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# MedHemo EARCP 1.1 — Modèle Médical Multimodal Unifié

**Famille** : MedHemo | **Version** : 1.1 | **Auteur** : [Ame Web Studio](https://huggingface.co/amewebstudio)

## Description

Modèle médical multimodal unifié avec poids complets.
Les 3 experts sont stockés dans des shards safetensors préfixés :

| Préfixe            | Modèle                    | Rôle                   |
|--------------------|---------------------------|------------------------|
| `text_expert.*`    | google/medgemma-1.5-4b-it | Raisonnement médical   |
| `vision_expert.*`  | llava-hf/llava-1.5-7b-hf  | Analyse d'images       |
| `audio_expert.*`   | openai/whisper-large-v3   | Transcription vocale   |
| `earcp_weights`    | Paramètre appris          | Pondération EARCP      |

## Usage

```python
from transformers import AutoModel

model = AutoModel.from_pretrained(
    "amewebstudio/medhemo-earcp-1.1",
    trust_remote_code=True,
    device_map="auto",
)

result = model.forward(
    text="Quelles sont les complications de la drépanocytose ?"
)
print(result["response"])
print(result["earcp_weights"])  # {"alpha": 0.5, "beta": 0.3, "gamma": 0.2}
```

## Famille MedHemo

| Version              | Description                       |
|----------------------|-----------------------------------|
| medhemo-earcp (v1.0) | Wrapper sans poids                |
| medhemo-earcp-1.1    | Poids complets unifiés ✅         |