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pretty_name: "GAIA-EDU — Questões ENEM (INEP)"
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# GAIA-EDU — Questões ENEM (INEP)

Parte do projeto **GAIA-EDU** — corpus educacional brasileiro desenvolvido pelo
[CEIA-UFG](https://ceia.ufg.br/) (Centro de Excelência em IA da Universidade Federal de Goiás)
para o agente tutor socrático **GAIA**.

> **815 registros** | Idioma: Português (PT-BR) | Organização: [CEIA-GAIA-EDU](https://huggingface.co/CEIA-GAIA-EDU)

## Sobre este dataset

Questões estruturadas das provas do ENEM (Exame Nacional do Ensino Médio) extraídas dos PDFs oficiais do INEP. Inclui enunciado, cinco alternativas (A-E) e gabarito oficial. Cobertura: 2020-2024.
> **Licença:** [Dados Abertos do Governo Federal (LAI)](https://www.gov.br/inep/pt-br/acesso-a-informacao/dados-abertos)

## Como usar

```python
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-enem", split="train")
print(ds[0])
```

## Schema

| Campo | Tipo | Descrição |
|-------|------|-----------|
| `id` | string | ID único (`enem_{ano}_d{dia}_cd{caderno}_q{num}`) |
| `ano` | int | Ano do exame (2020–2024) |
| `dia` | int | Dia de aplicação (1 ou 2) |
| `caderno` | int | Número do caderno (1–8) |
| `aplicacao` | string | Tipo (`impresso` ou `digital`) |
| `numero` | int | Número da questão |
| `enunciado` | string | Texto da questão |
| `alternativa_a`…`alternativa_e` | string | Alternativas A a E |
| `gabarito` | string | Resposta correta (A/B/C/D/E) |
| `materia` | string | Disciplina inferida |
| `nivel` | string | `médio` (fixo) |

## Outros datasets da série GAIA-EDU

| Dataset | Descrição |
|---------|-----------|
| [CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-corpus](https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-corpus) | Corpus RAG unificado |
| [CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-enem](https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-enem) | Questões ENEM |
| [CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-bncc](https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-bncc) | Habilidades BNCC |
| [CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-bdtd](https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-bdtd) | Teses e dissertações |
| [CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-scielo](https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-scielo) | Livros SciELO |

## Citação

```bibtex
@dataset{gaia_edu_enem_2025,
  title     = {{GAIA-EDU — Questões ENEM (INEP)}},
  author    = {{CEIA-UFG}},
  year      = {{2025}},
  publisher = {{HuggingFace}},
  url       = {{https://huggingface.co/datasets/CEIA-GAIA-EDU/gaia-edu-enem}}
}
```

## Contato

Centro de Excelência em Inteligência Artificial — UFG
pesquisa@inf.ufg.br | [CEIA-UFG](https://ceia.ufg.br/)