Futbol Detector v1
Modelo YOLOv8s entrenado para detectar jugadores, 谩rbitros y bal贸n en v铆deos de f煤tbol profesional.
Contexto
Este modelo forma parte del Trabajo de Fin de Grado titulado "Dise帽o de un sistema de asistencia al an谩lisis t谩ctico deportivo basado en procesamiento de imagen", desarrollado en el Grado en Ingenier铆a Inform谩tica de la Universidad Alfonso X el Sabio.
Dataset de entrenamiento
- Fuente: DFL Bundesliga Data Shootout (Kaggle)
- Im谩genes etiquetadas: 152 (v1)
- Clases: ball, player, referee
- Divisi贸n: 85% entrenamiento, 15% validaci贸n
Resultados de validaci贸n
| Clase | Precisi贸n | Recall | mAP50 |
|---|---|---|---|
| Jugador | 0.885 | 0.974 | 0.949 |
| 脕rbitro | 0.936 | 0.977 | 0.962 |
| Bal贸n | 0.909 | 0.500 | 0.549 |
| Promedio | 0.910 | 0.817 | 0.820 |
Uso
from ultralytics import YOLO
from huggingface_hub import hf_hub_download
model_path = hf_hub_download(repo_id="hugosanchezgallego/futbol-detector-v1", filename="best.pt")
model = YOLO(model_path)
results = model("ruta/al/video.mp4")