---
license: mit
task_categories:
  - text-classification
  - question-answering
language: 
  - ru
tags:
  - virtual assistant
  - user queries
  - russian
  - nlp
  - synthetic
  - customer support
---

# 📊 Virtual Assistant Queries Dataset (Russian, Synthetic, 100K)

## Описание

Этот датасет содержит **100,000** синтетически сгенерированных пользовательских запросов к виртуальному ассистенту на **русском языке**. Он предназначен для задач анализа пользовательского опыта, обработки естественного языка и предсказательного моделирования.

Каждая запись представляет собой реалистичный запрос пользователя, категорию запроса, устройство, с которого он был сделан, и оценку качества полученного ответа.

## Структура данных

| Поле              | Описание |
|-------------------|----------|
| `user_id`         | Уникальный идентификатор пользователя |
| `text`            | Текст запроса на русском языке |
| `category`        | Категория запроса (например, "погода", "музыка", "финансы") |
| `response_time`   | Время ответа ассистента в секундах |
| `quality_rating`  | Оценка качества ответа от 1 до 10 |
| `device`          | Тип устройства, с которого был сделан запрос |
| `task_successful` | Флаг успешного выполнения задачи (True / False) |

## Возможные применения

- Анализ удовлетворенности пользователей
- Классификация и категоризация запросов
- Моделирование зависимости между временем ответа и рейтингом
- Построение рекомендательных систем для виртуальных ассистентов

## Пример

```python
{
  "user_id": "e6ba2828-a99b-409e-b987-7b7741d6973d",
  "text": "Будет ли дождь на выходных?",
  "category": "погода",
  "response_time": 2.74,
  "quality_rating": 7,
  "device": "смартфон",
  "task_successful": True
}
```

## Citation

```
@misc{virtualassistant2025russian,
  title        = {Virtual Assistant Queries Dataset (Russian, Synthetic)},
  author       = {Kenneth Hamilton},
  year         = {2025},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/YourUsername/virtual-assistant-queries-ru}},
  note         = {Synthetic dataset of 100,000 Russian-language user queries to a virtual assistant. Includes realistic metadata for analysis and modeling. Created with Faker and pandas.}
}
```