File size: 1,480 Bytes
ab7c6e3 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 | """Upload paczki modelu na Hugging Face Hub.
Wymaga wcześniejszego `huggingface-cli login`. Uruchom z katalogu repo:
python src/tools/upload_hf.py Maggio33/slay-piano-gpt
"""
import sys
from huggingface_hub import HfApi, create_repo
IGNORE = [
"data/tunes.csv", "data/jigs.abc", "data/gpt_ckpt_v1_dirty.pt",
"data/_test_chord.mid", "data/generated*.abc",
"data/demo_*.mid", "data/clean_*.mid", "data/gpt_jig_*.mid",
"data/jig_*.mid", "data/out_*.*",
"paper/**", # LaTeX dla Kacpra mieszka w repo Slayera, nie na HF
"**/__pycache__/**", "*.pyc",
]
# Pliki do skasowania z repo HF, jeśli zniknęły lokalnie (np. po reorganizacji src/
# z płaskiego układu na warstwy) — bez tego stare ścieżki zostają jako sieroty.
DELETE = ["src/**"]
def main():
repo_id = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "Maggio33/slay-piano-gpt"
api = HfApi()
who = api.whoami()
print("zalogowany jako:", who.get("name"))
create_repo(repo_id, repo_type="model", exist_ok=True, private=False)
print(f"repo gotowe: {repo_id} — wysyłam pliki…")
api.upload_folder(
folder_path=".",
repo_id=repo_id,
repo_type="model",
ignore_patterns=IGNORE,
delete_patterns=DELETE,
commit_message="Re-sync: warstwowy src/ (core/data/train/generate/compose/tools) + wagi + karta",
)
print(f"\nGOTOWE -> https://huggingface.co/{repo_id}")
if __name__ == "__main__":
main()
|