docs: atualizar dataset card (815 registros)

README.md

@@ -1,47 +1,81 @@
 ---
-dataset_info:
-  features:
-  - name: id
-    dtype: string
-  - name: ano
-    dtype: int64
-  - name: dia
-    dtype: int64
-  - name: caderno
-    dtype: int64
-  - name: aplicacao
-    dtype: string
-  - name: numero
-    dtype: int64
-  - name: enunciado
-    dtype: string
-  - name: alternativa_a
-    dtype: string
-  - name: alternativa_b
-    dtype: string
-  - name: alternativa_c
-    dtype: string
-  - name: alternativa_d
-    dtype: string
-  - name: alternativa_e
-    dtype: string
-  - name: gabarito
-    dtype: string
-  - name: materia
-    dtype: string
-  - name: nivel
-    dtype: string
-  - name: licenca
-    dtype: string
-  splits:
-  - name: train
-    num_bytes: 1375624
-    num_examples: 815
-  download_size: 678789
-  dataset_size: 1375624
-configs:
-- config_name: default
-  data_files:
-  - split: train
-    path: data/train-*
+language:
+- pt
+license: other
+tags:
+- education
+- portuguese
+- brazil
+- enem
+- exam
+- qa
+- mcqa
+pretty_name: "GAIA-EDU — Questões ENEM (INEP)"
+size_categories:
+- n<1K
 ---
+
+# GAIA-EDU — Questões ENEM (INEP)
+
+Parte do projeto **GAIA-EDU** — corpus educacional brasileiro desenvolvido pelo
+[CEIA-UFG](https://ceia.ufg.br/) (Centro de Excelência em IA da Universidade Federal de Goiás)
+para o agente tutor socrático **GAIA**.
+
+> **815 registros** | Idioma: Português (PT-BR) | Organização: [CEIA-GAIA-EDU](https://huggingface.co/CEIA-GAIA-EDU)
+
+## Sobre este dataset
+
+Questões estruturadas das provas do ENEM (Exame Nacional do Ensino Médio) extraídas dos PDFs oficiais do INEP. Inclui enunciado, cinco alternativas (A-E) e gabarito oficial. Cobertura: 2020-2024.
+> **Licença:** [Dados Abertos do Governo Federal (LAI)](https://www.gov.br/inep/pt-br/acesso-a-informacao/dados-abertos)
+
+## Como usar
+
+```python
+from datasets import load_dataset
+
+ds = load_dataset("CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-enem", split="train")
+print(ds[0])
+```
+
+## Schema
+
+| Campo | Tipo | Descrição |
+|-------|------|-----------|
+| `id` | string | ID único (`enem_{ano}_d{dia}_cd{caderno}_q{num}`) |
+| `ano` | int | Ano do exame (2020–2024) |
+| `dia` | int | Dia de aplicação (1 ou 2) |
+| `caderno` | int | Número do caderno (1–8) |
+| `aplicacao` | string | Tipo (`impresso` ou `digital`) |
+| `numero` | int | Número da questão |
+| `enunciado` | string | Texto da questão |
+| `alternativa_a`…`alternativa_e` | string | Alternativas A a E |
+| `gabarito` | string | Resposta correta (A/B/C/D/E) |
+| `materia` | string | Disciplina inferida |
+| `nivel` | string | `médio` (fixo) |
+
+## Outros datasets da série GAIA-EDU
+
+| Dataset | Descrição |
+|---------|-----------|
+| [CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-corpus](https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-corpus) | Corpus RAG unificado |
+| [CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-enem](https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-enem) | Questões ENEM |
+| [CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-bncc](https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-bncc) | Habilidades BNCC |
+| [CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-bdtd](https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-bdtd) | Teses e dissertações |
+| [CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-scielo](https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-scielo) | Livros SciELO |
+
+## Citação
+
+```bibtex
+@dataset{gaia_edu_enem_2025,
+  title     = {{GAIA-EDU — Questões ENEM (INEP)}},
+  author    = {{CEIA-UFG}},
+  year      = {{2025}},
+  publisher = {{HuggingFace}},
+  url       = {{https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-enem}}
+}
+```
+
+## Contato
+
+Centro de Excelência em Inteligência Artificial — UFG
+pesquisa@inf.ufg.br | [CEIA-UFG](https://ceia.ufg.br/)