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This set was created and is expanding. The objective is for students to be able to use and learn about OCR.

Examples:

- [Llama Vision - Optical Character Recognition (OCR)](https://www.kaggle.com/code/sc0v1n0/llama-vision-optical-character-recognition-ocr)
- [ExtractThinker using Ollama](https://www.kaggle.com/code/sc0v1n0/extractthinker-using-ollama#Image-to-Text)
- [ExtractThinker](https://github.com/enoch3712/ExtractThinker)
- [Llama Vision](https://ollama.com/library/llama3.2-vision)


Dataset Description

This dataset contains images of three types of documents commonly used in Brazil: Electronic Invoices (NF-e), Medical Leaflets, and Telephone Directories. These documents are essential for various economic, medical, and communication purposes. The dataset is intended for OCR (Optical Character Recognition) applications, facilitating data extraction and processing.

1. Electronic Invoice (NF-e)

The Electronic Invoice (NF-e) is a digital document that records sales of products or services in Brazil. It replaces traditional printed invoices, offering greater security, transparency, and efficiency in tax management.

Legal validity: Ensured by the issuer's digital signature and authorization from the State Treasury Department (SEFAZ).

Benefits: Simplifies tax oversight, reduces operational costs, and minimizes physical storage needs.

Content: Includes issuer and recipient details, item descriptions, values, taxes, and transportation information.

OCR Use Cases:

Automated extraction of tax information for accounting software.

Fraud detection by cross-referencing invoice details.

Business intelligence analysis for sales trends.

- [Brazilian Federal Revenue Service (Receita Federal do Brasil)](www.gov.br/receitafederal)
- [SEFAZ (State Treasury Departments)](www.nfe.fazenda.gov.br)


2. Medical Leaflet

Medical leaflets provide critical information about medications, including indications, dosages, side effects, and contraindications. They are regulated by health authorities to ensure patient safety and proper use of medications.

Regulated content: Mandatory information set by health agencies.

Purpose: Guides patients and healthcare professionals on correct medication use.

Format: Includes drug composition, precautions, and manufacturer details.

OCR Use Cases:

Digitization of leaflets for searchable pharmaceutical databases.

Automatic translation of medication instructions for international use.

Assistance for visually impaired individuals via text-to-speech applications.

- [Brazilian Health Regulatory Agency (ANVISA)](www.gov.br/anvisa)
- [Brazilian Pharmacopoeia](www.anvisa.gov.br)


3. Telephone Directory

A telephone directory is a printed or digital listing of phone numbers, addresses, and names of individuals or businesses. It is widely used for contact retrieval and business advertising.

Types: Residential, business, and government listings.

Data structure: Organized alphabetically or by category.

Usage: Helps users find contact details efficiently.

OCR Use Cases:

Conversion of printed directories into digital contact databases.

Data extraction for customer relationship management (CRM) systems.

Historical document preservation by archiving old telephone books.

- [Brazilian Telecommunications Agency (ANATEL)](www.gov.br/anatel)


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Descrição do Conjunto de Dados

Este conjunto de dados contém imagens de três tipos de documentos amplamente utilizados no Brasil: Nota Fiscal Eletrônica (NF-e), Bulas Médicas e Listas Telefônicas. Esses documentos são essenciais para diferentes setores, como economia, saúde e comunicação. O conjunto de dados é destinado a aplicações de OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres), facilitando a extração e o processamento de informações.

1. Nota Fiscal Eletrônica (NF-e)

A Nota Fiscal Eletrônica (NF-e) é um documento digital que registra operações de venda de produtos ou serviços no Brasil. Criada para substituir as notas fiscais impressas, a NF-e oferece maior segurança, transparência e eficiência na gestão tributária.

Validade legal: Garantida pela assinatura digital do emissor e autorização da Secretaria da Fazenda (SEFAZ).

Benefícios: Simplifica a fiscalização tributária, reduz custos operacionais e elimina a necessidade de armazenamento físico.

Conteúdo: Inclui dados do emissor e do destinatário, descrição dos itens, valores, impostos e informações de transporte.

Casos de Uso do OCR:

Extração automática de informações fiscais para softwares contábeis.

Detecção de fraudes por meio do cruzamento de dados de notas fiscais.

Análise de inteligência de mercado para identificar tendências de vendas.


- [Brazilian Federal Revenue Service (Receita Federal do Brasil)](www.gov.br/receitafederal)
- [SEFAZ (State Treasury Departments)](www.nfe.fazenda.gov.br)

2. Bula Médica

A bula médica contém informações essenciais sobre medicamentos, incluindo indicações, dosagens, efeitos colaterais e contraindicações. É um documento regulamentado pelas autoridades de saúde para garantir o uso correto dos medicamentos pelos pacientes.

Conteúdo regulamentado: Definido por agências de saúde.

Finalidade: Orientar pacientes e profissionais de saúde sobre o uso adequado dos medicamentos.

Formato: Inclui composição do medicamento, precauções e informações do fabricante.

Casos de Uso do OCR:

Digitalização de bulas para criação de bases de dados farmacêuticas pesquisáveis.

Tradução automática de instruções de medicamentos para uso internacional.

Assistência a deficientes visuais por meio de aplicativos de leitura em voz alta.


- [Brazilian Health Regulatory Agency (ANVISA)](www.gov.br/anvisa)
- [Brazilian Pharmacopoeia](www.anvisa.gov.br)

3. Lista Telefônica

A lista telefônica é um documento impresso ou digital que contém números de telefone, endereços e nomes de indivíduos ou empresas. É amplamente utilizada para consulta de contatos e publicidade comercial.

Tipos: Listagens residenciais, comerciais e governamentais.

Estrutura de dados: Organizada alfabeticamente ou por categoria.

Utilização: Facilita a busca por informações de contato.

Casos de Uso do OCR:

Conversão de listas telefônicas impressas em bancos de dados digitais.

Extração de dados para sistemas de gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM).

Preservação de documentos históricos por meio da digitalização de listas telefônicas antigas.

- [Brazilian Telecommunications Agency (ANATEL)](www.gov.br/anatel)