---
language:
- tr
license: other
license_name: ecloud-open-community-license
license_link: LICENSE
library_name: transformers
pipeline_tag: text-generation
tags:
- turkish
- türkçe
- erk
- ecloud
- llm
- conversational
model-index:
- name: Erk
  results:
  - task:
      type: text-generation
    dataset:
      name: TurkishMMLU
      type: turkishmmlu
    metrics:
    - type: accuracy
      value: 69.7
      name: TurkishMMLU (0-shot, 9 ders ort.)
---

<div align="center">

# Erk

### Türkçe için sıfırdan geliştirilmiş yapay zekâ modeli

**TurkishMMLU'da test edilen açık Türkçe modellerin en iyisi — %69,7**

</div>

---

**Erk**, [eCloud Yazılım Teknolojileri](https://www.e-cloud.web.tr) tarafından
geliştirilen, Türkçe'ye özel bir büyük dil modelidir (14 milyar parametre). Türkçe-native
tokenizer, Türkçe derlemde ön-eğitim ve gerçek belgelerle beslenen talimat ayarıyla,
Türkçe'yi kökünden anlar.

## 🏆 Değerlendirme — TurkishMMLU

| Sıra | Model | Ölçek | TurkishMMLU |
|:--:|:---|:--:|:--:|
| 🥇 | **Erk** | 14B | **%69,7** |
| 2 | Qwen3 | 14B | %63,4 |
| 3 | Trendyol Asure | 12B | %60,9 |
| 4 | Turkish-Gemma (YTÜ) | 9B | %60,4 |
| 5 | Trendyol v4 | 7B | %53,0 |
| 6 | Kumru (VNGRS) | 2B | %20,1 |

Bağımsız, kamuya açık TurkishMMLU (9 ders, 0-shot). Erk'in en güçlü alanları:
**Coğrafya %85 · Felsefe %85 · Din ve Ahlak %83 · Tarih %76.**

## Kullanım

```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ecloudtech/erk", trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("ecloudtech/erk", trust_remote_code=True)

mesaj = [{"role": "user", "content": "Osmanlı Devleti ne zaman kuruldu?"}]
metin = tokenizer.apply_chat_template(mesaj, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
girdi = tokenizer(metin, return_tensors="pt")
cikti = model.generate(**girdi, max_new_tokens=256)
print(tokenizer.decode(cikti[0][girdi.input_ids.shape[1]:], skip_special_tokens=True))
```

## Model kartı

| Özellik | Değer |
|:---|:---|
| Geliştirici | eCloud Yazılım Teknolojileri |
| Parametre | 14 milyar |
| Dil | Türkçe |
| Tokenizer | Türkçe-native byte-level BPE (65.536) |
| Bağlam | 32K token |
| Bilgi kesim tarihi | Ağustos 2026 |
| Lisans | eCloud Açık Topluluk Lisansı |

## Lisans

Erk **açık kaynaklıdır**: herkes indirebilir, çalıştırabilir, inceleyebilir ve üzerine
türev çalışmalar geliştirebilir. **Ticari kullanım** için eCloud Yazılım
Teknolojileri'nden izin gereklidir. İletişim: info@e-cloud.web.tr

Eğitim reçetesi: [nanosohbet](https://github.com/ecloudtechnology/nanosohbet)

---

*Bir [eCloud Yazılım Teknolojileri](https://www.e-cloud.web.tr) projesidir · Yerli zekâ, küresel ölçek.*