---
license: gemma
base_model: google/gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized
tags:
  - vietnamese
  - vaccine
  - misinformation
  - public-health
  - explainable-ai
  - gguf
  - q4_0
language:
  - vi
pipeline_tag: text-generation
inference: true
---

# VaccineNLP - Gemma-4 E2B QAT Misinfo Engine (GGUF Q4_0)

File GGUF Q4_0 của adapter QAT [hung2903/gemma-4-E2B-unsloth-vaccine-xai-qat](https://huggingface.co/hung2903/gemma-4-E2B-unsloth-vaccine-xai-qat) merged với base [google/gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized](https://huggingface.co/google/gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized).

Mô hình này chỉ phục vụ trục Misinfo chính theo taxonomy nội bộ `Fake` / `Real` và sinh JSON có cấu trúc tương thích `parse_deep_output`.

## Hiệu suất (Gold Test Set, n=186) — chấm trên RAW model output (trung thực)

Engine này CHỈ tái phân loại **trục Misinfo (Fake/Real)** theo kiến trúc tách trục (§3.10);
Stance & Sentiment do PhoBERT đảm nhiệm. Số liệu đo trên **đầu ra thô của mô hình** (không qua
tầng sửa lỗi/repair) nên phản ánh đúng năng lực thật.

| Metric | Score |
|---|:---:|
| **Macro F1 (Misinfo)** | **0.6428** |
| Recall (Fake) | 0.7143 |
| Precision (Fake) | 0.3333 |
| F1 (Fake) | 0.4545 |
| F1 (Real) | 0.831 |
| Parse success rate | 96.8% |
| Banned-label outputs | 0 |

**Confusion matrix** (hàng = nhãn thật, cột = dự đoán):

|  | → Fake | → Real |
|---|:---:|:---:|
| **Fake** (n=28) | 20 | 8 |
| **Real** (n=158) | 40 | 118 |

> Acceptance gate: parse-fail < 5%, banned-label = 0, recall Fake >= 0.70 — tất cả ĐẠT.
> Output là JSON có cấu trúc `{"label","confidence","sufficient_context","rationale","key_spans"}`
> tương thích `parse_deep_output`; confidence/key_spans cuối do tầng code hệ thống xác minh.


## Sử dụng với LM Studio / Ollama local

```python
import openai
client = openai.OpenAI(base_url="http://localhost:1234/v1", api_key="lm-studio")
response = client.chat.completions.create(
    model="local-model",
    messages=[{"role": "user", "content": "Van ban: Vac-xin COVID gay vo sinh."}],
    max_tokens=512,
    temperature=0.1,
)
print(response.choices[0].message.content)
```

## Trích dẫn

```bibtex
@thesis{vaccinenlp2026,
  title={Ứng dụng Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên trong phát hiện thông tin sai lệch về vaccine},
  author={Kim Mạnh Hưng and Đinh Lê Quỳnh Phương},
  school={Trường Đại học Y tế Công cộng (HUPH)},
  year={2026},
}
```