Instructions to use alrosait/spacy_ru_core_news_lg_pii with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- spaCy
How to use alrosait/spacy_ru_core_news_lg_pii with spaCy:
!pip install https://huggingface.co/alrosait/spacy_ru_core_news_lg_pii/resolve/main/spacy_ru_core_news_lg_pii-any-py3-none-any.whl # Using spacy.load(). import spacy nlp = spacy.load("spacy_ru_core_news_lg_pii") # Importing as module. import spacy_ru_core_news_lg_pii nlp = spacy_ru_core_news_lg_pii.load() - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Fix metrics: correct values, remove Macro
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -22,14 +22,11 @@ model-index:
|
|
| 22 |
type: hivetrace/pii-bench
|
| 23 |
metrics:
|
| 24 |
- type: f1
|
| 25 |
-
value: 0.
|
| 26 |
name: NAME F1
|
| 27 |
-
- type: f1
|
| 28 |
-
value: 0.714
|
| 29 |
-
name: ADDRESS F1
|
| 30 |
- type: f1
|
| 31 |
value: 0.824
|
| 32 |
-
name:
|
| 33 |
---
|
| 34 |
|
| 35 |
# spacy_ru_core_news_lg_pii
|
|
@@ -61,20 +58,19 @@ for ent in doc.ents:
|
|
| 61 |
|
| 62 |
## Поддерживаемые сущности
|
| 63 |
|
| 64 |
-
| Метка
|
| 65 |
-
|-------|----------|
|
| 66 |
-
| `NAME`
|
| 67 |
-
| `ADDRESS` | Почтовые адреса: город, улица, дом, квартира
|
| 68 |
|
| 69 |
## Метрики
|
| 70 |
|
| 71 |
Оценка на [hivetrace/pii-bench](https://huggingface.co/datasets/hivetrace/pii-bench) (1 810 примеров, exact match):
|
| 72 |
|
| 73 |
-
| Сущность
|
| 74 |
-
|----------|-----------|--------|----|
|
| 75 |
-
| NAME
|
| 76 |
-
| ADDRESS
|
| 77 |
-
| **Macro** | 0.852 | 0.797 | **0.824** |
|
| 78 |
|
| 79 |
## Архитектура
|
| 80 |
|
|
@@ -88,16 +84,16 @@ for ent in doc.ents:
|
|
| 88 |
|
| 89 |
Модель обучена на объединённом датасете из трёх источников:
|
| 90 |
|
| 91 |
-
| Источник
|
| 92 |
-
|----------|----------|
|
| 93 |
| [scanpatch/pii-ner-corpus-synthetic-controlled](https://huggingface.co/datasets/scanpatch/pii-ner-corpus-synthetic-controlled) | Взяли русскоязычные примеры, использовали только сущности NAME и ADDRESS |
|
| 94 |
-
| [AlexKly/Detailed-NER-Dataset-RU](https://huggingface.co/datasets/AlexKly/Detailed-NER-Dataset-RU)
|
| 95 |
-
| [alrosait/pii-synthetic-ru](https://huggingface.co/datasets/alrosait/pii-synthetic-ru)
|
| 96 |
|
| 97 |
**Итоговый размер:** 13 052 train / 1 451 dev документов; 11 460 / 1 264 сущностей
|
| 98 |
(NAME: 6 298 / 694, ADDRESS: 5 162 / 570).
|
| 99 |
|
| 100 |
-
## Связанные
|
| 101 |
|
| 102 |
- **Датасет**: [alrosait/pii-synthetic-ru](https://huggingface.co/datasets/alrosait/pii-synthetic-ru)
|
| 103 |
- **Бенчмарк**: [hivetrace/pii-bench](https://huggingface.co/datasets/hivetrace/pii-bench)
|
|
|
|
| 22 |
type: hivetrace/pii-bench
|
| 23 |
metrics:
|
| 24 |
- type: f1
|
| 25 |
+
value: 0.944
|
| 26 |
name: NAME F1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 27 |
- type: f1
|
| 28 |
value: 0.824
|
| 29 |
+
name: ADDRESS F1
|
| 30 |
---
|
| 31 |
|
| 32 |
# spacy_ru_core_news_lg_pii
|
|
|
|
| 58 |
|
| 59 |
## Поддерживаемые сущности
|
| 60 |
|
| 61 |
+
| Метка | Описание |
|
| 62 |
+
|-----------|-------------------------------------------------------------|
|
| 63 |
+
| `NAME` | ФИО: полное, сокращённое, с инициалами, в различных падежах |
|
| 64 |
+
| `ADDRESS` | Почтовые адреса: город, улица, дом, квартира |
|
| 65 |
|
| 66 |
## Метрики
|
| 67 |
|
| 68 |
Оценка на [hivetrace/pii-bench](https://huggingface.co/datasets/hivetrace/pii-bench) (1 810 примеров, exact match):
|
| 69 |
|
| 70 |
+
| Сущность | Precision | Recall | F1 |
|
| 71 |
+
|-----------|-----------|--------|-----------|
|
| 72 |
+
| NAME | 0.968 | 0.921 | **0.944** |
|
| 73 |
+
| ADDRESS | 0.824 | 0.824 | **0.824** |
|
|
|
|
| 74 |
|
| 75 |
## Архитектура
|
| 76 |
|
|
|
|
| 84 |
|
| 85 |
Модель обучена на объединённом датасете из трёх источников:
|
| 86 |
|
| 87 |
+
| Источник | Описание |
|
| 88 |
+
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------|
|
| 89 |
| [scanpatch/pii-ner-corpus-synthetic-controlled](https://huggingface.co/datasets/scanpatch/pii-ner-corpus-synthetic-controlled) | Взяли русскоязычные примеры, использовали только сущности NAME и ADDRESS |
|
| 90 |
+
| [AlexKly/Detailed-NER-Dataset-RU](https://huggingface.co/datasets/AlexKly/Detailed-NER-Dataset-RU) | BIOLU-аннотированный русский NER, метки объединены в NAME и ADDRESS |
|
| 91 |
+
| [alrosait/pii-synthetic-ru](https://huggingface.co/datasets/alrosait/pii-synthetic-ru) | Собственный синтетический датасет (4 500 примеров, 13 доменов) |
|
| 92 |
|
| 93 |
**Итоговый размер:** 13 052 train / 1 451 dev документов; 11 460 / 1 264 сущностей
|
| 94 |
(NAME: 6 298 / 694, ADDRESS: 5 162 / 570).
|
| 95 |
|
| 96 |
+
## Связанные ресурсы
|
| 97 |
|
| 98 |
- **Датасет**: [alrosait/pii-synthetic-ru](https://huggingface.co/datasets/alrosait/pii-synthetic-ru)
|
| 99 |
- **Бенчмарк**: [hivetrace/pii-bench](https://huggingface.co/datasets/hivetrace/pii-bench)
|