---
dataset_info:
  features:
  - name: text
    dtype: string
  - name: label
    dtype: int64
  - name: length
    dtype: int64
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 2487951
    num_examples: 7720
  - name: validation
    num_bytes: 303071
    num_examples: 966
  - name: test
    num_bytes: 330399
    num_examples: 966
  download_size: 1725100
  dataset_size: 3121421
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
  - split: validation
    path: data/validation-*
  - split: test
    path: data/test-*
language:
- ru
tags:
- text
- binary_classification
- toxic_comments
pretty_name: Датасет бинарного классификатора для определения токсичных комментариев
size_categories:
- 1K<n<10K

---

## Формат данных (Data Format)
Данные представлены в формате таблиц (splits):
`train` — обучающая выборка (7720 строк)
`validation` — валидационная выборка (966 строк)
`test` — тестовая выборка (966 строк)

Поля в датасете:
`comment` (string): Текст комментария.
`label` (class label): Метка класса (`0` — не токсичный / нормальный, `1` — токсичный).
`length` (int): Длина комментария в символах.

## Источники данных (Data Sources)
Данные были взяты из материалов домашнего задания курса по машинному обучению (или укажите оригинальный источник, если он вам известен, например: "Russian Language Toxic Comments Dataset с Kaggle").

## Назначение (Intent)
Датасет создан исключительно в образовательных целях для отработки навыков:
1. Предобработки текстовых данных.
2. Проведения разведочного анализа (EDA).
3. Разбиения данных с сохранением баланса классов (стратификация).
4. Публикации и версионирования данных на платформе Hugging Face Hub.

## Сбалансированность и качество (Dataset Quality)
В ходе разведочного анализа данных было установлено:
Датасет обладает идеальным балансом классов (соотношение 80%, 10%, 10%).
Пропорции классов строго сохранены во всех подмножествах (train/val/test) с помощью стратификации.