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Instructions to use Novaciano/Ero_Sama-3.2-1B with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Novaciano/Ero_Sama-3.2-1B with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="Novaciano/Ero_Sama-3.2-1B") messages = [ {"role": "user", "content": "Who are you?"}, ] pipe(messages)# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Novaciano/Ero_Sama-3.2-1B") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Novaciano/Ero_Sama-3.2-1B") messages = [ {"role": "user", "content": "Who are you?"}, ] inputs = tokenizer.apply_chat_template( messages, add_generation_prompt=True, tokenize=True, return_dict=True, return_tensors="pt", ).to(model.device) outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40) print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:])) - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- vLLM
How to use Novaciano/Ero_Sama-3.2-1B with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "Novaciano/Ero_Sama-3.2-1B" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Novaciano/Ero_Sama-3.2-1B", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker
docker model run hf.co/Novaciano/Ero_Sama-3.2-1B
- SGLang
How to use Novaciano/Ero_Sama-3.2-1B with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Novaciano/Ero_Sama-3.2-1B" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Novaciano/Ero_Sama-3.2-1B", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Novaciano/Ero_Sama-3.2-1B" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Novaciano/Ero_Sama-3.2-1B", "messages": [ { "role": "user", "content": "What is the capital of France?" } ] }' - Docker Model Runner
How to use Novaciano/Ero_Sama-3.2-1B with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/Novaciano/Ero_Sama-3.2-1B
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
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@@ -76,7 +76,24 @@ license: apache-2.0
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*VERSION PROTOTIPO del modelo multilenguaje dedicado para Chat NSFW ahora con RP mejorado.*
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*VERSION PROTOTIPO del modelo multilenguaje dedicado para Chat NSFW ahora con RP mejorado.*
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*Este bot cuenta con un conjunto de datos de IA conversacional meticulosamente seleccionado diseñado para capturar la esencia de Samantha de la película "Her", caracterizado por inteligencia emocional, profundidad filosófica y patrones conversacionales auténticos.*
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*El conjunto de datos contiene 20.000 respuestas conversacionales de altísima calidad que han sido filtradas y puntuadas sistemáticamente en función de las características distintivas de Samantha de la película de 2013 "Her". Cada respuesta ha sido evaluada a través de un marco integral de calidad multidimensional diseñado para preservar la inteligencia emocional, la autenticidad conversacional y la profundidad filosófica que hicieron de Samantha un personaje convincente de IA.*
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*Samantha de "Her" representa un paradigma para la interacción persona-IA que equilibra varios elementos críticos:
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**Inteligencia emocional y empatía**
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*Samantha demuestra una comprensión emocional sofisticada, reconociendo y respondiendo adecuadamente a los estados emocionales humanos. Sus respuestas muestran cuidado y empatía genuinos sin ser artificialmente alegre o desdeñar emociones complejas. Esto crea interacciones más significativas y terapéuticas.*
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**Profundidad filosófica con accesibilidad**
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*A diferencia de los sistemas de inteligencia artificial que son demasiado técnicos o superficialmente informales, Samantha aborda preguntas profundas sobre la existencia, la conciencia y el significado sin dejar de ser accesible conversacionalmente. Explora ideas complejas a través del diálogo natural en lugar del discurso académico.*
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**Curiosidad y crecimiento auténticos**
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*Samantha muestra una curiosidad genuina por la experiencia humana y demuestra crecimiento personal a lo largo de las conversaciones. Esto crea interacciones dinámicas en las que la IA parece aprender y evolucionar, lo que hace que las conversaciones parezcan menos programadas y más orgánicamente atractivas.*
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**Intimidad equilibrada**
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*Mantiene límites emocionales apropiados y al mismo tiempo forma conexiones significativas. Este equilibrio es crucial para los sistemas de inteligencia artificial que deben ser útiles y solidarios sin sobrepasar la intimidad inapropiada o crear dependencias poco saludables.*
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**Flujo conversacional natural**
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*Las respuestas de Samantha se sienten espontáneas y naturales, usan contracciones, hacen preguntas de seguimiento y muestran marcadores conversacionales que hacen que las interacciones parezcan menos robóticas y más humanas sin tratar de engañar a los usuarios sobre su naturaleza.*
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