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license: apache-2.0
language: fr
tags:
  - nlp
  - instruction-tuning
  - question-answering
  - prompt-answer
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# Dataset français Prompt / Answer (multi-sources)

## 📌 Description

Ce dataset est un **jeu de données en français au format `prompt / answer`**, conçu pour l’entraînement, le fine-tuning et l’évaluation de modèles de langage (LLM).

Il résulte de la **fusion et de la normalisation de plusieurs datasets publics**, afin de proposer un format simple, homogène et facilement exploitable.

Chaque entrée contient :
- `prompt` : question ou instruction utilisateur
- `answer` : réponse attendue
- `type` : source de l’exemple (traçabilité)

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## 🧩 Sources des données

Ce dataset est **inspiré et dérivé** des datasets publics suivants.

### 1️⃣ Natural Questions – version française

- **Dataset source** : `oliverguhr/natural-questions-french`
- **Description** : questions factuelles en français avec réponses associées

**Transformations appliquées** :
- `query_fr` → `prompt`
- `answer_fr` → `answer`
- Ajout du champ `type = "natural_questions"`

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### 2️⃣ French Instruct

- **Dataset source** : `angeluriot/french_instruct`
- **Description** : conversations instructionnelles humain ↔ assistant

**Filtrage appliqué** :
- conservation uniquement des lignes dont le champ `source` contient `"Human ChatGPT"`

**Transformations appliquées** :
- message avec `role == "user"` → `prompt`
- message avec `role == "assistant"` → `answer`
- Ajout du champ `type = "human_chatgpt"`

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## 🗂️ Structure du dataset

Le dataset est fourni au format **JSON Lines (`.jsonl`)**.

### Exemple d’entrée

```json
{
  "prompt": "Quelle est la capitale du Canada ?",
  "answer": "Ottawa",
  "type": "natural_questions"
},
{
  "prompt": "Explique la photosynthèse comme si j'avais cinq ans.",
  "answer": "La photosynthèse, c’est quand les plantes utilisent la lumière du soleil...",
  "type": "human_chatgpt"
}
```

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## 🚀 Chargement et utilisation

```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("TON_NOM_DE_COMPTE/NOM_DU_DATASET")
train_data = dataset["train"]
```

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## 🎯 Cas d’usage

-   Fine-tuning de modèles de langage français
-   Instruction tuning
-   Question Answering
-   Entraînement multi-sources avec traçabilité
-   Analyse comparative par type de données

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## ⚖️ Licence et crédits

Ce dataset est une **œuvre dérivée** de datasets publics existants.

Les données sources originales restent soumises à leurs **licences respectives** :

-   `oliverguhr/natural-questions-french`
-   `angeluriot/french_instruct`

Les transformations effectuées dans ce dataset incluent uniquement :

-   la sélection de champs
-   le filtrage des données
-   la normalisation vers un format commun (`prompt / answer`)

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## 📝 Notes importantes

-   Aucune donnée privée ou sensible n’a été ajoutée
-   Le dataset est fourni **tel quel**, sans garantie
-   Le format a été volontairement simplifié pour maximiser la compatibilité avec les pipelines LLM modernes