Duplicate from kknono668/toeic-vocab-tw

Co-authored-by: YANG SHIH WEI <kknono668@users.noreply.huggingface.co>

.gitattributes

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+data/toeic_vocabulary.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+toeic_vocabulary.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

LICENSE

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+Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
+
+This dataset is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
+
+You are free to:
+- Share — copy and redistribute the material in any medium or format
+- Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
+
+Under the following terms:
+- Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
+- ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
+
+No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
+
+Full License Text:
+https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/legalcode

README.md

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+---
+pretty_name: 完整 TOEIC 單字庫 (English–Traditional Chinese)
+license: cc-by-sa-4.0
+language:
+- en
+- zh
+language_bcp47:
+- zh-Hant
+configs:
+- config_name: default
+  data_files:
+  - data/toeic_vocabulary.json
+tags:
+- toeic
+- vocabulary
+- bilingual
+- english-chinese
+- traditional-chinese
+- business
+- education
+task_categories:
+- other
+size_categories:
+- 10K<n<100K
+---
+
+# 完整 TOEIC 單字庫（English–Traditional Chinese）
+
+一份面向 TOEIC 情境的雙語單字庫，涵蓋商務、辦公、會議、客戶服務、財務會計、行銷銷售、採購物流、法律合規、資訊技術等多個常見領域。資料以 JSON 提供，並依重要度劃分 5★–1★ 等級，附詞性、詞形變化與中英雙語例句，便於教學、備考、應用開發與語言學習研究。
+
+## Dataset Summary
+
+- Title: 完整 TOEIC 單字庫
+- Version: 112.0
+- Total Words: 11,154
+- Language Pair: English ↔ Traditional Chinese (繁體中文)
+- Structure: 單一 JSON 陣列（每列一個詞條）
+- Features: 包含星級評分、TOEIC 分數範圍、考試技巧
+
+## Files
+
+- `data/toeic_vocabulary.json`：主資料檔（頂層為陣列，每列一個詞條）
+
+## Schema
+
+主檔（`data/toeic_vocabulary.json`）為「頂層陣列」，每個詞條包含：
+
+- `english_word`：英文單字
+- `chinese_definition`：中文定義
+- `star_rating`：整數（1–5），星級評分
+- `toeic_score_range`：TOEIC 分數範圍（如 "400-600"、"600-780"、"780-900"、"900+"）
+- `category`：所屬主題分類
+- `parts_of_speech`：詞性陣列（如 `["noun", "verb"]`）
+- `word_forms`：詞形變化陣列，每個元素包含：
+  - `part_of_speech`：詞性（noun/verb/adjective/adverb）
+  - `forms`：該詞性的所有變化形式陣列
+- `examples`：例句陣列，每個例句包含：
+  - `english`：英文例句
+  - `chinese`：中文翻譯
+- `exam_tips`：TOEIC 考題重點（包含常見搭配詞、使用情境、易混淆詞辨析、考試技巧等）
+
+### Category List
+
+- 一般專業
+- 人力資源
+- 住宿與餐飲
+- 客戶服務
+- 採購與物流
+- 旅遊與交通
+- 會議與簡報
+- 法務合規與安全
+- 溝通互動
+- 營運管理
+- 物業與不動產
+- 科技與技術支援
+- 行銷與銷售
+- 辦公日常
+- 金融與會計
+
+### Star System 說明
+
+- 5★ 核心高頻詞彙：TOEIC 必備基礎商業詞彙，所有考生都應掌握
+- 4★ 常見重要詞彙：商務場合常用，中高分考生應熟悉
+- 3★ 進階專業詞彙：特定情境專業詞彙，高分考生需要掌握
+- 2★ 較少見詞彙：專業或高階表達，850 分以上考生才需要
+- 1★ 罕見詞彙：極少出現於 TOEIC，了解即可
+
+### TOEIC 分數範圍說明
+
+- **0-400**：入門程度（簡單日常對話，語言能力侷限）
+- **400-600**：基礎程度（文字溝通尚可，掌握少量相關語言）
+- **600-780**：中級程度（可進行一般社交談話，應付例行業務需求）
+- **780-900**：高級程度（可有效運用英文滿足社交及工作需求，措辭恰當）
+- **900+**：近母語程度（能流暢有條理表達意見，近似英語母語人士）
+
+## Example Instance
+
+```json
+{
+  "english_word": "accept",
+  "chinese_definition": "接受；同意；答允",
+  "star_rating": 5,
+  "toeic_score_range": "400-600",
+  "category": "溝通互動",
+  "parts_of_speech": ["verb"],
+  "word_forms": [
+    {
+      "part_of_speech": "verb",
+      "forms": ["accept", "accepts", "accepting", "accepted"]
+    }
+  ],
+  "examples": [
+    {
+      "english": "The company will accept credit card payments from now on.",
+      "chinese": "從現在開始，公司將接受信用卡付款。"
+    },
+    {
+      "english": "We need to accept the revised proposal to move forward with the project.",
+      "chinese": "為了推進專案，我們需要接受修改後的提案。"
+    }
+  ],
+  "exam_tips": [
+    "常見搭配詞：在 TOEIC 中經常出現的詞組包含 accept an offer (接受提議/錄取)、accept responsibility (承擔責任) 以及 accept an invitation (接受邀請)。",
+    "商業情境應用：常出現在招募、合約談判與客戶服務情境，例如：'We only accept returns within 30 days.' (我們僅接受30天內的退貨) 或 'accept the terms and conditions' (接受條款與條件)。",
+    "易混淆詞辨析：最常與發音相近的 'except' (除...之外) 混淆；請記住 accept 是動詞 (同意/接納)，而 except 通常作為介係詞 (排除)。",
+    "聽力與閱讀考點：在聽力 Part 2 中，accept 常作為對建議或邀請的正面回答；在閱讀 Part 5 與 6 中，常考察詞彙選擇題，考生需根據上下文判斷是「收到 (receive)」還是「同意並接納 (accept)」。",
+    "注意與 receive 的區別：'receive' 僅代表客觀的收到某項物品或資訊，而 'accept' 則隱含了主觀上的同意、認可或正式收下的動作。"
+  ]
+}
+```
+
+## Usage
+
+### Local (JSON)
+
+```python
+import json
+from pathlib import Path
+
+path = Path("data/toeic_vocabulary.json")
+words = json.loads(path.read_text(encoding="utf-8"))
+
+print(f"總詞條數: {len(words)}")
+
+# 篩選 5★ 詞條
+five_star_words = [w for w in words if w.get("star_rating") == 5]
+print(f"5星詞條數: {len(five_star_words)}")
+
+# 查看第一個詞條
+first_word = words[0]
+print(f"單字: {first_word['english_word']}")
+print(f"定義: {first_word['chinese_definition']}")
+print(f"詞形: {first_word['word_forms']}")
+```
+
+### After Upload (datasets)
+
+上傳到 Hugging Face 後，可使用 `datasets` 套件讀取：
+
+```python
+from datasets import load_dataset
+
+# 載入資料集
+ds = load_dataset(
+    "kknono668/toeic-vocab-tw",
+    split="train"
+)
+
+# 或直接從檔案載入
+ds = load_dataset(
+    "json",
+    data_files="https://huggingface.co/datasets/kknono668/toeic-vocab-tw/resolve/main/data/toeic_vocabulary.json",
+    split="train"
+)
+
+# 篩選特定星級
+five_star = ds.filter(lambda x: x["star_rating"] == 5)
+print(f"5星詞彙數量: {len(five_star)}")
+```
+
+## Intended Uses
+
+- TOEIC 應試準備、語言教學與練習
+- 商務英語學習應用（查詢、測驗、卡片、練習題生成）
+- 詞彙表與例句檢索工具
+
+## Limitations
+
+- 定義與例句聚焦於職場/商務情境，對一般語境未必全面
+- 詞性與詞形為常見用法彙整，未涵蓋所有罕見變化
+
+## License
+
+本資料集以 CC BY-SA 4.0 釋出。請在使用時適當標註來源與作者，並附上授權連結；若有衍生作品需以相同授權釋出。
+
+- Name: Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
+- Link: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
+
+## Citation
+
+如果你在研究或產品中使用了本資料集，請引用：
+
+```
+@misc{toeic_vocab_2025,
+  title  = {完整 TOEIC 單字庫 (English–Traditional Chinese)},
+  year   = {2025},
+  note   = {CC BY-SA 4.0},
+  howpublished = {Hugging Face Dataset}
+}
+```
+
+## Changelog
+
+- v111.1 (2026-02): 重新評級星級與分數區間；目前共 11,154 詞條。
+- v111.0 (2026-01): 擴充至 11,339 詞條；分類合併調整為 15 類（科技/資訊合併、法律合規併入法務合規與安全）。
+- v110.5 (2025-01): 資料結構改為扁平陣列格式；移除人名/公司名等佔位詞條；共 9,537 詞條。
+- v34.8: 初版公開；9,855 詞條；依 5★–1★ 分組；含詞性、詞形、例句與分類。

data/toeic_vocabulary.json

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+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:b483eb18113a82da288f1ed943adbde38a8070cdcef3055f2a4231c717d6511a
+size 22623673

toeic_vocabulary.json

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+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:e1b93143529dfba5eac30c0cc27c7676e88c85d27dc1ada4b0e0afede3e12d7e
+size 22454724