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language:
- pt
tags:
- text-to-speech
- named-entities
- synthetic-speech
- portuguese
- yourtts
pretty_name: "YourTTS base - audios de entidades nomeadas"
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# YourTTS (checkpoint base) — áudio sintetizado de entidades nomeadas

Dataset de áudio gerado sinteticamente a partir do glossário de entidades nomeadas do
projeto de IC "Aprimoramento de modelos de reconhecimento automático de fala em relação
ao reconhecimento de nomes próprios", usando o modelo **YourTTS** (`tts_models/multilingual/multi-dataset/your_tts`) em seu
checkpoint **base**, sem fine-tuning — etapa de baseline do projeto.

## Splits

| Split | Nº de exemplos |
|---|---|
| train | 18434 |
| validation | 2259 |
| test | 2259 |

## Colunas

- `Audio_Path`: caminho do arquivo de áudio original gerado no container
- `audio`: áudio decodificado (feature `datasets.Audio`)
- `text`: texto efetivamente sintetizado, já pré-processado (ver seção abaixo)
- `original_text`: texto original (coluna `Text` do dataset de entidades nomeadas), antes do pré-processamento
- demais colunas: metadados originais do dataset de entidades nomeadas (`Name`, `Type`,
  `Frequencies`, `Average_Frequency`, `Lowest_Frequency`, `Number_of_Repetitions`, `Language`)

## Pré-processamento de texto

Antes da síntese, `original_text` passa por `normalize_text()`:
1. Dígitos são convertidos para números por extenso em português (`num2words`).
2. Diacríticos de outras línguas são convertidos para o equivalente mais próximo do
   português (ex.: `š`→`s`, `ø`→`o`, `ğ`→`g`) via decomposição Unicode (NFKD), ou mapeamento
   explícito para letras que o NFKD não decompõe (`ø`, `ł`, `ß`, `ı`, etc.).
3. Símbolos tipográficos sem equivalente (`@`, `«`, `»`, `§`, `©`, `×`, `#`, etc.) são
   removidos — esses caracteres não existem no vocabulário do YourTTS e antes eram apenas
   descartados silenciosamente pelo modelo.

## Hardware utilizado na geração

- GPU: NVIDIA A100-SXM4-80GB (79.4 GB VRAM)
- CUDA: 12.8
- PyTorch: 2.7.0a0+7c8ec84dab.nv25.03
- Python: 3.12.3
- Imagem base: `nvcr.io/nvidia/pytorch:25.03-py3`

## Parâmetros de síntese

- Modelo: `tts_models/multilingual/multi-dataset/your_tts`
- Idioma: `pt-br`
- Device: `cuda`
- Vozes de referência (voice cloning zero-shot): alternadas entre locutor feminino e
  masculino, round-robin por linha (`female.wav` / `male.wav`)