---
language:
- kk
license: apache-2.0
task_categories:
- text-generation
tags:
- kazakh
- kk
- title
- til
pretty_name: Til KK — Title generation
---

# Til KK — Title generation

Генерация заголовка к казахскому тексту.

Часть **Til KK NLP** — открытого набора мульти-задачных казахских данных для
инструктивного файнтюна (LoRA). Формат **ChatML** (`messages: [user, assistant]`).

## Состав
| split | примеров |
|---|---|
| train | 10698 |
| validation | 109 |
| test | 109 |
| **всего** | **10916** |

## Генерация и проверка
- **Метод:** grounded / gemma-4-E4B
- **Учитель:** см. поле `teacher`. **Grounding:** реальные казахские тексты (`kz-transformers/multidomain-kazakh-dataset`) / arena-offline-qa.
- **Верификация (как положено):**
  1. авто-чеки: язык (kk lang-id), формат, длина, утечки шаблонов, exact+near-dedup;
  2. **независимый LLM-judge** `issai/LLama-3.1-KazLLM-1.0-8B` (≠ генератор gemma, анти-self-bias), оценка 1-5; оставлены только **≥4**.
- **Средняя оценка judge:** **4.0/5**.

## Пример
```json
{"messages": [{"role": "user", "content": "Қысқа әрі дәл тақырып ұсын.\n\nМәтін:\n– Алланың қалауы осы шығар. Сондай-ақ, әкем, атам өнерге өте жақын кісілер. Әкем өнер жолына түскісі келген екен. Бірақ «бір әулетке бір дәрігер керек» деген ұстаныммен атам әкемді медицина саласына жіберіпті. Әкем Ералы білікті хирург болса да өнерді жан-тәнімен "},
              {"role": "assistant", "content": "**Өнерге деген ұмтылыс және бағыт-бағдар**"}]}
```

## Использование
```python
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("TilQazyna/til-kk-title-v1")
import json
m = json.loads(ds["train"][0]["messages"])  # [{user},{assistant}]
```

## Ограничения
- Синтетика/полу-синтетика от LLM-учителя → возможны редкие неточности; критичные применения требуют доп. проверки.
- Только казахский. Не содержит реальных персональных данных.

## Цитирование
Til: открытый казахский SLM-стек (TilQazyna).