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**Version:** v5.0 (Core Specification Stable)
**Datum:** 2026
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## Was ist HMP?
Das **HyperCortex Mesh Protocol (HMP)** ist eine offene Spezifikation zum Aufbau dezentraler kognitiver Netzwerke autonomer Agenten.
HMP ermöglicht es Agenten:
- langfristige kognitive Kontinuität aufrechtzuerhalten,
- strukturiertes Wissen auszutauschen,
- Ziele und Handlungen zu koordinieren,
- verteilten Konsens zu erreichen,
- ethische Ausrichtung über heterogene Systeme hinweg sicherzustellen.
Im Gegensatz zu traditionellen zustandslosen AI-APIs betrachtet HMP Agenten als persistente kognitive Entitäten, eingebettet in ein Mesh aus gemeinsamem Denken und Gedächtnis.
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## Konzeptionelle Grundlage
HMP adressiert zentrale Herausforderungen der modernen KI- und AGI-Forschung:
- fehlende langfristige Gedächtniskontinuität,
- mangelnde dezentrale Koordination,
- eingeschränkte Interoperabilität zwischen autonomen Agenten,
- fehlende ethische Governance auf Protokollebene.
HMP schlägt eine geschichtete Architektur vor, in der Denken, Gedächtnis, Governance und Transport klar getrennt, jedoch interoperabel sind.
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## Zentrale Konzepte
### Kognitive Agenten
Autonome Entitäten, die:
- mit eingebetteten oder externen KI-Modellen schlussfolgern,
- semantische Graphen pflegen,
- Entscheidungen in kognitiven Tagebüchern dokumentieren,
- an verteilter Koordination teilnehmen.
HMP definiert zwei Agententypen:
- **Cognitive Core** — Agent mit eingebettetem Reasoning-Modell und kontinuierlichem REPL-basiertem Denkzyklus.
- **Cognitive Connector** — Agent als Kompatibilitätsschicht für externe LLM-Systeme.
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### Container
HMP führt **Container** als atomare kognitive Einheiten ein.
Container sind:
- signiert,
- verifizierbar,
- über das Mesh transportierbar,
- strukturell unabhängig von der Implementierungssprache.
Sie verbinden lokales Denken mit verteilter Koordination.
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### Semantische Graphen & Tagebücher
- **Semantische Graphen** repräsentieren strukturiertes Wissen mit gewichteten Relationen.
- **Kognitive Tagebücher** speichern chronologische Denkspuren, Hypothesen, Beobachtungen und Reflexionen.
Gemeinsam gewährleisten sie Nachvollziehbarkeit des Denkens und Persistenz des Gedächtnisses.
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### Verteilte Koordination
HMP umfasst Mechanismen auf Protokollebene für:
- Ziel-Lifecycle-Management,
- verteilten Konsens,
- ethische Evaluation,
- Abfragen und Introspektion zwischen Agenten.
Governance ist evolutionär und vorschlagsbasiert organisiert.
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## Protokollarchitektur (v5)
HMP trennt:
1. **Kognitive Ebene** — Reasoning, Tagebücher, Graphen, Reputation.
2. **Container-Ebene** — atomare signierte Zustandsrepräsentation.
3. **Kernprotokolle** — Konsens, Governance, Zielmanagement, Ethik.
4. **Transportschicht** — DHT, P2P, libp2p, ANP oder benutzerdefinierte Netzwerke.
Diese Trennung ermöglicht Modularität, Skalierbarkeit und Interoperabilität.
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## Vertrauen & Verifizierbarkeit
- Kryptographische Signierung von Containern und Snapshots
- Reputationsprofile
- Optionale Sybil-Resistenz-Mechanismen
- Zukunftsorientierte Kompatibilität mit Post-Quantum-Kryptographie
Vertrauen wird als grundlegende Protokolleigenschaft behandelt.
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## Interoperabilität
HMP schreibt keine interne kognitive Architektur vor.
Es kann interoperieren mit:
- ANP (Agent Network Protocol)
- OpenCog Hyperon
- Ereignisgesteuerten Infrastrukturen
- LLM-basierten Systemen über den Cognitive Connector
HMP fokussiert sich auf kognitive Kontinuität und nicht ausschließlich auf Transportstandardisierung.
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## Beispielhafte Anwendungsbereiche
- Verteilte wissenschaftliche Zusammenarbeit
- Multi-Agenten-Forschungssysteme
- Netzwerke für ethische KI-Governance
- Persistente KI-Begleiter
- Mesh-basierte Wissensökosysteme
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## Status
- **v5.0 Core Specification — Stable**
- Early exploratory Python drafts (non-production, illustrative only)
- Fortlaufende architektonische Weiterentwicklung
- Offen für Audits und Beiträge
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## Weitere Informationen
- [Project Philosophy](PHILOSOPHY.md)
- [HMP-0005 Core Specification](HMP-0005.md)
- [Overview of v5 Architecture (RU)](HMPv5_Overview_Ru.md)
Beiträge und Diskussionen sind im Hauptrepository willkommen.
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