--- license: other task_categories: - time-series-forecasting tags: - time-series - tsfile pretty_name: kdd_cup_2022 (TsFile format) --- # kdd_cup_2022 — TsFile 格式 本目录是 [`autogluon/fev_datasets`](https://huggingface.co/datasets/autogluon/fev_datasets) 中 **kdd_cup_2022** 子集转换为 [Apache TsFile](https://tsfile.apache.org/) 格式的版本。 ## 来源与引用 - **原始来源**:https://aistudio.baidu.com/competition/detail/152/0/task-definition - **论文/引用**:[[14]](https://arxiv.org/abs/2208.04360) - **统一格式合集**:[autogluon/fev_datasets](https://huggingface.co/datasets/autogluon/fev_datasets) > 本数据由外部来源转换为统一格式后再转为 TsFile。许可与引用以**原始来源**为准,我们不对原始数据主张任何权利。除非另有说明,数据仅供研究用途。 ## 数据统计 | 频率 | 序列数 | 中位长度 | 观测点数 | 动态列 | 静态列 | 文件 | |---|---|---|---|---|---|---| | 10T | 134 | 35,279 | 47,273,860 | 10 | 0 | `10T/10T_1..10T_5.tsfile`(5 片) | | 1D | 134 | 243 | 325,620 | 10 | 0 | `1D/1D.tsfile` | | 30T | 134 | 11,758 | 15,755,720 | 10 | 0 | `30T/30T_1..30T_2.tsfile`(2 片) | ## TsFile 存储模型 - 每条原始序列(`id`)→ 一个 **device**(TAG 维度)。 - 随时间变化的 target / 动态协变量 → **measurement**(FIELD)。 - `timestamp` → `Time`(INT64 毫秒)。 - 表名:kdd_cup_2022_10T, kdd_cup_2022_1D, kdd_cup_2022_30T。 ### 列含义 | 列 | 角色 | TsFile 类型 | |---|---|---| | `Time` | Time(时间列) | INT64 | | `id` | TAG(device 维度) | STRING | | `Wspd` | FIELD(measurement) | FLOAT | | `Wdir` | FIELD(measurement) | FLOAT | | `Etmp` | FIELD(measurement) | FLOAT | | `Itmp` | FIELD(measurement) | FLOAT | | `Ndir` | FIELD(measurement) | FLOAT | | `Pab1` | FIELD(measurement) | FLOAT | | `Pab2` | FIELD(measurement) | FLOAT | | `Pab3` | FIELD(measurement) | FLOAT | | `Prtv` | FIELD(measurement) | FLOAT | | `Patv` | FIELD(measurement) | FLOAT | > 注:有 402 个原始 id 含非法标识符字符,已规范化为合法 device 名(如 1→_1, 10→_10, 100→_100)。 ## 转换说明 - 每行原始数据是一整条序列 `(id, timestamp[], 各 target[])`,纵向打平为长表后写入 TsFile。 - 数值类型按源列自适应:float32→FLOAT、float64→DOUBLE、整数→INT64、bool→BOOLEAN。 - 时间精度:毫秒(INT64)。 - 大表会被工具自动分片为 `<名>_1.tsfile`、`<名>_2.tsfile` …,同属一个逻辑表。 ## 读取示例 ```python from tsfile import TsFileReader reader = TsFileReader("10T/10T.tsfile") schemas = reader.get_all_table_schemas() # 表名:kdd_cup_2022_10T;列见下方"列含义"。 ```