Update README.md

README.md

@@ -1,3 +1,80 @@
 ---
 license: apache-2.0
+language:
+  - tr
+metrics:
+  - accuracy
+  - recall
+  - f1
+
+library_name: transformers
+pipeline_tag: text-classification
+model-index:
+  - name: deprem_v1_3
+    results:
+      - task:
+          type: text-classification
+        dataset:
+          type: deprem_private_dataset_v1_3
+          name: deprem_private_dataset_v1_3
+        metrics:
+          - type: recall
+            value: 0.85
+            verified: false
+          - type: f1
+            value: 0.84
+            verified: false
+widget:
+  - text: >-
+      acil acil acil antakyadan istanbula gitmek için antakya expoya ulaşmaya çalışan 19 kişilik bir aile için şehir içi ulaşım desteği istiyoruz. dışardalar üşüyorlar.iletebileceğiniz numaraları bekliyorum 
+    example_title: Örnek
 ---
+
+## Eval Results
+```
+                  precision    recall  f1-score   support
+
+        Lojistik       0.81      0.79      0.80        38
+Elektrik Kaynagi       0.73      0.91      0.81        56
+  Arama Ekipmani       0.79      0.74      0.76       128
+          Cenaze       1.00      0.50      0.67         2
+           Giysi       0.82      0.96      0.89       138
+  Enkaz Kaldirma       0.94      0.94      0.94       919
+          Isinma       0.84      0.89      0.86       185
+         Barınma       0.96      0.96      0.96       483
+         Tuvalet       0.67      0.80      0.73        10
+              Su       0.83      0.87      0.85        67
+           Yemek       0.89      0.96      0.92       202
+          Saglik       0.80      0.88      0.83       104
+        Alakasiz       0.90      0.82      0.86       377
+
+       micro avg       0.89      0.91      0.90      2709
+       macro avg       0.84      0.85      0.84      2709
+    weighted avg       0.90      0.91      0.90      2709
+     samples avg       0.91      0.92      0.91      2709
+
+
+```
+
+## Threshold:
+- **Best Threshold:** 0.53
+
+## Class Loss Weights
+
+```python
+    [3.017203135650159,
+     2.4823691788825464,
+     1.941736822154725,
+     6.172646581418988,
+     1.8759436445637834,
+     1.0,
+     1.75011143349181,
+     1.2730236191357969,
+     4.849237178079731,
+     2.4857419672410703,
+     1.6324480531290084,
+     2.0033774839735035,
+     1.3688883733394182]
+
+```
+