MiniCPM5-1B NekoQA v2 LoRA (GGUF)
DennisHuang648/MiniCPM5-1B-NekoQA-v2-LoRA 的 llama.cpp 可用 GGUF 格式。
训练数据（neko30k）
本 LoRA 由 neko30k 数据集微调而来：
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 数据集名称 | neko30k（NekoQA-30K） |
| Hugging Face | liumindmind/NekoQA-30K |
| 样本量 | 30,834 条猫娘 QA 对话 |
格式信息
- 格式：F16 LoRA adapter
- 大小：~22 MB（336 tensors）
- 转换工具：llama.cpp
convert_lora_to_gguf.py - Base config：
openbmb/MiniCPM5-1B
llama-server 用法
llama-server \
-m MiniCPM5-1B-Q8_0.gguf \
--lora adapter_model.f16.gguf \
--jinja --no-webui
MiniCPM Desk Pet
将此 .gguf 放入桌宠的 adapters/ 目录即可在 Settings → MiniCPM → 人格 LoRA 中选择。
PEFT 原始权重
如需 Transformers / PEFT 推理或继续训练，请使用 PEFT 版本：
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16-bit
Model tree for DennisHuang648/MiniCPM5-1B-NekoQA-v2-LoRA-GGUF
Base model
openbmb/MiniCPM5-1B-GGUF