Datasets:
File size: 13,496 Bytes
c292bfa | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 | {
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# OmniVoice — Lồng tiếng tiếng Việt trên Colab\n",
"\n",
"Notebook chạy [OmniVoice](https://huggingface.co/k2-fsa/OmniVoice) với pipeline **SRT lồng tiếng** (`native`).\n",
"\n",
"**Luồng Drive:**\n",
"1. Cấu hình giọng + tên file SRT ở **mục 0**\n",
"2. Đặt file `.srt` vào **`MyDrive/Omivoice/`** (tên = `SRT_FILE` + `.srt`, vd. `input` → `input.srt`)\n",
"3. Chạy notebook → kết quả ghi lại **`MyDrive/Omivoice/`**\n",
"\n",
"**Yêu cầu:** Runtime **GPU L4** (Runtime → Change runtime type → L4)."
],
"id": "4027962a"
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## 0. Cấu hình"
],
"id": "02fceea2"
},
{
"cell_type": "code",
"metadata": {},
"source": [
"# Hugging Face (giọng + speak.py)\n",
"HF_REPO = \"STBack23/omnivoice-vi\"\n",
"\n",
"# Google Drive — MyDrive/Omivoice/\n",
"DRIVE_FOLDER = \"Omivoice\"\n",
"SRT_FILE = \"input\" # tên file (không cần .srt) -> input.srt\n",
"\n",
"# Giọng: ban_mai | lan_trinh | ngan_ha | ngoc_huyen | thao_trinh | tuong_vy\n",
"DEFAULT_VOICE = \"tuong_vy\"\n",
"MERGE_MODE = \"native\" # native | cascade | fit | strict\n",
"NUM_STEP = 32"
],
"execution_count": null,
"outputs": [],
"id": "1d36167e"
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## 1. Kiểm tra GPU & cài đặt"
],
"id": "342cf199"
},
{
"cell_type": "code",
"metadata": {},
"source": [
"import torch\n",
"\n",
"assert torch.cuda.is_available(), (\n",
" \"Bật GPU L4: Runtime → Change runtime type → Hardware accelerator → L4\"\n",
")\n",
"gpu = torch.cuda.get_device_name(0)\n",
"print(f\"GPU: {gpu}\")\n",
"if \"L4\" not in gpu.upper():\n",
" print(\n",
" f\"⚠ Đang dùng {gpu}, không phải L4 — đổi runtime sang L4 để nhanh hơn.\"\n",
" )"
],
"execution_count": null,
"outputs": [],
"id": "9372766b"
},
{
"cell_type": "code",
"metadata": {},
"source": [
"# Tắt XET — thường gây treo download ~89% trên Colab.\n",
"# PHẢI chạy cell này TRƯỚC mọi `from huggingface_hub import ...`\n",
"import os\n",
"\n",
"os.environ[\"HF_HUB_DISABLE_XET\"] = \"1\"\n",
"os.environ[\"HF_HUB_DOWNLOAD_TIMEOUT\"] = \"300\"\n",
"\n",
"print(\"HF: HF_HUB_DISABLE_XET=1, timeout 300s\")"
],
"execution_count": null,
"outputs": [],
"id": "109256f6"
},
{
"cell_type": "code",
"metadata": {},
"source": [
"!pip install -q omnivoice audiotsm huggingface_hub soundfile librosa"
],
"execution_count": null,
"outputs": [],
"id": "f320297d"
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### Repo private — đăng nhập Hugging Face (một lần)\n",
"\n",
"1. Tạo token **Read** tại [hf.co/settings/tokens](https://huggingface.co/settings/tokens)\n",
"2. Colab → **🔑 Khóa bí mật** (Manage secrets) → thêm tên `HF_TOKEN`, dán token → **Lưu**\n",
"3. Chỉ cần làm **một lần** — các lần chạy sau notebook tự lấy token, không cần nhập lại"
],
"id": "dd112ce5"
},
{
"cell_type": "code",
"metadata": {},
"source": [
"from huggingface_hub import login\n",
"from google.colab import userdata\n",
"\n",
"try:\n",
" token = userdata.get(\"HF_TOKEN\")\n",
"except userdata.SecretNotFoundError as e:\n",
" raise RuntimeError(\n",
" \"Chưa có khóa bí mật HF_TOKEN.\\n\"\n",
" \"Colab → 🔑 Khóa bí mật → Thêm secret tên HF_TOKEN \"\n",
" \"(token Read từ hf.co/settings/tokens).\\n\"\n",
" \"Lưu một lần, lần sau không cần nhập lại.\"\n",
" ) from e\n",
"\n",
"if not token or not str(token).strip():\n",
" raise RuntimeError(\"HF_TOKEN trong Khóa bí mật đang trống — hãy cập nhật lại.\")\n",
"\n",
"login(token.strip())\n",
"print(\"Đã login Hugging Face (HF_TOKEN từ Khóa bí mật)\")"
],
"execution_count": null,
"outputs": [],
"id": "7093f8b8"
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## 2. Tải giọng & công cụ từ Hugging Face"
],
"id": "cf360488"
},
{
"cell_type": "code",
"metadata": {},
"source": [
"from pathlib import Path\n",
"from huggingface_hub import snapshot_download\n",
"\n",
"ROOT = Path(snapshot_download(HF_REPO, repo_type=\"dataset\", local_dir=\"/content/omnivoice-vi\"))\n",
"print(f\"Đã tải: {ROOT}\")\n",
"print(\"Giọng:\", [p.parent.name for p in sorted((ROOT / \"voices\").glob(\"*/profile.json\"))])"
],
"execution_count": null,
"outputs": [],
"id": "db3a8b3d"
},
{
"cell_type": "code",
"metadata": {},
"source": [
"import importlib.util\n",
"import sys\n",
"\n",
"speak_path = ROOT / \"tools\" / \"speak.py\"\n",
"spec = importlib.util.spec_from_file_location(\"speak\", speak_path)\n",
"speak = importlib.util.module_from_spec(spec)\n",
"sys.modules[\"speak\"] = speak\n",
"spec.loader.exec_module(speak)\n",
"print(\"Đã load speak.py\")"
],
"execution_count": null,
"outputs": [],
"id": "15179395"
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## 3. Tải & nạp model (~3–8 phút lần đầu)\n",
"\n",
"Lần đầu tải **~3.3 GB**. Treo ở ~89% → **Runtime → Restart session**, chạy lại từ **mục 1** (cell tắt XET phải chạy trước login HF)."
],
"id": "1098d631"
},
{
"cell_type": "code",
"metadata": {},
"source": [
"from huggingface_hub import hf_hub_download\n",
"\n",
"OMNI_MODEL = \"k2-fsa/OmniVoice\"\n",
"\n",
"# Tải từng file lớn (tránh treo snapshot_download trên Colab)\n",
"for relpath, label in [\n",
" (\"model.safetensors\", \"LLM ~2.4 GB\"),\n",
" (\"audio_tokenizer/model.safetensors\", \"Audio tokenizer ~770 MB\"),\n",
"]:\n",
" print(f\"\\n>>> {label}\")\n",
" path = hf_hub_download(OMNI_MODEL, relpath)\n",
" print(f\" OK: {path}\")\n",
"\n",
"for relpath in (\n",
" \"config.json\",\n",
" \"tokenizer.json\",\n",
" \"tokenizer_config.json\",\n",
" \"chat_template.jinja\",\n",
" \"audio_tokenizer/config.json\",\n",
" \"audio_tokenizer/preprocessor_config.json\",\n",
"):\n",
" hf_hub_download(OMNI_MODEL, relpath)\n",
"\n",
"print(\"\\n✓ Model k2-fsa/OmniVoice đã cache xong.\")"
],
"execution_count": null,
"outputs": [],
"id": "f69ce212"
},
{
"cell_type": "code",
"metadata": {},
"source": [
"PROFILE = speak.load_profile(ROOT / \"voices\" / DEFAULT_VOICE / \"profile.json\")\n",
"MODEL = speak.load_model(PROFILE)\n",
"PROMPT = speak.ensure_voice_prompt(MODEL, PROFILE)\n",
"print(f\"Giọng: {PROFILE['name']} ({DEFAULT_VOICE}) | SR: {MODEL.sampling_rate}\")"
],
"execution_count": null,
"outputs": [],
"id": "93c1dc54"
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## 4. Lồng tiếng SRT từ Google Drive\n",
"\n",
"Đặt file SRT vào **`MyDrive/Omivoice/`**. Giọng = **`DEFAULT_VOICE`** ở mục 0."
],
"id": "1ea557c5"
},
{
"cell_type": "code",
"metadata": {},
"source": [
"from google.colab import drive\n",
"\n",
"drive.mount(\"/content/drive\")\n",
"\n",
"DRIVE_OMIVOICE = Path(\"/content/drive/MyDrive\") / DRIVE_FOLDER\n",
"DRIVE_OMIVOICE.mkdir(parents=True, exist_ok=True)\n",
"\n",
"srt_name = SRT_FILE if SRT_FILE.lower().endswith(\".srt\") else f\"{SRT_FILE}.srt\"\n",
"SRT_PATH = DRIVE_OMIVOICE / srt_name\n",
"\n",
"if not SRT_PATH.exists():\n",
" existing = sorted(DRIVE_OMIVOICE.glob(\"*.srt\"))\n",
" hint = \"\\n \".join(str(p.name) for p in existing) if existing else \"(chưa có file .srt)\"\n",
" raise FileNotFoundError(\n",
" f\"Không thấy {SRT_PATH}\\n\"\n",
" f\"Đặt file vào MyDrive/{DRIVE_FOLDER}/ hoặc sửa SRT_FILE.\\n\"\n",
" f\"Các file .srt hiện có:\\n {hint}\"\n",
" )\n",
"\n",
"MERGE_OUT = DRIVE_OMIVOICE / f\"{SRT_PATH.stem}_merged.wav\"\n",
"OUTPUT_DIR = DRIVE_OMIVOICE / \"output\" / DEFAULT_VOICE / SRT_PATH.stem\n",
"\n",
"print(f\"Drive: {DRIVE_OMIVOICE}\")\n",
"print(f\"Giọng: {DEFAULT_VOICE}\")\n",
"print(f\"Input: {SRT_PATH}\")\n",
"print(f\"Output: {MERGE_OUT}\")\n",
"print(f\"Cues: {OUTPUT_DIR}\")"
],
"execution_count": null,
"outputs": [],
"id": "ccb48064"
},
{
"cell_type": "code",
"metadata": {},
"source": [
"from IPython.display import Audio, display\n",
"from tqdm.auto import tqdm\n",
"import sys\n",
"\n",
"profile_path = ROOT / \"voices\" / DEFAULT_VOICE / \"profile.json\"\n",
"\n",
"pbar = tqdm(total=100, unit=\"%\", desc=\"Chuẩn bị\")\n",
"\n",
"\n",
"def on_log(line: str) -> None:\n",
" tqdm.write(line)\n",
" sys.stdout.flush()\n",
"\n",
"def on_progress(pct: float, desc: str = \"\") -> None:\n",
" pbar.n = min(100, max(0, int(round(pct * 100))))\n",
" if desc:\n",
" pbar.set_description(desc)\n",
" pbar.refresh()\n",
"\n",
"print(f\"=== SRT: {SRT_PATH.name} | giọng {DEFAULT_VOICE} | mode {MERGE_MODE} ===\", flush=True)\n",
"\n",
"result = speak.run_srt_pipeline(\n",
" profile_path,\n",
" SRT_PATH,\n",
" output_dir=OUTPUT_DIR,\n",
" merge=True,\n",
" merge_output=MERGE_OUT,\n",
" merge_mode=MERGE_MODE,\n",
" num_step=NUM_STEP,\n",
" model=MODEL,\n",
" prompt=PROMPT,\n",
" on_log=on_log,\n",
" progress=on_progress,\n",
")\n",
"\n",
"pbar.close()\n",
"\n",
"merged = result.get(\"merged_wav\")\n",
"if merged:\n",
" display(Audio(str(merged)))\n",
"\n",
"print(\"\\n--- Đã lưu trên Drive ---\")\n",
"print(f\"WAV gộp: {result.get('merged_wav')}\")\n",
"print(f\"Từng cue: {result.get('output_dir')}\")\n",
"print(f\"SRT shifted: {result.get('shifted_srt')}\")\n",
"stats = result.get(\"stats\", {})\n",
"print(\n",
" f\"Thống kê: {stats.get('generated', 0)} cue mới, \"\n",
" f\"{stats.get('skipped', 0)} bỏ qua, \"\n",
" f\"{stats.get('overflow', 0)} tràn\"\n",
")"
],
"execution_count": null,
"outputs": [],
"id": "d924855a"
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## 5. Giải phóng VRAM & tắt runtime\n",
"\n",
"Giải phóng bộ nhớ GPU rồi **ngắt session Colab** (không tính phí GPU nữa). Chạy cell này sau khi mục 4 xong."
],
"id": "4ec794ec"
},
{
"cell_type": "code",
"metadata": {},
"source": [
"import gc\n",
"import torch\n",
"from google.colab import runtime\n",
"\n",
"try:\n",
" del MODEL, PROMPT, result, pbar\n",
"except NameError:\n",
" pass\n",
"\n",
"gc.collect()\n",
"if torch.cuda.is_available():\n",
" torch.cuda.empty_cache()\n",
" torch.cuda.ipc_collect()\n",
"\n",
"print(\"Đã giải phóng VRAM\")\n",
"print(\"Đang tắt runtime Colab...\")\n",
"runtime.unassign()"
],
"execution_count": null,
"outputs": [],
"id": "a3acbb68"
}
],
"metadata": {
"accelerator": "GPU",
"colab": {
"gpuType": "L4",
"machine_shape": "hm",
"provenance": []
},
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"name": "python",
"version": "3.10.0"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 5
} |