README.md

---
license: mit
tags:
  - benchmark
  - evolutionary-ai
  - swarm-intelligence
  - multi-agent
  - local-llm
  - ollama
  - arc
  - hellaswag
language:
  - en
  - pt
---

# 5 Cérebros V40 — Benchmark de Inteligência Coletiva do Enxame

Sistema multi-agente evolutivo: **5 cérebros de IA** organizados em camadas cognitivas,
evoluindo via algoritmo genético. Este benchmark mede a **inteligência coletiva do enxame**.

> Atualizado automaticamente a cada N gerações de evolução. Hardware: i3 / 8GB RAM / Ollama (zero GPU, zero cloud).

## Último Resultado — Geração 215

| Métrica | Valor |
|---------|-------|
| **Inteligência Coletiva (Enxame)** | **93.3%** |
| Ganho Coletivo (enxame vs melhor solo) | ▲30.0% |
| Organização do painel | 1 grupos × até 3 cérebros (5 total) |
| Camadas cognitivas representadas | 3 |
| Modelos distintos no painel | 5 |
| Genes acumulados (memória evolutiva) | 150 |
| QI médio da população | 150.5 |
| QI máximo (campeão) | 155.8 |

## Enxame vs Top-1 Solo

| Tarefa | Enxame (coletivo) | Top-1 Solo | Ganho Coletivo |
|--------|-------------------|------------|----------------|
| ARC Easy | **90.0%** | 70.0% | ▲20.0% |
| ARC Challenge | **90.0%** | 70.0% | ▲20.0% |
| HellaSwag | **100.0%** | 50.0% | ▲50.0% |


> **Ganho coletivo positivo** = o enxame é mais inteligente que qualquer cérebro individual.

## 🏆 Ranking Geral — Inteligência + Eficiência + Privacidade + Evolução

> **Score = 40% Inteligência PLN + 15% Hardware + 15% Custo + 10% Privacidade + 20% Evolução**
>
> GPT-4 é líder em inteligência bruta, mas requer infraestrutura de datacenter,
> cobra por token, envia seus dados para a nuvem e nunca evolui sozinho.
> O enxame roda em i3/8GB, custa zero, é 100% local e se auto-aprimora a cada geração.

| # | Modelo | **Score /10** | PLN % | Hardware | Custo | Privac. | Evolução |
|---|--------|:-------------:|-------|:--------:|:-----:|:-------:|:--------:|
| 🥇 1 | **50 Cérebros G215 ⭐** | **9.73** | 93.3% | 10/10 | 10/10 | 10/10 | 10/10 |
| 🥈 2 | Claude Opus 4 | **5.90** | 97.4% | 5/10 | 5/10 | 5/10 | 0/10 |
| 🥉 3 | GPT-5 | **5.88** | 97.1% | 5/10 | 5/10 | 5/10 | 0/10 |
|    4 | Grok 4 | **5.86** | 96.5% | 5/10 | 5/10 | 5/10 | 0/10 |
|    5 | Gemini 2.5 Flash | **5.85** | 96.1% | 5/10 | 5/10 | 5/10 | 0/10 |
|    6 | LLaMA 3.3 70B | **5.77** | 94.2% | 5/10 | 5/10 | 5/10 | 0/10 |
|    7 | Qwen2.5 72B | **5.75** | 93.8% | 5/10 | 5/10 | 5/10 | 0/10 |
|    8 | DeepSeek-R1 70B | **5.72** | 93.1% | 5/10 | 5/10 | 5/10 | 0/10 |
|    9 | qwen2.5:3b | **5.68** | 68.3% | 6/10 | 7/10 | 10/10 | 0/10 |
|    10 | Phi-4 14B | **5.57** | 89.2% | 5/10 | 5/10 | 5/10 | 0/10 |
|    11 | Mistral 7B | **5.30** | 73.7% | 4/10 | 5/10 | 10/10 | 0/10 |
|    12 | smollm2:360m | **5.29** | 39.7% | 9/10 | 9/10 | 10/10 | 0/10 |
|    13 | LLaMA3 8B | **5.22** | 80.6% | 5/10 | 5/10 | 5/10 | 0/10 |
|    14 | phi4-mini 3.8B | **5.08** | 77.0% | 5/10 | 5/10 | 5/10 | 0/10 |
|    15 | GPT-4 | **3.86** | 96.5% | 0/10 | 0/10 | 0/10 | 0/10 |


> ⭐ **O enxame é 1º lugar** mesmo partindo de G0. A vantagem aumenta a cada geração à medida que a inteligência PLN cresce com a evolução.

## Comparação PLN — Inteligência Bruta

| Modelo | Média PLN | ARC Easy | ARC Challenge | HellaSwag |
|--------|-----------|----------|---------------|-----------|
| Claude Opus 4 | 97.4% | 99.7% | 96.0% | 96.5% |
| GPT-5 | 97.1% | 99.0% | 96.3% | 96.0% |
| Grok 4 | 96.5% | 99.0% | 95.0% | 95.5% |
| GPT-4 | 96.5% | 98.0% | 96.3% | 95.3% |
| Gemini 2.5 Flash | 96.1% | 98.9% | 94.0% | 95.5% |
| LLaMA 3.3 70B | 94.2% | 97.0% | 92.5% | 93.0% |
| Qwen2.5 72B | 93.8% | 97.0% | 91.0% | 93.5% |
| **5 Cérebros G215** (1 grupo × 5) | 93.3% | 90.0% | 90.0% | 100.0% |
| DeepSeek-R1 70B | 93.1% | 96.5% | 90.8% | 92.0% |
| Phi-4 14B | 89.2% | 98.9% | 84.8% | 84.0% |
| LLaMA3 8B | 80.6% | 80.0% | 79.7% | 82.0% |
| phi4-mini 3.8B | 77.0% | 84.0% | 69.0% | 78.0% |
| Mistral 7B | 73.7% | 80.0% | 60.0% | 81.0% |
| qwen2.5:3b | 68.3% | 75.0% | 58.0% | 72.0% |
| smollm2:360m | 39.7% | 45.0% | 32.0% | 42.0% |


## Como Funciona o Benchmark

```
Para cada questão de benchmark:

  1. PAINEL: 1 grupos × até 3 cérebros
  2. GENE: cada cérebro recebe gene da memória coletiva (150 genes ativos)
  3. 1-SHOT: exemplo de formato injetado antes de cada questão (V33)
  4. PERGUNTA: cada cérebro responde com sua persona cognitiva
  5. SOMA DOS 5 VOTOS PONDERADOS POR QI → resposta do enxame

  Não é 1 modelo. É o julgamento coletivo de 5 mentes
  evoluídas, pesado por inteligência individual.
```

**Painel desta rodada (G215):**
```
  POST010--QWN15         | Parietal Lobe      | qwen2.5:1.5b           | QI=156
  POST007-LM32-3         | Frontal Lobe       | llama3.2:3b            | QI=153
  POST006--QWN3B         | Parietal Lobe      | qwen2.5:3b             | QI=150
  POST008--GEM1B         | Cerebellum         | gemma3:1b              | QI=147
  POST009--PHI4M         | Parietal Lobe      | phi4-mini:latest       | QI=147
```

## Estado Evolutivo da População

| Métrica | Valor |
|---------|-------|
| QI Médio | 150.5 |
| QI Máximo | 155.8 |
| Genes Acumulados | 150 |
| Extinções / Catástrofes | 12 |
| Entropia (diversidade Shannon) | 2.32 bits |
| Rodadas de benchmark | 14 |

## Arquitetura do Sistema

```
5 CÉREBROS (agentes evolutivos em 11 camadas)
├── Frontal      — raciocínio lógico e planejamento
├── Límbico      — resposta emocional
├── Temporal     — memória e conexões
├── Parietal     — padrões e números
├── Occipital    — descrição visual
├── Tronco       — respostas instintivas
├── Cerebelo     — coordenação e equilíbrio
├── Hipocampo    — arquivamento de longo prazo
├── Amígdala     — emoções primárias
├── Córtex       — síntese integrativa
└── DeepSeek     — raciocínio passo a passo

Mecanismos: seleção por fitness, crossover intergeracional,
mutação adaptativa, extinção SDEP, Red Queen, arquivo de gerações.

Benchmark: 1 grupo de 5; soma ponderada por QI entre os 5 cérebros.
```

## Arquivos neste dataset

| Arquivo | Descrição |
|---------|-----------|
| `benchmark_historico.json` | Histórico completo de todas as rodadas |
| `benchmark_historico.csv`  | Tabela para análise (enxame + top1 + gain por tarefa) |
| `benchmark_ultimo.txt`     | Relatório legível do último teste |

---
*Autor: Paulo Sérgio de Andrade ([ANDRADEPSA](https://huggingface.co/ANDRADEPSA))  
Atualizado: 2026-06-22T18:54:48*