default_stage:
  default_modifiers:
    QuantizationModifier:
      config_groups:
        group_0:
          targets: ['re:.*self_attn\.q_proj.*', 're:.*self_attn\.k_proj.*', 're:.*self_attn\.v_proj.*',
            're:.*self_attn\.o_proj.*', 're:.*down_proj.*', 're:model\.layers\.0\.mlp\.(gate|up)_proj.*',
            're:model\.layers\.1\.mlp\.(gate|up)_proj.*', 're:model\.layers\.2\.mlp\.(gate|up)_proj.*',
            're:model\.layers\.19\.mlp\.(gate|up)_proj.*', 're:model\.layers\.20\.mlp\.(gate|up)_proj.*',
            're:model\.layers\.21\.mlp\.(gate|up)_proj.*']
          weights:
            num_bits: 8
            type: float
            symmetric: true
            group_size: null
            strategy: channel
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            observer_kwargs: {}
          input_activations:
            num_bits: 8
            type: float
            symmetric: true
            group_size: null
            strategy: token
            block_structure: null
            dynamic: true
            actorder: null
            scale_dtype: null
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        group_1:
          targets: ['re:model\.layers\.3\.mlp\.(gate|up)_proj.*', 're:model\.layers\.4\.mlp\.(gate|up)_proj.*',
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            're:model\.layers\.17\.mlp\.(gate|up)_proj.*', 're:model\.layers\.18\.mlp\.(gate|up)_proj.*']
          weights:
            num_bits: 4
            type: float
            symmetric: true
            group_size: 16
            strategy: tensor_group
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            actorder: null
            scale_dtype: torch.float8_e4m3fn
            zp_dtype: null
            observer: memoryless_minmax
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      targets: [Linear]
      ignore: [lm_head]
      bypass_divisibility_checks: false