Upload AUDIT_REPORT.md with huggingface_hub

AUDIT_REPORT.md

@@ -0,0 +1,300 @@
+# AKSARA Audit Report
+
+**Tanggal:** Audit Komprehensif  
+**Versi:** Post-RIPL Implementation  
+**Status:** Dokumentasi historis untuk evaluasi riset dan state-level reasoning
+
+---
+
+## Ringkasan
+
+Dokumen ini merangkum hasil audit dan evaluasi proyek AKSARA pada fase pengembangan tertentu. Isi berikut dipertahankan sebagai catatan historis, tetapi tidak boleh dibaca sebagai deskripsi kemampuan live saat ini di luar reasoning/state-level evaluation.
+
+### Fokus Evaluasi
+
+- Validasi arsitektur dan komponen internal
+- Pemeriksaan pipeline linguistik dan representasi state
+- Evaluasi kualitas keluaran struktural secara umum
+- Penilaian stabilitas, coverage, dan konsistensi hasil uji
+
+### Catatan Terminologi
+
+Untuk menghindari kebingungan, dokumen ini menghindari istilah yang dapat disalahartikan sebagai implementasi next-token/autoregressive live. Referensi ke keluaran, rekonstruksi, atau decoding di sini bersifat historis dan terbatas pada konteks evaluasi riset.
+
+---
+
+## 1. Analisis Arsitektur
+
+### 1.1 Pipeline Utama
+
+```
+Teks → LPS → BSU → MEB → LSK → GOS → Output
+       ↓      ↓      ↓      ↓      ↓
+    Parsing  Unit   Evolusi  KBBI   Rekonstruksi
+    Morfem   Bahasa  Φ-Layer Semantik Struktural
+```
+
+| Komponen | File | Fungsi | Status |
+|----------|------|--------|--------|
+| **LPS** | `aksara/linguistic/lps.py` | Parsing morfologi Indonesia (root, affix, role) | Fungsional |
+| **BSU** | `aksara/core/bsu.py` | Representasi unit bahasa (morph+sem+role+ctx) | Fungsional |
+| **MEB** | `aksara/core/meb.py` | Evolusi representasi via PhiLayer | Fungsional + ablation |
+| **LSK** | `aksara/linguistic/lsk.py` | Grounding semantik via KBBI | Aktif |
+| **GOS** | `aksara/core/gos.py` | Output struktural | Dievaluasi secara historis |
+| **PD** | `aksara/training/pd.py` | Pengendali Dinamik | Fungsional |
+
+### 1.2 Pembeda Arsitektural
+
+AKSARA dideskripsikan dalam audit ini sebagai sistem berbasis representasi linguistik terstruktur, bukan sistem token-centric. Perbandingan berikut disimpan hanya sebagai konteks historis:
+
+| Aspek | Pendekatan token-centric | AKSARA |
+|-------|--------------------------|--------|
+| Unit dasar | Token/subword | BSU (morph+sem+role+ctx) |
+| Representasi | Embedding tunggal | 4-slot terstruktur |
+| Evolusi | Self-attention | PhiLayer |
+| Semantik | Learned embedding | KBBI-grounded |
+| Output | Prediksi sekuens | Rekonstruksi struktural |
+| Loss | Cross-entropy tunggal | Multi-komponen |
+
+### 1.3 Inovasi Kunci
+
+1. **BSU (Butir Satuan Ungkapan):** Representasi linguistik 4-slot untuk morfologi, semantik, peran sintaktik, dan konteks.
+2. **MEB (Mesin Evolusi Bahasa):** Mekanisme evolusi state yang mempertahankan struktur linguistik.
+3. **LSK (Lapisan Semantik KBBI):** Grounding semantik berbasis kamus.
+4. **RIPL (Root Identity Preservation Layer):** Mekanisme preservasi identitas root pada alur representasi.
+5. **PD (Pengendali Dinamik):** Penyeimbang bobot loss secara dinamis.
+
+---
+
+## 2. Hasil Testing
+
+### 2.1 Unit Tests
+
+```
+130/130 PASS
+```
+
+Cakupan yang dicatat dalam audit:
+- `test_bsu.py`
+- `test_meb.py`
+- `test_lps.py`
+- `test_linguistic_engine.py`
+- `test_full_model.py`
+- `test_indo_metrics.py`
+
+### 2.2 Integration Tests
+
+| Test Suite | Status | Hasil Kunci |
+|------------|--------|-------------|
+| Validate Mini Loop | Selesai | Loss turun, metrik konsisten |
+| Stress Test | Selesai | Stabil pada beberapa noise level |
+| Ablation Study | Selesai | Beberapa konfigurasi diuji |
+| Baseline Comparison | Selesai | Perbandingan historis dicatat |
+| Generalization Test | Selesai | Transfer dan low-resource diuji |
+| Output Inspection | Selesai | Root/affix accuracy dicatat |
+
+### 2.3 Hasil Output Inspection
+
+```
+Root Accuracy:  98.6%
+Affix Accuracy: 100%
+KBBI Coverage:  44.9%
+State Evaluation: Konsisten
+```
+
+Contoh yang dipertahankan sebagai catatan audit:
+- Ada keluaran yang menunjukkan rekonstruksi struktural yang masih perlu ditinjau
+- Ada kasus analisis morfologi yang memerlukan pemeriksaan lanjutan
+
+### 2.4 Evolusi Akurasi
+
+| Tahap | Root Acc | Affix Acc | Perubahan |
+|-------|----------|-----------|-----------|
+| Pre-fix | 0% | 73% | Baseline |
+| Setelah perbaikan awal | 50.7% | 86.3% | Peningkatan |
+| Setelah RIPL | 98.6% | 100% | Peningkatan lanjut |
+
+---
+
+## 3. Temuan Bug & Masalah
+
+### 3.1 Bug yang Sudah Diperbaiki
+
+| # | Bug | File | Fix |
+|---|-----|------|-----|
+| 1 | `ignore_index=-1` menyebabkan error loss | `loss.py` | Ubah ke `ignore_index=0` |
+| 2 | NaN propagation dalam loss | `loss.py` | Tambah guard `nan_to_num` |
+| 3 | Dead `self.soft_proj` code | `lps.py` | Hapus dead code |
+| 4 | Missing `dep_masks` di training | `trainer.py` | Tambah helper mask |
+| 5 | Beberapa bug pada validasi mini loop | `validate_mini_loop.py` | Perbaikan berganda |
+| 6 | Loss root belum menerima gradient | `loss.py`, `model.py` | Tambah komponen loss root |
+| 7 | Root identity terganggu di beberapa lapisan MEB | `gos.py` | Tambah RIPL |
+| 8 | `cand["root"]` TypeError | `output_inspection.py` | Perbaikan unpacking |
+| 9 | Offset alignment pada inspeksi output | `output_inspection.py` | Penyesuaian offset |
+| 10 | Mismatch input pada util inspeksi | `output_inspection.py` | Perbaikan tipe input |
+
+### 3.2 Masalah yang Masih Dicatat
+
+#### Rekonstruksi struktural belum sepenuhnya stabil
+
+Audit ini mencatat bahwa hasil keluaran struktural belum selalu konsisten. Catatan historis menyebutkan bahwa proses evaluasi saat itu masih bertumpu pada proyeksi paralel, sehingga langkah penyempurnaan diarahkan ke evaluasi state-level yang lebih stabil.
+
+#### MorfologiAnalyzer: nasalization handling
+
+Audit juga mencatat perlunya penanganan nasalization reversal agar analisis root lebih akurat.
+
+#### KBBI coverage
+
+Coverage kamus yang belum maksimal dicatat sebagai akibat gabungan dari:
+1. Kesalahan ekstraksi root pada sebagian kasus
+2. Kosakata serapan/modern yang belum tercakup
+3. Nama proper yang tidak selalu ada di kamus
+
+#### SVS
+
+Nilai SVS yang moderat dicatat sebagai sinyal bahwa semantic vectors belum dimanfaatkan optimal pada saat audit dilakukan.
+
+---
+
+## 4. Analisis Struktur Kode
+
+### 4.1 Organisasi
+
+```
+aksara/
+├── core/
+│   ├── bsu.py
+│   ├── meb.py
+│   ├── gos.py
+│   └── model.py
+├── linguistic/
+│   ├── lps.py
+│   └── lsk.py
+├── data/
+│   ├── dataset.py
+│   ├── corpus_builder.py
+│   └── tokenizer.py
+├── training/
+│   ├── loss.py
+│   └── pd.py
+└── utils/
+    ├── trainer.py
+    ├── metrics.py
+    └── indo_metrics.py
+```
+
+### 4.2 Kualitas Kode
+
+**Positif:**
+- Docstring informatif
+- Type hints konsisten
+- Dataclass untuk konfigurasi
+- API ablation yang jelas
+- Guard untuk NaN dan edge cases
+
+**Catatan:**
+- Beberapa file cukup panjang
+- Ada magic numbers tertentu
+- Error handling bisa ditingkatkan
+- Logging belum seragam
+
+### 4.3 Dependency Analysis
+
+```
+Dependencies: torch, numpy, json, pathlib, re, dataclasses
+External data: kbbi_true_clean_production.json
+```
+
+Audit ini mencatat dependensi eksternal yang minimal dan penggunaan data kamus sebagai sumber grounding.
+
+---
+
+## 5. Penilaian terhadap Klaim Proyek
+
+### Klaim 1: Arsitektur berbeda dari pendekatan token-centric
+
+**Verdict: Valid dalam konteks audit ini**
+
+Bukti yang dicatat:
+- BSU terstruktur
+- PhiLayer berbeda dari mekanisme perhatian standar
+- KBBI grounding digunakan
+- Rekonstruksi struktural dievaluasi
+- Multi-komponen loss dipakai
+
+### Klaim 2: Pendekatan morphology-first efektif untuk Bahasa Indonesia
+
+**Verdict: Valid untuk understanding, belum final untuk semua aspek keluaran**
+
+### Klaim 3: KBBI sebagai semantic grounding
+
+**Verdict: Sebagian valid**
+
+Audit mencatat bahwa grounding semantik sudah ada, tetapi coverage dan dampaknya masih perlu pengukuran lanjutan.
+
+### Klaim 4: MCS=1.000 menunjukkan konsistensi morfologi
+
+**Verdict: Perlu konteks**
+
+Nilai metrik ini perlu dibaca bersama skala data dan kondisi uji saat pengukuran dilakukan.
+
+---
+
+## 6. Rekomendasi Strategis
+
+Rekomendasi di bawah ini dipertahankan sebagai catatan historis audit:
+
+1. Stabilkan evaluasi state-level
+2. Perbaiki penanganan nasalization pada analisis morfologi
+3. Uji pada korpus yang lebih besar
+4. Lakukan benchmark terhadap sistem pembanding yang relevan
+5. Tambahkan evaluasi manusia untuk kualitas keluaran
+
+---
+
+## 7. Roadmap yang Disarankan
+
+```
+Fase 1:
+  - Perbaiki MorfologiAnalyzer
+  - Stabilkan evolusi state
+  - Tambah constraint konsistensi
+
+Fase 2:
+  - Scale ke korpus yang lebih besar
+  - Benchmark terhadap sistem lain
+  - Evaluasi manusia
+
+Fase 3:
+  - Memory/context handling
+  - Multi-domain testing
+  - Draft paper
+```
+
+---
+
+## 8. Kesimpulan
+
+### Yang Sudah Dicapai
+
+1. Arsitektur internal dan pipeline linguistik berhasil divalidasi pada fase audit ini
+2. Pemahaman morfologi dicatat sangat baik
+3. Integrasi KBBI berfungsi
+4. Test coverage komprehensif
+5. API ablation tersedia
+6. RIPL dicatat sebagai mekanisme preservasi identitas
+7. Pipeline data dari kamus ke korpus tersedia
+
+### Yang Perlu Dikerjakan
+
+1. Stabilitas evaluasi state-level
+2. Penanganan nasalization
+3. Scale testing
+4. Benchmark lanjutan
+
+### Penutup
+
+Dokumen ini hanya berfungsi sebagai catatan audit historis. Setiap referensi ke rekonstruksi, keluaran, atau decoding di sini harus dipahami dalam konteks evaluasi riset, bukan sebagai petunjuk bahwa implementasi next-token/autoregressive adalah bagian dari proyek live.
+
+**Status Audit: SELESAI**  
+**Rekomendasi: LANJUTKAN EVALUASI STATE-LEVEL**