--- license: cc-by-4.0 pretty_name: Citra bukti watermarking DCT ruang laten VAE tags: - image - watermarking - stable-diffusion - lora size_categories: - n<1K --- # Citra bukti penelitian watermarking DCT pada ruang laten VAE Sampel citra bukti untuk dashboard hasil skripsi [dashboard-latent-waterwark](https://github.com/Ridlo543/dashboard-latent-waterwark). Repo ini hanya menyimpan berkas gambar; seluruh angka hasil ada di repo kode. ## Isi 456 berkas PNG 512 x 512, yaitu 24 citra sampel pada 19 kondisi. Sampelnya 3 citra per kelas gaya pada ordinal tetap 0, 20, dan 40 di dalam kelas, **bukan** dipilih menurut akurasi, supaya tidak terbaca sebagai memilih hasil yang bagus saja. ``` citra//.png ``` | Kelompok | Folder | |---|---| | Praserangan | `Rekonstruksi_VAE`, `Ber-watermark_R1`, `Ber-watermark_R3`, `Ber-watermark_R5` | | Serangan LoRA | `LoRA-500_R1/R3/R5`, `LoRA-1000_R1/R3/R5` | | Pembanding | `Adapter_bersih_R1/R3/R5`, `Tanpa_adapter_R1/R3/R5` | | Pengulangan | `Multi-seed_42_R5`, `Multi-seed_123_R5`, `Multi-seed_2024_R5` | Berkas bernama sama pada folder berbeda adalah citra yang sama pada kondisi berbeda, sehingga dapat disandingkan langsung. ## Asal citra Lukisan dari **WikiArt**, delapan kelas gaya: Abstract Expressionism, Baroque, Cubism, Expressionism, Impressionism, Post Impressionism, Realism, dan Ukiyo-e. Citra di sini sudah melewati *encoder* dan *decoder* VAE `stabilityai/sd-vae-ft-mse`, dan sebagian sudah diregenerasi oleh Stable Diffusion v1.5 dengan *adapter* LoRA. Hak atas karya aslinya tetap pada pemiliknya masing-masing. ## Cara dipakai Dashboard mengambilnya langsung lewat URL resolve: ``` https://huggingface.co/datasets/ridloau543/watermark-latent-citra-bukti/resolve/main/citra/LoRA-1000_R5/000.png ```