Add ios-compiled parakeet-ctc-0.6b-zh-cn-coreml

Decoder.mlmodelc/analytics/coremldata.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:edfa4aaa1b17ee4080b5e844c9f46f7b3d5c03b0a24ca03b3f542e77dc60350b
+size 243

Decoder.mlmodelc/coremldata.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:d4521d692115ae8f50b4f6a1bcc3d07f6a4eeadfd5049207a35f7a1edf49b56b
+size 471

Decoder.mlmodelc/model.mil

@@ -0,0 +1,24 @@
+program(1.0)
+[buildInfo = dict<tensor<string, []>, tensor<string, []>>({{"coremlc-component-MIL", "3520.4.1"}, {"coremlc-version", "3520.5.1"}, {"coremltools-component-torch", "2.7.0"}, {"coremltools-source-dialect", "TorchScript"}, {"coremltools-version", "9.0b1"}})]
+{
+    func main<ios17>(tensor<fp32, [1, 1024, 188]> encoder_output) {
+            tensor<int32, []> var_4 = const()[name = tensor<string, []>("op_4"), val = tensor<int32, []>(-1)];
+            tensor<string, []> var_18_pad_type_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_18_pad_type_0"), val = tensor<string, []>("valid")];
+            tensor<int32, [1]> var_18_strides_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_18_strides_0"), val = tensor<int32, [1]>([1])];
+            tensor<int32, [2]> var_18_pad_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_18_pad_0"), val = tensor<int32, [2]>([0, 0])];
+            tensor<int32, [1]> var_18_dilations_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_18_dilations_0"), val = tensor<int32, [1]>([1])];
+            tensor<int32, []> var_18_groups_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_18_groups_0"), val = tensor<int32, []>(1)];
+            tensor<string, []> encoder_output_to_fp16_dtype_0 = const()[name = tensor<string, []>("encoder_output_to_fp16_dtype_0"), val = tensor<string, []>("fp16")];
+            tensor<fp16, [7001, 1024, 1]> module_decoder_layers_0_weight_to_fp16 = const()[name = tensor<string, []>("module_decoder_layers_0_weight_to_fp16"), val = tensor<fp16, [7001, 1024, 1]>(BLOBFILE(path = tensor<string, []>("@model_path/weights/weight.bin"), offset = tensor<uint64, []>(64)))];
+            tensor<fp16, [7001]> module_decoder_layers_0_bias_to_fp16 = const()[name = tensor<string, []>("module_decoder_layers_0_bias_to_fp16"), val = tensor<fp16, [7001]>(BLOBFILE(path = tensor<string, []>("@model_path/weights/weight.bin"), offset = tensor<uint64, []>(14338176)))];
+            tensor<fp16, [1, 1024, 188]> encoder_output_to_fp16 = cast(dtype = encoder_output_to_fp16_dtype_0, x = encoder_output)[name = tensor<string, []>("cast_1")];
+            tensor<fp16, [1, 7001, 188]> var_18_cast_fp16 = conv(bias = module_decoder_layers_0_bias_to_fp16, dilations = var_18_dilations_0, groups = var_18_groups_0, pad = var_18_pad_0, pad_type = var_18_pad_type_0, strides = var_18_strides_0, weight = module_decoder_layers_0_weight_to_fp16, x = encoder_output_to_fp16)[name = tensor<string, []>("op_18_cast_fp16")];
+            tensor<int32, [3]> input_perm_0 = const()[name = tensor<string, []>("input_perm_0"), val = tensor<int32, [3]>([0, 2, 1])];
+            tensor<fp16, [1, 188, 7001]> input_cast_fp16 = transpose(perm = input_perm_0, x = var_18_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("transpose_0")];
+            tensor<fp16, [1, 188, 7001]> out_objects_softmax_cast_fp16 = softmax(axis = var_4, x = input_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("out_objects_softmax_cast_fp16")];
+            tensor<fp32, []> out_objects_epsilon_0 = const()[name = tensor<string, []>("out_objects_epsilon_0"), val = tensor<fp32, []>(0x1p-149)];
+            tensor<fp16, [1, 188, 7001]> out_objects_cast_fp16 = log(epsilon = out_objects_epsilon_0, x = out_objects_softmax_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("out_objects_cast_fp16")];
+            tensor<string, []> out_objects_cast_fp16_to_fp32_dtype_0 = const()[name = tensor<string, []>("out_objects_cast_fp16_to_fp32_dtype_0"), val = tensor<string, []>("fp32")];
+            tensor<fp32, [1, 188, 7001]> ctc_logits = cast(dtype = out_objects_cast_fp16_to_fp32_dtype_0, x = out_objects_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("cast_0")];
+        } -> (ctc_logits);
+}

Decoder.mlmodelc/weights/weight.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:49fd5a48d005c8313016103db2f545e9fd25655a101c480d4a08462241a08737
+size 14352242

Decoder.mlpackage/Data/com.apple.CoreML/model.mlmodel

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:82d8473a8eb377b78ce169f72efb9f96165a1abc15164b540de83c3b2c434080
+size 3461

Decoder.mlpackage/Data/com.apple.CoreML/weights/weight.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:49fd5a48d005c8313016103db2f545e9fd25655a101c480d4a08462241a08737
+size 14352242

Decoder.mlpackage/Manifest.json

@@ -0,0 +1,18 @@
+{
+    "fileFormatVersion": "1.0.0",
+    "itemInfoEntries": {
+        "5D2379E1-ACB4-49A4-B0AE-F1EA05B8C970": {
+            "author": "com.apple.CoreML",
+            "description": "CoreML Model Weights",
+            "name": "weights",
+            "path": "com.apple.CoreML/weights"
+        },
+        "F6FF98A4-6123-40AE-828E-68FDE15DBD5D": {
+            "author": "com.apple.CoreML",
+            "description": "CoreML Model Specification",
+            "name": "model.mlmodel",
+            "path": "com.apple.CoreML/model.mlmodel"
+        }
+    },
+    "rootModelIdentifier": "F6FF98A4-6123-40AE-828E-68FDE15DBD5D"
+}

Encoder-v1-fp32.mlmodelc/analytics/coremldata.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:9decf6b93afa679a7993d196d7d3b8d9f68a7cf2825464238cb0027fc8134ff2
+size 243

Encoder-v1-fp32.mlmodelc/coremldata.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:a9168aea275065a5ecbd8c585cae76d7ddc428ddb63c1f37afa049b8f50d56e1
+size 513

Encoder-v1-fp32.mlmodelc/weights/weight.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:94ee9033142b7d4de19d0ff36fe6ad3e469b76f12ce816bea265e293a6c58ec2
+size 1183554880

Encoder-v1-fp32.mlpackage/Data/com.apple.CoreML/model.mlmodel

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:f7f631d927e37671229d36de93f1551abd6f634503e7bc4bc3c19070481f704b
+size 676679

Encoder-v1-fp32.mlpackage/Data/com.apple.CoreML/weights/weight.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:94ee9033142b7d4de19d0ff36fe6ad3e469b76f12ce816bea265e293a6c58ec2
+size 1183554880

Encoder-v1-fp32.mlpackage/Manifest.json

@@ -0,0 +1,18 @@
+{
+    "fileFormatVersion": "1.0.0",
+    "itemInfoEntries": {
+        "20C8F3D7-FEEA-4EA8-8AB3-13CDFB2CF104": {
+            "author": "com.apple.CoreML",
+            "description": "CoreML Model Weights",
+            "name": "weights",
+            "path": "com.apple.CoreML/weights"
+        },
+        "7E5C7EE1-86B9-4D53-A316-72E9D7D37264": {
+            "author": "com.apple.CoreML",
+            "description": "CoreML Model Specification",
+            "name": "model.mlmodel",
+            "path": "com.apple.CoreML/model.mlmodel"
+        }
+    },
+    "rootModelIdentifier": "7E5C7EE1-86B9-4D53-A316-72E9D7D37264"
+}

Encoder-v2-int8.mlmodelc/analytics/coremldata.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:934d915a79e7e4c8011341730d9e248975d80905a22106df08c28afadc0f0a33
+size 243

Encoder-v2-int8.mlmodelc/coremldata.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:0b42bbe68f3f5ef3e61a48951e08d8aceb54f383181b4ac88b484b356c278113
+size 513

Encoder-v2-int8.mlmodelc/weights/weight.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:e2eec41d6e9eeac16261f6fae4ef5385371da435e24762062198e5048ee78020
+size 593429888

Encoder-v2-int8.mlpackage/Data/com.apple.CoreML/model.mlmodel

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:6577a7f5577e7bf8e5fbac958d9ccc941c373766a836df92994f4b6d39b691de
+size 751688

Encoder-v2-int8.mlpackage/Data/com.apple.CoreML/weights/weight.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:e2eec41d6e9eeac16261f6fae4ef5385371da435e24762062198e5048ee78020
+size 593429888

Encoder-v2-int8.mlpackage/Manifest.json

@@ -0,0 +1,18 @@
+{
+    "fileFormatVersion": "1.0.0",
+    "itemInfoEntries": {
+        "DFD321E3-7669-4293-8463-09F02BC51FEC": {
+            "author": "com.apple.CoreML",
+            "description": "CoreML Model Weights",
+            "name": "weights",
+            "path": "com.apple.CoreML/weights"
+        },
+        "E10639D2-92C4-4EA3-B84A-9318D4B8D68D": {
+            "author": "com.apple.CoreML",
+            "description": "CoreML Model Specification",
+            "name": "model.mlmodel",
+            "path": "com.apple.CoreML/model.mlmodel"
+        }
+    },
+    "rootModelIdentifier": "E10639D2-92C4-4EA3-B84A-9318D4B8D68D"
+}

Preprocessor.mlmodelc/analytics/coremldata.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:6e5906b2490b33f1b3874086e1fe030e94e2ce9f4984a55b88a8d0fa170e7956
+size 243

Preprocessor.mlmodelc/coremldata.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:be3a68a43ae0e11f084d7a00b94eb73af1ae57db211782ca211fa8190dd5ceb0
+size 502

Preprocessor.mlmodelc/model.mil

@@ -0,0 +1,126 @@
+program(1.0)
+[buildInfo = dict<tensor<string, []>, tensor<string, []>>({{"coremlc-component-MIL", "3520.4.1"}, {"coremlc-version", "3520.5.1"}, {"coremltools-component-torch", "2.7.0"}, {"coremltools-source-dialect", "TorchScript"}, {"coremltools-version", "9.0b1"}})]
+{
+    func main<ios17>(tensor<int32, [1]> audio_length, tensor<fp32, [1, 240000]> audio_signal) {
+            tensor<int32, []> var_9 = const()[name = tensor<string, []>("op_9"), val = tensor<int32, []>(1)];
+            tensor<int32, []> var_10 = const()[name = tensor<string, []>("op_10"), val = tensor<int32, []>(160)];
+            tensor<int32, []> var_34 = const()[name = tensor<string, []>("op_34"), val = tensor<int32, []>(512)];
+            tensor<int32, [1]> var_35 = add(x = audio_length, y = var_34)[name = tensor<string, []>("op_35")];
+            tensor<int32, []> var_36 = const()[name = tensor<string, []>("op_36"), val = tensor<int32, []>(512)];
+            tensor<int32, [1]> var_37 = sub(x = var_35, y = var_36)[name = tensor<string, []>("op_37")];
+            tensor<int32, [1]> floor_div_0 = floor_div(x = var_37, y = var_10)[name = tensor<string, []>("floor_div_0")];
+            tensor<string, []> var_38_to_fp16_dtype_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_38_to_fp16_dtype_0"), val = tensor<string, []>("fp16")];
+            tensor<fp16, []> var_39_promoted_to_fp16 = const()[name = tensor<string, []>("op_39_promoted_to_fp16"), val = tensor<fp16, []>(0x1p+0)];
+            tensor<fp16, [1]> floor_div_0_to_fp16 = cast(dtype = var_38_to_fp16_dtype_0, x = floor_div_0)[name = tensor<string, []>("cast_15")];
+            tensor<fp16, [1]> seq_len_1_cast_fp16 = add(x = floor_div_0_to_fp16, y = var_39_promoted_to_fp16)[name = tensor<string, []>("seq_len_1_cast_fp16")];
+            tensor<string, []> seq_len_dtype_0 = const()[name = tensor<string, []>("seq_len_dtype_0"), val = tensor<string, []>("int32")];
+            tensor<int32, [2]> var_43_begin_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_43_begin_0"), val = tensor<int32, [2]>([0, 0])];
+            tensor<int32, [2]> var_43_end_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_43_end_0"), val = tensor<int32, [2]>([1, 1])];
+            tensor<bool, [2]> var_43_end_mask_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_43_end_mask_0"), val = tensor<bool, [2]>([true, false])];
+            tensor<bool, [2]> var_43_squeeze_mask_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_43_squeeze_mask_0"), val = tensor<bool, [2]>([false, true])];
+            tensor<string, []> audio_signal_to_fp16_dtype_0 = const()[name = tensor<string, []>("audio_signal_to_fp16_dtype_0"), val = tensor<string, []>("fp16")];
+            tensor<fp16, [1, 240000]> audio_signal_to_fp16 = cast(dtype = audio_signal_to_fp16_dtype_0, x = audio_signal)[name = tensor<string, []>("cast_13")];
+            tensor<fp16, [1]> var_43_cast_fp16 = slice_by_index(begin = var_43_begin_0, end = var_43_end_0, end_mask = var_43_end_mask_0, squeeze_mask = var_43_squeeze_mask_0, x = audio_signal_to_fp16)[name = tensor<string, []>("op_43_cast_fp16")];
+            tensor<int32, [1]> var_44_axes_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_44_axes_0"), val = tensor<int32, [1]>([1])];
+            tensor<fp16, [1, 1]> var_44_cast_fp16 = expand_dims(axes = var_44_axes_0, x = var_43_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("op_44_cast_fp16")];
+            tensor<int32, [2]> var_46_begin_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_46_begin_0"), val = tensor<int32, [2]>([0, 1])];
+            tensor<int32, [2]> var_46_end_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_46_end_0"), val = tensor<int32, [2]>([1, 240000])];
+            tensor<bool, [2]> var_46_end_mask_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_46_end_mask_0"), val = tensor<bool, [2]>([true, true])];
+            tensor<fp16, [1, 239999]> var_46_cast_fp16 = slice_by_index(begin = var_46_begin_0, end = var_46_end_0, end_mask = var_46_end_mask_0, x = audio_signal_to_fp16)[name = tensor<string, []>("op_46_cast_fp16")];
+            tensor<int32, [2]> var_48_begin_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_48_begin_0"), val = tensor<int32, [2]>([0, 0])];
+            tensor<int32, [2]> var_48_end_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_48_end_0"), val = tensor<int32, [2]>([1, 239999])];
+            tensor<bool, [2]> var_48_end_mask_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_48_end_mask_0"), val = tensor<bool, [2]>([true, false])];
+            tensor<fp16, [1, 239999]> var_48_cast_fp16 = slice_by_index(begin = var_48_begin_0, end = var_48_end_0, end_mask = var_48_end_mask_0, x = audio_signal_to_fp16)[name = tensor<string, []>("op_48_cast_fp16")];
+            tensor<fp16, []> var_49_to_fp16 = const()[name = tensor<string, []>("op_49_to_fp16"), val = tensor<fp16, []>(0x1.f0cp-1)];
+            tensor<fp16, [1, 239999]> var_50_cast_fp16 = mul(x = var_48_cast_fp16, y = var_49_to_fp16)[name = tensor<string, []>("op_50_cast_fp16")];
+            tensor<fp16, [1, 239999]> var_51_cast_fp16 = sub(x = var_46_cast_fp16, y = var_50_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("op_51_cast_fp16")];
+            tensor<bool, []> input_1_interleave_0 = const()[name = tensor<string, []>("input_1_interleave_0"), val = tensor<bool, []>(false)];
+            tensor<fp16, [1, 240000]> input_1_cast_fp16 = concat(axis = var_9, interleave = input_1_interleave_0, values = (var_44_cast_fp16, var_51_cast_fp16))[name = tensor<string, []>("input_1_cast_fp16")];
+            tensor<int32, [3]> var_57 = const()[name = tensor<string, []>("op_57"), val = tensor<int32, [3]>([1, 1, 240000])];
+            tensor<fp16, [1, 1, 240000]> input_3_cast_fp16 = reshape(shape = var_57, x = input_1_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("input_3_cast_fp16")];
+            tensor<int32, [6]> input_5_pad_0 = const()[name = tensor<string, []>("input_5_pad_0"), val = tensor<int32, [6]>([0, 0, 0, 0, 256, 256])];
+            tensor<string, []> input_5_mode_0 = const()[name = tensor<string, []>("input_5_mode_0"), val = tensor<string, []>("reflect")];
+            tensor<fp16, []> const_3_to_fp16 = const()[name = tensor<string, []>("const_3_to_fp16"), val = tensor<fp16, []>(0x0p+0)];
+            tensor<fp16, [1, 1, 240512]> input_5_cast_fp16 = pad(constant_val = const_3_to_fp16, mode = input_5_mode_0, pad = input_5_pad_0, x = input_3_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("input_5_cast_fp16")];
+            tensor<int32, [2]> var_63 = const()[name = tensor<string, []>("op_63"), val = tensor<int32, [2]>([1, 240512])];
+            tensor<fp16, [1, 240512]> input_cast_fp16 = reshape(shape = var_63, x = input_5_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("input_cast_fp16")];
+            tensor<int32, [1]> expand_dims_5 = const()[name = tensor<string, []>("expand_dims_5"), val = tensor<int32, [1]>([160])];
+            tensor<int32, [1]> expand_dims_6_axes_0 = const()[name = tensor<string, []>("expand_dims_6_axes_0"), val = tensor<int32, [1]>([1])];
+            tensor<fp16, [1, 1, 240512]> expand_dims_6_cast_fp16 = expand_dims(axes = expand_dims_6_axes_0, x = input_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("expand_dims_6_cast_fp16")];
+            tensor<string, []> conv_0_pad_type_0 = const()[name = tensor<string, []>("conv_0_pad_type_0"), val = tensor<string, []>("valid")];
+            tensor<int32, [2]> conv_0_pad_0 = const()[name = tensor<string, []>("conv_0_pad_0"), val = tensor<int32, [2]>([0, 0])];
+            tensor<int32, [1]> conv_0_dilations_0 = const()[name = tensor<string, []>("conv_0_dilations_0"), val = tensor<int32, [1]>([1])];
+            tensor<int32, []> conv_0_groups_0 = const()[name = tensor<string, []>("conv_0_groups_0"), val = tensor<int32, []>(1)];
+            tensor<fp16, [257, 1, 512]> expand_dims_3_to_fp16 = const()[name = tensor<string, []>("expand_dims_3_to_fp16"), val = tensor<fp16, [257, 1, 512]>(BLOBFILE(path = tensor<string, []>("@model_path/weights/weight.bin"), offset = tensor<uint64, []>(64)))];
+            tensor<fp16, [1, 257, 1501]> conv_0_cast_fp16 = conv(dilations = conv_0_dilations_0, groups = conv_0_groups_0, pad = conv_0_pad_0, pad_type = conv_0_pad_type_0, strides = expand_dims_5, weight = expand_dims_3_to_fp16, x = expand_dims_6_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("conv_0_cast_fp16")];
+            tensor<string, []> conv_1_pad_type_0 = const()[name = tensor<string, []>("conv_1_pad_type_0"), val = tensor<string, []>("valid")];
+            tensor<int32, [2]> conv_1_pad_0 = const()[name = tensor<string, []>("conv_1_pad_0"), val = tensor<int32, [2]>([0, 0])];
+            tensor<int32, [1]> conv_1_dilations_0 = const()[name = tensor<string, []>("conv_1_dilations_0"), val = tensor<int32, [1]>([1])];
+            tensor<int32, []> conv_1_groups_0 = const()[name = tensor<string, []>("conv_1_groups_0"), val = tensor<int32, []>(1)];
+            tensor<fp16, [257, 1, 512]> expand_dims_4_to_fp16 = const()[name = tensor<string, []>("expand_dims_4_to_fp16"), val = tensor<fp16, [257, 1, 512]>(BLOBFILE(path = tensor<string, []>("@model_path/weights/weight.bin"), offset = tensor<uint64, []>(263296)))];
+            tensor<fp16, [1, 257, 1501]> conv_1_cast_fp16 = conv(dilations = conv_1_dilations_0, groups = conv_1_groups_0, pad = conv_1_pad_0, pad_type = conv_1_pad_type_0, strides = expand_dims_5, weight = expand_dims_4_to_fp16, x = expand_dims_6_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("conv_1_cast_fp16")];
+            tensor<int32, []> stack_0_axis_0 = const()[name = tensor<string, []>("stack_0_axis_0"), val = tensor<int32, []>(-1)];
+            tensor<fp16, [1, 257, 1501, 2]> stack_0_cast_fp16 = stack(axis = stack_0_axis_0, values = (conv_0_cast_fp16, conv_1_cast_fp16))[name = tensor<string, []>("stack_0_cast_fp16")];
+            tensor<fp16, []> var_17_promoted_to_fp16 = const()[name = tensor<string, []>("op_17_promoted_to_fp16"), val = tensor<fp16, []>(0x1p+1)];
+            tensor<fp16, [1, 257, 1501, 2]> var_67_cast_fp16 = pow(x = stack_0_cast_fp16, y = var_17_promoted_to_fp16)[name = tensor<string, []>("op_67_cast_fp16")];
+            tensor<int32, [1]> var_69_axes_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_69_axes_0"), val = tensor<int32, [1]>([-1])];
+            tensor<bool, []> var_69_keep_dims_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_69_keep_dims_0"), val = tensor<bool, []>(false)];
+            tensor<fp16, [1, 257, 1501]> var_69_cast_fp16 = reduce_sum(axes = var_69_axes_0, keep_dims = var_69_keep_dims_0, x = var_67_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("op_69_cast_fp16")];
+            tensor<fp16, [1, 257, 1501]> x_9_cast_fp16 = identity(x = var_69_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("x_9_cast_fp16")];
+            tensor<bool, []> x_11_transpose_x_0 = const()[name = tensor<string, []>("x_11_transpose_x_0"), val = tensor<bool, []>(false)];
+            tensor<bool, []> x_11_transpose_y_0 = const()[name = tensor<string, []>("x_11_transpose_y_0"), val = tensor<bool, []>(false)];
+            tensor<fp16, [1, 80, 257]> const_6_to_fp16 = const()[name = tensor<string, []>("const_6_to_fp16"), val = tensor<fp16, [1, 80, 257]>(BLOBFILE(path = tensor<string, []>("@model_path/weights/weight.bin"), offset = tensor<uint64, []>(526528)))];
+            tensor<fp16, [1, 80, 1501]> x_11_cast_fp16 = matmul(transpose_x = x_11_transpose_x_0, transpose_y = x_11_transpose_y_0, x = const_6_to_fp16, y = x_9_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("x_11_cast_fp16")];
+            tensor<fp16, []> var_76_to_fp16 = const()[name = tensor<string, []>("op_76_to_fp16"), val = tensor<fp16, []>(0x1p-24)];
+            tensor<fp16, [1, 80, 1501]> var_77_cast_fp16 = add(x = x_11_cast_fp16, y = var_76_to_fp16)[name = tensor<string, []>("op_77_cast_fp16")];
+            tensor<fp32, []> x_13_epsilon_0 = const()[name = tensor<string, []>("x_13_epsilon_0"), val = tensor<fp32, []>(0x1p-149)];
+            tensor<fp16, [1, 80, 1501]> x_13_cast_fp16 = log(epsilon = x_13_epsilon_0, x = var_77_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("x_13_cast_fp16")];
+            tensor<int32, [1, 1501]> var_82 = const()[name = tensor<string, []>("op_82"), val = tensor<int32, [1, 1501]>([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 119, 120, 121, 122, 123, 124, 125, 126, 127, 128, 129, 130, 131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 138, 139, 140, 141, 142, 143, 144, 145, 146, 147, 148, 149, 150, 151, 152, 153, 154, 155, 156, 157, 158, 159, 160, 161, 162, 163, 164, 165, 166, 167, 168, 169, 170, 171, 172, 173, 174, 175, 176, 177, 178, 179, 180, 181, 182, 183, 184, 185, 186, 187, 188, 189, 190, 191, 192, 193, 194, 195, 196, 197, 198, 199, 200, 201, 202, 203, 204, 205, 206, 207, 208, 209, 210, 211, 212, 213, 214, 215, 216, 217, 218, 219, 220, 221, 222, 223, 224, 225, 226, 227, 228, 229, 230, 231, 232, 233, 234, 235, 236, 237, 238, 239, 240, 241, 242, 243, 244, 245, 246, 247, 248, 249, 250, 251, 252, 253, 254, 255, 256, 257, 258, 259, 260, 261, 262, 263, 264, 265, 266, 267, 268, 269, 270, 271, 272, 273, 274, 275, 276, 277, 278, 279, 280, 281, 282, 283, 284, 285, 286, 287, 288, 289, 290, 291, 292, 293, 294, 295, 296, 297, 298, 299, 300, 301, 302, 303, 304, 305, 306, 307, 308, 309, 310, 311, 312, 313, 314, 315, 316, 317, 318, 319, 320, 321, 322, 323, 324, 325, 326, 327, 328, 329, 330, 331, 332, 333, 334, 335, 336, 337, 338, 339, 340, 341, 342, 343, 344, 345, 346, 347, 348, 349, 350, 351, 352, 353, 354, 355, 356, 357, 358, 359, 360, 361, 362, 363, 364, 365, 366, 367, 368, 369, 370, 371, 372, 373, 374, 375, 376, 377, 378, 379, 380, 381, 382, 383, 384, 385, 386, 387, 388, 389, 390, 391, 392, 393, 394, 395, 396, 397, 398, 399, 400, 401, 402, 403, 404, 405, 406, 407, 408, 409, 410, 411, 412, 413, 414, 415, 416, 417, 418, 419, 420, 421, 422, 423, 424, 425, 426, 427, 428, 429, 430, 431, 432, 433, 434, 435, 436, 437, 438, 439, 440, 441, 442, 443, 444, 445, 446, 447, 448, 449, 450, 451, 452, 453, 454, 455, 456, 457, 458, 459, 460, 461, 462, 463, 464, 465, 466, 467, 468, 469, 470, 471, 472, 473, 474, 475, 476, 477, 478, 479, 480, 481, 482, 483, 484, 485, 486, 487, 488, 489, 490, 491, 492, 493, 494, 495, 496, 497, 498, 499, 500, 501, 502, 503, 504, 505, 506, 507, 508, 509, 510, 511, 512, 513, 514, 515, 516, 517, 518, 519, 520, 521, 522, 523, 524, 525, 526, 527, 528, 529, 530, 531, 532, 533, 534, 535, 536, 537, 538, 539, 540, 541, 542, 543, 544, 545, 546, 547, 548, 549, 550, 551, 552, 553, 554, 555, 556, 557, 558, 559, 560, 561, 562, 563, 564, 565, 566, 567, 568, 569, 570, 571, 572, 573, 574, 575, 576, 577, 578, 579, 580, 581, 582, 583, 584, 585, 586, 587, 588, 589, 590, 591, 592, 593, 594, 595, 596, 597, 598, 599, 600, 601, 602, 603, 604, 605, 606, 607, 608, 609, 610, 611, 612, 613, 614, 615, 616, 617, 618, 619, 620, 621, 622, 623, 624, 625, 626, 627, 628, 629, 630, 631, 632, 633, 634, 635, 636, 637, 638, 639, 640, 641, 642, 643, 644, 645, 646, 647, 648, 649, 650, 651, 652, 653, 654, 655, 656, 657, 658, 659, 660, 661, 662, 663, 664, 665, 666, 667, 668, 669, 670, 671, 672, 673, 674, 675, 676, 677, 678, 679, 680, 681, 682, 683, 684, 685, 686, 687, 688, 689, 690, 691, 692, 693, 694, 695, 696, 697, 698, 699, 700, 701, 702, 703, 704, 705, 706, 707, 708, 709, 710, 711, 712, 713, 714, 715, 716, 717, 718, 719, 720, 721, 722, 723, 724, 725, 726, 727, 728, 729, 730, 731, 732, 733, 734, 735, 736, 737, 738, 739, 740, 741, 742, 743, 744, 745, 746, 747, 748, 749, 750, 751, 752, 753, 754, 755, 756, 757, 758, 759, 760, 761, 762, 763, 764, 765, 766, 767, 768, 769, 770, 771, 772, 773, 774, 775, 776, 777, 778, 779, 780, 781, 782, 783, 784, 785, 786, 787, 788, 789, 790, 791, 792, 793, 794, 795, 796, 797, 798, 799, 800, 801, 802, 803, 804, 805, 806, 807, 808, 809, 810, 811, 812, 813, 814, 815, 816, 817, 818, 819, 820, 821, 822, 823, 824, 825, 826, 827, 828, 829, 830, 831, 832, 833, 834, 835, 836, 837, 838, 839, 840, 841, 842, 843, 844, 845, 846, 847, 848, 849, 850, 851, 852, 853, 854, 855, 856, 857, 858, 859, 860, 861, 862, 863, 864, 865, 866, 867, 868, 869, 870, 871, 872, 873, 874, 875, 876, 877, 878, 879, 880, 881, 882, 883, 884, 885, 886, 887, 888, 889, 890, 891, 892, 893, 894, 895, 896, 897, 898, 899, 900, 901, 902, 903, 904, 905, 906, 907, 908, 909, 910, 911, 912, 913, 914, 915, 916, 917, 918, 919, 920, 921, 922, 923, 924, 925, 926, 927, 928, 929, 930, 931, 932, 933, 934, 935, 936, 937, 938, 939, 940, 941, 942, 943, 944, 945, 946, 947, 948, 949, 950, 951, 952, 953, 954, 955, 956, 957, 958, 959, 960, 961, 962, 963, 964, 965, 966, 967, 968, 969, 970, 971, 972, 973, 974, 975, 976, 977, 978, 979, 980, 981, 982, 983, 984, 985, 986, 987, 988, 989, 990, 991, 992, 993, 994, 995, 996, 997, 998, 999, 1000, 1001, 1002, 1003, 1004, 1005, 1006, 1007, 1008, 1009, 1010, 1011, 1012, 1013, 1014, 1015, 1016, 1017, 1018, 1019, 1020, 1021, 1022, 1023, 1024, 1025, 1026, 1027, 1028, 1029, 1030, 1031, 1032, 1033, 1034, 1035, 1036, 1037, 1038, 1039, 1040, 1041, 1042, 1043, 1044, 1045, 1046, 1047, 1048, 1049, 1050, 1051, 1052, 1053, 1054, 1055, 1056, 1057, 1058, 1059, 1060, 1061, 1062, 1063, 1064, 1065, 1066, 1067, 1068, 1069, 1070, 1071, 1072, 1073, 1074, 1075, 1076, 1077, 1078, 1079, 1080, 1081, 1082, 1083, 1084, 1085, 1086, 1087, 1088, 1089, 1090, 1091, 1092, 1093, 1094, 1095, 1096, 1097, 1098, 1099, 1100, 1101, 1102, 1103, 1104, 1105, 1106, 1107, 1108, 1109, 1110, 1111, 1112, 1113, 1114, 1115, 1116, 1117, 1118, 1119, 1120, 1121, 1122, 1123, 1124, 1125, 1126, 1127, 1128, 1129, 1130, 1131, 1132, 1133, 1134, 1135, 1136, 1137, 1138, 1139, 1140, 1141, 1142, 1143, 1144, 1145, 1146, 1147, 1148, 1149, 1150, 1151, 1152, 1153, 1154, 1155, 1156, 1157, 1158, 1159, 1160, 1161, 1162, 1163, 1164, 1165, 1166, 1167, 1168, 1169, 1170, 1171, 1172, 1173, 1174, 1175, 1176, 1177, 1178, 1179, 1180, 1181, 1182, 1183, 1184, 1185, 1186, 1187, 1188, 1189, 1190, 1191, 1192, 1193, 1194, 1195, 1196, 1197, 1198, 1199, 1200, 1201, 1202, 1203, 1204, 1205, 1206, 1207, 1208, 1209, 1210, 1211, 1212, 1213, 1214, 1215, 1216, 1217, 1218, 1219, 1220, 1221, 1222, 1223, 1224, 1225, 1226, 1227, 1228, 1229, 1230, 1231, 1232, 1233, 1234, 1235, 1236, 1237, 1238, 1239, 1240, 1241, 1242, 1243, 1244, 1245, 1246, 1247, 1248, 1249, 1250, 1251, 1252, 1253, 1254, 1255, 1256, 1257, 1258, 1259, 1260, 1261, 1262, 1263, 1264, 1265, 1266, 1267, 1268, 1269, 1270, 1271, 1272, 1273, 1274, 1275, 1276, 1277, 1278, 1279, 1280, 1281, 1282, 1283, 1284, 1285, 1286, 1287, 1288, 1289, 1290, 1291, 1292, 1293, 1294, 1295, 1296, 1297, 1298, 1299, 1300, 1301, 1302, 1303, 1304, 1305, 1306, 1307, 1308, 1309, 1310, 1311, 1312, 1313, 1314, 1315, 1316, 1317, 1318, 1319, 1320, 1321, 1322, 1323, 1324, 1325, 1326, 1327, 1328, 1329, 1330, 1331, 1332, 1333, 1334, 1335, 1336, 1337, 1338, 1339, 1340, 1341, 1342, 1343, 1344, 1345, 1346, 1347, 1348, 1349, 1350, 1351, 1352, 1353, 1354, 1355, 1356, 1357, 1358, 1359, 1360, 1361, 1362, 1363, 1364, 1365, 1366, 1367, 1368, 1369, 1370, 1371, 1372, 1373, 1374, 1375, 1376, 1377, 1378, 1379, 1380, 1381, 1382, 1383, 1384, 1385, 1386, 1387, 1388, 1389, 1390, 1391, 1392, 1393, 1394, 1395, 1396, 1397, 1398, 1399, 1400, 1401, 1402, 1403, 1404, 1405, 1406, 1407, 1408, 1409, 1410, 1411, 1412, 1413, 1414, 1415, 1416, 1417, 1418, 1419, 1420, 1421, 1422, 1423, 1424, 1425, 1426, 1427, 1428, 1429, 1430, 1431, 1432, 1433, 1434, 1435, 1436, 1437, 1438, 1439, 1440, 1441, 1442, 1443, 1444, 1445, 1446, 1447, 1448, 1449, 1450, 1451, 1452, 1453, 1454, 1455, 1456, 1457, 1458, 1459, 1460, 1461, 1462, 1463, 1464, 1465, 1466, 1467, 1468, 1469, 1470, 1471, 1472, 1473, 1474, 1475, 1476, 1477, 1478, 1479, 1480, 1481, 1482, 1483, 1484, 1485, 1486, 1487, 1488, 1489, 1490, 1491, 1492, 1493, 1494, 1495, 1496, 1497, 1498, 1499, 1500]])];
+            tensor<int32, [1]> var_85_axes_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_85_axes_0"), val = tensor<int32, [1]>([1])];
+            tensor<int32, [1]> mel_length = cast(dtype = seq_len_dtype_0, x = seq_len_1_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("cast_14")];
+            tensor<int32, [1, 1]> var_85 = expand_dims(axes = var_85_axes_0, x = mel_length)[name = tensor<string, []>("op_85")];
+            tensor<bool, [1, 1501]> valid_mask = less(x = var_82, y = var_85)[name = tensor<string, []>("valid_mask")];
+            tensor<int32, [1]> var_87_axes_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_87_axes_0"), val = tensor<int32, [1]>([1])];
+            tensor<bool, [1, 1, 1501]> var_87 = expand_dims(axes = var_87_axes_0, x = valid_mask)[name = tensor<string, []>("op_87")];
+            tensor<int32, [3]> var_87_after_broadcast_reps_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_87_after_broadcast_reps_0"), val = tensor<int32, [3]>([1, 80, 1])];
+            tensor<bool, [1, 80, 1501]> var_87_after_broadcast = tile(reps = var_87_after_broadcast_reps_0, x = var_87)[name = tensor<string, []>("op_87_after_broadcast")];
+            tensor<fp16, [1, 80, 1501]> var_24_after_broadcast_to_fp16 = const()[name = tensor<string, []>("op_24_after_broadcast_to_fp16"), val = tensor<fp16, [1, 80, 1501]>(BLOBFILE(path = tensor<string, []>("@model_path/weights/weight.bin"), offset = tensor<uint64, []>(567744)))];
+            tensor<fp16, [1, 80, 1501]> var_88_cast_fp16 = select(a = x_13_cast_fp16, b = var_24_after_broadcast_to_fp16, cond = var_87_after_broadcast)[name = tensor<string, []>("op_88_cast_fp16")];
+            tensor<int32, [1]> x_mean_numerator_axes_0 = const()[name = tensor<string, []>("x_mean_numerator_axes_0"), val = tensor<int32, [1]>([2])];
+            tensor<bool, []> x_mean_numerator_keep_dims_0 = const()[name = tensor<string, []>("x_mean_numerator_keep_dims_0"), val = tensor<bool, []>(false)];
+            tensor<fp16, [1, 80]> x_mean_numerator_cast_fp16 = reduce_sum(axes = x_mean_numerator_axes_0, keep_dims = x_mean_numerator_keep_dims_0, x = var_88_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("x_mean_numerator_cast_fp16")];
+            tensor<int32, [1]> x_mean_denominator_axes_0 = const()[name = tensor<string, []>("x_mean_denominator_axes_0"), val = tensor<int32, [1]>([1])];
+            tensor<bool, []> x_mean_denominator_keep_dims_0 = const()[name = tensor<string, []>("x_mean_denominator_keep_dims_0"), val = tensor<bool, []>(false)];
+            tensor<string, []> cast_2_to_fp16_dtype_0 = const()[name = tensor<string, []>("cast_2_to_fp16_dtype_0"), val = tensor<string, []>("fp16")];
+            tensor<fp16, [1, 1501]> valid_mask_to_fp16 = cast(dtype = cast_2_to_fp16_dtype_0, x = valid_mask)[name = tensor<string, []>("cast_12")];
+            tensor<fp16, [1]> x_mean_denominator_cast_fp16 = reduce_sum(axes = x_mean_denominator_axes_0, keep_dims = x_mean_denominator_keep_dims_0, x = valid_mask_to_fp16)[name = tensor<string, []>("x_mean_denominator_cast_fp16")];
+            tensor<int32, [1]> var_93_axes_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_93_axes_0"), val = tensor<int32, [1]>([1])];
+            tensor<fp16, [1, 1]> var_93_cast_fp16 = expand_dims(axes = var_93_axes_0, x = x_mean_denominator_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("op_93_cast_fp16")];
+            tensor<fp16, [1, 80]> x_mean_cast_fp16 = real_div(x = x_mean_numerator_cast_fp16, y = var_93_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("x_mean_cast_fp16")];
+            tensor<int32, [1]> var_96_axes_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_96_axes_0"), val = tensor<int32, [1]>([2])];
+            tensor<fp16, [1, 80, 1]> var_96_cast_fp16 = expand_dims(axes = var_96_axes_0, x = x_mean_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("op_96_cast_fp16")];
+            tensor<fp16, [1, 80, 1501]> var_97_cast_fp16 = sub(x = x_13_cast_fp16, y = var_96_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("op_97_cast_fp16")];
+            tensor<fp16, [1, 80, 1501]> var_98_cast_fp16 = select(a = var_97_cast_fp16, b = var_24_after_broadcast_to_fp16, cond = var_87_after_broadcast)[name = tensor<string, []>("op_98_cast_fp16")];
+            tensor<fp16, []> var_17_promoted_1_to_fp16 = const()[name = tensor<string, []>("op_17_promoted_1_to_fp16"), val = tensor<fp16, []>(0x1p+1)];
+            tensor<fp16, [1, 80, 1501]> var_99_cast_fp16 = pow(x = var_98_cast_fp16, y = var_17_promoted_1_to_fp16)[name = tensor<string, []>("op_99_cast_fp16")];
+            tensor<int32, [1]> var_101_axes_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_101_axes_0"), val = tensor<int32, [1]>([2])];
+            tensor<bool, []> var_101_keep_dims_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_101_keep_dims_0"), val = tensor<bool, []>(false)];
+            tensor<fp16, [1, 80]> var_101_cast_fp16 = reduce_sum(axes = var_101_axes_0, keep_dims = var_101_keep_dims_0, x = var_99_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("op_101_cast_fp16")];
+            tensor<fp16, []> var_103_to_fp16 = const()[name = tensor<string, []>("op_103_to_fp16"), val = tensor<fp16, []>(0x1p+0)];
+            tensor<fp16, [1, 1]> var_104_cast_fp16 = sub(x = var_93_cast_fp16, y = var_103_to_fp16)[name = tensor<string, []>("op_104_cast_fp16")];
+            tensor<fp16, [1, 80]> var_105_cast_fp16 = real_div(x = var_101_cast_fp16, y = var_104_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("op_105_cast_fp16")];
+            tensor<fp16, [1, 80]> x_std_1_cast_fp16 = sqrt(x = var_105_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("x_std_1_cast_fp16")];
+            tensor<fp16, []> var_25_to_fp16 = const()[name = tensor<string, []>("op_25_to_fp16"), val = tensor<fp16, []>(0x1.5p-17)];
+            tensor<fp16, [1, 80]> x_std_cast_fp16 = add(x = x_std_1_cast_fp16, y = var_25_to_fp16)[name = tensor<string, []>("x_std_cast_fp16")];
+            tensor<int32, [1]> var_110_axes_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_110_axes_0"), val = tensor<int32, [1]>([2])];
+            tensor<fp16, [1, 80, 1]> var_110_cast_fp16 = expand_dims(axes = var_110_axes_0, x = x_std_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("op_110_cast_fp16")];
+            tensor<fp16, [1, 80, 1501]> x_cast_fp16 = real_div(x = var_97_cast_fp16, y = var_110_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("x_cast_fp16")];
+            tensor<bool, [1, 1501]> mask = greater_equal(x = var_82, y = var_85)[name = tensor<string, []>("mask")];
+            tensor<int32, [1]> var_119_axes_0 = const()[name = tensor<string, []>("op_119_axes_0"), val = tensor<int32, [1]>([1])];
+            tensor<bool, [1, 1, 1501]> var_119 = expand_dims(axes = var_119_axes_0, x = mask)[name = tensor<string, []>("op_119")];
+            tensor<fp16, []> cast_9_to_fp16 = const()[name = tensor<string, []>("cast_9_to_fp16"), val = tensor<fp16, []>(0x0p+0)];
+            tensor<fp16, [1, 80, 1501]> processed_signal_cast_fp16 = select(a = cast_9_to_fp16, b = x_cast_fp16, cond = var_119)[name = tensor<string, []>("processed_signal_cast_fp16")];
+            tensor<string, []> processed_signal_cast_fp16_to_fp32_dtype_0 = const()[name = tensor<string, []>("processed_signal_cast_fp16_to_fp32_dtype_0"), val = tensor<string, []>("fp32")];
+            tensor<fp32, [1, 80, 1501]> mel = cast(dtype = processed_signal_cast_fp16_to_fp32_dtype_0, x = processed_signal_cast_fp16)[name = tensor<string, []>("cast_11")];
+        } -> (mel, mel_length);
+}

Preprocessor.mlmodelc/weights/weight.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:327ad1b64737e7cb824578bed6069ef46fae4d13faf83eb226aefd3bf08083ed
+size 807968

Preprocessor.mlpackage/Data/com.apple.CoreML/model.mlmodel

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:16149039b724b61b63ae6175709766d7345786dc341a67a66e72a33ff22e1d7e
+size 19988

Preprocessor.mlpackage/Data/com.apple.CoreML/weights/weight.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:327ad1b64737e7cb824578bed6069ef46fae4d13faf83eb226aefd3bf08083ed
+size 807968

Preprocessor.mlpackage/Manifest.json

@@ -0,0 +1,18 @@
+{
+    "fileFormatVersion": "1.0.0",
+    "itemInfoEntries": {
+        "03396DD3-326F-4B5A-8FB0-282574C13CEA": {
+            "author": "com.apple.CoreML",
+            "description": "CoreML Model Specification",
+            "name": "model.mlmodel",
+            "path": "com.apple.CoreML/model.mlmodel"
+        },
+        "F02C2560-40D0-4C25-82C8-185978C3F98E": {
+            "author": "com.apple.CoreML",
+            "description": "CoreML Model Weights",
+            "name": "weights",
+            "path": "com.apple.CoreML/weights"
+        }
+    },
+    "rootModelIdentifier": "03396DD3-326F-4B5A-8FB0-282574C13CEA"
+}

compile_manifest.json

@@ -0,0 +1,6 @@
+{
+  "slug": "parakeet-ctc-0.6b-zh-cn-coreml",
+  "compiled_at": "2026-08-28T07:14:53.496563+00:00",
+  "ios_repo": "aoiandroid/parakeet-ctc-0.6b-zh-cn-coreml-ios",
+  "macos_repo": "aoiandroid/parakeet-ctc-0.6b-zh-cn-coreml-macos"
+}

config.json

@@ -0,0 +1 @@
+{}

pipeline_metadata.json

@@ -0,0 +1,86 @@
+{
+  "model": "parakeet-ctc-0.6b-zh-cn-full-pipeline",
+  "language": "zh-CN (Mandarin Chinese Simplified)",
+  "source": "parakeet-ctc-riva-0-6b-unified-zh-cn_vtrainable_v3.0",
+  "sample_rate": 16000,
+  "max_audio_seconds": 15.0,
+  "encoder_dim": 1024,
+  "time_steps": 188,
+  "vocab_size": 7000,
+  "blank_id": 7000,
+  "components": {
+    "preprocessor": {
+      "file": "Preprocessor.mlpackage",
+      "input": {
+        "audio_signal": [1, 240000],
+        "audio_length": [1]
+      },
+      "output": {
+        "mel": [1, 80, 1501],
+        "mel_length": [1]
+      },
+      "size": "816KB",
+      "compute_units": "CPU_ONLY"
+    },
+    "encoder_v1": {
+      "file": "Encoder-v1-fp32.mlpackage",
+      "version": "v1 (float32)",
+      "input": {
+        "audio_signal": [1, 80, 1501],
+        "length": [1]
+      },
+      "output": {
+        "encoder_output": [1, 1024, 188],
+        "encoded_length": [1]
+      },
+      "precision": "float32",
+      "size": "1.1GB",
+      "cer_100_samples": "10.45%"
+    },
+    "encoder_v2": {
+      "file": "Encoder-v2-int8.mlpackage",
+      "version": "v2 (int8 quantized)",
+      "input": {
+        "audio_signal": [1, 80, 1501],
+        "length": [1]
+      },
+      "output": {
+        "encoder_output": [1, 1024, 188],
+        "encoded_length": [1]
+      },
+      "precision": "int8 (linear symmetric per-channel)",
+      "size": "0.55GB",
+      "compression": "2x",
+      "cer_100_samples": "10.54%",
+      "cer_difference": "+0.09%"
+    },
+    "decoder": {
+      "file": "Decoder.mlpackage",
+      "description": "CTC decoder head (linear projection)",
+      "input": {
+        "encoder_output": [1, 1024, 188]
+      },
+      "output": {
+        "ctc_logits": [1, 188, 7001]
+      },
+      "size": "14MB"
+    }
+  },
+  "benchmarks": {
+    "dataset": "FLEURS Mandarin Chinese (cmn_hans_cn)",
+    "samples": 100,
+    "total_audio": "1104.8s",
+    "v1_fp32": {
+      "mean_cer_normalized": "10.45%",
+      "median_cer": "5.97%",
+      "latency": "53.2ms",
+      "rtfx": "214.7x"
+    },
+    "v2_int8": {
+      "mean_cer_normalized": "10.54%",
+      "median_cer": "5.97%",
+      "latency": "49.3ms",
+      "rtfx": "229.3x"
+    }
+  }
+}

vocab.json

@@ -0,0 +1,7002 @@
+[
+  "<unk>",
+  "▁t",
+  "he",
+  "▁a",
+  "in",
+  "▁,",
+  "▁.",
+  "re",
+  "▁the",
+  "▁w",
+  "▁s",
+  "▁o",
+  "ou",
+  "at",
+  "er",
+  "nd",
+  "▁c",
+  "it",
+  "▁b",
+  "on",
+  "is",
+  "▁f",
+  "▁m",
+  "▁th",
+  "▁to",
+  "en",
+  "▁I",
+  "ing",
+  "▁h",
+  "▁。",
+  "▁p",
+  "or",
+  "an",
+  "es",
+  "▁d",
+  "ed",
+  "ll",
+  "▁and",
+  "▁l",
+  "▁of",
+  "▁in",
+  "ar",
+  "▁y",
+  "as",
+  "▁n",
+  "om",
+  "▁g",
+  "▁you",
+  "ve",
+  "ow",
+  "▁that",
+  "ic",
+  "▁be",
+  "us",
+  "al",
+  "le",
+  "▁e",
+  "ot",
+  "ut",
+  "ion",
+  "▁re",
+  "▁it",
+  "▁T",
+  "ent",
+  "ay",
+  "▁is",
+  "▁ha",
+  "▁we",
+  "▁on",
+  "et",
+  "▁he",
+  "▁A",
+  "▁u",
+  "ke",
+  "id",
+  "ld",
+  "ig",
+  "▁for",
+  "ur",
+  "ly",
+  "▁的",
+  "ct",
+  "ver",
+  "im",
+  "▁S",
+  "▁wh",
+  "ro",
+  "▁was",
+  "▁st",
+  "st",
+  "▁k",
+  "ce",
+  "▁li",
+  "ir",
+  "all",
+  "▁The",
+  "se",
+  "▁?",
+  "ch",
+  "ht",
+  "ith",
+  "ea",
+  "▁W",
+  "oo",
+  "ra",
+  "▁with",
+  "▁have",
+  "▁H",
+  "▁B",
+  "▁as",
+  "▁M",
+  "▁an",
+  "ill",
+  "▁一",
+  "▁do",
+  "▁kn",
+  "if",
+  "am",
+  "▁C",
+  "her",
+  "▁are",
+  "▁like",
+  "ould",
+  "▁not",
+  "ight",
+  "ter",
+  "▁se",
+  "▁know",
+  "ation",
+  "ust",
+  "▁me",
+  "ore",
+  "▁so",
+  "▁，",
+  "▁they",
+  "▁r",
+  "ad",
+  "▁ne",
+  "▁Y",
+  "op",
+  "▁at",
+  "il",
+  "▁j",
+  "▁this",
+  "▁com",
+  "ally",
+  "▁O",
+  "ri",
+  "ant",
+  "▁de",
+  "ge",
+  "▁or",
+  "▁con",
+  "▁十",
+  "▁al",
+  "ck",
+  "▁su",
+  "ess",
+  "ers",
+  "pp",
+  "▁can",
+  "nt",
+  "▁ab",
+  "▁pro",
+  "out",
+  "▁sh",
+  "▁my",
+  "▁but",
+  "ul",
+  "ment",
+  "ain",
+  "▁ex",
+  "ate",
+  "ome",
+  "ort",
+  "est",
+  "▁go",
+  "ive",
+  "rom",
+  "▁二",
+  "eah",
+  "ol",
+  "▁all",
+  "red",
+  "▁his",
+  "qu",
+  "▁ch",
+  "▁whe",
+  "our",
+  "▁there",
+  "▁P",
+  "▁And",
+  "▁E",
+  "very",
+  "art",
+  "ink",
+  "▁one",
+  "▁just",
+  "▁will",
+  "and",
+  "ab",
+  "▁from",
+  "use",
+  "ard",
+  "res",
+  "▁It",
+  "th",
+  "▁D",
+  "▁had",
+  "pe",
+  "▁三",
+  "▁v",
+  "▁what",
+  "▁F",
+  "▁about",
+  "▁would",
+  "▁有",
+  "ity",
+  "▁up",
+  "oug",
+  "▁wor",
+  "▁think",
+  "▁uh",
+  "▁by",
+  "▁don",
+  "um",
+  "▁Th",
+  "os",
+  "ies",
+  "▁our",
+  "▁out",
+  "ist",
+  "▁N",
+  "fe",
+  "ood",
+  "▁tw",
+  "▁我",
+  "un",
+  "▁pl",
+  "▁sa",
+  "ear",
+  "el",
+  "em",
+  "ind",
+  "ven",
+  "▁your",
+  "▁He",
+  "ast",
+  "▁But",
+  "▁her",
+  "ake",
+  "▁L",
+  "▁if",
+  "ie",
+  "▁We",
+  "▁U",
+  "ong",
+  "▁were",
+  "▁G",
+  "▁在",
+  "▁度",
+  "ca",
+  "▁五",
+  "ther",
+  "ous",
+  "▁more",
+  "▁get",
+  "so",
+  "▁some",
+  "ap",
+  "▁their",
+  "▁是",
+  "▁int",
+  "▁tim",
+  "▁has",
+  "ry",
+  "▁R",
+  "▁So",
+  "▁四",
+  "ich",
+  "king",
+  "ame",
+  "ree",
+  "od",
+  "▁us",
+  "ack",
+  "▁man",
+  "▁人",
+  "ine",
+  "▁六",
+  "▁七",
+  "ost",
+  "▁them",
+  "▁also",
+  "▁八",
+  "▁九",
+  "▁any",
+  "▁she",
+  "▁when",
+  "one",
+  "cause",
+  "▁right",
+  "▁who",
+  "ure",
+  "▁中",
+  "ice",
+  "▁been",
+  "ough",
+  "ud",
+  "ci",
+  "▁comp",
+  "▁百",
+  "▁pe",
+  "▁time",
+  "ound",
+  "▁不",
+  "▁了",
+  "▁qu",
+  "▁him",
+  "ue",
+  "kay",
+  "▁which",
+  "▁ag",
+  "▁no",
+  "▁Yeah",
+  "ople",
+  "▁en",
+  "▁ad",
+  "▁im",
+  "▁year",
+  "▁fe",
+  "▁零",
+  "▁？",
+  "ide",
+  "▁two",
+  "▁Wh",
+  "▁cl",
+  "▁um",
+  "▁大",
+  "▁到",
+  "▁people",
+  "▁then",
+  "▁other",
+  "▁want",
+  "iv",
+  "▁yeah",
+  "ount",
+  "▁said",
+  "ance",
+  "▁sp",
+  "▁co",
+  "cc",
+  "are",
+  "ook",
+  "ays",
+  "ose",
+  "▁J",
+  "ty",
+  "▁act",
+  "▁very",
+  "▁为",
+  "per",
+  "▁did",
+  "ite",
+  "ions",
+  "▁fa",
+  "ber",
+  "age",
+  "▁see",
+  "▁how",
+  "▁开",
+  "hing",
+  "▁ar",
+  "▁cont",
+  "itt",
+  "▁上",
+  "▁thing",
+  "ans",
+  "▁really",
+  "▁国",
+  "▁You",
+  "▁because",
+  "ag",
+  "▁调",
+  "▁市",
+  "▁now",
+  "▁un",
+  "▁need",
+  "end",
+  "▁could",
+  "pt",
+  "▁res",
+  "ble",
+  "ff",
+  "reat",
+  "▁part",
+  "▁over",
+  "own",
+  "▁good",
+  "▁点",
+  "▁le",
+  "▁dis",
+  "▁than",
+  "▁well",
+  "▁业",
+  "▁work",
+  "nder",
+  "▁歌",
+  "▁imp",
+  "▁么",
+  "ak",
+  "able",
+  "ase",
+  "ep",
+  "▁来",
+  "▁app",
+  "▁gr",
+  "▁say",
+  "▁tr",
+  "orm",
+  "▁pr",
+  "▁个",
+  "▁per",
+  "▁In",
+  "ated",
+  "▁lo",
+  "ip",
+  "▁pre",
+  "▁too",
+  "ress",
+  "omet",
+  "▁every",
+  "▁这",
+  "▁年",
+  "uch",
+  "fter",
+  "ac",
+  "▁mean",
+  "ass",
+  "een",
+  "ary",
+  "▁am",
+  "ild",
+  "▁inc",
+  "▁into",
+  "▁off",
+  "ually",
+  "ark",
+  "pl",
+  "sel",
+  "▁tra",
+  "▁ro",
+  "▁要",
+  "▁Oh",
+  "irst",
+  "▁gu",
+  "ell",
+  "▁公",
+  "▁什",
+  "ect",
+  "ence",
+  "▁会",
+  "▁出",
+  "▁new",
+  "▁much",
+  "ire",
+  "ving",
+  "other",
+  "ix",
+  "▁地",
+  "▁somet",
+  "▁发",
+  "▁going",
+  "▁行",
+  "ool",
+  "▁may",
+  "▁能",
+  "ile",
+  "▁温",
+  "▁What",
+  "▁电",
+  "▁should",
+  "▁空",
+  "▁万",
+  "▁make",
+  "ign",
+  "▁千",
+  "▁these",
+  "▁成",
+  "hed",
+  "ach",
+  "ations",
+  "rent",
+  "▁first",
+  "ick",
+  "▁where",
+  "ren",
+  "ult",
+  "fore",
+  "ang",
+  "▁three",
+  "▁way",
+  "act",
+  "ope",
+  "int",
+  "▁lot",
+  "▁call",
+  "und",
+  "▁St",
+  "ition",
+  "▁only",
+  "ond",
+  "▁br",
+  "wn",
+  "▁here",
+  "▁kind",
+  "vel",
+  "▁和",
+  "▁back",
+  "iss",
+  "▁Ch",
+  "ru",
+  "▁dif",
+  "▁分",
+  "ved",
+  "oy",
+  "ia",
+  "▁got",
+  "ittle",
+  "▁ra",
+  "▁Okay",
+  "ord",
+  "▁under",
+  "ater",
+  "▁时",
+  "ish",
+  "form",
+  "▁fl",
+  "▁acc",
+  "ace",
+  "▁That",
+  "▁下",
+  "▁你",
+  "ade",
+  "▁po",
+  "▁little",
+  "iz",
+  "▁This",
+  "▁mo",
+  "▁take",
+  "▁bet",
+  "▁They",
+  "▁thr",
+  "▁even",
+  "▁hel",
+  "du",
+  "og",
+  "urn",
+  "▁rec",
+  "▁rem",
+  "ily",
+  "▁comm",
+  "▁ser",
+  "▁场",
+  "▁新",
+  "▁家",
+  "ub",
+  "▁打",
+  "▁产",
+  "▁help",
+  "▁again",
+  "pect",
+  "ical",
+  "▁down",
+  "▁its",
+  "▁机",
+  "ens",
+  "▁after",
+  "▁something",
+  "self",
+  "▁K",
+  "▁look",
+  "▁对",
+  "▁以",
+  "ors",
+  "▁房",
+  "▁four",
+  "▁生",
+  "▁How",
+  "ise",
+  "▁those",
+  "ail",
+  "▁把",
+  "▁小",
+  "ought",
+  "ious",
+  "▁long",
+  "▁首",
+  "▁bl",
+  "▁sc",
+  "▁many",
+  "vent",
+  "▁bu",
+  "▁放",
+  "▁fo",
+  "▁la",
+  "▁okay",
+  "▁sm",
+  "▁things",
+  "▁day",
+  "ward",
+  "ning",
+  "▁does",
+  "▁There",
+  "▁five",
+  "▁之",
+  "thing",
+  "▁现",
+  "▁made",
+  "li",
+  "▁add",
+  "▁spe",
+  "▁supp",
+  "▁through",
+  "ates",
+  "▁日",
+  "ert",
+  "▁years",
+  "▁six",
+  "ments",
+  "▁Uh",
+  "▁动",
+  "▁before",
+  "ug",
+  "▁actually",
+  "▁cons",
+  "▁em",
+  "▁As",
+  "lic",
+  "ange",
+  "ew",
+  "▁let",
+  "▁高",
+  "▁diffe",
+  "▁still",
+  "▁Well",
+  "▁lea",
+  "chool",
+  "▁子",
+  "ob",
+  "cial",
+  "▁count",
+  "▁后",
+  "ull",
+  "▁多",
+  "xt",
+  "▁tal",
+  "▁last",
+  "▁ke",
+  "ather",
+  "ank",
+  "ft",
+  "▁sec",
+  "▁eight",
+  "▁们",
+  "▁ind",
+  "▁者",
+  "ial",
+  "▁bus",
+  "▁方",
+  "▁pol",
+  "▁most",
+  "ities",
+  "▁str",
+  "▁She",
+  "▁前",
+  "▁也",
+  "▁car",
+  "▁rep",
+  "ng",
+  "▁他",
+  "ces",
+  "igh",
+  "be",
+  "ting",
+  "ms",
+  "▁reg",
+  "ident",
+  "oth",
+  "▁dec",
+  "▁come",
+  "▁fam",
+  "get",
+  "way",
+  "▁视",
+  "ory",
+  "▁资",
+  "ves",
+  "▁将",
+  "▁V",
+  "▁pos",
+  "ons",
+  "rest",
+  "▁关",
+  "▁mon",
+  "ody",
+  "▁child",
+  "day",
+  "▁great",
+  "hen",
+  "▁school",
+  "▁inv",
+  "riend",
+  "▁金",
+  "▁same",
+  "▁own",
+  "▁att",
+  "enty",
+  "ful",
+  "▁天",
+  "iness",
+  "▁于",
+  "ady",
+  "▁进",
+  "▁pers",
+  "▁过",
+  "▁经",
+  "▁听",
+  "▁happ",
+  "ict",
+  "▁月",
+  "▁being",
+  "ced",
+  "ne",
+  "vers",
+  "ways",
+  "▁可",
+  "ction",
+  "▁用",
+  "ian",
+  "▁cr",
+  "atch",
+  "▁Do",
+  "▁自",
+  "▁bel",
+  "▁put",
+  "▁Eur",
+  "▁such",
+  "▁cour",
+  "▁最",
+  "▁old",
+  "ple",
+  "▁Mr",
+  "▁play",
+  "▁司",
+  "les",
+  "▁Sing",
+  "▁never",
+  "▁幺",
+  "▁different",
+  "▁che",
+  "na",
+  "▁No",
+  "▁Europe",
+  "▁friend",
+  "▁wr",
+  "▁mark",
+  "ister",
+  "▁车",
+  "▁des",
+  "▁start",
+  "ouse",
+  "▁If",
+  "apore",
+  "▁Um",
+  "▁Singapore",
+  "▁比",
+  "▁ac",
+  "▁pay",
+  "▁体",
+  "▁Yes",
+  "▁手",
+  "▁contin",
+  "omm",
+  "▁find",
+  "▁always",
+  "▁ma",
+  "▁目",
+  "ied",
+  "▁化",
+  "undred",
+  "▁rel",
+  "ath",
+  "▁道",
+  "tern",
+  "▁ca",
+  "ars",
+  "▁ter",
+  "▁hand",
+  "▁hundred",
+  "▁sure",
+  "▁twenty",
+  "ating",
+  "▁作",
+  "▁inte",
+  "▁部",
+  "▁feel",
+  "▁被",
+  "fect",
+  "ible",
+  "als",
+  "▁end",
+  "▁must",
+  "▁ph",
+  "▁min",
+  "old",
+  "▁use",
+  "▁business",
+  "ked",
+  "▁tea",
+  "▁给",
+  "▁报",
+  "▁op",
+  "▁加",
+  "▁就",
+  "▁fin",
+  "▁Be",
+  "▁第",
+  "▁全",
+  "hes",
+  "▁sub",
+  "▁point",
+  "ents",
+  "▁乐",
+  "▁try",
+  "any",
+  "▁定",
+  "ular",
+  "▁得",
+  "▁show",
+  "▁还",
+  "▁事",
+  "▁城",
+  "ject",
+  "▁本",
+  "ib",
+  "ock",
+  "▁ass",
+  "▁想",
+  "▁女",
+  "▁tell",
+  "▁life",
+  "▁num",
+  "cess",
+  "▁big",
+  "▁went",
+  "▁ret",
+  "▁赛",
+  "▁person",
+  "ried",
+  "▁thir",
+  "▁面",
+  "ific",
+  "▁工",
+  "▁ent",
+  "▁cur",
+  "▁te",
+  "▁home",
+  "▁month",
+  "der",
+  "▁real",
+  "▁设",
+  "▁都",
+  "ual",
+  "▁bas",
+  "▁exp",
+  "ility",
+  "▁inst",
+  "▁wee",
+  "▁used",
+  "▁market",
+  "▁音",
+  "▁next",
+  "▁力",
+  "▁while",
+  "▁didn",
+  "▁produ",
+  "▁better",
+  "cy",
+  "▁ob",
+  "▁bec",
+  "ks",
+  "▁ins",
+  "▁import",
+  "uring",
+  "▁thought",
+  "▁An",
+  "▁around",
+  "▁Un",
+  "vern",
+  "▁grow",
+  "mer",
+  "▁disc",
+  "▁品",
+  "ever",
+  "hm",
+  "▁ta",
+  "▁hard",
+  "▁Can",
+  "ertain",
+  "oney",
+  "▁serv",
+  "ings",
+  "▁give",
+  "▁理",
+  "▁保",
+  "▁记",
+  "▁interest",
+  "body",
+  "▁set",
+  "▁rest",
+  "▁心",
+  "ably",
+  "▁family",
+  "▁gl",
+  "▁好",
+  "▁而",
+  "▁gra",
+  "▁企",
+  "▁For",
+  "te",
+  "ys",
+  "▁belie",
+  "▁实",
+  "▁法",
+  "▁pass",
+  "lud",
+  "▁place",
+  "ower",
+  "▁stud",
+  "▁care",
+  "▁帮",
+  "ative",
+  "ract",
+  "ember",
+  "▁价",
+  "▁Is",
+  "▁sl",
+  "▁might",
+  "ooking",
+  "▁长",
+  "ues",
+  "ited",
+  "▁doing",
+  "▁看",
+  "▁合",
+  "ures",
+  "▁ah",
+  "▁another",
+  "▁cle",
+  "▁name",
+  "▁world",
+  "ener",
+  "▁why",
+  "▁已",
+  "▁prov",
+  "▁quest",
+  "▁sy",
+  "▁海",
+  "▁trans",
+  "ince",
+  "ices",
+  "▁high",
+  "led",
+  "▁但",
+  "▁与",
+  "▁名",
+  "▁money",
+  "▁plan",
+  "▁seem",
+  "ute",
+  "▁sw",
+  "▁北",
+  "▁同",
+  "ph",
+  "ational",
+  "▁My",
+  "ousand",
+  "▁入",
+  "uff",
+  "▁Al",
+  "▁元",
+  "▁商",
+  "its",
+  "▁通",
+  "oun",
+  "▁量",
+  "▁sign",
+  "▁区",
+  "▁学",
+  "▁able",
+  "▁both",
+  "▁情",
+  "▁京",
+  "▁网",
+  "▁far",
+  "▁所",
+  "▁ele",
+  "▁务",
+  "▁def",
+  "▁ear",
+  "▁主",
+  "▁thousand",
+  "▁When",
+  "ram",
+  "▁house",
+  "▁young",
+  "here",
+  "▁open",
+  "▁说",
+  "▁el",
+  "▁两",
+  "▁政",
+  "ef",
+  "▁pres",
+  "ness",
+  "▁Comm",
+  "▁播",
+  "▁keep",
+  "hip",
+  "▁利",
+  "▁sur",
+  "▁turn",
+  "▁重",
+  "▁All",
+  "iew",
+  "▁inform",
+  "▁At",
+  "▁ple",
+  "▁制",
+  "▁员",
+  "▁seven",
+  "▁away",
+  "land",
+  "▁anything",
+  "▁came",
+  "▁done",
+  "▁important",
+  "▁pub",
+  "ave",
+  "▁bo",
+  "▁平",
+  "ised",
+  "▁其",
+  "▁found",
+  "▁交",
+  "▁number",
+  "▁内",
+  "llow",
+  "▁ext",
+  "▁风",
+  "▁watch",
+  "▁提",
+  "▁器",
+  "akes",
+  "▁dri",
+  "▁change",
+  "▁fact",
+  "oc",
+  "ss",
+  "▁间",
+  "ission",
+  "▁char",
+  "▁没",
+  "uh",
+  "▁iss",
+  "▁请",
+  "▁guess",
+  "ffect",
+  "▁oh",
+  "ner",
+  "ines",
+  "▁expect",
+  "▁去",
+  "ason",
+  "▁相",
+  "▁mar",
+  "▁cap",
+  "▁European",
+  "▁includ",
+  "▁today",
+  "cept",
+  "▁台",
+  "▁美",
+  "▁best",
+  "▁conc",
+  "stand",
+  "av",
+  "▁cor",
+  "▁'",
+  "▁期",
+  "▁few",
+  "gan",
+  "atter",
+  "ead",
+  "velop",
+  "▁country",
+  "con",
+  "▁prob",
+  "▁增",
+  "▁pret",
+  "▁invest",
+  "ety",
+  "ution",
+  "▁prog",
+  "▁明",
+  "▁account",
+  "▁信",
+  "▁det",
+  "▁式",
+  "▁coll",
+  "▁support",
+  "▁ref",
+  "▁read",
+  "▁次",
+  "▁爱",
+  "▁whole",
+  "arter",
+  "▁conf",
+  "▁fif",
+  "irl",
+  "▁yes",
+  "up",
+  "▁曲",
+  "▁ever",
+  "ught",
+  "▁建",
+  "▁安",
+  "▁second",
+  "ered",
+  "▁proble",
+  "less",
+  "ten",
+  "vernment",
+  "▁opp",
+  "▁当",
+  "ustom",
+  "air",
+  "onna",
+  "▁管",
+  "ween",
+  "ired",
+  "▁表",
+  "▁course",
+  "▁looking",
+  "ically",
+  "▁东",
+  "▁wom",
+  "▁店",
+  "▁里",
+  "▁doll",
+  "▁nine",
+  "ins",
+  "▁起",
+  "▁ten",
+  "▁believe",
+  "ts",
+  "▁maybe",
+  "▁each",
+  "▁z",
+  "▁law",
+  "▁happen",
+  "▁stuff",
+  "▁though",
+  "▁wa",
+  "ics",
+  "▁并",
+  "▁love",
+  "▁incre",
+  "▁从",
+  "▁果",
+  "▁probably",
+  "▁回",
+  "▁民",
+  "▁影",
+  "▁between",
+  "▁展",
+  "▁gener",
+  "▁gonna",
+  "▁upon",
+  "▁case",
+  "osed",
+  "▁据",
+  "ash",
+  "▁exper",
+  "▁food",
+  "▁sit",
+  "▁着",
+  "▁er",
+  "oup",
+  "▁示",
+  "ined",
+  "▁更",
+  "▁等",
+  "▁应",
+  "man",
+  "▁room",
+  "ross",
+  "▁dist",
+  "▁很",
+  "▁无",
+  "▁pretty",
+  "▁门",
+  "alth",
+  "▁once",
+  "▁war",
+  "▁外",
+  "rib",
+  "▁certain",
+  "▁数",
+  "ready",
+  "ital",
+  "ries",
+  "▁information",
+  "▁vis",
+  "▁without",
+  "alf",
+  "▁sim",
+  "▁运",
+  "▁pur",
+  "ds",
+  "▁public",
+  "▁因",
+  "▁water",
+  "▁night",
+  "▁投",
+  "▁against",
+  "▁Se",
+  "▁full",
+  "▁loc",
+  "▁kid",
+  "▁custom",
+  "▁cost",
+  "▁men",
+  "▁正",
+  "teen",
+  "▁top",
+  "stem",
+  "▁poss",
+  "▁fun",
+  "▁今",
+  "gg",
+  "▁job",
+  "▁small",
+  "▁strong",
+  "▁bre",
+  "▁run",
+  "▁live",
+  "▁stand",
+  "ted",
+  "▁already",
+  "▁understand",
+  "▁requ",
+  "▁took",
+  "orts",
+  "▁develop",
+  "▁days",
+  "▁路",
+  "▁收",
+  "▁pri",
+  "ortun",
+  "▁Mhm",
+  "▁quarter",
+  "▁result",
+  "▁toget",
+  "▁together",
+  "▁bit",
+  "▁lear",
+  "▁list",
+  "▁些",
+  "▁air",
+  "▁head",
+  "▁talk",
+  "▁hour",
+  "▁需",
+  "▁company",
+  "▁children",
+  "▁lar",
+  "▁Mister",
+  "▁ey",
+  "▁儿",
+  "ling",
+  "▁left",
+  "conom",
+  "▁sal",
+  "▁getting",
+  "▁性",
+  "olog",
+  "▁南",
+  "▁计",
+  "▁everything",
+  "ently",
+  "uss",
+  "▁Now",
+  "▁色",
+  "▁如",
+  "▁partic",
+  "ork",
+  "arent",
+  "▁mus",
+  "ern",
+  "▁friends",
+  "▁oper",
+  "▁hum",
+  "de",
+  "▁sk",
+  "▁book",
+  "ove",
+  "▁然",
+  "▁cond",
+  "▁order",
+  "▁remain",
+  "ither",
+  "▁世",
+  "ont",
+  "uth",
+  "▁system",
+  "▁ben",
+  "▁New",
+  "▁called",
+  "▁inter",
+  "▁state",
+  "ention",
+  "▁main",
+  "▁eas",
+  "▁亿",
+  "▁light",
+  "imes",
+  "▁having",
+  "orth",
+  "▁After",
+  "▁med",
+  "▁free",
+  "▁current",
+  "▁物",
+  "ense",
+  "▁hot",
+  "▁ty",
+  "▁enough",
+  "ets",
+  "▁mom",
+  "▁question",
+  "ctor",
+  "▁光",
+  "wards",
+  "▁since",
+  "orn",
+  "ased",
+  "▁mod",
+  "▁dem",
+  "▁econom",
+  "▁dire",
+  "▁follow",
+  "▁else",
+  "▁exam",
+  "ploy",
+  "▁Ah",
+  "▁seen",
+  "aken",
+  "ives",
+  "pend",
+  "▁项",
+  "▁appro",
+  "▁His",
+  "ately",
+  "▁working",
+  "▁girl",
+  "▁saw",
+  "▁quite",
+  "▁during",
+  "▁特",
+  "▁On",
+  "▁continue",
+  "▁联",
+  "▁agree",
+  "ged",
+  "▁智",
+  "ger",
+  "▁持",
+  "line",
+  "▁chang",
+  "▁build",
+  "gy",
+  "▁fore",
+  "▁Commission",
+  "▁product",
+  "▁随",
+  "ants",
+  "▁向",
+  "▁mem",
+  "ider",
+  "▁Then",
+  "▁half",
+  "▁val",
+  "▁搜",
+  "▁老",
+  "ike",
+  "▁西",
+  "▁fut",
+  "▁位",
+  "▁av",
+  "med",
+  "▁Br",
+  "▁doesn",
+  "ee",
+  "▁院",
+  "ision",
+  "▁nin",
+  "▁模",
+  "▁past",
+  "ime",
+  "▁mor",
+  "▁规",
+  "▁身",
+  "uc",
+  "huh",
+  "▁leg",
+  "▁less",
+  "▁气",
+  "▁clear",
+  "ield",
+  "▁told",
+  "▁bad",
+  "iven",
+  "▁comple",
+  "▁消",
+  "▁met",
+  "▁意",
+  "▁达",
+  "amp",
+  "▁ed",
+  "▁unt",
+  "▁polic",
+  "▁切",
+  "ier",
+  "▁inf",
+  "▁return",
+  "▁adv",
+  "ched",
+  "▁buy",
+  "row",
+  "▁男",
+  "▁队",
+  "▁spea",
+  "▁米",
+  "▁斯",
+  "▁低",
+  "▁check",
+  "▁格",
+  "▁水",
+  "▁es",
+  "az",
+  "▁matter",
+  "iting",
+  "▁张",
+  "▁hear",
+  "▁此",
+  "▁布",
+  "▁rece",
+  "bers",
+  "ret",
+  "▁华",
+  "▁灯",
+  "pr",
+  "▁fr",
+  "io",
+  "ared",
+  "▁那",
+  "ament",
+  "▁week",
+  "▁住",
+  "▁side",
+  "▁heard",
+  "aim",
+  "ote",
+  "▁步",
+  "▁States",
+  "▁集",
+  "ience",
+  "▁nothing",
+  "▁yet",
+  "▁prom",
+  "me",
+  "▁times",
+  "▁trying",
+  "▁受",
+  "▁sol",
+  "ided",
+  "▁level",
+  "▁基",
+  "▁换",
+  "▁report",
+  "▁整",
+  "▁near",
+  "▁resp",
+  "▁One",
+  "▁mind",
+  "▁stop",
+  "▁险",
+  "▁sent",
+  "▁service",
+  "▁科",
+  "▁让",
+  "▁续",
+  "▁father",
+  "▁prof",
+  "▁线",
+  "▁广",
+  "▁allow",
+  "ature",
+  "▁cou",
+  "▁股",
+  "▁move",
+  "sw",
+  "▁Thank",
+  "▁dollars",
+  "▁defin",
+  "▁government",
+  "▁hope",
+  "▁求",
+  "▁wal",
+  "▁stay",
+  "▁转",
+  "▁impro",
+  "▁演",
+  "▁强",
+  "▁件",
+  "▁heart",
+  "ished",
+  "▁息",
+  "▁Because",
+  "▁future",
+  "cent",
+  "▁growth",
+  "rew",
+  "▁费",
+  "▁art",
+  "▁变",
+  "▁health",
+  "▁later",
+  "▁做",
+  "▁commun",
+  "▁saying",
+  "▁样",
+  "▁该",
+  "▁group",
+  "▁Re",
+  "▁未",
+  "▁近",
+  "▁eff",
+  "ale",
+  "ream",
+  "used",
+  "▁beh",
+  "ides",
+  "cil",
+  "uck",
+  "cing",
+  "▁Just",
+  "oh",
+  "ric",
+  "pos",
+  "▁card",
+  "ames",
+  "▁process",
+  "▁bro",
+  "▁Tw",
+  "▁她",
+  "▁himself",
+  "▁polit",
+  "ists",
+  "▁fur",
+  "▁jo",
+  "ife",
+  "ici",
+  "▁系",
+  "▁至",
+  "▁reason",
+  "gin",
+  "▁true",
+  "ats",
+  "▁making",
+  "▁代",
+  "▁leave",
+  "▁技",
+  "▁prot",
+  "▁bra",
+  "▁查",
+  "▁证",
+  "▁close",
+  "utes",
+  "▁least",
+  "▁少",
+  "▁接",
+  "▁mother",
+  "▁山",
+  "most",
+  "chn",
+  "▁dra",
+  "▁dog",
+  "▁ve",
+  "▁problem",
+  "not",
+  "▁Sh",
+  "▁ev",
+  "▁won",
+  "▁统",
+  "▁Hi",
+  "▁event",
+  "actly",
+  "▁sing",
+  "▁answ",
+  "▁area",
+  "▁楼",
+  "▁节",
+  "▁标",
+  "aw",
+  "▁exc",
+  "▁meet",
+  "dd",
+  "▁wanted",
+  "▁whether",
+  "▁kids",
+  "▁cent",
+  "▁只",
+  "▁战",
+  "▁often",
+  "▁face",
+  "▁lead",
+  "▁forward",
+  "▁文",
+  "▁及",
+  "▁总",
+  "▁王",
+  "▁pat",
+  "▁pop",
+  "▁opportun",
+  "▁Par",
+  "itely",
+  "▁局",
+  "ero",
+  "▁To",
+  "▁deal",
+  "▁da",
+  "ases",
+  "▁Right",
+  "▁己",
+  "▁再",
+  "▁thirty",
+  "▁问",
+  "ining",
+  "▁监",
+  "▁occ",
+  "▁finan",
+  "▁boy",
+  "▁effect",
+  "▁处",
+  "▁传",
+  "▁服",
+  "▁const",
+  "ruct",
+  "▁class",
+  "▁coming",
+  "▁please",
+  "ency",
+  "arch",
+  "▁cause",
+  "ism",
+  "rence",
+  "▁short",
+  "ivers",
+  "cher",
+  "ages",
+  "unt",
+  "▁ris",
+  "▁perform",
+  "▁col",
+  "▁Ar",
+  "▁wo",
+  "▁Miss",
+  "ived",
+  "▁fav",
+  "▁music",
+  "▁parent",
+  "▁州",
+  "ured",
+  "itive",
+  "▁显",
+  "▁销",
+  "▁within",
+  "▁dr",
+  "▁快",
+  "▁song",
+  "aper",
+  "▁由",
+  "▁频",
+  "cially",
+  "▁land",
+  "▁expl",
+  "▁news",
+  "▁改",
+  "ize",
+  "▁便",
+  "▁morning",
+  "▁nice",
+  "▁form",
+  "▁asked",
+  "▁taken",
+  "▁aw",
+  "▁months",
+  "▁eyes",
+  "▁remember",
+  "▁ask",
+  "▁learn",
+  "▁particular",
+  "vious",
+  "▁Pres",
+  "▁卫",
+  "urance",
+  "▁eng",
+  "▁means",
+  "▁soon",
+  "▁compet",
+  "▁cra",
+  "▁benef",
+  "tle",
+  "ters",
+  "eng",
+  "▁spec",
+  "▁tre",
+  "▁diff",
+  "ah",
+  "▁tri",
+  "▁题",
+  "▁购",
+  "▁mov",
+  "▁situ",
+  "ccess",
+  "▁view",
+  "▁cannot",
+  "▁percent",
+  "▁林",
+  "▁until",
+  "▁employ",
+  "▁告",
+  "▁large",
+  "oss",
+  "▁创",
+  "▁限",
+  "▁bring",
+  "▁thank",
+  "▁售",
+  "▁讯",
+  "outh",
+  "▁Amer",
+  "▁mill",
+  "ued",
+  "▁address",
+  "▁Eu",
+  "▁given",
+  "▁phone",
+  "tain",
+  "▁sn",
+  "▁常",
+  "▁",
+  "e",
+  "t",
+  "o",
+  "a",
+  "n",
+  "i",
+  "s",
+  "r",
+  "h",
+  "l",
+  "d",
+  "u",
+  "c",
+  "m",
+  "y",
+  "w",
+  "g",
+  "f",
+  "p",
+  ",",
+  ".",
+  "b",
+  "v",
+  "k",
+  "I",
+  "。",
+  "'",
+  "T",
+  "A",
+  "的",
+  "S",
+  "x",
+  "?",
+  "W",
+  "M",
+  "H",
+  "B",
+  "j",
+  "一",
+  "C",
+  "，",
+  "Y",
+  "O",
+  "十",
+  "二",
+  "q",
+  "P",
+  "E",
+  "D",
+  "三",
+  "F",
+  "有",
+  "N",
+  "我",
+  "z",
+  "U",
+  "L",
+  "G",
+  "在",
+  "度",
+  "五",
+  "R",
+  "是",
+  "四",
+  "人",
+  "六",
+  "七",
+  "八",
+  "九",
+  "中",
+  "百",
+  "不",
+  "了",
+  "零",
+  "？",
+  "大",
+  "到",
+  "J",
+  "为",
+  "开",
+  "上",
+  "国",
+  "调",
+  "市",
+  "点",
+  "业",
+  "歌",
+  "么",
+  "来",
+  "个",
+  "这",
+  "年",
+  "要",
+  "公",
+  "什",
+  "会",
+  "出",
+  "地",
+  "发",
+  "行",
+  "能",
+  "温",
+  "电",
+  "空",
+  "万",
+  "千",
+  "成",
+  "和",
+  "分",
+  "时",
+  "下",
+  "你",
+  "场",
+  "K",
+  "新",
+  "家",
+  "打",
+  "产",
+  "机",
+  "对",
+  "以",
+  "房",
+  "生",
+  "把",
+  "小",
+  "首",
+  "放",
+  "之",
+  "现",
+  "日",
+  "动",
+  "高",
+  "子",
+  "后",
+  "多",
+  "V",
+  "们",
+  "者",
+  "方",
+  "前",
+  "也",
+  "他",
+  "视",
+  "资",
+  "将",
+  "关",
+  "金",
+  "天",
+  "于",
+  "进",
+  "过",
+  "经",
+  "听",
+  "月",
+  "可",
+  "用",
+  "自",
+  "最",
+  "司",
+  "幺",
+  "车",
+  "比",
+  "体",
+  "手",
+  "目",
+  "化",
+  "道",
+  "作",
+  "部",
+  "被",
+  "给",
+  "报",
+  "加",
+  "就",
+  "第",
+  "全",
+  "乐",
+  "定",
+  "得",
+  "还",
+  "事",
+  "城",
+  "本",
+  "想",
+  "女",
+  "赛",
+  "面",
+  "工",
+  "设",
+  "都",
+  "音",
+  "力",
+  "品",
+  "理",
+  "保",
+  "记",
+  "心",
+  "好",
+  "而",
+  "企",
+  "实",
+  "法",
+  "帮",
+  "价",
+  "长",
+  "看",
+  "合",
+  "已",
+  "海",
+  "但",
+  "与",
+  "名",
+  "北",
+  "同",
+  "入",
+  "元",
+  "商",
+  "通",
+  "量",
+  "区",
+  "学",
+  "情",
+  "京",
+  "网",
+  "所",
+  "务",
+  "主",
+  "说",
+  "两",
+  "政",
+  "播",
+  "利",
+  "重",
+  "制",
+  "员",
+  "平",
+  "其",
+  "交",
+  "内",
+  "风",
+  "提",
+  "器",
+  "间",
+  "没",
+  "请",
+  "去",
+  "相",
+  "台",
+  "美",
+  "期",
+  "增",
+  "明",
+  "信",
+  "式",
+  "次",
+  "爱",
+  "曲",
+  "建",
+  "安",
+  "当",
+  "管",
+  "表",
+  "东",
+  "店",
+  "里",
+  "起",
+  "并",
+  "从",
+  "果",
+  "回",
+  "民",
+  "影",
+  "展",
+  "据",
+  "着",
+  "示",
+  "更",
+  "等",
+  "应",
+  "很",
+  "无",
+  "门",
+  "外",
+  "数",
+  "运",
+  "因",
+  "投",
+  "正",
+  "今",
+  "路",
+  "收",
+  "些",
+  "需",
+  "儿",
+  "性",
+  "南",
+  "计",
+  "色",
+  "如",
+  "然",
+  "世",
+  "亿",
+  "物",
+  "光",
+  "项",
+  "特",
+  "联",
+  "智",
+  "持",
+  "随",
+  "向",
+  "搜",
+  "老",
+  "西",
+  "位",
+  "院",
+  "模",
+  "规",
+  "身",
+  "气",
+  "消",
+  "意",
+  "达",
+  "切",
+  "男",
+  "队",
+  "米",
+  "斯",
+  "低",
+  "格",
+  "水",
+  "张",
+  "此",
+  "布",
+  "华",
+  "灯",
+  "那",
+  "住",
+  "步",
+  "集",
+  "受",
+  "基",
+  "换",
+  "整",
+  "险",
+  "科",
+  "让",
+  "续",
+  "线",
+  "广",
+  "股",
+  "求",
+  "转",
+  "演",
+  "强",
+  "件",
+  "息",
+  "费",
+  "变",
+  "做",
+  "样",
+  "该",
+  "未",
+  "近",
+  "她",
+  "系",
+  "至",
+  "代",
+  "技",
+  "查",
+  "证",
+  "少",
+  "接",
+  "山",
+  "统",
+  "楼",
+  "节",
+  "标",
+  "只",
+  "战",
+  "文",
+  "及",
+  "总",
+  "王",
+  "局",
+  "己",
+  "再",
+  "问",
+  "监",
+  "处",
+  "传",
+  "服",
+  "州",
+  "显",
+  "销",
+  "快",
+  "由",
+  "频",
+  "改",
+  "便",
+  "卫",
+  "题",
+  "购",
+  "林",
+  "告",
+  "创",
+  "限",
+  "售",
+  "讯",
+  "常",
+  "界",
+  "原",
+  "营",
+  "单",
+  "超",
+  "认",
+  "种",
+  "流",
+  "亮",
+  "净",
+  "排",
+  "案",
+  "知",
+  "推",
+  "降",
+  "环",
+  "获",
+  "程",
+  "走",
+  "友",
+  "源",
+  "立",
+  "马",
+  "客",
+  "称",
+  "速",
+  "剧",
+  "周",
+  "决",
+  "尔",
+  "别",
+  "跑",
+  "完",
+  "取",
+  "片",
+  "警",
+  "头",
+  "球",
+  "选",
+  "士",
+  "级",
+  "拉",
+  "解",
+  "策",
+  "结",
+  "术",
+  "约",
+  "银",
+  "江",
+  "星",
+  "活",
+  "口",
+  "直",
+  "备",
+  "Q",
+  "支",
+  "供",
+  "户",
+  "医",
+  "存",
+  "易",
+  "花",
+  "各",
+  "造",
+  "准",
+  "置",
+  "任",
+  "非",
+  "红",
+  "游",
+  "专",
+  "较",
+  "款",
+  "预",
+  "站",
+  "积",
+  "园",
+  "升",
+  "先",
+  "牌",
+  "社",
+  "每",
+  "办",
+  "李",
+  "村",
+  "型",
+  "使",
+  "难",
+  "势",
+  "带",
+  "指",
+  "真",
+  "停",
+  "构",
+  "导",
+  "深",
+  "唱",
+  "参",
+  "清",
+  "见",
+  "龙",
+  "研",
+  "团",
+  "照",
+  "确",
+  "阳",
+  "响",
+  "太",
+  "亚",
+  "克",
+  "闭",
+  "火",
+  "微",
+  "央",
+  "感",
+  "组",
+  "减",
+  "或",
+  "委",
+  "领",
+  "军",
+  "率",
+  "伤",
+  "始",
+  "类",
+  "书",
+  "融",
+  "济",
+  "具",
+  "土",
+  "施",
+  "望",
+  "奥",
+  "教",
+  "吗",
+  "际",
+  "育",
+  "权",
+  "涨",
+  "德",
+  "几",
+  "控",
+  "师",
+  "热",
+  "死",
+  "共",
+  "则",
+  "话",
+  "汽",
+  "许",
+  "份",
+  "府",
+  "居",
+  "态",
+  "连",
+  "黄",
+  "白",
+  "引",
+  "烦",
+  "狐",
+  "英",
+  "声",
+  "何",
+  "划",
+  "除",
+  "媒",
+  "季",
+  "继",
+  "孩",
+  "眼",
+  "岁",
+  "财",
+  "买",
+  "越",
+  "健",
+  "责",
+  "卡",
+  "助",
+  "索",
+  "宝",
+  "负",
+  "镇",
+  "争",
+  "松",
+  "半",
+  "况",
+  "条",
+  "税",
+  "注",
+  "Z",
+  "校",
+  "终",
+  "仅",
+  "刘",
+  "某",
+  "号",
+  "福",
+  "才",
+  "额",
+  "博",
+  "包",
+  "优",
+  "众",
+  "究",
+  "质",
+  "反",
+  "农",
+  "苹",
+  "晚",
+  "紧",
+  "县",
+  "景",
+  "诉",
+  "酒",
+  "落",
+  "离",
+  "观",
+  "青",
+  "致",
+  "装",
+  "又",
+  "仍",
+  "亲",
+  "套",
+  "复",
+  "河",
+  "依",
+  "飞",
+  "故",
+  "娱",
+  "极",
+  "普",
+  "失",
+  "范",
+  "效",
+  "互",
+  "启",
+  "神",
+  "左",
+  "湖",
+  "击",
+  "值",
+  "绩",
+  "陈",
+  "语",
+  "段",
+  "容",
+  "兴",
+  "采",
+  "充",
+  "右",
+  "曾",
+  "往",
+  "票",
+  "均",
+  "举",
+  "域",
+  "形",
+  "找",
+  "维",
+  "像",
+  "纪",
+  "图",
+  "属",
+  "断",
+  "贷",
+  "省",
+  "康",
+  "试",
+  "杨",
+  "港",
+  "喜",
+  "街",
+  "益",
+  "拿",
+  "幅",
+  "功",
+  "苏",
+  "药",
+  "杰",
+  "足",
+  "考",
+  "疑",
+  "觉",
+  "配",
+  "香",
+  "宅",
+  "厂",
+  "根",
+  "议",
+  "双",
+  "境",
+  "宁",
+  "练",
+  "露",
+  "罗",
+  "吧",
+  "货",
+  "远",
+  "却",
+  "边",
+  "冠",
+  "钱",
+  "云",
+  "板",
+  "乡",
+  "审",
+  "算",
+  "丽",
+  "护",
+  "且",
+  "严",
+  "卖",
+  "论",
+  "奇",
+  "底",
+  "破",
+  "券",
+  "满",
+  "竞",
+  "拍",
+  "职",
+  "救",
+  "食",
+  "希",
+  "善",
+  "锦",
+  "核",
+  "检",
+  "哪",
+  "突",
+  "夜",
+  "言",
+  "官",
+  "麻",
+  "候",
+  "跟",
+  "够",
+  "它",
+  "妈",
+  "精",
+  "料",
+  "治",
+  "付",
+  "状",
+  "巴",
+  "止",
+  "早",
+  "稳",
+  "即",
+  "戏",
+  "象",
+  "录",
+  "群",
+  "必",
+  "婚",
+  "黑",
+  "田",
+  "验",
+  "库",
+  "欢",
+  "养",
+  "赶",
+  "送",
+  "协",
+  "绿",
+  "涉",
+  "例",
+  "昨",
+  "轻",
+  "室",
+  "武",
+  "盘",
+  "历",
+  "刚",
+  "病",
+  "春",
+  "留",
+  "尼",
+  "按",
+  "批",
+  "跳",
+  "志",
+  "怎",
+  "移",
+  "退",
+  "闻",
+  "摄",
+  "古",
+  "租",
+  "威",
+  "字",
+  "秒",
+  "石",
+  "夫",
+  "占",
+  "爸",
+  "压",
+  "登",
+  "思",
+  "虽",
+  "厅",
+  "汉",
+  "软",
+  "雨",
+  "摇",
+  "替",
+  "否",
+  "围",
+  "朋",
+  "雪",
+  "革",
+  "波",
+  "余",
+  "列",
+  "胜",
+  "债",
+  "临",
+  "遇",
+  "层",
+  "测",
+  "激",
+  "障",
+  "修",
+  "罪",
+  "假",
+  "忙",
+  "防",
+  "介",
+  "判",
+  "滚",
+  "承",
+  "遭",
+  "执",
+  "征",
+  "钟",
+  "角",
+  "铁",
+  "担",
+  "童",
+  "版",
+  "油",
+  "爆",
+  "X",
+  "补",
+  "���",
+  "冲",
+  "杀",
+  "待",
+  "吃",
+  "湾",
+  "训",
+  "亡",
+  "律",
+  "母",
+  "命",
+  "森",
+  "富",
+  "佳",
+  "略",
+  "蓝",
+  "义",
+  "庆",
+  "评",
+  "润",
+  "阿",
+  "镜",
+  "午",
+  "端",
+  "托",
+  "适",
+  "密",
+  "庭",
+  "浪",
+  "馆",
+  "差",
+  "尽",
+  "干",
+  "初",
+  "独",
+  "丝",
+  "洲",
+  "兰",
+  "旅",
+  "艺",
+  "座",
+  "愿",
+  "宣",
+  "短",
+  "块",
+  "彩",
+  "违",
+  "害",
+  "餐",
+  "辆",
+  "追",
+  "良",
+  "菜",
+  "舞",
+  "父",
+  "伟",
+  "择",
+  "嫌",
+  "念",
+  "识",
+  "似",
+  "副",
+  "访",
+  "圳",
+  "逐",
+  "令",
+  "奖",
+  "档",
+  "透",
+  "紫",
+  "籍",
+  "味",
+  "孙",
+  "谈",
+  "滑",
+  "犯",
+  "顺",
+  "络",
+  "穿",
+  "韩",
+  "乎",
+  "巨",
+  "冷",
+  "申",
+  "甚",
+  "惠",
+  "派",
+  "幸",
+  "永",
+  "吉",
+  "暗",
+  "素",
+  "梦",
+  "迪",
+  "瑞",
+  "绝",
+  "笑",
+  "纷",
+  "桥",
+  "血",
+  "刑",
+  "谢",
+  "材",
+  "另",
+  "写",
+  "夏",
+  "弟",
+  "纳",
+  "席",
+  "硬",
+  "夺",
+  "画",
+  "免",
+  "轮",
+  "幕",
+  "倒",
+  "毒",
+  "欧",
+  "脑",
+  "航",
+  "跌",
+  "屋",
+  "疗",
+  "玩",
+  "杯",
+  "哥",
+  "吸",
+  "戴",
+  "伦",
+  "届",
+  "扫",
+  "睡",
+  "错",
+  "习",
+  "背",
+  "吴",
+  "川",
+  "述",
+  "聚",
+  "促",
+  "尚",
+  "抢",
+  "恋",
+  "豪",
+  "班",
+  "析",
+  "径",
+  "伙",
+  "读",
+  "静",
+  "抓",
+  "漫",
+  "细",
+  "扩",
+  "妻",
+  "括",
+  "衣",
+  "饭",
+  "借",
+  "董",
+  "迷",
+  "庄",
+  "探",
+  "冰",
+  "插",
+  "阶",
+  "呢",
+  "损",
+  "粉",
+  "骗",
+  "休",
+  "秀",
+  "织",
+  "峰",
+  "谁",
+  "肯",
+  "鲁",
+  "谷",
+  "陆",
+  "岛",
+  "娘",
+  "迎",
+  "励",
+  "础",
+  "察",
+  "晨",
+  "朝",
+  "丰",
+  "诗",
+  "驾",
+  "异",
+  "招",
+  "印",
+  "惊",
+  "沙",
+  "草",
+  "坚",
+  "久",
+  "摆",
+  "私",
+  "措",
+  "宗",
+  "劳",
+  "洋",
+  "池",
+  "泳",
+  "须",
+  "圈",
+  "泰",
+  "肉",
+  "针",
+  "享",
+  "币",
+  "拳",
+  "窗",
+  "津",
+  "乘",
+  "梅",
+  "弱",
+  "罚",
+  "困",
+  "链",
+  "虑",
+  "顶",
+  "延",
+  "拥",
+  "玉",
+  "缺",
+  "姐",
+  "氏",
+  "危",
+  "柯",
+  "急",
+  "汤",
+  "丹",
+  "慧",
+  "廉",
+  "操",
+  "竟",
+  "趋",
+  "裁",
+  "贴",
+  "嘉",
+  "怀",
+  "旧",
+  "赔",
+  "盛",
+  "签",
+  "灵",
+  "典",
+  "鼓",
+  "释",
+  "掉",
+  "忘",
+  "暂",
+  "贵",
+  "叫",
+  "郑",
+  "归",
+  "挥",
+  "晓",
+  "徐",
+  "牛",
+  "雅",
+  "抱",
+  "靠",
+  "妹",
+  "载",
+  "偿",
+  "慢",
+  "卢",
+  "悉",
+  "综",
+  "简",
+  "植",
+  "筑",
+  "暴",
+  "尤",
+  "兄",
+  "礼",
+  "鱼",
+  "伊",
+  "厦",
+  "序",
+  "木",
+  "伴",
+  "野",
+  "脸",
+  "烈",
+  "潮",
+  "雄",
+  "顾",
+  "杭",
+  "藏",
+  "撞",
+  "族",
+  "汇",
+  "魔",
+  "娜",
+  "冬",
+  "枪",
+  "患",
+  "邓",
+  "截",
+  "累",
+  "暖",
+  "堂",
+  "浦",
+  "秘",
+  "珠",
+  "丁",
+  "渐",
+  "笔",
+  "培",
+  "唐",
+  "距",
+  "烟",
+  "返",
+  "束",
+  "晒",
+  "若",
+  "坐",
+  "刺",
+  "婆",
+  "熟",
+  "翰",
+  "驶",
+  "诺",
+  "贸",
+  "麦",
+  "挑",
+  "讨",
+  "缘",
+  "督",
+  "码",
+  "勇",
+  "攻",
+  "绍",
+  "虹",
+  "浙",
+  "讲",
+  "贝",
+  "寻",
+  "迅",
+  "洗",
+  "斗",
+  "曝",
+  "莱",
+  "蒙",
+  "尘",
+  "昆",
+  "毛",
+  "订",
+  "兵",
+  "雷",
+  "估",
+  "词",
+  "恩",
+  "荣",
+  "刻",
+  "泽",
+  "误",
+  "刀",
+  "树",
+  "胡",
+  "朱",
+  "输",
+  "呼",
+  "架",
+  "避",
+  "吹",
+  "宇",
+  "附",
+  "遗",
+  "侠",
+  "宏",
+  "键",
+  "哈",
+  "皮",
+  "渠",
+  "筹",
+  "叶",
+  "姑",
+  "盖",
+  "逃",
+  "阅",
+  "梁",
+  "泪",
+  "予",
+  "狂",
+  "羊",
+  "摩",
+  "徽",
+  "赵",
+  "倍",
+  "莉",
+  "凌",
+  "披",
+  "郭",
+  "偷",
+  "缓",
+  "齐",
+  "宽",
+  "拟",
+  "储",
+  "凤",
+  "赞",
+  "编",
+  "涛",
+  "爵",
+  "污",
+  "抗",
+  "秋",
+  "败",
+  "折",
+  "肥",
+  "帘",
+  "鲜",
+  "鸟",
+  "郎",
+  "凯",
+  "询",
+  "映",
+  "菲",
+  "守",
+  "旋",
+  "旗",
+  "脱",
+  "遍",
+  "阵",
+  "禁",
+  "脚",
+  "屏",
+  "染",
+  "曼",
+  "概",
+  "奶",
+  "棋",
+  "昌",
+  "苦",
+  "琪",
+  "梯",
+  "般",
+  "虚",
+  "混",
+  "募",
+  "恶",
+  "妇",
+  "拘",
+  "锁",
+  "烧",
+  "毕",
+  "钢",
+  "顿",
+  "页",
+  "虎",
+  "玲",
+  "召",
+  "洛",
+  "辉",
+  "痛",
+  "符",
+  "隐",
+  "弹",
+  "炸",
+  "鸡",
+  "弃",
+  "震",
+  "迹",
+  "账",
+  "趣",
+  "隆",
+  "坏",
+  "眠",
+  "蛋",
+  "龄",
+  "挂",
+  "鬼",
+  "厨",
+  "焦",
+  "牙",
+  "杂",
+  "章",
+  "恐",
+  "扬",
+  "跨",
+  "汪",
+  "封",
+  "幼",
+  "蔡",
+  "俄",
+  "授",
+  "盗",
+  "芯",
+  "拆",
+  "敢",
+  "狗",
+  "宾",
+  "末",
+  "烤",
+  "船",
+  "翻",
+  "辑",
+  "途",
+  "冒",
+  "锅",
+  "扣",
+  "盈",
+  "答",
+  "宫",
+  "莫",
+  "祝",
+  "���",
+  "诈",
+  "帅",
+  "缩",
+  "泉",
+  "宜",
+  "巢",
+  "怕",
+  "盟",
+  "沈",
+  "床",
+  "恒",
+  "努",
+  "散",
+  "锋",
+  "弗",
+  "振",
+  "逆",
+  "拒",
+  "塞",
+  "诚",
+  "喝",
+  "洁",
+  "触",
+  "捕",
+  "炒",
+  "侵",
+  "君",
+  "泡",
+  "娃",
+  "懂",
+  "既",
+  "颜",
+  "骨",
+  "猫",
+  "仪",
+  "伍",
+  "沟",
+  "献",
+  "援",
+  "跃",
+  "祖",
+  "乱",
+  "尸",
+  "胎",
+  "剑",
+  "奏",
+  "寿",
+  "骑",
+  "呈",
+  "酷",
+  "溪",
+  "潜",
+  "艾",
+  "陷",
+  "坛",
+  "孕",
+  "舒",
+  "抽",
+  "徒",
+  "劲",
+  "纯",
+  "佛",
+  "掌",
+  "搞",
+  "亏",
+  "奔",
+  "翔",
+  "冻",
+  "圣",
+  "扶",
+  "熊",
+  "添",
+  "邮",
+  "莲",
+  "醒",
+  "琴",
+  "陪",
+  "唯",
+  "甜",
+  "谱",
+  "赢",
+  "衡",
+  "偏",
+  "含",
+  "撑",
+  "榜",
+  "册",
+  "尾",
+  "萨",
+  "怪",
+  "课",
+  "咖",
+  "茶",
+  "疯",
+  "燃",
+  "燕",
+  "诊",
+  "踪",
+  "射",
+  "党",
+  "固",
+  "纸",
+  "坦",
+  "卓",
+  "灾",
+  "阻",
+  "洪",
+  "腾",
+  "纠",
+  "递",
+  "猪",
+  "塔",
+  "晶",
+  "著",
+  "恢",
+  "蜜",
+  "啦",
+  "楚",
+  "姆",
+  "饰",
+  "捐",
+  "祥",
+  "鉴",
+  "卷",
+  "乌",
+  "幻",
+  "敏",
+  "疾",
+  "缴",
+  "琳",
+  "豆",
+  "湿",
+  "皇",
+  "箱",
+  "凡",
+  "麟",
+  "句",
+  "玛",
+  "抵",
+  "拼",
+  "沫",
+  "搭",
+  "甲",
+  "覆",
+  "爷",
+  "谣",
+  "饮",
+  "芝",
+  "忆",
+  "薪",
+  "欲",
+  "谓",
+  "啡",
+  "搏",
+  "婷",
+  "握",
+  "哭",
+  "刷",
+  "铜",
+  "隔",
+  "矿",
+  "袭",
+  "腿",
+  "岗",
+  "厕",
+  "滨",
+  "哲",
+  "岸",
+  "亦",
+  "偶",
+  "漂",
+  "鞋",
+  "宋",
+  "鸭",
+  "揭",
+  "朗",
+  "馨",
+  "枚",
+  "惯",
+  "械",
+  "陶",
+  "赚",
+  "乔",
+  "扰",
+  "耳",
+  "棒",
+  "泥",
+  "井",
+  "忧",
+  "杜",
+  "剩",
+  "醉",
+  "旬",
+  "迁",
+  "拓",
+  "颖",
+  "澳",
+  "瓦",
+  "扮",
+  "奋",
+  "兆",
+  "闪",
+  "闹",
+  "聊",
+  "坡",
+  "淡",
+  "辛",
+  "鑫",
+  "吻",
+  "诸",
+  "伯",
+  "欣",
+  "晋",
+  "旦",
+  "芳",
+  "仙",
+  "扎",
+  "沉",
+  "症",
+  "署",
+  "残",
+  "狼",
+  "洞",
+  "辅",
+  "毫",
+  "迫",
+  "尝",
+  "谋",
+  "闲",
+  "桩",
+  "舍",
+  "鸿",
+  "灰",
+  "纽",
+  "耗",
+  "伏",
+  "液",
+  "赫",
+  "啊",
+  "帝",
+  "慎",
+  "碍",
+  "赌",
+  "横",
+  "姓",
+  "涵",
+  "滴",
+  "凉",
+  "圆",
+  "毁",
+  "迟",
+  "侧",
+  "俱",
+  "捷",
+  "牵",
+  "厚",
+  "剂",
+  "橙",
+  "杆",
+  "柳",
+  "绑",
+  "妙",
+  "霍",
+  "凰",
+  "卧",
+  "羽",
+  "侦",
+  "甘",
+  "莞",
+  "彭",
+  "淘",
+  "仁",
+  "旁",
+  "炼",
+  "煮",
+  "繁",
+  "宿",
+  "窃",
+  "魂",
+  "俊",
+  "墙",
+  "砸",
+  "乏",
+  "勒",
+  "荷",
+  "兼",
+  "劫",
+  "呀",
+  "煤",
+  "寺",
+  "悲",
+  "恰",
+  "旺",
+  "霸",
+  "仓",
+  "拜",
+  "吕",
+  "脏",
+  "茜",
+  "泛",
+  "凶",
+  "婴",
+  "扇",
+  "湘",
+  "仑",
+  "邀",
+  "欠",
+  "沃",
+  "滩",
+  "寓",
+  "坠",
+  "拖",
+  "桌",
+  "塑",
+  "萌",
+  "艳",
+  "忍",
+  "贤",
+  "赖",
+  "炫",
+  "锡",
+  "肖",
+  "殊",
+  "殴",
+  "猛",
+  "誉",
+  "潘",
+  "漏",
+  "敌",
+  "废",
+  "柏",
+  "塘",
+  "逼",
+  "糖",
+  "摘",
+  "浩",
+  "敬",
+  "轩",
+  "允",
+  "桃",
+  "坊",
+  "妍",
+  "畅",
+  "黎",
+  "圾",
+  "垃",
+  "玮",
+  "萧",
+  "敦",
+  "轨",
+  "挺",
+  "辽",
+  "浮",
+  "绪",
+  "姜",
+  "铺",
+  "乒",
+  "倾",
+  "悬",
+  "柔",
+  "碎",
+  "凭",
+  "咨",
+  "槛",
+  "兹",
+  "稿",
+  "斤",
+  "绕",
+  "邦",
+  "庞",
+  "彻",
+  "屈",
+  "瓶",
+  "堡",
+  "丢",
+  "鼠",
+  "拨",
+  "炳",
+  "粮",
+  "浓",
+  "您",
+  "秦",
+  "栏",
+  "仔",
+  "怒",
+  "尊",
+  "沿",
+  "谭",
+  "巧",
+  "姿",
+  "阴",
+  "蒋",
+  "嫁",
+  "撤",
+  "鹏",
+  "荐",
+  "迈",
+  "壁",
+  "碰",
+  "喊",
+  "墨",
+  "押",
+  "肃",
+  "冯",
+  "曹",
+  "祸",
+  "循",
+  "莎",
+  "辞",
+  "桂",
+  "轿",
+  "贡",
+  "赴",
+  "俩",
+  "忠",
+  "薄",
+  "孤",
+  "挖",
+  "忽",
+  "贩",
+  "匹",
+  "朵",
+  "溢",
+  "嘴",
+  "抛",
+  "狱",
+  "默",
+  "篮",
+  "涯",
+  "歉",
+  "竹",
+  "斌",
+  "渡",
+  "墅",
+  "弄",
+  "泄",
+  "睛",
+  "仕",
+  "堵",
+  "珍",
+  "苑",
+  "腐",
+  "苗",
+  "茂",
+  "裂",
+  "牧",
+  "疆",
+  "璃",
+  "虫",
+  "垄",
+  "稀",
+  "贾",
+  "览",
+  "辣",
+  "霞",
+  "僵",
+  "颁",
+  "搬",
+  "佩",
+  "姻",
+  "番",
+  "聘",
+  "串",
+  "妮",
+  "玻",
+  "赏",
+  "逊",
+  "砍",
+  "岳",
+  "遥",
+  "堪",
+  "邻",
+  "飘",
+  "奸",
+  "赁",
+  "纵",
+  "酬",
+  "慈",
+  "旭",
+  "灭",
+  "碳",
+  "诞",
+  "拦",
+  "匆",
+  "仿",
+  "猜",
+  "蒂",
+  "闯",
+  "蓄",
+  "摸",
+  "驱",
+  "悦",
+  "瑟",
+  "讼",
+  "蕾",
+  "胶",
+  "悄",
+  "惜",
+  "淀",
+  "刊",
+  "宴",
+  "恨",
+  "寂",
+  "栋",
+  "尖",
+  "怡",
+  "氛",
+  "贿",
+  "碑",
+  "糕",
+  "岭",
+  "���",
+  "埃",
+  "炉",
+  "辈",
+  "劝",
+  "役",
+  "肇",
+  "摔",
+  "吐",
+  "惨",
+  "拔",
+  "饼",
+  "携",
+  "瑰",
+  "卸",
+  "寸",
+  "朴",
+  "吨",
+  "孔",
+  "玫",
+  "磨",
+  "驻",
+  "伪",
+  "鼎",
+  "惹",
+  "韦",
+  "郁",
+  "霆",
+  "伸",
+  "渔",
+  "烂",
+  "肌",
+  "戒",
+  "咬",
+  "艰",
+  "蝶",
+  "崇",
+  "颗",
+  "塌",
+  "贯",
+  "勤",
+  "篇",
+  "攀",
+  "诱",
+  "契",
+  "娇",
+  "割",
+  "袁",
+  "陵",
+  "厉",
+  "甄",
+  "酸",
+  "驰",
+  "腰",
+  "瘦",
+  "胖",
+  "裤",
+  "巡",
+  "敲",
+  "瓜",
+  "芬",
+  "魏",
+  "莹",
+  "磊",
+  "踏",
+  "浴",
+  "贺",
+  "薇",
+  "剪",
+  "摊",
+  "催",
+  "壮",
+  "奕",
+  "郊",
+  "拐",
+  "匪",
+  "咏",
+  "氧",
+  "沪",
+  "盾",
+  "胞",
+  "姚",
+  "寄",
+  "阔",
+  "熙",
+  "盐",
+  "肩",
+  "阎",
+  "夕",
+  "澎",
+  "伐",
+  "菌",
+  "劵",
+  "聪",
+  "仰",
+  "兽",
+  "裸",
+  "叔",
+  "堆",
+  "癌",
+  "陕",
+  "雯",
+  "傅",
+  "汰",
+  "佐",
+  "窄",
+  "涌",
+  "潭",
+  "吊",
+  "坤",
+  "臣",
+  "骂",
+  "樊",
+  "窝",
+  "寞",
+  "袋",
+  "乳",
+  "愈",
+  "岩",
+  "抑",
+  "傻",
+  "挤",
+  "腹",
+  "吵",
+  "奈",
+  "谎",
+  "逸",
+  "欺",
+  "详",
+  "颇",
+  "捞",
+  "锻",
+  "丑",
+  "澄",
+  "虐",
+  "孟",
+  "谨",
+  "鹿",
+  "填",
+  "靓",
+  "戈",
+  "蓉",
+  "寨",
+  "爬",
+  "翅",
+  "耀",
+  "爽",
+  "疼",
+  "寒",
+  "猎",
+  "耐",
+  "悔",
+  "扭",
+  "芒",
+  "俗",
+  "怖",
+  "廷",
+  "矛",
+  "趁",
+  "址",
+  "宠",
+  "棉",
+  "描",
+  "淇",
+  "煌",
+  "膜",
+  "喷",
+  "尺",
+  "媛",
+  "帕",
+  "桑",
+  "碧",
+  "柜",
+  "瞬",
+  "胸",
+  "铃",
+  "毅",
+  "蔬",
+  "庙",
+  "憾",
+  "贫",
+  "颠",
+  "佑",
+  "冕",
+  "壳",
+  "噪",
+  "葛",
+  "辩",
+  "侣",
+  "夹",
+  "蜂",
+  "惑",
+  "抚",
+  "犹",
+  "纹",
+  "脉",
+  "虾",
+  "抄",
+  "钻",
+  "删",
+  "嘛",
+  "梨",
+  "瓷",
+  "胁",
+  "蹈",
+  "肤",
+  "魅",
+  "琦",
+  "赠",
+  "兔",
+  "弯",
+  "暑",
+  "蛇",
+  "卜",
+  "惩",
+  "楠",
+  "涂",
+  "稍",
+  "荡",
+  "恭",
+  "萍",
+  "邱",
+  "帽",
+  "犬",
+  "秩",
+  "臂",
+  "挪",
+  "葡",
+  "辰",
+  "乓",
+  "杉",
+  "劣",
+  "履",
+  "柱",
+  "貌",
+  "屡",
+  "疲",
+  "萄",
+  "陌",
+  "屠",
+  "淫",
+  "疫",
+  "乃",
+  "茹",
+  "躺",
+  "妆",
+  "盲",
+  "舰",
+  "芸",
+  "巩",
+  "傲",
+  "汗",
+  "彼",
+  "擦",
+  "贼",
+  "鸣",
+  "鼻",
+  "炮",
+  "肚",
+  "倩",
+  "雇",
+  "雾",
+  "佣",
+  "扑",
+  "柴",
+  "疏",
+  "啥",
+  "墓",
+  "框",
+  "淮",
+  "践",
+  "侯",
+  "湃",
+  "玄",
+  "棚",
+  "裕",
+  "挡",
+  "晴",
+  "殖",
+  "珊",
+  "耶",
+  "饺",
+  "馈",
+  "扔",
+  "掘",
+  "眉",
+  "膀",
+  "辖",
+  "杠",
+  "沧",
+  "鹤",
+  "屯",
+  "捧",
+  "擅",
+  "翠",
+  "锂",
+  "雕",
+  "晰",
+  "遵",
+  "媳",
+  "尿",
+  "怨",
+  "痕",
+  "碗",
+  "笼",
+  "舆",
+  "冀",
+  "牢",
+  "厘",
+  "巫",
+  "痴",
+  "埋",
+  "桠",
+  "翼",
+  "逾",
+  "锐",
+  "纱",
+  "纺",
+  "衔",
+  "颈",
+  "棍",
+  "荒",
+  "逮",
+  "饱",
+  "妥",
+  "昂",
+  "贪",
+  "坪",
+  "谊",
+  "孝",
+  "槽",
+  "掀",
+  "粗",
+  "呆",
+  "崔",
+  "崛",
+  "撒",
+  "糟",
+  "滞",
+  "皆",
+  "绮",
+  "躲",
+  "刮",
+  "滋",
+  "硕",
+  "阁",
+  "兑",
+  "帖",
+  "踢",
+  "峡",
+  "浅",
+  "溺",
+  "靖",
+  "弥",
+  "丛",
+  "勿",
+  "咱",
+  "尬",
+  "幽",
+  "狠",
+  "绵",
+  "勾",
+  "抬",
+  "炎",
+  "叹",
+  "尴",
+  "铅",
+  "削",
+  "胆",
+  "掩",
+  "筷",
+  "箭",
+  "蟹",
+  "捉",
+  "粤",
+  "纤",
+  "菱",
+  "逢",
+  "吁",
+  "奎",
+  "淳",
+  "肠",
+  "颂",
+  "俏",
+  "垒",
+  "御",
+  "愤",
+  "谐",
+  "赋",
+  "淑",
+  "闫",
+  "闸",
+  "娟",
+  "盒",
+  "蓬",
+  "轰",
+  "厌",
+  "赤",
+  "垫",
+  "妃",
+  "昏",
+  "泼",
+  "豫",
+  "逝",
+  "纬",
+  "谅",
+  "亨",
+  "挣",
+  "穷",
+  "狮",
+  "萝",
+  "衰",
+  "逻",
+  "铭",
+  "倡",
+  "旨",
+  "晕",
+  "漠",
+  "糊",
+  "衷",
+  "坑",
+  "稽",
+  "缝",
+  "亭",
+  "哦",
+  "喆",
+  "巷",
+  "抒",
+  "揽",
+  "坝",
+  "廊",
+  "樱",
+  "仇",
+  "勃",
+  "鹰",
+  "耕",
+  "茨",
+  "贞",
+  "飙",
+  "乞",
+  "梳",
+  "肢",
+  "脂",
+  "韶",
+  "喂",
+  "壤",
+  "椅",
+  "肿",
+  "臭",
+  "巍",
+  "斜",
+  "渝",
+  "灌",
+  "跪",
+  "悠",
+  "慰",
+  "枝",
+  "奉",
+  "浏",
+  "译",
+  "睿",
+  "砖",
+  "谍",
+  "驳",
+  "酿",
+  "驹",
+  "娅",
+  "捡",
+  "渤",
+  "蔚",
+  "轴",
+  "吞",
+  "垂",
+  "夸",
+  "腕",
+  "舟",
+  "弦",
+  "鲸",
+  "厢",
+  "斥",
+  "渴",
+  "帆",
+  "芭",
+  "趴",
+  "霖",
+  "吟",
+  "彦",
+  "愁",
+  "辱",
+  "恼",
+  "瑜",
+  "笨",
+  "耍",
+  "钓",
+  "侨",
+  "乖",
+  "戚",
+  "桶",
+  "缠",
+  "胀",
+  "逗",
+  "慕",
+  "硅",
+  "丧",
+  "钰",
+  "冤",
+  "灿",
+  "缉",
+  "罐",
+  "叠",
+  "斋",
+  "坞",
+  "���",
+  "蜀",
+  "裙",
+  "叉",
+  "叛",
+  "囚",
+  "稻",
+  "藤",
+  "坎",
+  "擂",
+  "烫",
+  "绘",
+  "膝",
+  "悟",
+  "扳",
+  "撕",
+  "燥",
+  "钧",
+  "龚",
+  "绳",
+  "艇",
+  "苍",
+  "辟",
+  "钥",
+  "裹",
+  "豹",
+  "逛",
+  "匙",
+  "纲",
+  "蝴",
+  "禹",
+  "胃",
+  "薛",
+  "誓",
+  "丘",
+  "蛮",
+  "邵",
+  "盆",
+  "阙",
+  "桐",
+  "瞒",
+  "砂",
+  "芦",
+  "骏",
+  "凸",
+  "婉",
+  "漆",
+  "猴",
+  "筋",
+  "荆",
+  "谜",
+  "亩",
+  "呦",
+  "昕",
+  "磁",
+  "罕",
+  "谦",
+  "驼",
+  "峻",
+  "巅",
+  "甩",
+  "榆",
+  "牲",
+  "猥",
+  "肺",
+  "萎",
+  "蛛",
+  "钉",
+  "佰",
+  "袖",
+  "骄",
+  "拾",
+  "钩",
+  "鹅",
+  "祁",
+  "遂",
+  "歧",
+  "洒",
+  "祈",
+  "雳",
+  "孵",
+  "弊",
+  "掏",
+  "沸",
+  "炭",
+  "螺",
+  "踩",
+  "韵",
+  "扯",
+  "桦",
+  "瑶",
+  "闺",
+  "霹",
+  "斑",
+  "杏",
+  "盼",
+  "穆",
+  "罩",
+  "芙",
+  "葬",
+  "骚",
+  "侃",
+  "咒",
+  "橘",
+  "菇",
+  "喀",
+  "妨",
+  "宰",
+  "慌",
+  "盯",
+  "勘",
+  "滥",
+  "翁",
+  "伞",
+  "卦",
+  "咪",
+  "崩",
+  "昔",
+  "烯",
+  "瞩",
+  "衍",
+  "邢",
+  "晖",
+  "爹",
+  "仲",
+  "佬",
+  "妖",
+  "娴",
+  "拯",
+  "牺",
+  "邑",
+  "馥",
+  "宪",
+  "棠",
+  "渣",
+  "贬",
+  "瘾",
+  "芜",
+  "饿",
+  "鲍",
+  "函",
+  "奠",
+  "奢",
+  "楷",
+  "渗",
+  "瞄",
+  "郝",
+  "巾",
+  "榄",
+  "淋",
+  "溜",
+  "潇",
+  "澡",
+  "芮",
+  "辨",
+  "咸",
+  "啤",
+  "浆",
+  "瘫",
+  "蜡",
+  "亵",
+  "羞",
+  "茫",
+  "菊",
+  "凝",
+  "卉",
+  "姨",
+  "捅",
+  "叙",
+  "嗯",
+  "堰",
+  "弘",
+  "氮",
+  "矶",
+  "舱",
+  "蜘",
+  "挫",
+  "挽",
+  "酝",
+  "醛",
+  "雁",
+  "鞭",
+  "卵",
+  "惧",
+  "竖",
+  "肝",
+  "蚁",
+  "剥",
+  "彰",
+  "灶",
+  "粹",
+  "蔓",
+  "陀",
+  "僧",
+  "廖",
+  "讽",
+  "遣",
+  "鄂",
+  "俯",
+  "嵩",
+  "睐",
+  "碾",
+  "葩",
+  "蘑",
+  "蛙",
+  "饲",
+  "甸",
+  "脆",
+  "莓",
+  "詹",
+  "遏",
+  "刹",
+  "囊",
+  "磅",
+  "芽",
+  "蒸",
+  "粒",
+  "锈",
+  "瑄",
+  "璇",
+  "竣",
+  "辐",
+  "伽",
+  "喻",
+  "琛",
+  "瘤",
+  "酱",
+  "铝",
+  "顽",
+  "兜",
+  "宵",
+  "殿",
+  "汝",
+  "粥",
+  "腊",
+  "娶",
+  "撼",
+  "斐",
+  "洽",
+  "澜",
+  "饶",
+  "嫂",
+  "挨",
+  "撰",
+  "枯",
+  "橄",
+  "禾",
+  "缆",
+  "蒲",
+  "倪",
+  "冈",
+  "姗",
+  "骤",
+  "哀",
+  "坍",
+  "簿",
+  "羡",
+  "遮",
+  "龟",
+  "汁",
+  "煎",
+  "脖",
+  "赣",
+  "匿",
+  "唤",
+  "夷",
+  "尹",
+  "愉",
+  "泊",
+  "烹",
+  "狄",
+  "畜",
+  "舌",
+  "邪",
+  "邹",
+  "雀",
+  "宙",
+  "彪",
+  "腔",
+  "闷",
+  "闽",
+  "鸽",
+  "埔",
+  "眨",
+  "睹",
+  "禅",
+  "竭",
+  "趟",
+  "阜",
+  "咚",
+  "幂",
+  "泷",
+  "熬",
+  "畴",
+  "铸",
+  "卿",
+  "嘲",
+  "崎",
+  "抹",
+  "梓",
+  "湛",
+  "溃",
+  "琼",
+  "翘",
+  "肾",
+  "隋",
+  "隧",
+  "饪",
+  "嫖",
+  "帷",
+  "淄",
+  "艘",
+  "钞",
+  "霾",
+  "鞍",
+  "凑",
+  "彤",
+  "擎",
+  "涩",
+  "炜",
+  "哎",
+  "浸",
+  "潼",
+  "濠",
+  "琐",
+  "绎",
+  "衫",
+  "镖",
+  "慨",
+  "枫",
+  "滤",
+  "狸",
+  "辜",
+  "屁",
+  "棵",
+  "浇",
+  "禄",
+  "丸",
+  "帐",
+  "窑",
+  "肘",
+  "裴",
+  "魄",
+  "齿",
+  "哄",
+  "昊",
+  "栈",
+  "荧",
+  "讶",
+  "乙",
+  "愧",
+  "株",
+  "沂",
+  "蕉",
+  "冶",
+  "叮",
+  "岚",
+  "徨",
+  "汕",
+  "泸",
+  "葱",
+  "蜗",
+  "谌",
+  "坟",
+  "奴",
+  "姣",
+  "彷",
+  "祭",
+  "侄",
+  "傍",
+  "兮",
+  "姬",
+  "懒",
+  "牡",
+  "茅",
+  "忌",
+  "歇",
+  "歪",
+  "碟",
+  "祷",
+  "绣",
+  "罢",
+  "钦",
+  "仗",
+  "哑",
+  "庾",
+  "猝",
+  "锣",
+  "崖",
+  "掐",
+  "曙",
+  "狙",
+  "窦",
+  "黛",
+  "唇",
+  "椒",
+  "氨",
+  "茵",
+  "赂",
+  "俪",
+  "喉",
+  "庸",
+  "悍",
+  "硫",
+  "葫",
+  "哺",
+  "峪",
+  "彬",
+  "橡",
+  "毙",
+  "盔",
+  "筒",
+  "赎",
+  "剖",
+  "捆",
+  "毯",
+  "渊",
+  "衬",
+  "钮",
+  "颐",
+  "驴",
+  "鳄",
+  "佟",
+  "嗨",
+  "怜",
+  "焰",
+  "粱",
+  "跻",
+  "骆",
+  "凳",
+  "剔",
+  "堤",
+  "媚",
+  "嬛",
+  "扒",
+  "沥",
+  "玟",
+  "蕴",
+  "匠",
+  "呃",
+  "汀",
+  "焚",
+  "畔",
+  "肆",
+  "贱",
+  "蹲",
+  "靡",
+  "弈",
+  "摧",
+  "溯",
+  "玖",
+  "绯",
+  "肋",
+  "苛",
+  "蠢",
+  "丙",
+  "勋",
+  "呵",
+  "宛",
+  "捍",
+  "捣",
+  "猩",
+  "迄",
+  "铠",
+  "阱",
+  "掷",
+  "晗",
+  "歹",
+  "泓",
+  "淹",
+  "焊",
+  "禺",
+  "葵",
+  "闵",
+  "壹",
+  "泣",
+  "牟",
+  "矩",
+  "碌",
+  "舅",
+  "躁",
+  "霏",
+  "饥",
+  "咕",
+  "坨",
+  "庐",
+  "犀",
+  "璨",
+  "咋",
+  "矮",
+  "禽",
+  "缔",
+  "萤",
+  "酵",
+  "俞",
+  "刃",
+  "哇",
+  "孪",
+  "屿",
+  "沦",
+  "缸",
+  "蝠",
+  "丞",
+  "剿",
+  "呕",
+  "徊",
+  "徘",
+  "捂",
+  "涮",
+  "睁",
+  "秉",
+  "筛",
+  "���",
+  "囧",
+  "垮",
+  "寡",
+  "惕",
+  "昭",
+  "烨",
+  "皓",
+  "粘",
+  "肪",
+  "蝙",
+  "顷",
+  "驿",
+  "壶",
+  "沛",
+  "潢",
+  "炽",
+  "蔽",
+  "襄",
+  "侈",
+  "嵌",
+  "彝",
+  "曦",
+  "枣",
+  "渭",
+  "珂",
+  "疤",
+  "笛",
+  "腻",
+  "苇",
+  "鸦",
+  "倚",
+  "墩",
+  "狭",
+  "膨",
+  "诀",
+  "诙",
+  "郸",
+  "魁",
+  "崭",
+  "愚",
+  "旱",
+  "氢",
+  "璐",
+  "秽",
+  "窜",
+  "耻",
+  "蓓",
+  "蹭",
+  "铲",
+  "霉",
+  "倦",
+  "吾",
+  "埠",
+  "暨",
+  "桓",
+  "蜢",
+  "裘",
+  "铮",
+  "锤",
+  "丫",
+  "卑",
+  "婿",
+  "恺",
+  "栗",
+  "焕",
+  "舶",
+  "蝉",
+  "隶",
+  "嘟",
+  "妞",
+  "慑",
+  "搅",
+  "敞",
+  "爪",
+  "瞻",
+  "窥",
+  "茗",
+  "侬",
+  "儒",
+  "弓",
+  "懈",
+  "拱",
+  "搁",
+  "撬",
+  "浑",
+  "甫",
+  "畏",
+  "缅",
+  "脊",
+  "诡",
+  "颅",
+  "丐",
+  "勉",
+  "嚣",
+  "屹",
+  "峥",
+  "枕",
+  "榕",
+  "汶",
+  "珀",
+  "萱",
+  "赃",
+  "侮",
+  "啸",
+  "妒",
+  "柄",
+  "栖",
+  "耽",
+  "脾",
+  "谴",
+  "逍",
+  "隙",
+  "髓",
+  "仆",
+  "呛",
+  "孚",
+  "晃",
+  "晏",
+  "茄",
+  "蚂",
+  "螂",
+  "鲨",
+  "抖",
+  "挟",
+  "昧",
+  "殡",
+  "漳",
+  "炯",
+  "穴",
+  "粪",
+  "袍",
+  "邯",
+  "悼",
+  "擒",
+  "梗",
+  "涡",
+  "瑾",
+  "痪",
+  "穗",
+  "绸",
+  "耷",
+  "雍",
+  "韧",
+  "乾",
+  "嫩",
+  "弼",
+  "捏",
+  "沾",
+  "痒",
+  "聂",
+  "荔",
+  "蝎",
+  "姥",
+  "婧",
+  "嫉",
+  "惫",
+  "敛",
+  "敷",
+  "泾",
+  "烽",
+  "玥",
+  "瞎",
+  "矣",
+  "篡",
+  "诠",
+  "踹",
+  "隍",
+  "颓",
+  "哨",
+  "殷",
+  "耿",
+  "蔷",
+  "衅",
+  "讳",
+  "讹",
+  "阐",
+  "喔",
+  "幢",
+  "朔",
+  "瞧",
+  "膏",
+  "醋",
+  "冥",
+  "咘",
+  "悚",
+  "抉",
+  "汛",
+  "灼",
+  "熏",
+  "硝",
+  "磷",
+  "翡",
+  "膊",
+  "荃",
+  "蚕",
+  "蟑",
+  "觅",
+  "赐",
+  "郡",
+  "阮",
+  "哗",
+  "惟",
+  "榴",
+  "涤",
+  "琥",
+  "绒",
+  "蚊",
+  "蝇",
+  "螃",
+  "锯",
+  "嗓",
+  "屎",
+  "拢",
+  "拽",
+  "晟",
+  "杖",
+  "栽",
+  "滕",
+  "濮",
+  "狩",
+  "磕",
+  "粟",
+  "羚",
+  "豚",
+  "邰",
+  "霄",
+  "馅",
+  "鹭",
+  "吼",
+  "哒",
+  "梧",
+  "棕",
+  "汹",
+  "浒",
+  "琶",
+  "瑛",
+  "绰",
+  "绽",
+  "臀",
+  "刁",
+  "咽",
+  "婕",
+  "岔",
+  "拎",
+  "搂",
+  "沐",
+  "涧",
+  "炙",
+  "皱",
+  "睫",
+  "聋",
+  "菩",
+  "昱",
+  "洼",
+  "淼",
+  "炖",
+  "玺",
+  "碱",
+  "篷",
+  "黏",
+  "劈",
+  "勺",
+  "庚",
+  "戳",
+  "撇",
+  "旷",
+  "枢",
+  "浣",
+  "溅",
+  "漓",
+  "烛",
+  "矫",
+  "羹",
+  "膳",
+  "蓟",
+  "蜕",
+  "觞",
+  "僻",
+  "冉",
+  "呐",
+  "喘",
+  "宥",
+  "扁",
+  "柿",
+  "椎",
+  "湉",
+  "瀚",
+  "祠",
+  "絮",
+  "胳",
+  "铐",
+  "霜",
+  "咳",
+  "喇",
+  "嘱",
+  "尧",
+  "岌",
+  "暧",
+  "溶",
+  "禧",
+  "绅",
+  "翩",
+  "腺",
+  "蒜",
+  "跷",
+  "蹄",
+  "铬",
+  "倘",
+  "咯",
+  "嘀",
+  "屌",
+  "扛",
+  "揣",
+  "淤",
+  "瀑",
+  "畸",
+  "矢",
+  "绞",
+  "罄",
+  "臻",
+  "莒",
+  "麒",
+  "墟",
+  "峨",
+  "弧",
+  "憬",
+  "攒",
+  "斧",
+  "氰",
+  "矜",
+  "窍",
+  "薯",
+  "辄",
+  "郴",
+  "醇",
+  "剃",
+  "娼",
+  "挠",
+  "暮",
+  "栅",
+  "檬",
+  "沮",
+  "琢",
+  "瑚",
+  "皂",
+  "竿",
+  "绊",
+  "阀",
+  "鞠",
+  "馍",
+  "寝",
+  "沽",
+  "漩",
+  "炬",
+  "瑕",
+  "窘",
+  "羁",
+  "腥",
+  "蚀",
+  "袱",
+  "辗",
+  "辙",
+  "雏",
+  "饽",
+  "匈",
+  "囤",
+  "垦",
+  "寰",
+  "憧",
+  "拇",
+  "揍",
+  "沼",
+  "潍",
+  "煞",
+  "猿",
+  "癫",
+  "窒",
+  "莺",
+  "诟",
+  "铀",
+  "嘿",
+  "孽",
+  "憨",
+  "揪",
+  "敖",
+  "梭",
+  "滔",
+  "疵",
+  "窟",
+  "绷",
+  "翟",
+  "耘",
+  "苯",
+  "莘",
+  "莽",
+  "蒿",
+  "镑",
+  "匕",
+  "厮",
+  "呗",
+  "嘘",
+  "噬",
+  "寇",
+  "槟",
+  "氯",
+  "涪",
+  "渎",
+  "滢",
+  "缪",
+  "胰",
+  "诬",
+  "麓",
+  "亟",
+  "呷",
+  "堕",
+  "嬉",
+  "忐",
+  "恳",
+  "榨",
+  "氓",
+  "泵",
+  "熔",
+  "猖",
+  "稚",
+  "舵",
+  "豁",
+  "赘",
+  "轧",
+  "陨",
+  "韬",
+  "鸥",
+  "俨",
+  "匀",
+  "嘻",
+  "坻",
+  "娄",
+  "娥",
+  "棱",
+  "椰",
+  "沁",
+  "焱",
+  "琵",
+  "町",
+  "眷",
+  "筝",
+  "簸",
+  "耒",
+  "蚌",
+  "躬",
+  "邂",
+  "陡",
+  "颤",
+  "伺",
+  "凿",
+  "啃",
+  "啼",
+  "喧",
+  "嗅",
+  "埭",
+  "忑",
+  "捶",
+  "掴",
+  "樟",
+  "橱",
+  "毋",
+  "泻",
+  "烘",
+  "熄",
+  "瓯",
+  "甥",
+  "瞳",
+  "缚",
+  "罂",
+  "菠",
+  "裔",
+  "趾",
+  "跤",
+  "踝",
+  "蹦",
+  "陋",
+  "靴",
+  "骸",
+  "鸳",
+  "黯",
+  "厄",
+  "叭",
+  "妓",
+  "寅",
+  "岂",
+  "帜",
+  "忏",
+  "桔",
+  "滁",
+  "煲",
+  "珏",
+  "珑",
+  "磋",
+  "缭",
+  "茉",
+  "谬",
+  "蹬",
+  "逅",
+  "遛",
+  "酪",
+  "陂",
+  "隅",
+  "馒",
+  "凹",
+  "哽",
+  "嗒",
+  "噱",
+  "���",
+  "幌",
+  "挚",
+  "柠",
+  "汾",
+  "涅",
+  "淆",
+  "璧",
+  "疚",
+  "盱",
+  "眙",
+  "祺",
+  "秤",
+  "窖",
+  "芋",
+  "茧",
+  "荫",
+  "菡",
+  "蕊",
+  "蹊",
+  "钠",
+  "锏",
+  "阪",
+  "鳌",
+  "鳝",
+  "鸯",
+  "嗡",
+  "妄",
+  "宕",
+  "寥",
+  "帼",
+  "恙",
+  "榔",
+  "殇",
+  "渌",
+  "濑",
+  "疹",
+  "穹",
+  "簧",
+  "芹",
+  "莆",
+  "蜓",
+  "诫",
+  "迦",
+  "鄙",
+  "飓",
+  "饵",
+  "骁",
+  "骇",
+  "亥",
+  "俺",
+  "哟",
+  "岱",
+  "峙",
+  "怠",
+  "恤",
+  "惺",
+  "慷",
+  "扼",
+  "枭",
+  "痫",
+  "秆",
+  "笋",
+  "羲",
+  "菏",
+  "薰",
+  "诅",
+  "踞",
+  "锰",
+  "镶",
+  "阚",
+  "骥",
+  "俘",
+  "剽",
+  "呱",
+  "咙",
+  "嘎",
+  "坂",
+  "坷",
+  "崴",
+  "拧",
+  "攸",
+  "棘",
+  "獒",
+  "箍",
+  "糙",
+  "芷",
+  "苟",
+  "荼",
+  "郫",
+  "釜",
+  "髦",
+  "鹊",
+  "卤",
+  "咧",
+  "唬",
+  "嗽",
+  "圭",
+  "夯",
+  "憋",
+  "拙",
+  "栓",
+  "檐",
+  "溉",
+  "漕",
+  "煜",
+  "琉",
+  "秸",
+  "篱",
+  "绛",
+  "缇",
+  "蕙",
+  "袜",
+  "诿",
+  "赡",
+  "酋",
+  "伶",
+  "吒",
+  "哩",
+  "哮",
+  "嬅",
+  "宸",
+  "拣",
+  "拴",
+  "枉",
+  "橇",
+  "烙",
+  "熠",
+  "礁",
+  "筠",
+  "缤",
+  "荟",
+  "菁",
+  "蛟",
+  "蜇",
+  "蟒",
+  "辍",
+  "酯",
+  "陇",
+  "雌",
+  "驯",
+  "倔",
+  "唰",
+  "噩",
+  "圩",
+  "尉",
+  "峭",
+  "惶",
+  "戎",
+  "拌",
+  "拷",
+  "撮",
+  "桨",
+  "殃",
+  "溧",
+  "濒",
+  "畊",
+  "纶",
+  "舫",
+  "譬",
+  "蹿",
+  "遴",
+  "邬",
+  "钾",
+  "铛",
+  "锌",
+  "鹂",
+  "佘",
+  "俐",
+  "匮",
+  "嚷",
+  "圃",
+  "姊",
+  "庇",
+  "恕",
+  "懋",
+  "戮",
+  "暇",
+  "杞",
+  "沓",
+  "泌",
+  "涞",
+  "淌",
+  "渺",
+  "瀛",
+  "獗",
+  "瑙",
+  "竺",
+  "籁",
+  "绢",
+  "羯",
+  "胺",
+  "脐",
+  "觑",
+  "诵",
+  "谤",
+  "赓",
+  "酌",
+  "钊",
+  "锵",
+  "馗",
+  "驭",
+  "麋",
+  "佼",
+  "呜",
+  "咫",
+  "啪",
+  "嗷",
+  "媲",
+  "抠",
+  "栾",
+  "梵",
+  "棺",
+  "殉",
+  "涿",
+  "湄",
+  "琅",
+  "眈",
+  "眶",
+  "瞪",
+  "砰",
+  "砺",
+  "筵",
+  "膛",
+  "铎",
+  "伎",
+  "侏",
+  "侥",
+  "剐",
+  "卯",
+  "喋",
+  "喵",
+  "廓",
+  "掺",
+  "搡",
+  "摒",
+  "昼",
+  "泗",
+  "渍",
+  "炊",
+  "焉",
+  "焖",
+  "璀",
+  "瓣",
+  "癖",
+  "睦",
+  "稣",
+  "簋",
+  "耸",
+  "腆",
+  "腼",
+  "虞",
+  "蜻",
+  "诽",
+  "躯",
+  "鄞",
+  "锄",
+  "骡",
+  "匡",
+  "吝",
+  "咎",
+  "嘞",
+  "垣",
+  "岖",
+  "扉",
+  "拄",
+  "昙",
+  "晤",
+  "柬",
+  "梆",
+  "檀",
+  "毗",
+  "璋",
+  "甬",
+  "秃",
+  "篓",
+  "绚",
+  "缜",
+  "膺",
+  "藕",
+  "藩",
+  "蛰",
+  "袂",
+  "诧",
+  "跆",
+  "轶",
+  "辫",
+  "隽",
+  "雹",
+  "飚",
+  "鲤",
+  "亢",
+  "侍",
+  "咔",
+  "哼",
+  "喽",
+  "嚼",
+  "坯",
+  "崂",
+  "怦",
+  "惋",
+  "懊",
+  "懿",
+  "戛",
+  "掠",
+  "毽",
+  "沣",
+  "泔",
+  "浚",
+  "痰",
+  "眩",
+  "瞅",
+  "碘",
+  "羔",
+  "翎",
+  "肴",
+  "胧",
+  "茱",
+  "蔑",
+  "藻",
+  "蚝",
+  "蜚",
+  "谙",
+  "踵",
+  "酉",
+  "锚",
+  "靶",
+  "鳅",
+  "剁",
+  "叨",
+  "叼",
+  "啧",
+  "嗑",
+  "嗜",
+  "峦",
+  "徙",
+  "忡",
+  "怯",
+  "挎",
+  "掂",
+  "昀",
+  "朦",
+  "栩",
+  "榈",
+  "槐",
+  "歆",
+  "汲",
+  "洱",
+  "痞",
+  "瘟",
+  "皖",
+  "瞿",
+  "砾",
+  "磐",
+  "祯",
+  "缮",
+  "藉",
+  "蜈",
+  "裳",
+  "觎",
+  "谩",
+  "踊",
+  "唠",
+  "噢",
+  "奚",
+  "婺",
+  "寐",
+  "岐",
+  "庵",
+  "掣",
+  "掰",
+  "榭",
+  "汞",
+  "漾",
+  "焯",
+  "熹",
+  "狡",
+  "睽",
+  "禀",
+  "窈",
+  "窕",
+  "笆",
+  "籽",
+  "肛",
+  "胭",
+  "腌",
+  "茸",
+  "覃",
+  "蹶",
+  "迸",
+  "钣",
+  "钵",
+  "铿",
+  "锭",
+  "镀",
+  "镐",
+  "馋",
+  "髅",
+  "鳞",
+  "鹃",
+  "仨",
+  "俭",
+  "傣",
+  "厥",
+  "咐",
+  "咤",
+  "唧",
+  "嘹",
+  "婵",
+  "孜",
+  "屑",
+  "抨",
+  "枸",
+  "涝",
+  "滦",
+  "漯",
+  "灞",
+  "烁",
+  "煦",
+  "珉",
+  "璞",
+  "瓮",
+  "皙",
+  "矗",
+  "簇",
+  "缕",
+  "翊",
+  "胥",
+  "胫",
+  "舔",
+  "萃",
+  "衢",
+  "襟",
+  "觊",
+  "赦",
+  "辕",
+  "遐",
+  "醺",
+  "钗",
+  "锆",
+  "镁",
+  "镍",
+  "霓",
+  "颊",
+  "骷",
+  "黔",
+  "乍",
+  "僚",
+  "匝",
+  "匾",
+  "卞",
+  "咆",
+  "哆",
+  "噜",
+  "嚎",
+  "垢",
+  "垤",
+  "夭",
+  "婪",
+  "悖",
+  "惦",
+  "惬",
+  "懵",
+  "拭",
+  "捻",
+  "摁",
+  "柚",
+  "榷",
+  "浊",
+  "烊",
+  "畈",
+  "痘",
+  "眸",
+  "硚",
+  "笃",
+  "茬",
+  "蔗",
+  "蚣",
+  "蜷",
+  "袄",
+  "褐",
+  "褪",
+  "迥",
+  "酥",
+  "酮",
+  "铉",
+  "镉",
+  "靳",
+  "馊",
+  "驸",
+  "鹉",
+  "鹦",
+  "叩",
+  "嗤",
+  "奂",
+  "婶",
+  "孰",
+  "寮",
+  "屉",
+  "嵋",
+  "忱",
+  "怂",
+  "悸",
+  "戟",
+  "抡",
+  "拂",
+  "搀",
+  "晔",
+  "枞",
+  "毓",
+  "沱",
+  "涟",
+  "���",
+  "滘",
+  "灏",
+  "燎",
+  "牒",
+  "瓢",
+  "痊",
+  "痹",
+  "睬",
+  "祉",
+  "祛",
+  "笈",
+  "紊",
+  "肮",
+  "腩",
+  "虔",
+  "蜒",
+  "蜿",
+  "褓",
+  "襁",
+  "诶",
+  "蹼",
+  "迂",
+  "逞",
+  "郜",
+  "酣",
+  "钙",
+  "钜",
+  "镰",
+  "鞘",
+  "飒",
+  "饨",
+  "馄",
+  "鲶",
+  "吱",
+  "哉",
+  "唆",
+  "唏",
+  "唾",
+  "壕",
+  "岑",
+  "崃",
+  "忤",
+  "惮",
+  "愕",
+  "挞",
+  "搐",
+  "撂",
+  "斛",
+  "晾",
+  "朽",
+  "梢",
+  "樨",
+  "汐",
+  "沌",
+  "淞",
+  "炅",
+  "煊",
+  "煽",
+  "熨",
+  "犁",
+  "琰",
+  "痼",
+  "瘠",
+  "皎",
+  "盏",
+  "眯",
+  "硼",
+  "碚",
+  "祎",
+  "糯",
+  "缢",
+  "缨",
+  "胯",
+  "腑",
+  "舸",
+  "茎",
+  "萦",
+  "螳",
+  "袒",
+  "贮",
+  "酗",
+  "铂",
+  "铨",
+  "镯",
+  "阄",
+  "骅",
+  "骊",
+  "鱿",
+  "鸠",
+  "亳",
+  "佯",
+  "兢",
+  "刨",
+  "匣",
+  "叱",
+  "吆",
+  "咀",
+  "咭",
+  "唉",
+  "嬷",
+  "孢",
+  "忻",
+  "悴",
+  "憔",
+  "懦",
+  "攥",
+  "斟",
+  "枷",
+  "柘",
+  "楂",
+  "榫",
+  "犸",
+  "狒",
+  "珈",
+  "瑁",
+  "瞰",
+  "砌",
+  "稠",
+  "缀",
+  "缰",
+  "翱",
+  "胤",
+  "芊",
+  "蔼",
+  "虏",
+  "蛐",
+  "裆",
+  "褂",
+  "褒",
+  "褚",
+  "跋",
+  "蹴",
+  "辘",
+  "邛",
+  "邸",
+  "邺",
+  "酶",
+  "钛",
+  "钝",
+  "锥",
+  "锹",
+  "饕",
+  "骋",
+  "鹜",
+  "鹫",
+  "啬",
+  "嘶",
+  "囍",
+  "岷",
+  "崆",
+  "弑",
+  "恬",
+  "拮",
+  "捎",
+  "搪",
+  "摹",
+  "杳",
+  "榻",
+  "殒",
+  "氦",
+  "汨",
+  "沅",
+  "沭",
+  "涕",
+  "淝",
+  "焙",
+  "玳",
+  "珮",
+  "琨",
+  "琬",
+  "痱",
+  "瘀",
+  "砝",
+  "砥",
+  "秧",
+  "稼",
+  "箴",
+  "羿",
+  "聆",
+  "脍",
+  "臼",
+  "苓",
+  "苣",
+  "莜",
+  "莴",
+  "蚤",
+  "衙",
+  "裟",
+  "讪",
+  "诩",
+  "貂",
+  "赝",
+  "遢",
+  "邋",
+  "钏",
+  "钨",
+  "铤",
+  "锷",
+  "陛",
+  "韭",
+  "颍",
+  "骼",
+  "伢",
+  "偎",
+  "凋",
+  "卒",
+  "叽",
+  "吩",
+  "咄",
+  "垛",
+  "垡",
+  "垭",
+  "姝",
+  "娆",
+  "娲",
+  "崮",
+  "嵊",
+  "愣",
+  "憎",
+  "掳",
+  "昵",
+  "曰",
+  "椿",
+  "楞",
+  "殆",
+  "洙",
+  "浜",
+  "涎",
+  "涠",
+  "湍",
+  "湫",
+  "灸",
+  "烃",
+  "燊",
+  "疡",
+  "瘸",
+  "盎",
+  "盹",
+  "砒",
+  "砚",
+  "窨",
+  "筐",
+  "箩",
+  "罹",
+  "胚",
+  "脓",
+  "腈",
+  "腱",
+  "臧",
+  "芍",
+  "苔",
+  "茁",
+  "荞",
+  "莠",
+  "藜",
+  "蜃",
+  "蟀",
+  "蟋",
+  "迢",
+  "遁",
+  "鄱",
+  "鏖",
+  "钳",
+  "铷",
+  "闰",
+  "餮",
+  "骜",
+  "鲈",
+  "鲟",
+  "鳖",
+  "俑",
+  "儋",
+  "吭",
+  "啄",
+  "啕",
+  "喃",
+  "喱",
+  "嗦",
+  "噎",
+  "坳",
+  "埝",
+  "夙",
+  "妾",
+  "娉",
+  "崽",
+  "弩",
+  "徉",
+  "惭",
+  "拗",
+  "掮",
+  "揉",
+  "搓",
+  "摞",
+  "昶",
+  "晦",
+  "杈",
+  "柑",
+  "栀",
+  "桎",
+  "梏",
+  "椭",
+  "槌",
+  "洮",
+  "涓",
+  "淬",
+  "渚",
+  "溥",
+  "漉",
+  "炕",
+  "猾",
+  "珲",
+  "痧",
+  "眺",
+  "笙",
+  "筱",
+  "箫",
+  "綦",
+  "胛",
+  "腋",
+  "臃",
+  "舛",
+  "舜",
+  "荤",
+  "虱",
+  "蛀",
+  "蛊",
+  "袈",
+  "谛",
+  "贰",
+  "贻",
+  "轼",
+  "逯",
+  "鄢",
+  "锴",
+  "靛",
+  "骝",
+  "黝",
+  "伉",
+  "傀",
+  "儡",
+  "兀",
+  "冗",
+  "吏",
+  "咩",
+  "唛",
+  "唢",
+  "啰",
+  "嗖",
+  "嘈",
+  "塍",
+  "塾",
+  "奄",
+  "妩",
+  "娓",
+  "媞",
+  "嫦",
+  "帚",
+  "帧",
+  "庶",
+  "怅",
+  "恿",
+  "惆",
+  "惰",
+  "掖",
+  "撅",
+  "撵",
+  "斓",
+  "晞",
+  "暹",
+  "氟",
+  "泫",
+  "泮",
+  "泯",
+  "洵",
+  "涸",
+  "渲",
+  "滇",
+  "漪",
+  "漱",
+  "潞",
+  "潦",
+  "澈",
+  "烩",
+  "烬",
+  "燮",
+  "犇",
+  "犟",
+  "狞",
+  "狰",
+  "猷",
+  "珞",
+  "琊",
+  "璟",
+  "疃",
+  "痣",
+  "癜",
+  "癣",
+  "皋",
+  "睇",
+  "睾",
+  "瞌",
+  "瞥",
+  "瞭",
+  "砀",
+  "砣",
+  "篆",
+  "粳",
+  "糠",
+  "纭",
+  "绥",
+  "缄",
+  "翌",
+  "苋",
+  "茆",
+  "菀",
+  "葆",
+  "蔺",
+  "蕃",
+  "蛾",
+  "衩",
+  "讥",
+  "讧",
+  "诏",
+  "赈",
+  "跺",
+  "轲",
+  "酊",
+  "镳",
+  "隘",
+  "魇",
+  "麾",
+  "鼹",
+  "仟",
+  "佶",
+  "侑",
+  "俾",
+  "冢",
+  "凄",
+  "剌",
+  "叁",
+  "喳",
+  "噼",
+  "嚏",
+  "嚓",
+  "垅",
+  "垩",
+  "墉",
+  "壑",
+  "峋",
+  "嶙",
+  "弛",
+  "彗",
+  "怵",
+  "恍",
+  "悯",
+  "擞",
+  "旌",
+  "桢",
+  "楔",
+  "楸",
+  "樽",
+  "歩",
+  "毡",
+  "泞",
+  "溆",
+  "煳",
+  "犒",
+  "珺",
+  "畿",
+  "疙",
+  "疮",
+  "瘩",
+  "瘪",
+  "皿",
+  "矸",
+  "碉",
+  "碴",
+  "磺",
+  "笠",
+  "筏",
+  "篪",
+  "粽",
+  "绻",
+  "缱",
+  "腓",
+  "臆",
+  "茴",
+  "荨",
+  "蓥",
+  "蚓",
+  "蚯",
+  "蜥",
+  "蜴",
+  "蠕",
+  "褥",
+  "谕",
+  "豌",
+  "貅",
+  "貔",
+  "赊",
+  "趸",
+  "轳",
+  "邃",
+  "郧",
+  "钯",
+  "铆",
+  "铡",
+  "锒",
+  "锨",
+  "闳",
+  "隼",
+  "���",
+  "颢",
+  "骐",
+  "鬟",
+  "鲠",
+  "鲭",
+  "鲳",
+  "鳍",
+  "鹞",
+  "龈",
+  "仄",
+  "佃",
+  "俚",
+  "俸",
+  "冽",
+  "劭",
+  "哐",
+  "哔",
+  "唁",
+  "噗",
+  "囱",
+  "壬",
+  "妊",
+  "妤",
+  "娣",
+  "宦",
+  "峒",
+  "嵇",
+  "庖",
+  "徜",
+  "恻",
+  "戬",
+  "扪",
+  "抿",
+  "挝",
+  "捺",
+  "搔",
+  "撩",
+  "撸",
+  "擀",
+  "攘",
+  "暄",
+  "柒",
+  "柞",
+  "桉",
+  "楣",
+  "樯",
+  "殓",
+  "溏",
+  "澍",
+  "濂",
+  "濡",
+  "犄",
+  "猬",
+  "琏",
+  "甭",
+  "疟",
+  "皑",
+  "睢",
+  "瞑",
+  "矾",
+  "砷",
+  "硌",
+  "祀",
+  "祐",
+  "窿",
+  "粑",
+  "粕",
+  "糗",
+  "绌",
+  "绫",
+  "耙",
+  "胗",
+  "脯",
+  "苡",
+  "茛",
+  "荇",
+  "萋",
+  "蕨",
+  "蕲",
+  "薏",
+  "蚪",
+  "蝈",
+  "蝌",
+  "螨",
+  "蟊",
+  "蟾",
+  "褶",
+  "诃",
+  "诋",
+  "诣",
+  "谧",
+  "赳",
+  "跄",
+  "踉",
+  "踌",
+  "踱",
+  "蹂",
+  "蹩",
+  "躇",
+  "躏",
+  "酩",
+  "酰",
+  "钴",
+  "钿",
+  "铖",
+  "铟",
+  "锢",
+  "镭",
+  "阂",
+  "阆",
+  "阑",
+  "阕",
+  "雒",
+  "霁",
+  "霎",
+  "饷",
+  "髋",
+  "鲑",
+  "鳗",
+  "鹌",
+  "鹑",
+  "倌",
+  "偕",
+  "厝",
+  "厩",
+  "咦",
+  "啵",
+  "喟",
+  "嗣",
+  "嗪",
+  "嗲",
+  "噘",
+  "囹",
+  "圪",
+  "圻",
+  "垚",
+  "埂",
+  "埸",
+  "堀",
+  "堇",
+  "塬",
+  "奘",
+  "妲",
+  "娠",
+  "婀",
+  "婊",
+  "嫔",
+  "嫡",
+  "嫫",
+  "嬗",
+  "孀",
+  "孛",
+  "孬",
+  "孳",
+  "孺",
+  "屐",
+  "崧",
+  "嵘",
+  "嵬",
+  "幄",
+  "幡",
+  "庹",
+  "弋",
+  "忿",
+  "怄",
+  "恃",
+  "悱",
+  "惚",
+  "慵",
+  "憩",
+  "扞",
+  "拈",
+  "捋",
+  "掸",
+  "揩",
+  "擘",
+  "斡",
+  "旮",
+  "旯",
+  "旻",
+  "曳",
+  "朐",
+  "札",
+  "枰",
+  "枳",
+  "栎",
+  "棣",
+  "槿",
+  "樵",
+  "歼",
+  "浠",
+  "涣",
+  "淖",
+  "淦",
+  "渑",
+  "潋",
+  "炔",
+  "烷",
+  "焘",
+  "煨",
+  "犊",
+  "犷",
+  "狈",
+  "玷",
+  "琤",
+  "瑭",
+  "疝",
+  "疽",
+  "痢",
+  "瘴",
+  "盂",
+  "瞟",
+  "砼",
+  "祟",
+  "稔",
+  "窠",
+  "篝",
+  "纣",
+  "纨",
+  "纫",
+  "纰",
+  "纾",
+  "绔",
+  "缙",
+  "罔",
+  "罡",
+  "羌",
+  "胱",
+  "腮",
+  "舷",
+  "艮",
+  "芥",
+  "茌",
+  "茯",
+  "荀",
+  "荚",
+  "莪",
+  "菖",
+  "萸",
+  "蔫",
+  "蔻",
+  "蘸",
+  "虻",
+  "蛤",
+  "蜍",
+  "蝗",
+  "螈",
+  "衲",
+  "觐",
+  "讴",
+  "诛",
+  "谚",
+  "谟",
+  "谯",
+  "踺",
+  "蹋",
+  "轫",
+  "逑",
+  "逵",
+  "邕",
+  "邙",
+  "邝",
+  "邳",
+  "郓",
+  "郯",
+  "醍",
+  "钎",
+  "铄",
+  "铣",
+  "铩",
+  "铰",
+  "镌",
+  "阉",
+  "阖",
+  "阡",
+  "雉",
+  "霈",
+  "馏",
+  "骛",
+  "骠",
+  "鲅",
+  "黍",
+  "䶮",
+  "丕",
+  "亘",
+  "仡",
+  "伫",
+  "佻",
+  "侗",
+  "偃",
+  "偓",
+  "僮",
+  "兖",
+  "冼",
+  "凛",
+  "剜",
+  "叵",
+  "吖",
+  "吮",
+  "呲",
+  "呸",
+  "呻",
+  "咂",
+  "咝",
+  "咣",
+  "咻",
+  "哂",
+  "唷",
+  "啖",
+  "啾",
+  "喁",
+  "嗄",
+  "嗔",
+  "嗝",
+  "嘣",
+  "嘭",
+  "噌",
+  "噙",
+  "圹",
+  "坩",
+  "埇",
+  "埕",
+  "埚",
+  "妫",
+  "妯",
+  "娌",
+  "娩",
+  "嫚",
+  "孱",
+  "宓",
+  "尅",
+  "尕",
+  "峁",
+  "嶂",
+  "嶝",
+  "帛",
+  "怼",
+  "恣",
+  "恪",
+  "恸",
+  "悻",
+  "愫",
+  "憷",
+  "戊",
+  "扈",
+  "扦",
+  "拚",
+  "挛",
+  "掇",
+  "掬",
+  "揶",
+  "搽",
+  "摈",
+  "撺",
+  "攫",
+  "晷",
+  "曜",
+  "枋",
+  "柩",
+  "棂",
+  "椋",
+  "榛",
+  "槎",
+  "樾",
+  "毂",
+  "汩",
+  "汴",
+  "泠",
+  "泱",
+  "洹",
+  "浃",
+  "浈",
+  "浔",
+  "渥",
+  "潺",
+  "濯",
+  "炀",
+  "焓",
+  "牾",
+  "玹",
+  "珙",
+  "琮",
+  "疖",
+  "疣",
+  "疱",
+  "疴",
+  "疸",
+  "痉",
+  "瘙",
+  "瘳",
+  "眬",
+  "碜",
+  "碣",
+  "秣",
+  "稷",
+  "笳",
+  "箔",
+  "箕",
+  "篦",
+  "籼",
+  "粲",
+  "粼",
+  "纂",
+  "绀",
+  "绋",
+  "缎",
+  "膑",
+  "臊",
+  "舀",
+  "芩",
+  "芪",
+  "苷",
+  "荠",
+  "蓦",
+  "蓼",
+  "藓",
+  "蚱",
+  "蛆",
+  "蛎",
+  "蛹",
+  "蜊",
+  "蜱",
+  "蟠",
+  "衮",
+  "裨",
+  "裱",
+  "褛",
+  "褴",
+  "訾",
+  "讣",
+  "讷",
+  "诘",
+  "谀",
+  "谆",
+  "谏",
+  "趺",
+  "跚",
+  "踯",
+  "蹒",
+  "蹚",
+  "躅",
+  "轱",
+  "轸",
+  "逡",
+  "遨",
+  "酐",
+  "醐",
+  "釉",
+  "銮",
+  "钇",
+  "钲",
+  "锟",
+  "镂",
+  "镊",
+  "镣",
+  "闩",
+  "陬",
+  "隗",
+  "鞅",
+  "飧",
+  "馁",
+  "驷",
+  "骰",
+  "鬓",
+  "魉",
+  "鲫",
+  "鲷",
+  "鳕",
+  "鳟",
+  "鸢",
+  "鸾",
+  "麝",
+  "鼬",
+  "龊",
+  "㶧",
+  "仞",
+  "佗",
+  "佚",
+  "佝",
+  "俎",
+  "俟",
+  "倜",
+  "倭",
+  "偈",
+  "偌",
+  "偻",
+  "傥",
+  "凇",
+  "刍",
+  "刎",
+  "刽",
+  "劾",
+  "勐",
+  "匏",
+  "卲",
+  "吋",
+  "吠",
+  "哕",
+  "唑",
+  "唳",
+  "啜",
+  "啲",
+  "啶",
+  "嗫",
+  "嗬",
+  "嘏",
+  "噤",
+  "噶",
+  "噻",
+  "囔",
+  "囗",
+  "���",
+  "囯",
+  "囵",
+  "圄",
+  "坭",
+  "垌",
+  "堃",
+  "堺",
+  "増",
+  "夔",
+  "奁",
+  "妪",
+  "娈",
+  "婢",
+  "嫒",
+  "嬴",
+  "孑",
+  "岬",
+  "嵛",
+  "巳",
+  "幔",
+  "弭",
+  "徇",
+  "忒",
+  "忖",
+  "忪",
+  "怆",
+  "怫",
+  "怿",
+  "恁",
+  "悌",
+  "悭",
+  "懑",
+  "戌",
+  "戍",
+  "戗",
+  "戾",
+  "捌",
+  "揄",
+  "搧",
+  "擢",
+  "敕",
+  "敝",
+  "旖",
+  "昝",
+  "昴",
+  "晌",
+  "暌",
+  "暾",
+  "曈",
+  "朕",
+  "杓",
+  "杵",
+  "杷",
+  "枇",
+  "枥",
+  "柃",
+  "栌",
+  "桁",
+  "桴",
+  "桷",
+  "椁",
+  "椟",
+  "椤",
+  "椴",
+  "椹",
+  "榉",
+  "槃",
+  "槭",
+  "橐",
+  "檗",
+  "欸",
+  "歙",
+  "殁",
+  "殚",
+  "氚",
+  "氤",
+  "氪",
+  "氲",
+  "沏",
+  "沢",
+  "泖",
+  "泺",
+  "洺",
+  "浐",
+  "涑",
+  "湎",
+  "溟",
+  "滹",
+  "漭",
+  "潆",
+  "潸",
+  "澧",
+  "澶",
+  "炷",
+  "烀",
+  "焗",
+  "熵",
+  "牍",
+  "牠",
+  "猁",
+  "猹",
+  "獭",
+  "獾",
+  "玑",
+  "珥",
+  "瑠",
+  "痍",
+  "痔",
+  "痨",
+  "瘁",
+  "瘢",
+  "盅",
+  "睑",
+  "瞠",
+  "矍",
+  "矬",
+  "矽",
+  "砭",
+  "硒",
+  "硖",
+  "碓",
+  "磴",
+  "祚",
+  "祢",
+  "稞",
+  "稹",
+  "竽",
+  "笸",
+  "篁",
+  "篑",
+  "篼",
+  "簪",
+  "纡",
+  "绉",
+  "缛",
+  "缬",
+  "羧",
+  "羸",
+  "耄",
+  "耆",
+  "耋",
+  "耜",
+  "耪",
+  "肱",
+  "腭",
+  "腴",
+  "膈",
+  "舐",
+  "艋",
+  "艿",
+  "芗",
+  "芾",
+  "苞",
+  "苫",
+  "茳",
+  "茼",
+  "荏",
+  "荛",
+  "荸",
+  "荻",
+  "莅",
+  "菅",
+  "菘",
+  "葚",
+  "葳",
+  "葺",
+  "蒯",
+  "蓁",
+  "薷",
+  "藁",
+  "藐",
+  "藠",
+  "藿",
+  "蚬",
+  "蚴",
+  "蛉",
+  "蛔",
+  "蛳",
+  "蝮",
+  "蝽",
+  "蠊",
+  "袅",
+  "褔",
+  "觥",
+  "诓",
+  "诤",
+  "诲",
+  "诹",
+  "谑",
+  "谖",
+  "谮",
+  "谶",
+  "豇",
+  "豉",
+  "豢",
+  "豺",
+  "貉",
+  "贲",
+  "赅",
+  "赉",
+  "趵",
+  "跎",
+  "跛",
+  "跬",
+  "跶",
+  "跹",
+  "踮",
+  "蹁",
+  "蹉",
+  "辊",
+  "迩",
+  "逋",
+  "遑",
+  "邡",
+  "郅",
+  "郇",
+  "酚",
+  "酞",
+  "钐",
+  "钒",
+  "钼",
+  "铋",
+  "铍",
+  "铑",
+  "铧",
+  "锉",
+  "锑",
+  "锲",
+  "镏",
+  "镔",
+  "镕",
+  "闾",
+  "陉",
+  "霪",
+  "靑",
+  "鞑",
+  "韫",
+  "颀",
+  "颌",
+  "颦",
+  "颧",
+  "餍",
+  "饯",
+  "饴",
+  "馀",
+  "馑",
+  "馕",
+  "驮",
+  "骈",
+  "骓",
+  "骞",
+  "骺",
+  "髂",
+  "髌",
+  "髯",
+  "鬃",
+  "魍",
+  "魟",
+  "鲢",
+  "鲼",
+  "鳃",
+  "鸩",
+  "鸪",
+  "鸫",
+  "鸵",
+  "鹁",
+  "鹧",
+  "鹳",
+  "麂",
+  "麸",
+  "黟",
+  "鼾",
+  "龃"
+]