--- license: mit tags: - summarization - meeting-summarization - dialogue-summarization - bigbird-pegasus - baseline datasets: - ami-corpus metrics: - rouge --- # Immich/pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bigbird-baseline-seed17 Checkpoint do backbone **bigbird-pegasus**, variante **baseline** (baseline de reunião completa ou pipeline hierárquico de segmentação, extração e geração), treinado sobre o subconjunto elegível do AMI Meeting Corpus — seed de treino **17**. Esta é a **seed canônica** (a menor seed do grupo), usada como execução de referência para os exemplos qualitativos do artigo. ```python from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Immich/pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bigbird-baseline-seed17") model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("Immich/pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bigbird-baseline-seed17") ``` ## Outras seeds do mesmo backbone/variante Cada seed é um repositório próprio (com DOI independente): - `Immich/pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bigbird-baseline-seed42` - `Immich/pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bigbird-baseline-seed73` ## Logs de treino Os artefatos originais de treinamento (histórico por época, configuração da execução, índices de probe, marcador de conclusão) estão em `training_logs/`.