---
license: mit
tags:
- completions
- vllm
- chemistry
---

# wtd/rewards-chemistry-olmo-3-7b-instruct

Per-question data collected with **allenai/Olmo-3-7B-Instruct** on the **chemistry** dataset.

## Generation schedule

| Temperature | # completions |
|-------------|---------------|
| 1.0 | 64 |

## Reward mean histogram

| Bin | Count |
|-----|-------|
| 0.0–0.1 | █████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ (145) |
| 0.1–0.2 | █████████████████████████████████████████████████████████ (57) |
| 0.2–0.3 | ██████████████████████████████████████████████████████████████████████████ (74) |
| 0.3–0.4 | ████████████████████████████████████████████████ (48) |
| 0.4–0.5 | ███████████████████████████████████████ (39) |
| 0.5–0.6 | █████████████████████████████████████████ (41) |
| 0.6–0.7 | █████████████████████████ (25) |
| 0.7–0.8 | ██████████████████████████████████ (34) |
| 0.8–0.9 | ███████████████████████ (23) |
| 0.9–1.0 | █████████████████ (17) |
| 1.0–1.1 | █████████ (9) |
## Schema

- `reward` (`dict`): {"scorer": str, "rewards": list[float], "reward_mean": float}.
- `model_id` (`str`): model used for generation.
- `dataset_name` (`str`): source dataset (`omni_math`, `chemistry`, or `reward_bench`).
- All original question fields from the source dataset are preserved.