---
base_model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-bnb-4bit
language:
- tr
license: apache-2.0
tags:
- turkish
- discord
- conversational
- llama-3
- unsloth
- aquality
---

# 🚀 Discord Aquality Sohbet Modeli v2 (Gelişmiş LoRA)

Bu model, **[discord.gg/aquality](https://discord.gg/aquality)** sunucusuna özel olarak geliştirilen **2. nesil amiral gemisi** Türkçe sohbet yapay zekasıdır.

Model v1'e kıyasla **hem 2 kat daha büyük veri kümesi** hem de **daha yüksek parametre kapasitesi ( = 20$)** ile eğitilerek sunucunun güncel mizahı, diyalog akışı ve bağlamsal zekası üst seviyeye taşınmıştır.

---

## 📊 Resmi Model Benchmark Tablosu (v1 vs v2)
Model v1 ve Model v2 arasındaki detaylı performans kıyaslaması:

![Discord Aquality Benchmark](benchmark_v1_v2.png)

---

## 🌟 Model v2 Yenilikleri & Karşılaştırma

| Özellik | Model v1 | Model v2 (Bu Model) |
| :--- | :--- | :--- |
| **Topluluk** | discord.gg/aquality | **discord.gg/aquality** |
| **LoRA Rank ($)** | 16 | **20 (Daha Geniş Kapasite)** |
| **Eğitilebilir Parametre** | ~41.9M | **~52.4 Milyon Parametre** |
| **Eğitim Verisi (Diyalog)** | 12.541 çift | **22.422 Çift (Tam Hafıza)** |
| **Kayıp (Loss) Oranı** | 1.62 | **1.40 (Yüksek Başarım)** |
| **Öğrenilen Geçmiş** | Canlı Mesajlar | **25.000 Kanal Mesajı + v1 Verisi** |

---

## 🎯 Modelin Karakteri & Tarzı
- **Discord Topluluk Jargonu:** discord.gg/aquality sunucusunun enerjisini, esprilerini ve günlük sohbet alışkanlıklarını tam anlamıyla yansıtır.
- **Dengeli & Zeki:** Aşırı ezberden (overfitting) kaçınarak hem robotik olmayan hem de bağlama göre akıllıca laf yapabilen esnek bir üsluba sahiptir.
- **Temizlenmiş İçerik:** Katı argo, küfür ve nefret söylemi filtrelerinden geçirilerek sadece kaliteli sohbet dinamikleriyle eğitilmiştir.

---

## 💻 Kullanım Örneği (Python / Unsloth)

`python
from unsloth import FastLanguageModel
import torch

max_seq_length = 2048
dtype = None
load_in_4bit = True

# Model v2'yi yükle
model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
    model_name = 'brtapardi/discord-aquality-sohbet-v2',
    max_seq_length = max_seq_length,
    dtype = dtype,
    load_in_4bit = load_in_4bit,
)
FastLanguageModel.for_inference(model)

# Test sohbeti
messages = [
    {'role': 'user', 'content': 'Aquality ortamı nasıl gidiyor beyler?'}
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
    messages,
    tokenize = True,
    add_generation_prompt = True,
    return_tensors = 'pt',
).to('cuda')

outputs = model.generate(input_ids = inputs, max_new_tokens = 96, use_cache = True)
print(tokenizer.batch_decode(outputs))
`

---
*Geliştirici: [brtapardi](https://huggingface.co/brtapardi) | Resmi Sunucu: [discord.gg/aquality](https://discord.gg/aquality)*