---
language:
- ms
- ar
license: apache-2.0
library_name: transformers
pipeline_tag: token-classification
tags:
- arabic
- tashkeel
- diacritization
- token-classification
- bahasa-melayu
- arabic-nlp
- pondok-melawati
- safetensors
widget:
- text: ذهب الولد إلى المدرسة
---

# Pondok Melawati Tashkeel Utama

Model ini ialah sebahagian daripada keluarga **Pondok Melawati** untuk pemprosesan bahasa Arab dan pembelajaran bahasa. Kad model ini dijana secara automatik oleh Model Melawati 2026 supaya metadata, widget inferens, keselamatan, dan penerangan repo sentiasa kemas.

## Ringkasan

- Nama repo: `melawati/pondok-melawati-tashkeel-utama`
- Bidang: Tashkeel Arab utama
- Tujuan: Model utama untuk tugasan tashkeel atau pelabelan token Arab yang lebih menyeluruh.
- Pipeline: `token-classification`

## Kegunaan

- Tugasan utama: `token-classification`
- Bahasa sasaran: Arab, dengan dokumentasi sokongan Bahasa Melayu
- Format disyorkan: `safetensors`
- Status metrik: TBD selepas penilaian rasmi dijalankan
- Widget inferens: disediakan dalam metadata model card

## Contoh Inferens

```python
from transformers import pipeline

paip = pipeline("token-classification", model="melawati/pondok-melawati-tashkeel-utama")
print(paip("ذهب الولد إلى المدرسة"))
```

## Data dan Latihan

Sila dokumentasikan sumber data, lesen, langkah pembersihan, pembahagian train/validation/test, serta sebarang penapisan PII. Untuk data Arab, normalisasi huruf, pengendalian tashkeel, dan semakan kebocoran data sangat disarankan.

## Isu Yang Dikesan dan Tindakan

- README nampak ringkas, kosong, atau kandungan sementara

- README dikemas dengan nama repo yang tepat.
- Metadata `pipeline_tag` dan `widget` ditetapkan mengikut tugasan model.
- Jika `config.json` tiada `torch_dtype`, semak dtype sebenar weights sebelum mengubah konfigurasi Hub.

## Had Model

Ayat samar tanpa konteks boleh menghasilkan baris yang berbeza tetapi masih munasabah.

## Keselamatan

Gunakan `safetensors` apabila memuat atau menyimpan berat model. Jangan muat naik token, data peribadi, atau data berlesen tanpa kebenaran.

## Penyelenggaraan

Kad ini boleh dikemas kini melalui `model_melawati.py` dengan fungsi baik pulih, penilaian, dashboard, dan deployment Spaces.