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license: apache-2.0
datasets:
- DataPilot/Zero_SFT_Ja_v3.5_Reasoning
- OsakanaTeishoku/magpie-sft-v1.0-10k-gpt-oss-120b
- Aratako/Japanese-Creative-Writing-GLM4.5
language:
- ja
base_model:
- Qwen/Qwen3-VL-8B-Thinking
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# qwen3vl-8b-ja-glm45-qwen3-235b-distil-26_02_12

[YoutechA320U/ELYZA-tasks-100-AutoEval](https://github.com/YoutechA320U/ELYZA-tasks-100-AutoEval)を用いて[lmstudio-community/gemma-3-27b-it-GGUFQ Q4_K_M ](https://huggingface.co/lmstudio-community/gemma-3-27b-it-GGUF)
を用いて計測されました

[answer_8b_distil_26_02_12.csv](answer_8b_distil_26_02_12.csv)に回答、[judge.csv](judge.csv)に採点結果があります  
また[judge_8b_distil_26_02_12.csv](judge_8b_distil_26_02_12.csv)にmistral 3 14bでの採点結果があります。
簡易的な評価なので参考程度に留意ください。
手元で試した限りmistral 3 14bは5点の採点をつけにくいため、平均点が4点前後になることが多いようです

(Youtech氏が計測してどこかで貼っていた最近のモデルのgemma3 27bの採点結果です。
検証していないため、参考程度に貼っておきます。
Youtech氏へ。
もしご迷惑をおかけしたらディスカッションの方に連絡ください
画像を差し替えておきます。
）
<img src="2026-02-26_070118.png" width="80%"/>