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README_CN.md

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+> ## ⚠️ 重要声明
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+> **Boogu 团队目前未推出任何针对 Boogu-Image 的收费 API、订阅或商业化服务。** 任何以 **"Boogu-Image"** 或其相近、变体名称（如 `booguimage`、`Boogu Image`、`Boogu` 等）名义提供的收费产品或服务，**均与本项目无关**，属于非官方行为。请在付款前务必仔细甄别，谨防上当受骗，切实保护好个人隐私与财产安全。
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+> **Boogu-Image-0.1 仅为一个研究项目，并非官方模型发布。**
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 ## 📖 简介
 
 **Boogu-Image-0.1** 是一个在当前开源模型中具备强竞争力的 **Apache-2.0 开源统一图像生成与编辑模型家族**，包含 **Base**、**Turbo**、**Edit** 等多个变体，在高质量文生图、快速生成、图像编辑和中英文文字渲染等任务上提供稳定实用的能力。像 Nano Banana Pro 和 GPT-Image-2 这样的闭源多模态理解与生成系统之所以表现卓越，并非依赖单一模型，而是得益于一整套高度统一的系统能力。然而，在训练资源相较于闭源模型极端有限的条件下，我们发现，通过系统性地增强模型的理解能力、数据质量和训练流程，仍然能够显著提升图像生成与编辑的性能。具体而言，相比其他已知的开源工作，我们使用的训练数据规模大约少一个数量级。我们希望这项经验研究与开源发布，能够推动多模态生成与理解领域的开源生态发展。
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 ![Showcase for Photography](assets/text_rendering_triptych.png)
 - 🎨 **多样精美的风格化** — 涵盖微缩 3D 场景、国风鎏金美学、闪耀奇幻视觉、动漫肖像、神话角色等风格化生成；不只是风格迁移，更追求稳定、美观、贴合提示词的创意生成
 ![Showcase for Photography](assets/stylization_triptych.png)
+- 🖌️ **多样化图像编辑** — 支持丰富的编辑任务，包括物体的插入、替换与移除，属性与材质修改，背景与场景替换，以及在多种艺术风格之间的忠实风格迁移，同时保持原始主体与构图的一致性
+![Showcase for Image Editing](assets/edit_cases_combined.png)
+![Showcase for Style Transfer](assets/style_cases_combined.png)
+- 🪧 **个性化海报设计与产品图渲染** — 生成个性化的海报版式与简洁的产品图，具备一致的品牌调性、精致的排版以及产品级的光照与构图
+![Showcase for Poster & Product](assets/poster_cases_combined.png)
+- ✍️ **精准文字编辑** — 支持图像内细粒度的文字编辑——在中英文中替换、新增或删除字符——并可灵活适配不同的字体、字重、颜色与版式，匹配多样化的设计意图
+![Showcase for Text Editing](assets/text_cases_combined.png)
 - 📊 **极具竞争力的综合性能** — 在众多场景和基准上展现出极具竞争力的性能，Boogu-Image-0.1 家族在 Boogu Arena 中位居参评开源与闭源系统的前列
 
 > 📖 完整的实践经验与对当前局限性的坦诚说明，请参阅下文的 [安全性与局限性](#安全性与局限性)。
 
+## 🔬 分场景对比
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+在整体 Arena 排名之外，我们将性能按场景拆分，与主流开源模型进行对比。评分基于我们对各类典型提示词的内部评测。
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+| 模型 | 写实摄影 | 简单文字渲染 | 密集文字渲染 |
+| :--- | :---: | :---: | :---: |
+| **Boogu-Image-0.1-Turbo** | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
+| **Boogu-Image-0.1-Base**  | ⭐⭐⭐  | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
+| Z-Image-Turbo             | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐  | ⭐⭐ |
+| Qwen-Image-2512           | ⭐⭐⭐  | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
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+- 📸 **兼顾写实摄影与稳定文字渲染** — Boogu-Image-0.1-Turbo 能够生成写实摄影图像，同时在简单与密集文字渲染上也都有稳健的表现。
+- 📝 **密集文字渲染表现稳健** — Boogu-Image-0.1-Base 在密集、复杂排版的文字场景（海报、文档、品牌规范、复杂中英文设计等）中展现出有竞争力的表现。
+- 💡 **使用建议** — 当工作负载以密集 / 超密集文字渲染为主时，推荐使用 **Boogu-Image-0.1-Base 并以 2K 分辨率输出**，以获得最佳的排版忠实度和文字准确度。
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 ## 📣 最新动态
 - **2026-06-17** 🔥 [**ComfyUI-Boogu**](https://huggingface.co/Comfy-Org/Boogu-Image) 由 ComfyUI 提供支持的版本已发布！感谢 ComfyUI！
 - **2026-06-17** 🔥 [**ComfyUI-Boogu**](https://github.com/boogu-project/ComfyUI-Boogu) 发布!