---
license: apache-2.0
language:
- zh
- en
base_model: Qwen/Qwen3-VL-2B
tags:
- lora
- qwen3-vl
- game-ai
- computer-vision
---

# Qwen3-VL Chrome Dinosaur LoRA

基于 Qwen3-VL-2B 的 LoRA 微调权重，用于玩 Chrome 恐龙游戏。

## 使用方法

```python
from transformers import Qwen3VLForConditionalGeneration
from peft import PeftModel

# 加载基础模型
base_model = Qwen3VLForConditionalGeneration.from_pretrained("Qwen/Qwen3-VL-2B")

# 加载 LoRA 权重
model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "你的用户名/qwen3vl-dino-lora")
```

## 训练参数

- **基础模型**: Qwen3-VL-2B
- **训练框架**: LLaMA-Factory
- **训练数据**: 3233 样本 (Jump: 44%, Run: 40%, Duck: 16%)
- **训练轮数**: 3 epochs
- **学习率**: 1e-4
- **LoRA rank**: 8

## 模型能力

输入游戏截图，输出动作指令：
- **Jump** - 跳跃（躲避仙人掌）
- **Duck** - 下蹲（躲避飞鸟）
- **Run** - 继续奔跑（无障碍物）