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- title: Unité 0. Bienvenue au cours !
sections:
- local: chapter0/introduction
title: Introduction
- local: chapter0/get_ready
title: Se préparer à suivre le cours
- local: chapter0/community
title: Rejoindre la communauté
- title: Unité 1. Travailler avec des données audio
sections:
- local: chapter1/introduction
title: Ce que vous allez apprendre
- local: chapter1/audio_data
title: Introduction aux données audio
- local: chapter1/load_and_explore
title: Charger et explorer un jeu de données audio
- local: chapter1/preprocessing
title: Prétraitement des données audio
- local: chapter1/streaming
title: Streaming de données audio
- local: chapter1/quiz
title: Quiz
quiz: 1
- local: chapter1/supplemental_reading
title: Lectures et ressources complémentaires
- title: Unité 2. Une introduction en douceur aux applications audio
sections:
- local: chapter2/introduction
title: Tour d'horizon des applications audio
- local: chapter2/audio_classification_pipeline
title: Classification audio avec un pipeline
- local: chapter2/asr_pipeline
title: Reconnaissance automatique de la parole avec un pipeline
- local: chapter2/hands_on
title: Exercice pratique
- title: Unité 3. Architectures de transformers pour l'audio
sections:
- local: chapter3/introduction
title: Rappel sur les transformers
- local: chapter3/ctc
title: Architectures CTC
- local: chapter3/seq2seq
title: Architectures Seq2Seq
- local: chapter3/classification
title: Architectures de classification audio
- local: chapter3/supplemental_reading
title: Lectures et ressources complémentaires
- title: Unité 4. Construire un classifieur de genres musicaux
sections:
- local: chapter4/introduction
title: Ce que vous allez apprendre et construire
- local: chapter4/classification_models
title: Modèles pré-entraînés pour la classification audio
- local: chapter4/fine-tuning
title: Finetuner un modèle de classification musicale
- local: chapter4/demo
title: Construire une démo avec Gradio
- local: chapter4/hands_on
title: Exercice pratique
- title: Unité 5. Reconnaissance automatique de la parole
sections:
- local: chapter5/introduction
title: Ce que vous allez apprendre et construire
- local: chapter5/asr_models
title: Modèles pré-entraînés pour la reconnaissance automatique de la parole
- local: chapter5/choosing_dataset
title: Choisir un jeu de données
- local: chapter5/evaluation
title: Évaluation et métriques pour la reconnaissance automatique de la parole
- local: chapter5/fine-tuning
title: Comment finetuner un système de reconnaissance automatique de la parole avec l'API Trainer
- local: chapter5/demo
title: Construire une démo avec Gradio
- local: chapter5/hands_on
title: Exercice pratique
- local: chapter5/supplemental_reading
title: Lectures et ressources complémentaires
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- title: Unité 6. Du texte à la parole
sections:
- local: chapter6/introduction
title: Ce que vous allez apprendre et construire
- local: chapter6/tts_datasets
title: Jeux de données de synthèse vocale
- local: chapter6/pre-trained_models
title: Modèles pré-entraînés pour la synthèse vocale
- local: chapter6/fine-tuning
title: Finetuner SpeechT5
- local: chapter6/evaluation
title: Évaluation des modèles de synthèse vocale
- local: chapter6/hands_on
title: Exercice pratique
- local: chapter6/supplemental_reading
title: Lectures et ressources complémentaires
- title: Unité 7. Rassemblement de tous les éléments
sections:
- local: chapter7/introduction
title: Ce que vous apprendrez et ce que vous construirez
- local: chapter7/speech-to-speech
title: Traduction parole-à-parole
- local: chapter7/voice-assistant
title: Créer un assistant vocal
- local: chapter7/transcribe-meeting
title: Transcrire une réunion
- local: chapter7/hands-on
title: Exercice pratique
- local: chapter7/supplemental_reading
title: Lectures et ressources complémentaires
- title: Événements liés au cours
sections:
- local: events/introduction
title: Sessions en direct et ateliers

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4.3 kB
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