---
language:
- ko
- en
license: apache-2.0
tags:
- qwen3
- gguf
- ollama
- korean
- baseline
- comparison
base_model: dnotitia/Smoothie-Qwen3-4B
pipeline_tag: text-generation
library_name: transformers
---

# Smoothie-Qwen3-4B-Original (Private)

> **순수 Qwen3-4B 베이스 모델 - 파인튜닝 비교용**  
> Baseline model for fine-tuning comparison

<div align="center">

![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202.0-blue)
![Model Size](https://img.shields.io/badge/model-4B-green)
![GGUF](https://img.shields.io/badge/format-GGUF-orange)
![Private](https://img.shields.io/badge/visibility-Private-red)

**🔴 이 모델은 Private 레포지토리입니다.**  
**파인튜닝 효과 비교를 위한 베이스라인 모델입니다.**

</div>

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## 📌 모델 개요

### 기본 정보
- **베이스 모델:** [dnotitia/Smoothie-Qwen3-4B](https://huggingface.co/dnotitia/Smoothie-Qwen3-4B)
- **파인튜닝:** 없음 (순수 베이스 모델)
- **모델 크기:** 약 **2.4GB** (Q4_K_M 양자화)
- **용도:** 파인튜닝 모델과의 성능 비교

### 🎯 목적
이 모델은 **파인튜닝 전/후 비교**를 위한 베이스라인입니다.

**비교 대상:**
- [bluejude10/Smoothie-Qwen3-4B-DTRO-Edition](https://huggingface.co/bluejude10/Smoothie-Qwen3-4B-DTRO-Edition) (파인튜닝 모델)

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## 🚀 사용 방법

### 1. Ollama 사용 (권장)

**Modelfile:**
```dockerfile
FROM ./Smoothie-Qwen3-4B-Original-Q4_K_M.gguf

PARAMETER temperature 0.7
PARAMETER top_p 0.8
PARAMETER repeat_penalty 1.1
PARAMETER num_ctx 8192

SYSTEM """당신은 친절하고 유능한 AI 어시스턴트입니다."""
```

**실행:**
```bash
ollama create my-original-4b -f Modelfile
ollama run my-original-4b "안녕하세요!"
```

### 2. Python (Transformers)
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "dnotitia/Smoothie-Qwen3-4B",  # 원본 모델
    device_map="auto",
    torch_dtype="auto",
    trust_remote_code=True
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
    "dnotitia/Smoothie-Qwen3-4B",
    trust_remote_code=True
)
```

---

## 📊 비교 목적

| 모델 | 파인튜닝 | 전문 지식 | 용도 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **Original** | 없음 | 일반 | 베이스라인 |
| **DTRO-Edition** | QLoRA (r=4) | 전력설비 | 실무 적용 |

---

## 📁 레포지토리 구성

```
.
├── README.md
├── Modelfile
└── Smoothie-Qwen3-4B-Original-Q4_K_M.gguf
```

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## 🔐 보안 및 비공개 정책

**이 모델은 Private 레포지토리로 유지됩니다:**
1. 파인튜닝 모델 비교를 위한 내부 참조용
2. 공개 배포 목적 없음

---

## 📜 라이선스
- **모델:** Apache 2.0 (Base Model 라이선스 승계)

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## 👤 작성자
- **작성자:** 강동우 (bluejude10)
- **용도:** 파인튜닝 효과 검증용 베이스라인

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## 📚 참고 자료

### 관련 모델
- [dnotitia/Smoothie-Qwen3-4B](https://huggingface.co/dnotitia/Smoothie-Qwen3-4B) (원본)
- [bluejude10/Smoothie-Qwen3-4B-DTRO-Edition](https://huggingface.co/bluejude10/Smoothie-Qwen3-4B-DTRO-Edition) (파인튜닝 버전)

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**⚠️ 주의사항:**
이 모델은 비교 목적의 순수 베이스 모델이며, 전문 지식이 없습니다.
실무 용도로는 파인튜닝 버전을 사용하십시오.