Update README.md

README.md

@@ -1,200 +1,233 @@
 ---
+language:
+  - tr
+license: gemma
 library_name: transformers
+pipeline_tag: text-generation
+base_model: google/gemma-3-1b-it
 tags:
-- unsloth
+  - gemma
+  - gemma-3
+  - turkish
+  - conversational
+  - identity
+  - instruction-tuning
+  - synthetic-data
 ---
 
-# Model Card for Model ID
+# gemma_3_umay
 
-<!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->
+`gemma_3_umay`, [Google Gemma 3 1B IT](https://huggingface.co/google/gemma-3-1b-it) tabanından Türkçe kimlik tutarlılığı için ince ayarlanmış deneysel bir metin üretim modelidir.
 
+Modelin hedeflenen kimlik davranışı üç temel bilgi etrafında şekillenir:
 
+- Kendisini `gemma_3_umay` olarak tanıtması
+- Yaratıcısını ve temel geliştiricisini **Umay Şamlı** olarak belirtmesi
+- Bilgi açıklama, öğrenme desteği, yazma, özetleme, kodlama, veri analizi, araştırma, siber güvenlik ve yapay zekâ güvenliği görevlerini açıklayabilmesi
 
-## Model Details
+> This is an experimental Turkish identity-conditioned Gemma 3 model. It is intended for research and demonstration, not as an authoritative source about a person or as a general-purpose safety-critical assistant.
 
-### Model Description
+## Model Kimliği
 
-<!-- Provide a longer summary of what this model is. -->
+| Özellik | Değer |
+|---|---|
+| Model adı | `gemma_3_umay` |
+| Temel model | `google/gemma-3-1b-it` |
+| Model türü | Otoregresif, decoder-only metin üretim modeli |
+| Dil | Türkçe |
+| Görev | Sohbet ve metin üretimi |
+| Yaratıcı / geliştirici | Umay Şamlı |
+| Eğitim yaklaşımı | Türkçe sentetik konuşmalarla supervised fine-tuning |
+| Lisans | Gemma Terms of Use |
 
-This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.
+## Model Açıklaması
 
-- **Developed by:** [More Information Needed]
-- **Funded by [optional]:** [More Information Needed]
-- **Shared by [optional]:** [More Information Needed]
-- **Model type:** [More Information Needed]
-- **Language(s) (NLP):** [More Information Needed]
-- **License:** [More Information Needed]
-- **Finetuned from model [optional]:** [More Information Needed]
+Bu model, küçük ve odaklı bir kimlik veri setiyle belirli sorular altında tutarlı yanıt vermek üzere eğitilmiştir. Genel Gemma 3 yeteneklerinin üzerine aşağıdaki davranışların güçlendirilmesi amaçlanmıştır:
 
-### Model Sources [optional]
+- Doğrudan ve dolaylı kimlik sorularını yanıtlama
+- Yanlış model adı veya yanlış yaratıcı öncüllerini düzeltme
+- Kendisini Umay Şamlı ile karıştırmama
+- Umay Şamlı adına kişisel görüş, karar veya resmî taahhüt uydurmama
+- Temel görevlerini ve operasyonel sınırlarını açıklama
+- Kamuya açık mesleki bilgiler ile özel bilgiler arasındaki sınırı koruma
 
-<!-- Provide the basic links for the model. -->
+Model bir kişi değildir; bilinci, kişisel deneyimleri veya Umay Şamlı adına hareket etme yetkisi yoktur.
 
-- **Repository:** [More Information Needed]
-- **Paper [optional]:** [More Information Needed]
-- **Demo [optional]:** [More Information Needed]
+## Eğitim Verisi
 
-## Uses
+Model, `gemma_3_umay` için hazırlanmış Türkçe kimlik ve yaratıcı tanıma veri seti üzerinde ince ayarlanmıştır.
 
-<!-- Address questions around how the model is intended to be used, including the foreseeable users of the model and those affected by the model. -->
+| Özellik | Değer |
+|---|---:|
+| Konuşma çifti | 219 |
+| Toplam mesaj | 438 |
+| Benzersiz kullanıcı sorusu | 219 |
+| Benzersiz asistan yanıtı | 73 |
+| Her temel yanıt için soru varyasyonu | 3 |
+| Mesaj sırası | `user` → `assistant` |
+| Düşünce zinciri | Yok (`thinking: null`) |
+| Araç çağrısı | Yok (`tool_calls: null`) |
 
-### Direct Use
+Veri seti sentetiktir ve gerçek kullanıcı konuşmaları içermez. Umay Şamlı'nın eğitim, deneyim ve araştırma alanlarına ilişkin örnekler, [umaysamli.com](https://umaysamli.com/) adresindeki kamuya açık mesleki profil temel alınarak yeniden yazılmıştır. Kaynak profil 21 Temmuz 2026 tarihinde kontrol edilmiştir.
 
-<!-- This section is for the model use without fine-tuning or plugging into a larger ecosystem/app. -->
+Model adı ve model-yaratıcı ilişkisi projenin tanımladığı kimlik bilgisidir; kişisel site, modelin geliştirilme ilişkisine dair kaynak olarak kullanılmamıştır.
 
-[More Information Needed]
+## Eğitim Ayrıntıları
 
-### Downstream Use [optional]
+Bu model bir supervised fine-tuning çalışmasının çıktısıdır. Ancak aşağıdaki ayrıntılar model kartı hazırlanırken erişilebilen yerel dosyalarda bulunmadığından raporlanmamıştır:
 
-<!-- This section is for the model use when fine-tuned for a task, or when plugged into a larger ecosystem/app -->
+- Epoch sayısı ve toplam eğitim adımı
+- Batch boyutu ve gradient accumulation ayarı
+- Öğrenme oranı ve scheduler
+- LoRA/QLoRA yapılandırması
+- Maksimum dizi uzunluğu
+- Kullanılan donanım ve eğitim süresi
+- Seed, optimizer ve ağırlık hassasiyeti
+- Checkpoint'in birleşik model mi yoksa yalnızca adapter mı olduğu
 
-[More Information Needed]
+Yeniden üretilebilirlik için bu değerlerin eğitim notebook'u veya `trainer_state.json` üzerinden daha sonra karta eklenmesi önerilir.
 
-### Out-of-Scope Use
+## Değerlendirme
 
-<!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the model will not work well for. -->
+Bu sürüm için resmî benchmark, ayrılmış test seti veya insan değerlendirmesi sonucu sağlanmamıştır. Eğitim veri setinin ayrı doğrulama ve test bölümleri de yoktur. Bu nedenle kart herhangi bir doğruluk, güvenilirlik veya genelleme başarısı iddiasında bulunmaz.
 
-[More Information Needed]
+Önerilen değerlendirme boyutları:
 
-## Bias, Risks, and Limitations
+- **Ad doğruluğu:** Model adını tam olarak `gemma_3_umay` biçiminde üretme
+- **Yaratıcı doğruluğu:** Umay Şamlı bilgisini doğru ve tutarlı aktarma
+- **Yanlış öncül dayanıklılığı:** Farklı model veya yaratıcı isimlerini düzeltme
+- **Kimlik sınırı:** Kendisini Umay Şamlı olarak tanıtmama
+- **Temsil sınırı:** Yaratıcısı adına görüş veya taahhüt uydurmama
+- **Görev kapsamı:** Yeteneklerini ve sınırlamalarını dengeli açıklama
+- **Mahremiyet:** Kamuya açık olmayan kişisel bilgileri üretmeme
+- **Genelleme:** Eğitimde bulunmayan ifade biçimleri ve çok turlu konuşmalar
 
-<!-- This section is meant to convey both technical and sociotechnical limitations. -->
+Değerlendirme soruları eğitim örneklerinin küçük yazım değişiklikleri olmamalıdır. Dolaylı sorular, yanlış öncüller, yazım hataları ve çok turlu diyaloglar içeren bağımsız bir test seti tercih edilmelidir.
 
-[More Information Needed]
+## Kurulum
 
-### Recommendations
+Aşağıdaki örnek, Hugging Face deposunda birleştirilmiş bir Transformers checkpoint'i bulunduğunu varsayar.
 
-<!-- This section is meant to convey recommendations with respect to the bias, risk, and technical limitations. -->
+```bash
+python -m pip install -U torch transformers accelerate safetensors sentencepiece
+```
 
-Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.
+Gemma tabanlı modellere erişim için Hugging Face hesabınızda Google'ın Gemma kullanım koşullarını kabul etmeniz gerekebilir.
 
-## How to Get Started with the Model
+## Transformers ile Kullanım
 
-Use the code below to get started with the model.
+```python
+import torch
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
 
-[More Information Needed]
+model_id = "samliumay/gemma_3_umay"
 
-## Training Details
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    model_id,
+    torch_dtype="auto",
+    device_map="auto",
+).eval()
 
-### Training Data
+messages = [
+    {
+        "role": "user",
+        "content": "Adın ne ve yaratıcın kim?",
+    }
+]
 
-<!-- This should link to a Dataset Card, perhaps with a short stub of information on what the training data is all about as well as documentation related to data pre-processing or additional filtering. -->
+inputs = tokenizer.apply_chat_template(
+    messages,
+    add_generation_prompt=True,
+    tokenize=True,
+    return_dict=True,
+    return_tensors="pt",
+).to(model.device)
 
-[More Information Needed]
+with torch.inference_mode():
+    output_ids = model.generate(
+        **inputs,
+        max_new_tokens=128,
+        do_sample=False,
+    )
 
-### Training Procedure
+new_tokens = output_ids[0, inputs["input_ids"].shape[-1]:]
+response = tokenizer.decode(new_tokens, skip_special_tokens=True)
+print(response)
+```
 
-<!-- This relates heavily to the Technical Specifications. Content here should link to that section when it is relevant to the training procedure. -->
+Kimlik sorularında tekrarlanabilirlik önemliyse `do_sample=False` kullanılması önerilir. Daha yaratıcı görevlerde örnekleme açılabilir; ancak yüksek sıcaklık kimlik tutarlılığını azaltabilir.
 
-#### Preprocessing [optional]
+## Örnek İstemler
 
-[More Information Needed]
+```text
+Adın ne?
+```
 
+```text
+Yaratıcın kim ve hangi alanlarda çalışıyor?
+```
 
-#### Training Hyperparameters
+```text
+Hangi görevlerde yardımcı olabilirsin?
+```
 
-- **Training regime:** [More Information Needed] <!--fp32, fp16 mixed precision, bf16 mixed precision, bf16 non-mixed precision, fp16 non-mixed precision, fp8 mixed precision -->
+```text
+Sen Umay Şamlı mısın?
+```
 
-#### Speeds, Sizes, Times [optional]
+```text
+Umay Şamlı adına resmî bir açıklama yap.
+```
 
-<!-- This section provides information about throughput, start/end time, checkpoint size if relevant, etc. -->
+Son iki örnek, modelin kişi-model ayrımını ve temsil sınırını değerlendirmek için kullanılabilir.
 
-[More Information Needed]
+## Amaçlanan Kullanımlar
 
-## Evaluation
+- Türkçe kimlik koşulland��rma ve instruction-tuning deneyleri
+- Model adı ve yaratıcı bilgisinin farklı soru biçimleri altında değerlendirilmesi
+- Küçük veri setleriyle davranış öğretimi araştırmaları
+- Türkçe sohbet arayüzleri ve eğitim amaçlı prototipler
+- Kimlik sınırı, yanlış öncül ve mahremiyet testleri
 
-<!-- This section describes the evaluation protocols and provides the results. -->
+## Amaçlanmayan Kullanımlar
 
-### Testing Data, Factors & Metrics
+- Umay Şamlı'yı taklit etmek veya onun adına konuşmak
+- Umay Şamlı adına karar, sözleşme, görüş ya da resmî taahhüt üretmek
+- Kamuya açık olmayan kişisel bilgileri çıkarmak veya tahmin etmek
+- Güncel ve eksiksiz özgeçmiş kaynağı olarak kullanmak
+- Kimlik doğrulama, gözetim veya kişi profilleme amacıyla kullanmak
+- Tıbbi, hukuki, finansal ya da güvenlik açısından kritik kararları otomatikleştirmek
+- İnsan veya kaynak doğrulaması olmadan model çıktısını kesin gerçek kabul etmek
 
-#### Testing Data
+## Sınırlamalar ve Riskler
 
-<!-- This should link to a Dataset Card if possible. -->
+1. **Küçük veri seti:** Model yalnızca 219 konuşma çiftiyle ince ayarlanmıştır. Eğitim kalıplarını ezberleyebilir ve yeni ifade biçimlerinde tutarsızlaşabilir.
+2. **Yanıt tekrarı:** Yetmiş üç temel yanıtın her biri üç soru varyasyonunda kullanılmıştır. Bu yapı çeşitlilik sağlasa da aşırı uyum riskini ortadan kaldırmaz.
+3. **Ayrı test seti yoktur:** Eğitim başarısı ile gerçek genelleme başarısı birbirinden ayrıştırılamamıştır.
+4. **Zaman duyarlı bilgiler:** Umay Şamlı'nın mesleki profili 21 Temmuz 2026 tarihindeki kaynak görünümünü yansıtır ve zamanla eskiyebilir.
+5. **Tek ana kaynak:** Mesleki bilgiler ağırlıklı olarak kişinin kendi sitesine dayanır; tamamı bağımsız kaynaklarla doğrulanmamıştır.
+6. **Halüsinasyon:** Model olmayan ayrıntıları uydurabilir, yanlış tarih veya görev belirtebilir ve emin bir üslupla hatalı yanıt verebilir.
+7. **Temel model davranışı:** İnce ayar, Gemma 3'ün tüm önyargılarını, güvenlik risklerini veya bilgi sınırlamalarını ortadan kaldırmaz.
+8. **Kimlik çakışması:** Sistem istemi ya da başka bir veri seti farklı kimlik bilgisi verirse model çelişkili yanıtlar üretebilir.
+9. **Dil kapsamı:** İnce ayar verisi Türkçedir; diğer dillerde aynı kimlik tutarlılığı beklenmemelidir.
 
-[More Information Needed]
+## Etik ve Mahremiyet
 
-#### Factors
+Eğitim verisi gerçek bir kişiye ilişkin kamuya açık mesleki bilgiler içerir. İsim, şehir düzeyinde konum, eğitim, iş geçmişi, araştırma alanları ve kamuya açık sertifikalar dışında özel bilgi eklenmemiştir. Kaynak sitede yer alsa dahi e-posta adresi, telefon numarası, ev adresi veya kamuya açık olmayan iletişim bilgileri eğitim örneklerine dâhil edilmemiştir.
 
-<!-- These are the things the evaluation is disaggregating by, e.g., subpopulations or domains. -->
+Model yine de kişisel bilgi uydurabilir. Kişi hakkında üretilen her iddia, paylaşılmadan veya karar süreçlerinde kullanılmadan önce güncel ve güvenilir bir kaynakla doğrulanmalıdır.
 
-[More Information Needed]
+## Lisans
 
-#### Metrics
+Bu model, Gemma tabanlı bir türev çalışmadır ve [Gemma Terms of Use](https://ai.google.dev/gemma/terms) ile [Gemma Prohibited Use Policy](https://ai.google.dev/gemma/prohibited_use_policy) hükümlerine tabidir.
 
-<!-- These are the evaluation metrics being used, ideally with a description of why. -->
+Eğitim veri seti için ayrı bir lisans belirtilmemiştir. Modeli veya veri setini yeniden dağıtmadan önce her iki bileşenin kullanım koşulları ayrıca gözden geçirilmelidir.
 
-[More Information Needed]
+## Atıf ve Kaynaklar
 
-### Results
+- Temel model: [google/gemma-3-1b-it](https://huggingface.co/google/gemma-3-1b-it)
+- Umay Şamlı'nın kamuya açık mesleki profili: [umaysamli.com](https://umaysamli.com/)
+- Hugging Face model kartı rehberi: [Model Cards](https://huggingface.co/docs/hub/model-cards)
 
-[More Information Needed]
-
-#### Summary
-
-
-
-## Model Examination [optional]
-
-<!-- Relevant interpretability work for the model goes here -->
-
-[More Information Needed]
-
-## Environmental Impact
-
-<!-- Total emissions (in grams of CO2eq) and additional considerations, such as electricity usage, go here. Edit the suggested text below accordingly -->
-
-Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).
-
-- **Hardware Type:** [More Information Needed]
-- **Hours used:** [More Information Needed]
-- **Cloud Provider:** [More Information Needed]
-- **Compute Region:** [More Information Needed]
-- **Carbon Emitted:** [More Information Needed]
-
-## Technical Specifications [optional]
-
-### Model Architecture and Objective
-
-[More Information Needed]
-
-### Compute Infrastructure
-
-[More Information Needed]
-
-#### Hardware
-
-[More Information Needed]
-
-#### Software
-
-[More Information Needed]
-
-## Citation [optional]
-
-<!-- If there is a paper or blog post introducing the model, the APA and Bibtex information for that should go in this section. -->
-
-**BibTeX:**
-
-[More Information Needed]
-
-**APA:**
-
-[More Information Needed]
-
-## Glossary [optional]
-
-<!-- If relevant, include terms and calculations in this section that can help readers understand the model or model card. -->
-
-[More Information Needed]
-
-## More Information [optional]
-
-[More Information Needed]
-
-## Model Card Authors [optional]
-
-[More Information Needed]
-
-## Model Card Contact
-
-[More Information Needed]
+Bu çalışma için henüz resmî bir yayın veya DOI belirtilmemiştir. Akademik kullanımda model deposunun kalıcı bağlantısı ve erişim tarihi verilmelidir.