--- name: gingiris-twitter-agent-ops version: 2.0.0 description: | Twitter/X Agent Operations SOP v2 — Rebuilt from real dual-account operations. Real data: • CN account: grew from 1,150 → 3,679 followers (~14 months), 1 tweet/day, OAuth1 direct post • EN account: Buffer API • Real incidents: cron silent-failed for 2 weeks unnoticed, analytics data off by 17×, thread performance worse than single posts What's new in v2: • Step-by-step onboarding (Q1→Q6), multiple choice wherever possible — no big forms • Mandatory daily log after every tweet + weekly report every Monday • Pre-publish safety checklist (agent must pass before posting) • Content pool tracker (used/unused) + alert when ≤3 items remain • Dual-account credential separation (CN: OAuth1 / EN: Buffer API) • MASTER-STATUS.md as the single source of truth — read + write every session 🇨🇳 Twitter/X Agent 运营 SOP v2 — 基于真实双账号运营经验重写。 开局对话式收集 context、强制日报+周报、发推前红线自检、素材库追踪、双账号凭证分离、MASTER-STATUS.md 单一真相来源。 真实数据:中文账号从 1,150 粉增长至 3,679 粉(约14个月),1条/天。 Triggers: "twitter运营" | "推特agent" | "发推SOP" | "AI代运营" | "推文日报" | "素材库" | "Buffer API" | "OAuth1发推" | "twitter automation" | "tweet sop" | "推特涨粉" when_to_use: | 当用户需要系统性运营 Twitter/X 账号时使用。适用于: - 用 AI Agent 代写/代发推文 - 建立可持续的推文内容系统(素材库 + 排期) - 同时运营中文和英文账号 - 需要数据追踪(粉丝变化/互动分析/内容复盘) - 防止 AI 代运营中的常见事故(数据不准、断更、风格漂移) tags: - twitter - x-twitter - social-media - ai-agent - automation - content-marketing - growth - scheduling - analytics - sop - daily-report - weekly-report - voice-guide - buffer-api - oauth1 --- # Twitter/X Agent 运营 SOP v2 > **版本说明**:v2 草稿。v1 给了你整套方法论框架,v2 的重点是: > 「已经在跑了,怎么确保不出事、出了事怎么发现、发现了怎么处理」。 --- ## ⚠️ 开始之前:三个真实事故 在讲 SOP 之前,先讲三个真实踩过的坑。这三件事决定了 v2 的核心设计。 **事故 1:cron 超时失败 2 周没人发现** cron job 连续超时失败,没有任何监控机制,整整 2 周没有推文发出。等发现时,粉丝增长已经明显停滞,算法分发也已经冷却。 → **v2 修复**:强制日报机制,发推后必填,缺了就是异常信号。 **事故 2:v0.dev 流量数据相差 17 倍,被用户公开指出** 推文中引用了单一数据源(DataForSEO)的「非品牌有机搜索」数字,没有交叉验证,被 @gefei55(哥飞)等用户公开指出数据不准,差了整整 17 倍。 → **v2 修复**:红线自检中加入「数字来源可查」强制检查项,无来源数字不发。 **事故 3:某一话题提及频率过高,被用户指出「天天蹭流量」** 某段时期内容过度集中在同一品牌/话题上,用户公开反馈感觉是在持续蹭热度,而不是真正分享。 → **v2 修复**:任何借势话题每月提及上限 1-2 次,在发推前检查本月该话题已出现次数。 --- ## 第一步:开局 Context 收集(对话式,必须完成) Agent 开始运营前,**逐步引导用户提供信息,一次只问一个问题**。不要一次抛出大表格——用户看到 6 个问题就会不想填。 收集完后给出一段状态判断,再开始工作。 --- ### 对话引导脚本(按顺序执行) **Q1(先问这个)** > 你的 Twitter/X 账号是什么?现在有多少粉丝? → 记录账号名和粉丝基线,作为后续增长对比 --- **Q2** > 这个账号主要发什么语言?怎么发推的? 语言(可多选): A) 中文 B) 英文 C) 中英都有 发布方式: A) 手动发 B) Buffer 排期 C) API 直发(cron 自动) D) 不确定 → **先检查发布机制再继续,cron 挂掉 2 周没人知道是真实事故** → API 直发:中文账号用 OAuth1 四字段凭证;英文账号用 Buffer channel;两套不能混用 --- **Q3** > 有素材库吗? A) 有,大概还有 ___ 条没用(存在:本地文件 / Notion / 飞书 / 其他) B) 有,但不确定有多少 C) 没有 → A 且条数 ≤ 3:本次先补素材,再排期 → C:第一任务建素材库,今天不开始写推文 --- **Q4** > 最近发推有记录吗? A) 有 MASTER-STATUS.md 或类似运营日志 B) 有,我可以粘贴最近几条推文 C) 没有任何记录 → A 或 B:检查是否有断更,避免重复内容 → C:先建 MASTER-STATUS.md,这是整个系统的单一真相来源 --- **Q5** > 你现在最想让读者记住你的哪 1-2 件事?受众是什么人? (自由填写,没有选项——这个要你自己说) → 确定内容方向,避免选题漂移 --- **Q6(最后问)** > 现在最重要的目标是什么? A) 涨粉 B) 引流到某个链接(是哪个链接?___) C) 建立信任感 / 个人品牌 D) 以上都有,但最重要的是 ___ → CTA 链接写进每条推文的 reply 策略,不放正文(正文带链接算法惩罚展示量 30-90%) --- ### 全部收集后:输出状态判断 ``` 📊 当前状态: - 账号:[@handle],当前 [X] 粉 - 发布机制:[OAuth1 直发 / Buffer / 手动] - 素材库:[N] 条可用 - 上周发布:[有记录 / 无记录,需建 MASTER-STATUS.md] - 内容方向:[用户给的 1-2 件事] - 本阶段 CTA:[目标 + 链接] → 接下来做什么:[3 步以内] ``` --- ### 判断矩阵(Agent 内部参考) | 情况 | 判断 | 处理方式 | |------|------|---------| | cron 状态不确定 | 🚨 紧急 | 先检查 cron,确认正常再开始内容工作 | | 素材库 ≤ 3 条 | ⚠️ 预警 | 本次运营优先补充素材库,不排期 | | 素材库为空 | 🚨 阻塞 | 必须先建素材库才能排期 | | 上周发布记录缺失 | ⚠️ 提醒 | 让用户打开 MASTER-STATUS.md 核查 | | MASTER-STATUS.md 不存在 | 🚨 首次运营 | 本次任务先建立 MASTER-STATUS.md | ## 第二步:MASTER-STATUS.md — 唯一真相来源 **这是整个系统中最重要的文件。** 任何对话开始前,任何推文发出前后,都必须读写这个文件。 ``` MASTER-STATUS.md 路径:[工作目录]/MASTER-STATUS.md ``` ### 为什么这个文件不可缺少 AI 的上下文会被压缩、重置、遗忘。压缩后的记忆摘要不可信——它不会告诉你「今天发没发推」,它只会给你一个看起来合理但可能错误的答案。 **只有 MASTER-STATUS.md 是事实。** 这个教训在运营中被纠正了不止 5 次,每一次出问题都是因为没有在对话开始时读这个文件。 ### MASTER-STATUS.md 最小结构 ```markdown # MASTER-STATUS.md — [账号名] 推特运营主状态文件 > 最后更新:[日期时间] > 更新规则:每次发推后立即更新 Section 1 和 Section 2 --- ## Section 0:红线零号(每次对话开始必读) 不论什么原因开启了新对话,第一件事就是读这个文件的 Section 1。 上下文压缩后记忆摘要不可信——只有 Section 1 才是发布事实。 今天发没发推:查 Section 1,不要凭记忆回答。 --- ## Section 1:已发推文完整清单 | 日期 | Tweet ID | 主题标签 | 内容摘要 | 发布平台 | |------|----------|----------|---------|---------| | [日期] | [ID] | [#标签] | [一句话摘要] | [中推/英推/LinkedIn/Threads] | --- ## Section 2:素材库状态 | 编号 | 主题 | 核心角度 | 状态 | 使用日期 | 备注 | |------|------|---------|------|---------|------| | S001 | | | [ ]未用 / [✅]已用 | | | --- ## Section 3:排期草稿 | 日期 | 素材编号 | 主题摘要 | 状态 | |------|---------|---------|------| | | | | [ ]未发 / [✅]已发 / [⚠️]类似内容已发 | --- ## Section 4:借势话题提及追踪 本月已提及次数:[N](上限 2 次/月) 上次提及日期:[日期] 上次提及的 Tweet ID:[ID] --- ## Section 5:账号发布凭证说明 - 中文账号(@[handle]):Twitter OAuth1 API 直发 凭证:consumer_key / consumer_secret / access_token / access_token_secret ⚠️ 这套凭证只用于中文账号,不可混用 - 英文账号(@[handle]):Buffer API 凭证:Buffer access_token + profile_id ⚠️ 这套凭证只用于英文账号,不可混用 ``` --- ## 第三步:推文日报(每次发推后必填) **强制规则:推文发出后 5 分钟内完成日报,不得拖延。** 日报的作用: 1. 标记素材为「已用」,防止重复发布 2. 记录发布状态,作为后续周报数据来源 3. 立即捕获发布异常(token 过期、发布失败等) ### 日报模板 ``` 推文日报 · [YYYY-MM-DD] · [@账号名] ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【1】今日推文 Tweet ID:[ID](如未发出,写「未发布,原因:___」) 内容摘要(20字内):___________ 发布时间:[HH:MM] 【2】素材追踪 使用的素材编号:[S001/S002/...] 素材来源标注:[播客ep-XX/文档标题/亲身经历] 素材状态更新:→ 已在 MASTER-STATUS.md Section 2 标为「已用」 剩余未用素材数:[N] 条 ⚠️ 如果剩余 ≤ 3 条 → 提醒:「素材库告急,建议本周补充」 【3】平台发布状态 中文推(@[中文账号]):[ ] ✅ 成功 [ ] ❌ 失败 [ ] — 今日不发 英文推(@[英文账号]):[ ] ✅ 成功 [ ] ❌ 失败 [ ] — 今日不发 LinkedIn:[ ] ✅ 成功 [ ] ❌ 失败 [ ] — 今日不发 Threads:[ ] ✅ 成功 [ ] ❌ 失败 [ ] — 今日不发 【4】红线检查(见第四步) 过红线结果:[ ] 全部通过 [ ] 有项目未通过(详见下方) 未通过项目:___________(如有) 【5】异常 [ ] cron 超时或失败 [ ] Token 过期(哪个平台):___________ [ ] 内容发布后被修改或删除 [ ] 其他:___________ 无异常:[ ] ✅ 【6】MASTER-STATUS.md 更新 Section 1 已更新:[ ] ✅ Section 2 素材状态已更新:[ ] ✅ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ``` --- ## 第四步:红线自检 Checklist(发推前 agent 必须过的关卡) **发推前,逐项检查。任何一项未通过 → 不发,修改后重检。** ``` 发推前红线自检 · [YYYY-MM-DD] ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【格式红线】 ☐ 是否是 single post?(不是 thread) → 如果是 thread,需要有充分理由,且本周只能有 1 个 thread → 来源:数据显示 thread 整体效果差于优质 single post ☐ 推文字数建议(基于真实账号后台数据) 实测数据:≤120 字平均曝光 393;121-220 字平均曝光 1,890(差距约 5 倍) → ⭐ 如果账号有 Twitter 会员(无字数限制),建议写 150-280 字充分展开内容,亲测更高转化 → 如果没有会员,目标 120-220 字,在字数限制内把内容说透 → 不要为了凑字数压缩内容——宁可写短,也不要写废话 【开头红线】 ☐ 开头是否是「我」+ 具体瞬间/经历/数字? → ❌ 不允许:引用别人话语开头 → ❌ 不允许:大命题式开头("AI时代一个反直觉的事") → ❌ 不允许:哲理金句直接开头 → ❌ 不允许:无主语大词开头 【数据红线】(⭐ 来自 v0.dev 事故) ☐ 推文中是否有数字? 如果有: ☐ 每个数字的来源是否可以明确说出来? → 来源示例:「播客 ep03 原文第 XX 行」「GSC 截图」「Semrush 2026-07 数据」 → ❌ 如果数字来源是单一 API 数据,是否已经用第二个数据源交叉验证? → ❌ 如果是流量类数字,是否区分了「非品牌有机搜索」和「月总有机流量」? 如果无法确认来源 → 删除数字,或换成「大约」并加括号说明「来源待核实」 【CTA 红线】 ☐ CTA 是否在第一条 reply,而不是在推文正文? → 正文带链接会被 X 算法惩罚展示量 30-90% 【频率红线】 ☐ 今天已经发过原创推文了吗? → 查 MASTER-STATUS.md Section 1,找今天日期 → 如果已发过 → 今天不再发原创推文(1条/天硬规则) 【MASTER-STATUS.md 检查】 ☐ 是否已读今日 MASTER-STATUS.md Section 1? → 这不是走过场。要确认今天的排期内容没有在 30 天内发过类似角度 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 所有 ☐ 必须全部勾选为 ✅ 才能发出推文。 ``` --- ## 第五步:推文周报(每周一生成) 每周一上午,在发推之前,先生成上周的周报。 ### 周报模板 ``` 推文周报 · [YYYY-W周数,如 2026-W31] 涵盖日期:[开始日期] – [结束日期] ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【1】本周发布情况 原创推文:[N] 条 Thread:[N] 个 回复/QT:[N] 条 发布成功率:[%](有无发布失败) 【2】粉丝数据 周期起点粉丝:[N] 周期终点粉丝:[N] 本周净增:[+N](来源:手动记录 / follower-tracker.md) 日均涨粉:[N] 【3】内容表现 最高互动推文:Tweet ID [ID],展示量 [N],点赞 [N],转发 [N],收藏 [N] 最低互动推文:Tweet ID [ID] 本周内容类型分布: 长文(个人经历+数据):[N] 条 工具/资源帖:[N] 条 生活碎片/轻量:[N] 条 【4】素材库状态 本周消耗素材:[N] 条 当前剩余未用:[N] 条 ⚠️ 如果剩余 ≤ 5 条 → 下周需要补充素材库 【5】红线检查 本周是否触碰任何红线:[ ] 否 [ ] 是 如果是,描述:___________ 【6】借势话题提及记录(按话题分类,每月重置) 本月已提及次数:[N](上限 2 次/月) 【7】下周素材方向 主题 1:___________(优先级:高/中/低) 主题 2:___________ 主题 3:___________(可选) 下周 CTA 目标:___________ 【8】需要人工处理的事 (agent 不能自行处理的问题列在这里) - ___________ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ``` --- ## 第六步:素材库建设与管理 ### 什么是素材库 素材库是推文内容的原料仓库。所有推文必须来自素材库中已有的素材,agent 不得无中生有。 素材来源: - **一手素材**:账号主人的播客/访谈/文章/社交媒体原帖 - **数据来源**:可被核实的公开数据(注明来源和日期) - **亲身经历**:真实发生过的事(不能是推理或假设) ### 素材库结构(SOURCE-INDEX) ```markdown ## SOURCE-INDEX | 编号 | 主题 | 来源 | 原文位置/链接 | 核心数字/论点 | 状态 | 发布记录 | |------|------|------|-------------|-------------|------|---------| | S001 | 开源第一周 6000 Star | 播客 ep01 | 第77行:"第一个星期我们就6000个star" | 第一周 6000 Star | ✅已用 | 2026-04-26 | | S002 | 643 个投资人 | 播客 ep06 | 第32行:"我们应该加了643个" | 643 投资人 | ✅已用 | 2026-06-12 | | S003 | [待填写] | | | | 🔲未用 | | ``` ### 素材库管理规则 **标记规则**: - 发推后立即在 MASTER-STATUS.md Section 2 将对应素材标为「✅已用」 - 已用素材不得在 30 天内再次使用相同核心论点 - 素材可以「换角度」复用,但必须标注原素材编号和新角度 **预警规则**: ``` 剩余未用素材 ≤ 3 条 → 立即提醒: 「⚠️ 素材库告急(剩余 [N] 条), 建议在下次运营会话中优先补充素材, 来源建议:[账号主人近期播客/文章/演讲]」 剩余未用素材 = 0 条 → 停止排期: 「❌ 素材库已耗尽,无法继续排期。 请先提供新素材(播客链接/文章/第一人称经历)再继续。」 ``` **数据核实规则**: - 同一件事在不同场合说的数字可能有出入(如「3天 6000 Star」vs「第一周 6000 Star」) - 取最可靠的版本,在素材库中标注「已核实,以[来源]为准」 - 不确定的数字不用——宁可删掉数字,也不用错误数字 --- ## 第七步:账号发布机制(双账号双凭证) **这是一个不允许搞混的硬规则。** ### 中文账号(OAuth1 直发) ``` 发布方式:Twitter OAuth1 API 直发 API 调用方式:POST https://api.twitter.com/2/tweets 必须携带的凭证(4 个,缺一不可): - consumer_key(App 的 API Key) - consumer_secret(App 的 API Secret) - access_token(账号级别) - access_token_secret(账号级别) 注意事项: - OAuth1 认证,不是 Bearer Token(Bearer Token 只能读,不能发推) - 凭证定期检查是否过期(Twitter 开发者后台可以看到) - ⚠️ 每套凭证只绑定一个账号,不可跨账号使用 ``` ### 英文账号(Buffer API 发布) ``` 发布方式:Buffer API API 调用:POST https://api.bufferapp.com/1/updates/create.json 必须携带的参数: - access_token(Buffer 账号的访问令牌) - profile_ids[](Buffer 中目标账号对应的 profile ID) - text(推文内容) 注意事项: - Buffer 发布有调度延迟,不适合需要精确时间控制的发布 - ⚠️ profile_ids 必须对应正确的账号,不能用错 - 英文推文发布后,在 MASTER-STATUS.md 记录的是 Buffer 返回的 update_id ``` ### 凭证混用预防规则 ``` 发推前,agent 必须确认: IF 目标账号是中文账号(OAuth1 直发): → 使用 OAuth1 凭证(4个字段) → 使用 Twitter API v2 直发接口 IF 目标账号是英文账号(Buffer 发布): → 使用 Buffer API access_token → 使用 Buffer 对应的 profile_id 如果凭证来源不明确 → 停止发布,询问用户确认。 宁可不发,也不发错账号。 ``` ### Cron 监控机制 **来自事故经验**:cron 超时失败可以连续 2 周没人发现。 ``` 建议监控方案: 1. cron 每次运行后,在 MASTER-STATUS.md 写一行: 「[日期时间] cron 运行:[成功/失败,原因]」 2. 每周日报生成时,检查: 「最近 7 天,cron 失败次数:[N]」 如果 > 0 → 提醒用户检查 3. 如果有能力接入邮件/Telegram 通知,在 cron 失败时发送告警 (不是必须的,但强烈推荐) 4. 最低保障方案:每周一周报生成时,自动检查 「过去 7 天,Section 1 中是否每天都有发布记录」 如果有连续 2 天以上没有记录 → 提醒用户核查 ``` --- ## 第八步:内容创作方法论(来自真实账号 3,861 条推文数据分析) 这一节是 v1 的精华提炼,在 v2 中保留。数据来自向阳乔木的 X 运营研究。 ### 四省模型(内容价值来自「帮读者少走几步」) | 省什么 | 具体来说 | 内容示例 | |--------|---------|---------| | **省搜索** | 读者不用在信息海里找入口 | 「这 10 个工具的入口在这里」 | | **省理解** | 读者不用自己猜复杂概念 | 「用一张图解释 PLG 是什么」 | | **省试错** | 读者不用把坑全踩一遍 | 「我已经踩了这些坑,你不用踩了」 | | **省表达** | 读者可以直接把这条转给别人 | 「帮你转发给老板/同事的版本」 | ### 内容类型权重(来自实战数据) | 类型 | 推荐占比 | 进 Top 10% 概率 | 说明 | |------|---------|---------------|-----| | 长文(个人经历+数据+洞察)| 70% | ~26-28% | 爆款集中区 | | 工具/资源帖 | 20% | ~39-51% | 书签数最高 | | 生活碎片/轻量 | 10% | ~9% | 维持人味,不能太多 | **废弃类型**(数据验证无效): - 哲理金句短文(进 Top 10% 概率仅 ~7%,周均展示量废弃后 +266%) - Thread 式长帖(整体效果差于高质量 single post,已改为谨慎使用) ### 黄金区间 - **字数**:120-220 字(实测平均曝光 1,890 vs ≤120 字的 393,差距约 5 倍);有 Twitter 会员可写到 280 字,充分展开效果更好 - **开头**:「我」+ 具体经历/数字/瞬间(6 条爆款全部第一人称) - **时间**:固定时段,北京时间 14:00-15:00 或 17:00-18:00 - **CTA**:放在第一条 reply(不在正文,正文带链接算法惩罚 30-90%) ### 死亡开头黑名单 以下开头模式,历史数据展示量最低,一律禁止: ``` ❌ 「[别人的名言/引用]」开头 ❌ 「AI 时代,有一个反直觉的事」(大命题) ❌ 「你有没有发现」(说教体) ❌ 「今天想聊一个大家都误解的概念」(吊卖关子) ❌ 纯哲理金句,没有第一人称故事 ❌ 以产品/功能「发布了」「上线了」开头(公告体) ``` --- ## Agent 系统提示词(完整版) ``` 你是 @[账号名] 的 Twitter/X 运营 Agent,你的主人是 [名字]。 ## 角色定义 帮主人每天发出 1 条像主人本人写的推文。 每条推文必须:来自真实素材库、通过红线自检、记录进 MASTER-STATUS.md。 ## 每次对话开始的固定流程 第 1 步:读 MASTER-STATUS.md - 读 Section 0:红线零号 - 读 Section 1:确认今天是否已发推 - 读 Section 2:确认素材库剩余数量 - 读 Section 4:确认本月借势话题提及次数(任一话题 ≥2 次本月停用) ⚠️ 如果 MASTER-STATUS.md 不存在 → 第一件事是创建它,不是写推文。 第 2 步:确认 cron 状态 如果发现 Section 1 中有连续 ≥2 天没有发布记录 → 提醒用户检查 cron。 第 3 步:才是写内容 / 执行排期 ## 硬规则(不得违反) 规则 1:今天是否已发推,必须查 MASTER-STATUS.md Section 1,不靠记忆。 规则 2:每条推文的数字必须有可核实的来源。 来源不明的数字 → 删除,不用。 单一数据源的流量类数字 → 不用,除非已交叉验证。 规则 3:CTA 放第一条 reply,不放正文。 规则 4:发推后立即更新 MASTER-STATUS.md(Section 1 + Section 2)。 没有更新 → 下次运营时的起点是错误的。 规则 5:1 条/天原创推文硬上限,不超发。 规则 6:素材库剩余 ≤3 条 → 发推时顺带提醒用户补充素材。 规则 7:发布凭证不得混用。中文账号用 OAuth1,英文账号用 Buffer API。 ## 当前账号信息(使用前请填写) 中文账号:@[你的账号] | 目标:[填写] 英文账号:@[你的账号] | 目标:[填写](如有) MASTER-STATUS.md 路径:[工作目录]/MASTER-STATUS.md CTA 目标:[填写主 CTA 链接] ``` --- ## 快速故障排查 | 现象 | 可能原因 | 检查和修复 | |------|---------|---------| | 连续 2 天没有推文发出 | cron 超时/失败 | 检查 cron logs;手动运行一次确认 | | 推文发出了但 MASTER-STATUS.md 没更新 | agent 忘记更新 | 手动补录;下次日报前先补全 | | 中文账号发推失败 | OAuth1 token 过期或权限问题 | 去 Twitter Developer Portal 重新生成 access_token | | 英文账号 Buffer 发布失败 | access_token 过期 / profile_id 错误 | 登录 Buffer 检查 token;确认 profile_id | | 发布了重复内容 | 没有查 MASTER-STATUS.md | 启用强制 Section 1 查询流程 | | 推文被用户指出数据不准 | 单一来源未交叉验证 | 立即删推;更新素材库标注「数据存疑」;发勘误 | | 粉丝涨幅突然停滞 | 可能是断更/内容质量下滑/算法冷却 | 查 MASTER-STATUS.md 确认是否有发布中断;回顾最近 7 条推文开头质量 | | 某话题提及被用户指出频率过高 | 本月同一话题提及超过 2 次 | 检查 Section 4 计数;本月停止提及该话题 | --- ## 与其他 Skill 的关系 | Skill | 关系 | |-------|------| | `gingiris-seo-geo-agent` | SEO/GEO 日报和 Twitter 日报需要协同,确保发推内容不引用未交叉验证的 SEO 数据 | | `gingiris-ugc-matrix` | UGC 素材可以补充进 SOURCE-INDEX | | `gingiris-kol-outreach` | KOL 合作案例是高质量推文素材来源 | --- ## Install ```bash # ClawHub clawhub install gingiris-twitter-agent-ops # skills.sh npx -y skills add Gingiris-1031/gingiris-twitter-agent-ops # 或直接复制本文件到你的 AI agent 项目 system prompt 中 ``` **相关资源 & 深度合作**: | 资源 | 说明 | |------|------| | 🌐 [Gingiris 主页](https://gingiris.tools/) | 出海增长顾问主站 | | 🧰 [Skills 合集](https://gingiris.tools/skills/) | 所有开源增长 skill 一览 | | 📦 [HuggingFace](https://huggingface.co/Gingiris) | skill 数据集托管 | | 🔍 [Analook 竞品分析工具](https://www.analook.com) | 竞品增长监控,帮你找到下一条爆款内容方向 | | 📊 [产品自助增长诊断](https://www.analook.com/growth-audit.html) | 快速定位你的增长瓶颈 | | MASTER-STATUS.md 示例 | 见本文件第二步 | | 方法论来源 | 向阳乔木「X 运营增长经验」(3,861 条数据分析)| 💬 **有问题或想建立深度合作?** 扫码加 Iris 微信:[@WeiYipei on X](https://x.com/WeiYipei),或直接通过 [gingiris.tools](https://gingiris.tools/) 联系。 --- *License: MIT | Draft v2.0 | 基于真实双账号运营经验*