| python -m mlc_chat gen_config /models/Llama-2-13b-chat-hf --quantization q4f16_1 --conv-template llama-2 --output /tmp/tmpj8q7e15x |
| [2023-12-17 15:40:19] INFO auto_config.py:116: [92mFound[0m model configuration: /models/Llama-2-13b-chat-hf/config.json |
| [2023-12-17 15:40:19] INFO auto_config.py:155: [92mFound[0m model type: [1mllama[0m. Use `--model-type` to override. |
| [2023-12-17 15:40:19] INFO llama_model.py:49: [1mcontext_window_size[0m not found in config.json. Falling back to [1mmax_position_embeddings[0m (4096) |
| [2023-12-17 15:40:19] INFO gen_config.py:114: [generation_config.json] Setting [1mbos_token_id[0m: 1 |
| [2023-12-17 15:40:19] INFO gen_config.py:114: [generation_config.json] Setting [1meos_token_id[0m: 2 |
| [2023-12-17 15:40:19] INFO gen_config.py:114: [generation_config.json] Setting [1mpad_token_id[0m: 0 |
| [2023-12-17 15:40:19] INFO gen_config.py:114: [generation_config.json] Setting [1mtemperature[0m: 0.6 |
| [2023-12-17 15:40:19] INFO gen_config.py:114: [generation_config.json] Setting [1mtop_p[0m: 0.9 |
| [2023-12-17 15:40:19] INFO gen_config.py:126: [92mFound[0m tokenizer config: /models/Llama-2-13b-chat-hf/tokenizer.model. Copying to [1m/tmp/tmpj8q7e15x/tokenizer.model[0m |
| [2023-12-17 15:40:19] INFO gen_config.py:126: [92mFound[0m tokenizer config: /models/Llama-2-13b-chat-hf/tokenizer.json. Copying to [1m/tmp/tmpj8q7e15x/tokenizer.json[0m |
| [2023-12-17 15:40:19] INFO gen_config.py:128: [91mNot found[0m tokenizer config: /models/Llama-2-13b-chat-hf/vocab.json |
| [2023-12-17 15:40:19] INFO gen_config.py:128: [91mNot found[0m tokenizer config: /models/Llama-2-13b-chat-hf/merges.txt |
| [2023-12-17 15:40:19] INFO gen_config.py:128: [91mNot found[0m tokenizer config: /models/Llama-2-13b-chat-hf/added_tokens.json |
| [2023-12-17 15:40:19] INFO gen_config.py:126: [92mFound[0m tokenizer config: /models/Llama-2-13b-chat-hf/tokenizer_config.json. Copying to [1m/tmp/tmpj8q7e15x/tokenizer_config.json[0m |
| [2023-12-17 15:40:19] INFO gen_config.py:68: [System default] Setting [1mrepetition_penalty[0m: 1.0 |
| [2023-12-17 15:40:19] INFO gen_config.py:68: [System default] Setting [1mmean_gen_len[0m: 128 |
| [2023-12-17 15:40:19] INFO gen_config.py:68: [System default] Setting [1mmax_gen_len[0m: 512 |
| [2023-12-17 15:40:19] INFO gen_config.py:68: [System default] Setting [1mshift_fill_factor[0m: 0.3 |
| [2023-12-17 15:40:19] INFO gen_config.py:156: Dumping configuration file to: [1m/tmp/tmpj8q7e15x/mlc-chat-config.json[0m |
| python -m mlc_chat convert_weight /models/Llama-2-13b-chat-hf --quantization q4f16_1 --source-format auto --output /tmp/tmpj8q7e15x |
| [2023-12-17 15:40:20] INFO auto_config.py:116: [92mFound[0m model configuration: /models/Llama-2-13b-chat-hf/config.json |
| [2023-12-17 15:40:20] INFO auto_device.py:75: [92mFound[0m device: cuda:0 |
| [2023-12-17 15:40:20] INFO auto_device.py:75: [92mFound[0m device: cuda:1 |
| [2023-12-17 15:40:20] INFO auto_device.py:84: [91mNot found[0m device: rocm:0 |
| [2023-12-17 15:40:21] INFO auto_device.py:84: [91mNot found[0m device: metal:0 |
| [2023-12-17 15:40:21] INFO auto_device.py:75: [92mFound[0m device: vulkan:0 |
| [2023-12-17 15:40:21] INFO auto_device.py:75: [92mFound[0m device: vulkan:1 |
| [2023-12-17 15:40:21] INFO auto_device.py:75: [92mFound[0m device: vulkan:2 |
| [2023-12-17 15:40:21] INFO auto_device.py:84: [91mNot found[0m device: opencl:0 |
| [2023-12-17 15:40:21] INFO auto_device.py:33: Using device: [1mcuda:0[0m |
| [2023-12-17 15:40:21] INFO auto_weight.py:70: Finding weights in: /models/Llama-2-13b-chat-hf |
| [2023-12-17 15:40:21] INFO auto_weight.py:120: [92mFound[0m source weight format: huggingface-torch. Source configuration: /models/Llama-2-13b-chat-hf/pytorch_model.bin.index.json |
| [2023-12-17 15:40:21] INFO auto_weight.py:143: [92mFound[0m source weight format: huggingface-safetensor. Source configuration: /models/Llama-2-13b-chat-hf/model.safetensors.index.json |
| [2023-12-17 15:40:21] INFO auto_weight.py:106: Using source weight configuration: [1m/models/Llama-2-13b-chat-hf/pytorch_model.bin.index.json[0m. Use `--source` to override. |
| [2023-12-17 15:40:21] INFO auto_weight.py:110: Using source weight format: [1mhuggingface-torch[0m. Use `--source-format` to override. |
| [2023-12-17 15:40:21] INFO auto_config.py:155: [92mFound[0m model type: [1mllama[0m. Use `--model-type` to override. |
| [2023-12-17 15:40:21] INFO llama_model.py:49: [1mcontext_window_size[0m not found in config.json. Falling back to [1mmax_position_embeddings[0m (4096) |
| [1mWeight conversion with arguments:[0m |
| [1m--config[0m /models/Llama-2-13b-chat-hf/config.json |
| [1m--quantization[0m GroupQuantize(name='q4f16_1', kind='group-quant', group_size=32, quantize_dtype='int4', storage_dtype='uint32', model_dtype='float16', num_elem_per_storage=8, num_storage_per_group=4, max_int_value=7) |
| [1m--model-type[0m llama |
| [1m--device[0m cuda:0 |
| [1m--source[0m /models/Llama-2-13b-chat-hf/pytorch_model.bin.index.json |
| [1m--source-format[0m huggingface-torch |
| [1m--output[0m /tmp/tmpj8q7e15x |
|
0%| | 0/243 [00:00<?, ?it/s]
[2023-12-17 15:40:25] INFO huggingface_loader.py:169: Loading HF parameters from: /models/Llama-2-13b-chat-hf/pytorch_model-00003-of-00003.bin |
|
0%| | 0/243 [00:00<?, ?it/s]
[2023-12-17 15:40:38] INFO group_quantization.py:199: Compiling quantize function for key: (32000, 5120, 'float16', 'cuda') |
|
0%| | 0/243 [00:13<?, ?it/s]
[2023-12-17 15:40:39] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mlm_head.q_weight[0m", shape: (32000, 640), dtype: uint32 |
|
0%| | 0/243 [00:14<?, ?it/s]
[2023-12-17 15:40:39] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mlm_head.q_scale[0m", shape: (32000, 160), dtype: float16 |
|
0%| | 0/243 [00:14<?, ?it/s]
0%|▌ | 1/243 [00:14<57:32, 14.27s/it]
[2023-12-17 15:40:39] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.30.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
0%|▌ | 1/243 [00:14<57:32, 14.27s/it]
[2023-12-17 15:40:39] INFO huggingface_loader.py:169: Loading HF parameters from: /models/Llama-2-13b-chat-hf/pytorch_model-00002-of-00003.bin |
|
0%|▌ | 1/243 [00:14<57:32, 14.27s/it]
[2023-12-17 15:41:03] INFO group_quantization.py:199: Compiling quantize function for key: (27648, 5120, 'float16', 'cuda') |
|
0%|▌ | 1/243 [00:37<57:32, 14.27s/it]
[2023-12-17 15:41:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.30.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
0%|▌ | 1/243 [00:37<57:32, 14.27s/it]
[2023-12-17 15:41:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.30.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
0%|▌ | 1/243 [00:37<57:32, 14.27s/it]
1%|█▊ | 3/243 [00:37<49:54, 12.48s/it]
[2023-12-17 15:41:03] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.30.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
1%|█▊ | 3/243 [00:37<49:54, 12.48s/it]
[2023-12-17 15:41:03] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.31.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
1%|█▊ | 3/243 [00:37<49:54, 12.48s/it]
[2023-12-17 15:41:03] INFO group_quantization.py:199: Compiling quantize function for key: (5120, 13824, 'float16', 'cuda') |
|
1%|█▊ | 3/243 [00:37<49:54, 12.48s/it]
[2023-12-17 15:41:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.31.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
1%|█▊ | 3/243 [00:38<49:54, 12.48s/it]
[2023-12-17 15:41:04] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.31.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
1%|█▊ | 3/243 [00:38<49:54, 12.48s/it]
2%|███▋ | 6/243 [00:38<19:22, 4.91s/it]
[2023-12-17 15:41:04] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.31.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
2%|███▋ | 6/243 [00:38<19:22, 4.91s/it]
[2023-12-17 15:41:04] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.31.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
2%|███▋ | 6/243 [00:38<19:22, 4.91s/it]
3%|████▏ | 7/243 [00:38<15:11, 3.86s/it]
[2023-12-17 15:41:04] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.31.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
3%|████▏ | 7/243 [00:38<15:11, 3.86s/it]
[2023-12-17 15:41:04] INFO group_quantization.py:199: Compiling quantize function for key: (15360, 5120, 'float16', 'cuda') |
|
3%|████▏ | 7/243 [00:38<15:11, 3.86s/it]
[2023-12-17 15:41:04] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.31.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
3%|████▏ | 7/243 [00:39<15:11, 3.86s/it]
[2023-12-17 15:41:04] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.31.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
3%|████▏ | 7/243 [00:39<15:11, 3.86s/it]
4%|█████▍ | 9/243 [00:39<09:29, 2.44s/it]
[2023-12-17 15:41:04] INFO group_quantization.py:199: Compiling quantize function for key: (5120, 5120, 'float16', 'cuda') |
|
4%|█████▍ | 9/243 [00:39<09:29, 2.44s/it]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.31.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
4%|█████▍ | 9/243 [00:39<09:29, 2.44s/it]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.31.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
4%|█████▍ | 9/243 [00:39<09:29, 2.44s/it]
4%|██████ | 10/243 [00:39<07:43, 1.99s/it]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.32.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
4%|██████ | 10/243 [00:39<07:43, 1.99s/it]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.32.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
4%|██████ | 10/243 [00:39<07:43, 1.99s/it]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.32.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
4%|██████ | 10/243 [00:39<07:43, 1.99s/it]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.32.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
4%|██████ | 10/243 [00:39<07:43, 1.99s/it]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.32.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
4%|██████ | 10/243 [00:39<07:43, 1.99s/it]
5%|███████▊ | 13/243 [00:39<04:07, 1.08s/it]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.32.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
5%|███████▊ | 13/243 [00:39<04:07, 1.08s/it]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.32.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
5%|███████▊ | 13/243 [00:39<04:07, 1.08s/it]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.32.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
5%|███████▊ | 13/243 [00:39<04:07, 1.08s/it]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.32.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
5%|███████▊ | 13/243 [00:39<04:07, 1.08s/it]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.32.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
5%|███████▊ | 13/243 [00:39<04:07, 1.08s/it]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.33.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
5%|███████▊ | 13/243 [00:39<04:07, 1.08s/it]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.33.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
5%|███████▊ | 13/243 [00:39<04:07, 1.08s/it]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.33.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
5%|███████▊ | 13/243 [00:39<04:07, 1.08s/it]
7%|██████████▊ | 18/243 [00:39<01:55, 1.95it/s]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.33.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
7%|██████████▊ | 18/243 [00:40<01:55, 1.95it/s]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.33.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
7%|██████████▊ | 18/243 [00:40<01:55, 1.95it/s]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.33.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
7%|██████████▊ | 18/243 [00:40<01:55, 1.95it/s]
8%|████████████ | 20/243 [00:40<01:33, 2.37it/s]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.33.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
8%|████████████ | 20/243 [00:40<01:33, 2.37it/s]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.33.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
8%|████████████ | 20/243 [00:40<01:33, 2.37it/s]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.33.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
8%|████████████ | 20/243 [00:40<01:33, 2.37it/s]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.33.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
8%|████████████ | 20/243 [00:40<01:33, 2.37it/s]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.34.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
8%|████████████ | 20/243 [00:40<01:33, 2.37it/s]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.34.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
8%|████████████ | 20/243 [00:40<01:33, 2.37it/s]
[2023-12-17 15:41:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.34.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
8%|████████████ | 20/243 [00:40<01:33, 2.37it/s]
10%|██████████████▍ | 24/243 [00:40<00:57, 3.78it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.34.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
10%|██████████████▍ | 24/243 [00:40<00:57, 3.78it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.34.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
10%|██████████████▍ | 24/243 [00:40<00:57, 3.78it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.34.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
10%|██████████████▍ | 24/243 [00:40<00:57, 3.78it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.34.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
10%|██████████████▍ | 24/243 [00:40<00:57, 3.78it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.34.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
10%|██████████████▍ | 24/243 [00:40<00:57, 3.78it/s]
11%|████████████████▏ | 27/243 [00:40<00:45, 4.70it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.34.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
11%|████████████████▏ | 27/243 [00:40<00:45, 4.70it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.34.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
11%|████████████████▏ | 27/243 [00:40<00:45, 4.70it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.35.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
11%|████████████████▏ | 27/243 [00:40<00:45, 4.70it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.35.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
11%|████████████████▏ | 27/243 [00:40<00:45, 4.70it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.35.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
11%|████████████████▏ | 27/243 [00:40<00:45, 4.70it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.35.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
11%|████████████████▏ | 27/243 [00:40<00:45, 4.70it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.35.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
11%|████████████████▏ | 27/243 [00:40<00:45, 4.70it/s]
13%|██████████████████▋ | 31/243 [00:40<00:33, 6.39it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.35.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
13%|██████████████████▋ | 31/243 [00:40<00:33, 6.39it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.35.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
13%|██████████████████▋ | 31/243 [00:40<00:33, 6.39it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.35.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
13%|██████████████████▋ | 31/243 [00:40<00:33, 6.39it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.35.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
13%|██████████████████▋ | 31/243 [00:40<00:33, 6.39it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.35.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
13%|██████████████████▋ | 31/243 [00:40<00:33, 6.39it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.36.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
13%|██████████████████▋ | 31/243 [00:40<00:33, 6.39it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.36.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
13%|██████████████████▋ | 31/243 [00:40<00:33, 6.39it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.36.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
13%|██████████████████▋ | 31/243 [00:40<00:33, 6.39it/s]
15%|█████████████████████▋ | 36/243 [00:40<00:21, 9.57it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.36.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
15%|█████████████████████▋ | 36/243 [00:41<00:21, 9.57it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.36.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
15%|█████████████████████▋ | 36/243 [00:41<00:21, 9.57it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.36.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
15%|█████████████████████▋ | 36/243 [00:41<00:21, 9.57it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.36.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
15%|█████████████████████▋ | 36/243 [00:41<00:21, 9.57it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.36.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
15%|█████████████████████▋ | 36/243 [00:41<00:21, 9.57it/s]
16%|███████████████████████▍ | 39/243 [00:41<00:20, 10.16it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.36.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
16%|███████████████████████▍ | 39/243 [00:41<00:20, 10.16it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.36.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
16%|███████████████████████▍ | 39/243 [00:41<00:20, 10.16it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.37.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
16%|███████████████████████▍ | 39/243 [00:41<00:20, 10.16it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.37.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
16%|███████████████████████▍ | 39/243 [00:41<00:20, 10.16it/s]
[2023-12-17 15:41:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.37.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
16%|███████████████████████▍ | 39/243 [00:41<00:20, 10.16it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.37.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
16%|███████████████████████▍ | 39/243 [00:41<00:20, 10.16it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.37.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
16%|███████████████████████▍ | 39/243 [00:41<00:20, 10.16it/s]
18%|█████████████████████████▊ | 43/243 [00:41<00:18, 10.85it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.37.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
18%|█████████████████████████▊ | 43/243 [00:41<00:18, 10.85it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.37.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
18%|█████████████████████████▊ | 43/243 [00:41<00:18, 10.85it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.37.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
18%|█████████████████████████▊ | 43/243 [00:41<00:18, 10.85it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.37.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
18%|█████████████████████████▊ | 43/243 [00:41<00:18, 10.85it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.37.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
18%|█████████████████████████▊ | 43/243 [00:41<00:18, 10.85it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.38.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
18%|█████████████████████████▊ | 43/243 [00:41<00:18, 10.85it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.38.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
18%|█████████████████████████▊ | 43/243 [00:41<00:18, 10.85it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.38.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
18%|█████████████████████████▊ | 43/243 [00:41<00:18, 10.85it/s]
20%|████████████████████████████▊ | 48/243 [00:41<00:13, 14.90it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.38.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
20%|████████████████████████████▊ | 48/243 [00:41<00:13, 14.90it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.38.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
20%|████████████████████████████▊ | 48/243 [00:41<00:13, 14.90it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.38.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
20%|████████████████████████████▊ | 48/243 [00:41<00:13, 14.90it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.38.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
20%|████████████████████████████▊ | 48/243 [00:41<00:13, 14.90it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.38.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
20%|████████████████████████████▊ | 48/243 [00:41<00:13, 14.90it/s]
21%|██████████████████████████████▋ | 51/243 [00:41<00:14, 12.81it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.38.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
21%|██████████████████████████████▋ | 51/243 [00:41<00:14, 12.81it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.38.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
21%|██████████████████████████████▋ | 51/243 [00:41<00:14, 12.81it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.39.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
21%|██████████████████████████████▋ | 51/243 [00:41<00:14, 12.81it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.39.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
21%|██████████████████████████████▋ | 51/243 [00:42<00:14, 12.81it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.39.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
21%|██████████████████████████████▋ | 51/243 [00:42<00:14, 12.81it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.39.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
21%|██████████████████████████████▋ | 51/243 [00:42<00:14, 12.81it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.39.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
21%|██████████████████████████████▋ | 51/243 [00:42<00:14, 12.81it/s]
23%|█████████████████████████████████ | 55/243 [00:42<00:13, 13.83it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.39.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
23%|█████████████████████████████████ | 55/243 [00:42<00:13, 13.83it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.39.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
23%|█████████████████████████████████ | 55/243 [00:42<00:13, 13.83it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.39.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
23%|█████████████████████████████████ | 55/243 [00:42<00:13, 13.83it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.39.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
23%|█████████████████████████████████ | 55/243 [00:42<00:13, 13.83it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.39.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
23%|█████████████████████████████████ | 55/243 [00:42<00:13, 13.83it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.norm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
23%|█████████████████████████████████ | 55/243 [00:42<00:13, 13.83it/s]
[2023-12-17 15:41:07] INFO huggingface_loader.py:179: Unloading HF weight file: /models/Llama-2-13b-chat-hf/pytorch_model-00002-of-00003.bin |
|
23%|█████████████████████████████████ | 55/243 [00:42<00:13, 13.83it/s]
[2023-12-17 15:41:08] INFO huggingface_loader.py:179: Unloading HF weight file: /models/Llama-2-13b-chat-hf/pytorch_model-00003-of-00003.bin |
|
23%|█████████████████████████████████ | 55/243 [00:42<00:13, 13.83it/s]
[2023-12-17 15:41:08] INFO huggingface_loader.py:169: Loading HF parameters from: /models/Llama-2-13b-chat-hf/pytorch_model-00001-of-00003.bin |
|
23%|█████████████████████████████████ | 55/243 [00:42<00:13, 13.83it/s]
23%|█████████████████████████████████ | 55/243 [01:00<00:13, 13.83it/s]
[2023-12-17 15:41:31] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.embed_tokens.q_weight[0m", shape: (32000, 640), dtype: uint32 |
|
23%|█████████████████████████████████ | 55/243 [01:06<00:13, 13.83it/s]
[2023-12-17 15:41:31] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.embed_tokens.q_scale[0m", shape: (32000, 160), dtype: float16 |
|
23%|█████████████████████████████████ | 55/243 [01:06<00:13, 13.83it/s]
25%|████████████████████████████████████ | 60/243 [01:06<05:21, 1.76s/it]
[2023-12-17 15:41:31] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.0.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
25%|████████████████████████████████████ | 60/243 [01:06<05:21, 1.76s/it]
[2023-12-17 15:41:31] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.0.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
25%|████████████████████████████████████ | 60/243 [01:06<05:21, 1.76s/it]
[2023-12-17 15:41:31] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.0.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
25%|████████████████████████████████████ | 60/243 [01:06<05:21, 1.76s/it]
[2023-12-17 15:41:32] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.0.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
25%|████████████████████████████████████ | 60/243 [01:06<05:21, 1.76s/it]
[2023-12-17 15:41:32] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.0.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
25%|████████████████████████████████████ | 60/243 [01:06<05:21, 1.76s/it]
26%|█████████████████████████████████████▊ | 63/243 [01:06<04:08, 1.38s/it]
[2023-12-17 15:41:32] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.0.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
26%|█████████████████████████████████████▊ | 63/243 [01:06<04:08, 1.38s/it]
[2023-12-17 15:41:32] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.0.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
26%|█████████████████████████████████████▊ | 63/243 [01:06<04:08, 1.38s/it]
[2023-12-17 15:41:32] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.0.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
26%|█████████████████████████████████████▊ | 63/243 [01:06<04:08, 1.38s/it]
27%|███████████████████████████████████████ | 65/243 [01:06<03:22, 1.14s/it]
[2023-12-17 15:41:32] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.0.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
27%|███████████████████████████████████████ | 65/243 [01:06<03:22, 1.14s/it]
[2023-12-17 15:41:32] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.0.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
27%|███████████████████████████████████████ | 65/243 [01:06<03:22, 1.14s/it]
[2023-12-17 15:41:32] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.1.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
27%|███████████████████████████████████████ | 65/243 [01:06<03:22, 1.14s/it]
[2023-12-17 15:41:32] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.1.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
27%|███████████████████████████████████████ | 65/243 [01:06<03:22, 1.14s/it]
[2023-12-17 15:41:32] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.1.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
27%|███████████████████████████████████████ | 65/243 [01:06<03:22, 1.14s/it]
[2023-12-17 15:41:32] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.1.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
27%|███████████████████████████████████████ | 65/243 [01:06<03:22, 1.14s/it]
[2023-12-17 15:41:32] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.1.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
27%|███████████████████████████████████████ | 65/243 [01:06<03:22, 1.14s/it]
28%|█████████████████████████████████████████▍ | 69/243 [01:06<02:14, 1.29it/s]
[2023-12-17 15:41:32] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.1.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
28%|█████████████████████████████████████████▍ | 69/243 [01:06<02:14, 1.29it/s]
[2023-12-17 15:41:32] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.1.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
28%|█████████████████████████████████████████▍ | 69/243 [01:06<02:14, 1.29it/s]
[2023-12-17 15:41:32] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.1.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
28%|█████████████████████████████████████████▍ | 69/243 [01:07<02:14, 1.29it/s]
[2023-12-17 15:41:32] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.1.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
28%|█████████████████████████████████████████▍ | 69/243 [01:07<02:14, 1.29it/s]
[2023-12-17 15:41:32] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.1.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
28%|█████████████████████████████████████████▍ | 69/243 [01:07<02:14, 1.29it/s]
[2023-12-17 15:41:32] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.10.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
28%|█████████████████████████████████████████▍ | 69/243 [01:07<02:14, 1.29it/s]
[2023-12-17 15:41:32] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.10.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
28%|█████████████████████████████████████████▍ | 69/243 [01:07<02:14, 1.29it/s]
[2023-12-17 15:41:32] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.10.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
28%|█████████████████████████████████████████▍ | 69/243 [01:07<02:14, 1.29it/s]
30%|████████████████████████████████████████████▍ | 74/243 [01:07<01:22, 2.04it/s]
[2023-12-17 15:41:32] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.10.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
30%|████████████████████████████████████████████▍ | 74/243 [01:07<01:22, 2.04it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.10.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
30%|████████████████████████████████████████████▍ | 74/243 [01:07<01:22, 2.04it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.10.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
30%|████████████████████████████████████████████▍ | 74/243 [01:07<01:22, 2.04it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.10.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
30%|████████████████████████████████████████████▍ | 74/243 [01:07<01:22, 2.04it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.10.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
30%|████████████████████████████████████████████▍ | 74/243 [01:07<01:22, 2.04it/s]
32%|██████████████████████████████████████████████▎ | 77/243 [01:07<01:06, 2.50it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.10.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
32%|██████████████████████████████████████████████▎ | 77/243 [01:07<01:06, 2.50it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.10.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
32%|██████████████████████████████████████████████▎ | 77/243 [01:07<01:06, 2.50it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.11.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
32%|██████████████████████████████████████████████▎ | 77/243 [01:07<01:06, 2.50it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.11.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
32%|██████████████████████████████████████████████▎ | 77/243 [01:07<01:06, 2.50it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.11.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
32%|██████████████████████████████████████████████▎ | 77/243 [01:07<01:06, 2.50it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.11.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
32%|██████████████████████████████████████████████▎ | 77/243 [01:07<01:06, 2.50it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.11.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
32%|██████████████████████████████████████████████▎ | 77/243 [01:07<01:06, 2.50it/s]
33%|████████████████████████████████████████████████▋ | 81/243 [01:07<00:47, 3.43it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.11.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
33%|████████████████████████████████████████████████▋ | 81/243 [01:07<00:47, 3.43it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.11.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
33%|████████████████████████████████████████████████▋ | 81/243 [01:07<00:47, 3.43it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.11.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
33%|████████████████████████████████████████████████▋ | 81/243 [01:07<00:47, 3.43it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.11.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
33%|████████████████████████████████████████████████▋ | 81/243 [01:07<00:47, 3.43it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.11.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
33%|████████████████████████████████████████████████▋ | 81/243 [01:07<00:47, 3.43it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.12.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
33%|████████████████████████████████████████████████▋ | 81/243 [01:07<00:47, 3.43it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.12.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
33%|████████████████████████████████████████████████▋ | 81/243 [01:07<00:47, 3.43it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.12.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
33%|████████████████████████████████████████████████▋ | 81/243 [01:07<00:47, 3.43it/s]
35%|███████████████████████████████████████████████████▋ | 86/243 [01:07<00:30, 5.15it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.12.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
35%|███████████████████████████████████████████████████▋ | 86/243 [01:08<00:30, 5.15it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.12.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
35%|███████████████████████████████████████████████████▋ | 86/243 [01:08<00:30, 5.15it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.12.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
35%|███████████████████████████████████████████████████▋ | 86/243 [01:08<00:30, 5.15it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.12.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
35%|███████████████████████████████████████████████████▋ | 86/243 [01:08<00:30, 5.15it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.12.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
35%|███████████████████████████████████████████████████▋ | 86/243 [01:08<00:30, 5.15it/s]
37%|█████████████████████████████████████████████████████▍ | 89/243 [01:08<00:26, 5.83it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.12.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
37%|█████████████████████████████████████████████████████▍ | 89/243 [01:08<00:26, 5.83it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.12.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
37%|█████████████████████████████████████████████████████▍ | 89/243 [01:08<00:26, 5.83it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.13.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
37%|█████████████████████████████████████████████████████▍ | 89/243 [01:08<00:26, 5.83it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.13.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
37%|█████████████████████████████████████████████████████▍ | 89/243 [01:08<00:26, 5.83it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.13.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
37%|█████████████████████████████████████████████████████▍ | 89/243 [01:08<00:26, 5.83it/s]
[2023-12-17 15:41:33] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.13.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
37%|█████████████████████████████████████████████████████▍ | 89/243 [01:08<00:26, 5.83it/s]
[2023-12-17 15:41:34] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.13.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
37%|█████████████████████████████████████████████████████▍ | 89/243 [01:08<00:26, 5.83it/s]
38%|███████████████████████████████████████████████████████▉ | 93/243 [01:08<00:20, 7.14it/s]
[2023-12-17 15:41:34] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.13.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
38%|███████████████████████████████████████████████████████▉ | 93/243 [01:08<00:20, 7.14it/s]
[2023-12-17 15:41:34] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.13.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
38%|███████████████████████████████████████████████████████▉ | 93/243 [01:08<00:20, 7.14it/s]
[2023-12-17 15:41:34] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.13.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
38%|███████████████████████████████████████████████████████▉ | 93/243 [01:08<00:20, 7.14it/s]
[2023-12-17 15:41:34] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.13.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
38%|███████████████████████████████████████████████████████▉ | 93/243 [01:08<00:20, 7.14it/s]
[2023-12-17 15:41:34] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.13.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
38%|███████████████████████████████████████████████████████▉ | 93/243 [01:08<00:20, 7.14it/s]
[2023-12-17 15:41:34] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.14.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
38%|███████████████████████████████████████████████████████▉ | 93/243 [01:08<00:20, 7.14it/s]
[2023-12-17 15:41:34] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.14.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
38%|███████████████████████████████████████████████████████▉ | 93/243 [01:08<00:20, 7.14it/s]
[2023-12-17 15:41:34] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.14.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
38%|███████████████████████████████████████████████████████▉ | 93/243 [01:08<00:20, 7.14it/s]
40%|██████████████████████████████████████████████████████████▉ | 98/243 [01:08<00:14, 10.17it/s]
[2023-12-17 15:41:34] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.14.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
40%|██████████████████████████████████████████████████████████▉ | 98/243 [01:08<00:14, 10.17it/s]
[2023-12-17 15:41:34] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.14.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
40%|██████████████████████████████████████████████████████████▉ | 98/243 [01:08<00:14, 10.17it/s]
[2023-12-17 15:41:34] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.14.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
40%|██████████████████████████████████████████████████████████▉ | 98/243 [01:08<00:14, 10.17it/s]
[2023-12-17 15:41:34] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.14.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
40%|██████████████████████████████████████████████████████████▉ | 98/243 [01:08<00:14, 10.17it/s]
[2023-12-17 15:41:34] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.14.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
40%|██████████████████████████████████████████████████████████▉ | 98/243 [01:08<00:14, 10.17it/s]
42%|████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 101/243 [01:08<00:14, 9.86it/s]
[2023-12-17 15:41:34] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.14.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
42%|████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 101/243 [01:08<00:14, 9.86it/s]
[2023-12-17 15:41:34] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.14.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
42%|████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 101/243 [01:08<00:14, 9.86it/s]
[2023-12-17 15:41:34] INFO huggingface_loader.py:169: Loading HF parameters from: /models/Llama-2-13b-chat-hf/pytorch_model-00002-of-00003.bin |
|
42%|████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 101/243 [01:08<00:14, 9.86it/s]
42%|████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 101/243 [01:20<00:14, 9.86it/s]
[2023-12-17 15:41:58] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.15.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
42%|████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 101/243 [01:33<00:14, 9.86it/s]
[2023-12-17 15:41:58] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.15.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
42%|████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 101/243 [01:33<00:14, 9.86it/s]
42%|█████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 103/243 [01:33<05:23, 2.31s/it]
[2023-12-17 15:41:58] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.2.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
42%|█████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 103/243 [01:33<05:23, 2.31s/it]
[2023-12-17 15:41:58] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.2.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
42%|█████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 103/243 [01:33<05:23, 2.31s/it]
[2023-12-17 15:41:58] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.2.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
42%|█████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 103/243 [01:33<05:23, 2.31s/it]
[2023-12-17 15:41:59] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.2.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
42%|█████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 103/243 [01:33<05:23, 2.31s/it]
[2023-12-17 15:41:59] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.2.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
42%|█████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 103/243 [01:33<05:23, 2.31s/it]
44%|███████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 106/243 [01:33<03:53, 1.70s/it]
[2023-12-17 15:41:59] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.2.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
44%|███████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 106/243 [01:33<03:53, 1.70s/it]
[2023-12-17 15:41:59] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.2.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
44%|███████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 106/243 [01:33<03:53, 1.70s/it]
[2023-12-17 15:41:59] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.2.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
44%|███████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 106/243 [01:33<03:53, 1.70s/it]
[2023-12-17 15:41:59] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.2.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
44%|███████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 106/243 [01:33<03:53, 1.70s/it]
[2023-12-17 15:41:59] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.2.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
44%|███████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 106/243 [01:33<03:53, 1.70s/it]
45%|█████████████████████████████████████████████████████████████████ | 109/243 [01:33<02:44, 1.22s/it]
[2023-12-17 15:41:59] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.3.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
45%|█████████████████████████████████████████████████████████████████ | 109/243 [01:33<02:44, 1.22s/it]
[2023-12-17 15:41:59] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.3.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
45%|█████████████████████████████████████████████████████████████████ | 109/243 [01:33<02:44, 1.22s/it]
[2023-12-17 15:41:59] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.3.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
45%|█████████████████████████████████████████████████████████████████ | 109/243 [01:33<02:44, 1.22s/it]
[2023-12-17 15:41:59] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.3.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
45%|█████████████████████████████████████████████████████████████████ | 109/243 [01:34<02:44, 1.22s/it]
[2023-12-17 15:41:59] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.3.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
45%|█████████████████████████████████████████████████████████████████ | 109/243 [01:34<02:44, 1.22s/it]
46%|██████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 112/243 [01:34<01:57, 1.11it/s]
[2023-12-17 15:41:59] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.3.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
46%|██████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 112/243 [01:34<01:57, 1.11it/s]
[2023-12-17 15:41:59] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.3.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
46%|██████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 112/243 [01:34<01:57, 1.11it/s]
[2023-12-17 15:41:59] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.3.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
46%|██████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 112/243 [01:34<01:57, 1.11it/s]
[2023-12-17 15:41:59] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.3.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
46%|██████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 112/243 [01:34<01:57, 1.11it/s]
[2023-12-17 15:41:59] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.3.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
46%|██████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 112/243 [01:34<01:57, 1.11it/s]
[2023-12-17 15:41:59] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.4.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
46%|██████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 112/243 [01:34<01:57, 1.11it/s]
[2023-12-17 15:41:59] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.4.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
46%|██████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 112/243 [01:34<01:57, 1.11it/s]
[2023-12-17 15:41:59] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.4.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
46%|██████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 112/243 [01:34<01:57, 1.11it/s]
48%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 117/243 [01:34<01:08, 1.85it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.4.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
48%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 117/243 [01:34<01:08, 1.85it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.4.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
48%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 117/243 [01:34<01:08, 1.85it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.4.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
48%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 117/243 [01:34<01:08, 1.85it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.4.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
48%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 117/243 [01:34<01:08, 1.85it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.4.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
48%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 117/243 [01:34<01:08, 1.85it/s]
49%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 120/243 [01:34<00:51, 2.37it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.4.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
49%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 120/243 [01:34<00:51, 2.37it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.4.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
49%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 120/243 [01:34<00:51, 2.37it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.5.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
49%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 120/243 [01:34<00:51, 2.37it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.5.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
49%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 120/243 [01:34<00:51, 2.37it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.5.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
49%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 120/243 [01:34<00:51, 2.37it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.5.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
49%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 120/243 [01:34<00:51, 2.37it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.5.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
49%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 120/243 [01:34<00:51, 2.37it/s]
51%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 124/243 [01:34<00:35, 3.32it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.5.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
51%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 124/243 [01:34<00:35, 3.32it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.5.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
51%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 124/243 [01:34<00:35, 3.32it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.5.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
51%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 124/243 [01:34<00:35, 3.32it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.5.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
51%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 124/243 [01:34<00:35, 3.32it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.5.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
51%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 124/243 [01:34<00:35, 3.32it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.6.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
51%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 124/243 [01:34<00:35, 3.32it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.6.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
51%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 124/243 [01:34<00:35, 3.32it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.6.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
51%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 124/243 [01:34<00:35, 3.32it/s]
53%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 129/243 [01:34<00:22, 5.06it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.6.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
53%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 129/243 [01:34<00:22, 5.06it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.6.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
53%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 129/243 [01:34<00:22, 5.06it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.6.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
53%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 129/243 [01:34<00:22, 5.06it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.6.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
53%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 129/243 [01:35<00:22, 5.06it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.6.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
53%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 129/243 [01:35<00:22, 5.06it/s]
54%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 132/243 [01:35<00:18, 5.89it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.6.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
54%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 132/243 [01:35<00:18, 5.89it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.6.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
54%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 132/243 [01:35<00:18, 5.89it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.7.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
54%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 132/243 [01:35<00:18, 5.89it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.7.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
54%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 132/243 [01:35<00:18, 5.89it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.7.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
54%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 132/243 [01:35<00:18, 5.89it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.7.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
54%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 132/243 [01:35<00:18, 5.89it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.7.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
54%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 132/243 [01:35<00:18, 5.89it/s]
56%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 136/243 [01:35<00:14, 7.20it/s]
[2023-12-17 15:42:00] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.7.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
56%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 136/243 [01:35<00:14, 7.20it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.7.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
56%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 136/243 [01:35<00:14, 7.20it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.7.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
56%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 136/243 [01:35<00:14, 7.20it/s]
57%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 138/243 [01:35<00:13, 8.00it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.7.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
57%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 138/243 [01:35<00:13, 8.00it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.7.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
57%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 138/243 [01:35<00:13, 8.00it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.8.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
57%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 138/243 [01:35<00:13, 8.00it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.8.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
57%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 138/243 [01:35<00:13, 8.00it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.8.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
57%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 138/243 [01:35<00:13, 8.00it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.8.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
57%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 138/243 [01:35<00:13, 8.00it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.8.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
57%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 138/243 [01:35<00:13, 8.00it/s]
58%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 142/243 [01:35<00:11, 8.61it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.8.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
58%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 142/243 [01:35<00:11, 8.61it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.8.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
58%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 142/243 [01:35<00:11, 8.61it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.8.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
58%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 142/243 [01:35<00:11, 8.61it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.8.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
58%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 142/243 [01:35<00:11, 8.61it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.8.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
58%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 142/243 [01:35<00:11, 8.61it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.9.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
58%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 142/243 [01:35<00:11, 8.61it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.9.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
58%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 142/243 [01:35<00:11, 8.61it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.9.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
58%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 142/243 [01:35<00:11, 8.61it/s]
60%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 147/243 [01:35<00:07, 12.36it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.9.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
60%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 147/243 [01:36<00:07, 12.36it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.9.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
60%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 147/243 [01:36<00:07, 12.36it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.9.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
60%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 147/243 [01:36<00:07, 12.36it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.9.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
60%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 147/243 [01:36<00:07, 12.36it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.9.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
60%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 147/243 [01:36<00:07, 12.36it/s]
62%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 150/243 [01:36<00:07, 11.81it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.9.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
62%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 150/243 [01:36<00:07, 11.81it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.9.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
62%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 150/243 [01:36<00:07, 11.81it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.15.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
62%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 150/243 [01:36<00:07, 11.81it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.15.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
62%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 150/243 [01:36<00:07, 11.81it/s]
[2023-12-17 15:42:01] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.15.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
62%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 150/243 [01:36<00:07, 11.81it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.15.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
62%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 150/243 [01:36<00:07, 11.81it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.15.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
62%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 150/243 [01:36<00:07, 11.81it/s]
63%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 154/243 [01:36<00:07, 12.34it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.15.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
63%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 154/243 [01:36<00:07, 12.34it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.15.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
63%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 154/243 [01:36<00:07, 12.34it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.15.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
63%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 154/243 [01:36<00:07, 12.34it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.16.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
63%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 154/243 [01:36<00:07, 12.34it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.16.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
63%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 154/243 [01:36<00:07, 12.34it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.16.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
63%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 154/243 [01:36<00:07, 12.34it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.16.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
63%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 154/243 [01:36<00:07, 12.34it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.16.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
63%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 154/243 [01:36<00:07, 12.34it/s]
65%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 159/243 [01:36<00:05, 14.47it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.16.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
65%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 159/243 [01:36<00:05, 14.47it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.16.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
65%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 159/243 [01:36<00:05, 14.47it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.16.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
65%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 159/243 [01:36<00:05, 14.47it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.16.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
65%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 159/243 [01:36<00:05, 14.47it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.16.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
65%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 159/243 [01:36<00:05, 14.47it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.17.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
65%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 159/243 [01:36<00:05, 14.47it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.17.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
65%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 159/243 [01:36<00:05, 14.47it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.17.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
65%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 159/243 [01:36<00:05, 14.47it/s]
67%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 164/243 [01:36<00:04, 18.68it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.17.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
67%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 164/243 [01:37<00:04, 18.68it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.17.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
67%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 164/243 [01:37<00:04, 18.68it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.17.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
67%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 164/243 [01:37<00:04, 18.68it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.17.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
67%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 164/243 [01:37<00:04, 18.68it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.17.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
67%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 164/243 [01:37<00:04, 18.68it/s]
69%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 167/243 [01:37<00:04, 15.44it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.17.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
69%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 167/243 [01:37<00:04, 15.44it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.17.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
69%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 167/243 [01:37<00:04, 15.44it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.18.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
69%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 167/243 [01:37<00:04, 15.44it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.18.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
69%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 167/243 [01:37<00:04, 15.44it/s]
[2023-12-17 15:42:02] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.18.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
69%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 167/243 [01:37<00:04, 15.44it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.18.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
69%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 167/243 [01:37<00:04, 15.44it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.18.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
69%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 167/243 [01:37<00:04, 15.44it/s]
70%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 171/243 [01:37<00:04, 16.25it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.18.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
70%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 171/243 [01:37<00:04, 16.25it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.18.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
70%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 171/243 [01:37<00:04, 16.25it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.18.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
70%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 171/243 [01:37<00:04, 16.25it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.18.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
70%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 171/243 [01:37<00:04, 16.25it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.18.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
70%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 171/243 [01:37<00:04, 16.25it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.19.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
70%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 171/243 [01:37<00:04, 16.25it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.19.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
70%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 171/243 [01:37<00:04, 16.25it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.19.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
70%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 171/243 [01:37<00:04, 16.25it/s]
72%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 176/243 [01:37<00:03, 20.67it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.19.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
72%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 176/243 [01:37<00:03, 20.67it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.19.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
72%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 176/243 [01:37<00:03, 20.67it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.19.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
72%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 176/243 [01:37<00:03, 20.67it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.19.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
72%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 176/243 [01:37<00:03, 20.67it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.19.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
72%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ | 176/243 [01:37<00:03, 20.67it/s]
74%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 179/243 [01:37<00:03, 16.83it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.19.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
74%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 179/243 [01:37<00:03, 16.83it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.19.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
74%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 179/243 [01:37<00:03, 16.83it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.20.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
74%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 179/243 [01:37<00:03, 16.83it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.20.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
74%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 179/243 [01:37<00:03, 16.83it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.20.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
74%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 179/243 [01:37<00:03, 16.83it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.20.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
74%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 179/243 [01:38<00:03, 16.83it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.20.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
74%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 179/243 [01:38<00:03, 16.83it/s]
75%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 183/243 [01:38<00:03, 16.82it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.20.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
75%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 183/243 [01:38<00:03, 16.82it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.20.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
75%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 183/243 [01:38<00:03, 16.82it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.20.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
75%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 183/243 [01:38<00:03, 16.82it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.20.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
75%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 183/243 [01:38<00:03, 16.82it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.20.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
75%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 183/243 [01:38<00:03, 16.82it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.21.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
75%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 183/243 [01:38<00:03, 16.82it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.21.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
75%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 183/243 [01:38<00:03, 16.82it/s]
[2023-12-17 15:42:03] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.21.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
75%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 183/243 [01:38<00:03, 16.82it/s]
77%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 188/243 [01:38<00:02, 21.30it/s]
[2023-12-17 15:42:04] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.21.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
77%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 188/243 [01:38<00:02, 21.30it/s]
[2023-12-17 15:42:04] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.21.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
77%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 188/243 [01:38<00:02, 21.30it/s]
[2023-12-17 15:42:04] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.21.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
77%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 188/243 [01:38<00:02, 21.30it/s]
[2023-12-17 15:42:04] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.21.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
77%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 188/243 [01:38<00:02, 21.30it/s]
[2023-12-17 15:42:04] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.21.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
77%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 188/243 [01:38<00:02, 21.30it/s]
79%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 191/243 [01:38<00:03, 15.77it/s]
[2023-12-17 15:42:04] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.21.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
79%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 191/243 [01:38<00:03, 15.77it/s]
[2023-12-17 15:42:04] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.21.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
79%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 191/243 [01:38<00:03, 15.77it/s]
[2023-12-17 15:42:04] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.22.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
79%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 191/243 [01:38<00:03, 15.77it/s]
[2023-12-17 15:42:04] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.22.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
79%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 191/243 [01:38<00:03, 15.77it/s]
[2023-12-17 15:42:04] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.22.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
79%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 191/243 [01:38<00:03, 15.77it/s]
[2023-12-17 15:42:04] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.22.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
79%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 191/243 [01:38<00:03, 15.77it/s]
[2023-12-17 15:42:04] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.22.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
79%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▉ | 191/243 [01:38<00:03, 15.77it/s]
80%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 195/243 [01:38<00:03, 14.33it/s]
[2023-12-17 15:42:04] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.22.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
80%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 195/243 [01:38<00:03, 14.33it/s]
[2023-12-17 15:42:04] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.22.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
80%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 195/243 [01:38<00:03, 14.33it/s]
[2023-12-17 15:42:04] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.22.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
80%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 195/243 [01:38<00:03, 14.33it/s]
[2023-12-17 15:42:04] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.22.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
80%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 195/243 [01:38<00:03, 14.33it/s]
[2023-12-17 15:42:04] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.22.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
80%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 195/243 [01:38<00:03, 14.33it/s]
[2023-12-17 15:42:04] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.23.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
80%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 195/243 [01:38<00:03, 14.33it/s]
[2023-12-17 15:42:04] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.23.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
80%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 195/243 [01:39<00:03, 14.33it/s]
[2023-12-17 15:42:04] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.23.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
80%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 195/243 [01:39<00:03, 14.33it/s]
82%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 200/243 [01:39<00:02, 18.67it/s]
[2023-12-17 15:42:04] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.23.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
82%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 200/243 [01:39<00:02, 18.67it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.23.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
82%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 200/243 [01:39<00:02, 18.67it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.23.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
82%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 200/243 [01:39<00:02, 18.67it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.23.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
82%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 200/243 [01:39<00:02, 18.67it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.23.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
82%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 200/243 [01:39<00:02, 18.67it/s]
84%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 203/243 [01:39<00:02, 13.36it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.23.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
84%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 203/243 [01:39<00:02, 13.36it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.23.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
84%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 203/243 [01:39<00:02, 13.36it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.24.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
84%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 203/243 [01:39<00:02, 13.36it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.24.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
84%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 203/243 [01:39<00:02, 13.36it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.24.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
84%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 203/243 [01:39<00:02, 13.36it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.24.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
84%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 203/243 [01:39<00:02, 13.36it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.24.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
84%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ | 203/243 [01:39<00:02, 13.36it/s]
85%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 207/243 [01:39<00:02, 13.24it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.24.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
85%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 207/243 [01:39<00:02, 13.24it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.24.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
85%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 207/243 [01:39<00:02, 13.24it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.24.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
85%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 207/243 [01:39<00:02, 13.24it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.24.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
85%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 207/243 [01:39<00:02, 13.24it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.24.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
85%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 207/243 [01:39<00:02, 13.24it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.25.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
85%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 207/243 [01:39<00:02, 13.24it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.25.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
85%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 207/243 [01:39<00:02, 13.24it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.25.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
85%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 207/243 [01:39<00:02, 13.24it/s]
87%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 212/243 [01:39<00:01, 17.39it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.25.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
87%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 212/243 [01:40<00:01, 17.39it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.25.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
87%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 212/243 [01:40<00:01, 17.39it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.25.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
87%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 212/243 [01:40<00:01, 17.39it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.25.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
87%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 212/243 [01:40<00:01, 17.39it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.25.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
87%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 212/243 [01:40<00:01, 17.39it/s]
88%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 215/243 [01:40<00:01, 15.41it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.25.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
88%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 215/243 [01:40<00:01, 15.41it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.25.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
88%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 215/243 [01:40<00:01, 15.41it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.26.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
88%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 215/243 [01:40<00:01, 15.41it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.26.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
88%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 215/243 [01:40<00:01, 15.41it/s]
[2023-12-17 15:42:05] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.26.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
88%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 215/243 [01:40<00:01, 15.41it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.26.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
88%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 215/243 [01:40<00:01, 15.41it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.26.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
88%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▎ | 215/243 [01:40<00:01, 15.41it/s]
90%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 219/243 [01:40<00:01, 15.12it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.26.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
90%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 219/243 [01:40<00:01, 15.12it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.26.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
90%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 219/243 [01:40<00:01, 15.12it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.26.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
90%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 219/243 [01:40<00:01, 15.12it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.26.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
90%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 219/243 [01:40<00:01, 15.12it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.26.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
90%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 219/243 [01:40<00:01, 15.12it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.27.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
90%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 219/243 [01:40<00:01, 15.12it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.27.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
90%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 219/243 [01:40<00:01, 15.12it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.27.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
90%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 219/243 [01:40<00:01, 15.12it/s]
92%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 224/243 [01:40<00:00, 19.51it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.27.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
92%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 224/243 [01:40<00:00, 19.51it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.27.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
92%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 224/243 [01:40<00:00, 19.51it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.27.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
92%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 224/243 [01:40<00:00, 19.51it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.27.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
92%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 224/243 [01:40<00:00, 19.51it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.27.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
92%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▋ | 224/243 [01:40<00:00, 19.51it/s]
93%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 227/243 [01:40<00:01, 14.32it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.27.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
93%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 227/243 [01:40<00:01, 14.32it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.27.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
93%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 227/243 [01:40<00:01, 14.32it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.28.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
93%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 227/243 [01:40<00:01, 14.32it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.28.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
93%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 227/243 [01:40<00:01, 14.32it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.28.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
93%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 227/243 [01:40<00:01, 14.32it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.28.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
93%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 227/243 [01:41<00:01, 14.32it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.28.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
93%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍ | 227/243 [01:41<00:01, 14.32it/s]
95%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 231/243 [01:41<00:00, 13.80it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.28.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
95%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 231/243 [01:41<00:00, 13.80it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.28.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
95%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 231/243 [01:41<00:00, 13.80it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.28.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
95%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 231/243 [01:41<00:00, 13.80it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.28.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
95%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 231/243 [01:41<00:00, 13.80it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.28.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
95%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 231/243 [01:41<00:00, 13.80it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.29.input_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
95%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 231/243 [01:41<00:00, 13.80it/s]
[2023-12-17 15:42:06] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.29.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
95%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 231/243 [01:41<00:00, 13.80it/s]
[2023-12-17 15:42:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.29.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
95%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 231/243 [01:41<00:00, 13.80it/s]
97%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 236/243 [01:41<00:00, 18.13it/s]
[2023-12-17 15:42:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.29.mlp.gate_up_proj.q_weight[0m", shape: (27648, 640), dtype: uint32 |
|
97%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 236/243 [01:41<00:00, 18.13it/s]
[2023-12-17 15:42:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.29.mlp.gate_up_proj.q_scale[0m", shape: (27648, 160), dtype: float16 |
|
97%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 236/243 [01:41<00:00, 18.13it/s]
[2023-12-17 15:42:07] INFO huggingface_loader.py:129: [Not quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.29.post_attention_layernorm.weight[0m", shape: (5120,), dtype: float16 |
|
97%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 236/243 [01:41<00:00, 18.13it/s]
[2023-12-17 15:42:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.29.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
97%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 236/243 [01:41<00:00, 18.13it/s]
[2023-12-17 15:42:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.29.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
97%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 236/243 [01:41<00:00, 18.13it/s]
98%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 239/243 [01:41<00:00, 15.39it/s]
[2023-12-17 15:42:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.29.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
98%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 239/243 [01:41<00:00, 15.39it/s]
[2023-12-17 15:42:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.29.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
98%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 239/243 [01:41<00:00, 15.39it/s]
[2023-12-17 15:42:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.30.mlp.down_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 1728), dtype: uint32 |
|
98%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 239/243 [01:41<00:00, 15.39it/s]
[2023-12-17 15:42:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.30.mlp.down_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 432), dtype: float16 |
|
98%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 239/243 [01:41<00:00, 15.39it/s]
[2023-12-17 15:42:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.30.self_attn.qkv_proj.q_weight[0m", shape: (15360, 640), dtype: uint32 |
|
98%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 239/243 [01:41<00:00, 15.39it/s]
[2023-12-17 15:42:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.30.self_attn.qkv_proj.q_scale[0m", shape: (15360, 160), dtype: float16 |
|
98%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▌ | 239/243 [01:41<00:00, 15.39it/s]
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍| 242/243 [01:41<00:00, 16.92it/s]
[2023-12-17 15:42:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.30.self_attn.o_proj.q_weight[0m", shape: (5120, 640), dtype: uint32 |
|
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍| 242/243 [01:41<00:00, 16.92it/s]
[2023-12-17 15:42:07] INFO huggingface_loader.py:121: [Quantized] Parameter: "[1mmodel.layers.30.self_attn.o_proj.q_scale[0m", shape: (5120, 160), dtype: float16 |
|
100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▍| 242/243 [01:41<00:00, 16.92it/s]
100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 243/243 [01:41<00:00, 2.39it/s] |
| [2023-12-17 15:42:07] INFO huggingface_loader.py:179: Unloading HF weight file: /models/Llama-2-13b-chat-hf/pytorch_model-00001-of-00003.bin |
| [2023-12-17 15:42:07] INFO huggingface_loader.py:179: Unloading HF weight file: /models/Llama-2-13b-chat-hf/pytorch_model-00002-of-00003.bin |
| [2023-12-17 15:42:08] INFO stats.py:71: [92mTime usage[0m: HF loading: 83.756 sec; Pre-quantization mapping: 11.579 sec; Quantization: 2.807 sec |
| [2023-12-17 15:42:08] INFO stats.py:85: [92mRAM usage[0m: Peak RAM: 18.489 GB. Total bytes loaded from disk: 33.468 GB |
| [2023-12-17 15:42:08] INFO convert_weight.py:109: [92mParameter size[0m after quantization: 6.819 GB |
| [2023-12-17 15:42:08] INFO convert_weight.py:114: [92mTotal parameters[0m: 13,015,864,320 |
| [2023-12-17 15:42:08] INFO convert_weight.py:115: [92mBits per parameter[0m: 4.500 |
| Start storing to cache /tmp/tmpj8q7e15x |
|
[0001/0405] saving lm_head.q_weight
[0002/0405] saving lm_head.q_scale
[0003/0405] saving model.layers.30.input_layernorm.weight
[0004/0405] saving model.layers.30.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0005/0405] saving model.layers.30.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0006/0405] saving model.layers.30.post_attention_layernorm.weight
[0007/0405] saving model.layers.31.input_layernorm.weight
[0008/0405] saving model.layers.31.mlp.down_proj.q_weight
[0009/0405] saving model.layers.31.mlp.down_proj.q_scale
[0010/0405] saving model.layers.31.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0011/0405] saving model.layers.31.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0012/0405] saving model.layers.31.post_attention_layernorm.weight
[0013/0405] saving model.layers.31.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0014/0405] saving model.layers.31.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0015/0405] saving model.layers.31.self_attn.o_proj.q_weight
[0016/0405] saving model.layers.31.self_attn.o_proj.q_scale
[0017/0405] saving model.layers.32.input_layernorm.weight
[0018/0405] saving model.layers.32.mlp.down_proj.q_weight
[0019/0405] saving model.layers.32.mlp.down_proj.q_scale
[0020/0405] saving model.layers.32.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0021/0405] saving model.layers.32.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0022/0405] saving model.layers.32.post_attention_layernorm.weight
[0023/0405] saving model.layers.32.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0024/0405] saving model.layers.32.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0025/0405] saving model.layers.32.self_attn.o_proj.q_weight
[0026/0405] saving model.layers.32.self_attn.o_proj.q_scale
[0027/0405] saving model.layers.33.input_layernorm.weight
[0028/0405] saving model.layers.33.mlp.down_proj.q_weight
[0029/0405] saving model.layers.33.mlp.down_proj.q_scale
[0030/0405] saving model.layers.33.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0031/0405] saving model.layers.33.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0032/0405] saving model.layers.33.post_attention_layernorm.weight
[0033/0405] saving model.layers.33.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0034/0405] saving model.layers.33.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0035/0405] saving model.layers.33.self_attn.o_proj.q_weight
[0036/0405] saving model.layers.33.self_attn.o_proj.q_scale
[0037/0405] saving model.layers.34.input_layernorm.weight
[0038/0405] saving model.layers.34.mlp.down_proj.q_weight
[0039/0405] saving model.layers.34.mlp.down_proj.q_scale
[0040/0405] saving model.layers.34.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0041/0405] saving model.layers.34.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0042/0405] saving model.layers.34.post_attention_layernorm.weight
[0043/0405] saving model.layers.34.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0044/0405] saving model.layers.34.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0045/0405] saving model.layers.34.self_attn.o_proj.q_weight
[0046/0405] saving model.layers.34.self_attn.o_proj.q_scale
[0047/0405] saving model.layers.35.input_layernorm.weight
[0048/0405] saving model.layers.35.mlp.down_proj.q_weight
[0049/0405] saving model.layers.35.mlp.down_proj.q_scale
[0050/0405] saving model.layers.35.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0051/0405] saving model.layers.35.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0052/0405] saving model.layers.35.post_attention_layernorm.weight
[0053/0405] saving model.layers.35.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0054/0405] saving model.layers.35.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0055/0405] saving model.layers.35.self_attn.o_proj.q_weight
[0056/0405] saving model.layers.35.self_attn.o_proj.q_scale
[0057/0405] saving model.layers.36.input_layernorm.weight
[0058/0405] saving model.layers.36.mlp.down_proj.q_weight
[0059/0405] saving model.layers.36.mlp.down_proj.q_scale
[0060/0405] saving model.layers.36.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0061/0405] saving model.layers.36.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0062/0405] saving model.layers.36.post_attention_layernorm.weight
[0063/0405] saving model.layers.36.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0064/0405] saving model.layers.36.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0065/0405] saving model.layers.36.self_attn.o_proj.q_weight
[0066/0405] saving model.layers.36.self_attn.o_proj.q_scale
[0067/0405] saving model.layers.37.input_layernorm.weight
[0068/0405] saving model.layers.37.mlp.down_proj.q_weight
[0069/0405] saving model.layers.37.mlp.down_proj.q_scale
[0070/0405] saving model.layers.37.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0071/0405] saving model.layers.37.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0072/0405] saving model.layers.37.post_attention_layernorm.weight
[0073/0405] saving model.layers.37.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0074/0405] saving model.layers.37.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0075/0405] saving model.layers.37.self_attn.o_proj.q_weight
[0076/0405] saving model.layers.37.self_attn.o_proj.q_scale
[0077/0405] saving model.layers.38.input_layernorm.weight
[0078/0405] saving model.layers.38.mlp.down_proj.q_weight
[0079/0405] saving model.layers.38.mlp.down_proj.q_scale
[0080/0405] saving model.layers.38.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0081/0405] saving model.layers.38.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0082/0405] saving model.layers.38.post_attention_layernorm.weight
[0083/0405] saving model.layers.38.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0084/0405] saving model.layers.38.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0085/0405] saving model.layers.38.self_attn.o_proj.q_weight
[0086/0405] saving model.layers.38.self_attn.o_proj.q_scale
[0087/0405] saving model.layers.39.input_layernorm.weight
[0088/0405] saving model.layers.39.mlp.down_proj.q_weight
[0089/0405] saving model.layers.39.mlp.down_proj.q_scale
[0090/0405] saving model.layers.39.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0091/0405] saving model.layers.39.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0092/0405] saving model.layers.39.post_attention_layernorm.weight
[0093/0405] saving model.layers.39.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0094/0405] saving model.layers.39.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0095/0405] saving model.layers.39.self_attn.o_proj.q_weight
[0096/0405] saving model.layers.39.self_attn.o_proj.q_scale
[0097/0405] saving model.norm.weight
[0098/0405] saving model.embed_tokens.q_weight
[0099/0405] saving model.embed_tokens.q_scale
[0100/0405] saving model.layers.0.input_layernorm.weight
[0101/0405] saving model.layers.0.mlp.down_proj.q_weight
[0102/0405] saving model.layers.0.mlp.down_proj.q_scale
[0103/0405] saving model.layers.0.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0104/0405] saving model.layers.0.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0105/0405] saving model.layers.0.post_attention_layernorm.weight
[0106/0405] saving model.layers.0.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0107/0405] saving model.layers.0.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0108/0405] saving model.layers.0.self_attn.o_proj.q_weight
[0109/0405] saving model.layers.0.self_attn.o_proj.q_scale
[0110/0405] saving model.layers.1.input_layernorm.weight
[0111/0405] saving model.layers.1.mlp.down_proj.q_weight
[0112/0405] saving model.layers.1.mlp.down_proj.q_scale
[0113/0405] saving model.layers.1.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0114/0405] saving model.layers.1.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0115/0405] saving model.layers.1.post_attention_layernorm.weight
[0116/0405] saving model.layers.1.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0117/0405] saving model.layers.1.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0118/0405] saving model.layers.1.self_attn.o_proj.q_weight
[0119/0405] saving model.layers.1.self_attn.o_proj.q_scale
[0120/0405] saving model.layers.10.input_layernorm.weight
[0121/0405] saving model.layers.10.mlp.down_proj.q_weight
[0122/0405] saving model.layers.10.mlp.down_proj.q_scale
[0123/0405] saving model.layers.10.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0124/0405] saving model.layers.10.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0125/0405] saving model.layers.10.post_attention_layernorm.weight
[0126/0405] saving model.layers.10.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0127/0405] saving model.layers.10.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0128/0405] saving model.layers.10.self_attn.o_proj.q_weight
[0129/0405] saving model.layers.10.self_attn.o_proj.q_scale
[0130/0405] saving model.layers.11.input_layernorm.weight
[0131/0405] saving model.layers.11.mlp.down_proj.q_weight
[0132/0405] saving model.layers.11.mlp.down_proj.q_scale
[0133/0405] saving model.layers.11.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0134/0405] saving model.layers.11.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0135/0405] saving model.layers.11.post_attention_layernorm.weight
[0136/0405] saving model.layers.11.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0137/0405] saving model.layers.11.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0138/0405] saving model.layers.11.self_attn.o_proj.q_weight
[0139/0405] saving model.layers.11.self_attn.o_proj.q_scale
[0140/0405] saving model.layers.12.input_layernorm.weight
[0141/0405] saving model.layers.12.mlp.down_proj.q_weight
[0142/0405] saving model.layers.12.mlp.down_proj.q_scale
[0143/0405] saving model.layers.12.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0144/0405] saving model.layers.12.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0145/0405] saving model.layers.12.post_attention_layernorm.weight
[0146/0405] saving model.layers.12.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0147/0405] saving model.layers.12.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0148/0405] saving model.layers.12.self_attn.o_proj.q_weight
[0149/0405] saving model.layers.12.self_attn.o_proj.q_scale
[0150/0405] saving model.layers.13.input_layernorm.weight
[0151/0405] saving model.layers.13.mlp.down_proj.q_weight
[0152/0405] saving model.layers.13.mlp.down_proj.q_scale
[0153/0405] saving model.layers.13.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0154/0405] saving model.layers.13.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0155/0405] saving model.layers.13.post_attention_layernorm.weight
[0156/0405] saving model.layers.13.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0157/0405] saving model.layers.13.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0158/0405] saving model.layers.13.self_attn.o_proj.q_weight
[0159/0405] saving model.layers.13.self_attn.o_proj.q_scale
[0160/0405] saving model.layers.14.input_layernorm.weight
[0161/0405] saving model.layers.14.mlp.down_proj.q_weight
[0162/0405] saving model.layers.14.mlp.down_proj.q_scale
[0163/0405] saving model.layers.14.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0164/0405] saving model.layers.14.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0165/0405] saving model.layers.14.post_attention_layernorm.weight
[0166/0405] saving model.layers.14.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0167/0405] saving model.layers.14.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0168/0405] saving model.layers.14.self_attn.o_proj.q_weight
[0169/0405] saving model.layers.14.self_attn.o_proj.q_scale
[0170/0405] saving model.layers.15.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0171/0405] saving model.layers.15.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0172/0405] saving model.layers.2.input_layernorm.weight
[0173/0405] saving model.layers.2.mlp.down_proj.q_weight
[0174/0405] saving model.layers.2.mlp.down_proj.q_scale
[0175/0405] saving model.layers.2.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0176/0405] saving model.layers.2.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0177/0405] saving model.layers.2.post_attention_layernorm.weight
[0178/0405] saving model.layers.2.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0179/0405] saving model.layers.2.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0180/0405] saving model.layers.2.self_attn.o_proj.q_weight
[0181/0405] saving model.layers.2.self_attn.o_proj.q_scale
[0182/0405] saving model.layers.3.input_layernorm.weight
[0183/0405] saving model.layers.3.mlp.down_proj.q_weight
[0184/0405] saving model.layers.3.mlp.down_proj.q_scale
[0185/0405] saving model.layers.3.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0186/0405] saving model.layers.3.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0187/0405] saving model.layers.3.post_attention_layernorm.weight
[0188/0405] saving model.layers.3.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0189/0405] saving model.layers.3.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0190/0405] saving model.layers.3.self_attn.o_proj.q_weight
[0191/0405] saving model.layers.3.self_attn.o_proj.q_scale
[0192/0405] saving model.layers.4.input_layernorm.weight
[0193/0405] saving model.layers.4.mlp.down_proj.q_weight
[0194/0405] saving model.layers.4.mlp.down_proj.q_scale
[0195/0405] saving model.layers.4.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0196/0405] saving model.layers.4.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0197/0405] saving model.layers.4.post_attention_layernorm.weight
[0198/0405] saving model.layers.4.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0199/0405] saving model.layers.4.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0200/0405] saving model.layers.4.self_attn.o_proj.q_weight
[0201/0405] saving model.layers.4.self_attn.o_proj.q_scale
[0202/0405] saving model.layers.5.input_layernorm.weight
[0203/0405] saving model.layers.5.mlp.down_proj.q_weight
[0204/0405] saving model.layers.5.mlp.down_proj.q_scale
[0205/0405] saving model.layers.5.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0206/0405] saving model.layers.5.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0207/0405] saving model.layers.5.post_attention_layernorm.weight
[0208/0405] saving model.layers.5.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0209/0405] saving model.layers.5.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0210/0405] saving model.layers.5.self_attn.o_proj.q_weight
[0211/0405] saving model.layers.5.self_attn.o_proj.q_scale
[0212/0405] saving model.layers.6.input_layernorm.weight
[0213/0405] saving model.layers.6.mlp.down_proj.q_weight
[0214/0405] saving model.layers.6.mlp.down_proj.q_scale
[0215/0405] saving model.layers.6.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0216/0405] saving model.layers.6.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0217/0405] saving model.layers.6.post_attention_layernorm.weight
[0218/0405] saving model.layers.6.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0219/0405] saving model.layers.6.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0220/0405] saving model.layers.6.self_attn.o_proj.q_weight
[0221/0405] saving model.layers.6.self_attn.o_proj.q_scale
[0222/0405] saving model.layers.7.input_layernorm.weight
[0223/0405] saving model.layers.7.mlp.down_proj.q_weight
[0224/0405] saving model.layers.7.mlp.down_proj.q_scale
[0225/0405] saving model.layers.7.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0226/0405] saving model.layers.7.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0227/0405] saving model.layers.7.post_attention_layernorm.weight
[0228/0405] saving model.layers.7.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0229/0405] saving model.layers.7.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0230/0405] saving model.layers.7.self_attn.o_proj.q_weight
[0231/0405] saving model.layers.7.self_attn.o_proj.q_scale
[0232/0405] saving model.layers.8.input_layernorm.weight
[0233/0405] saving model.layers.8.mlp.down_proj.q_weight
[0234/0405] saving model.layers.8.mlp.down_proj.q_scale
[0235/0405] saving model.layers.8.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0236/0405] saving model.layers.8.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0237/0405] saving model.layers.8.post_attention_layernorm.weight
[0238/0405] saving model.layers.8.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0239/0405] saving model.layers.8.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0240/0405] saving model.layers.8.self_attn.o_proj.q_weight
[0241/0405] saving model.layers.8.self_attn.o_proj.q_scale
[0242/0405] saving model.layers.9.input_layernorm.weight
[0243/0405] saving model.layers.9.mlp.down_proj.q_weight
[0244/0405] saving model.layers.9.mlp.down_proj.q_scale
[0245/0405] saving model.layers.9.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0246/0405] saving model.layers.9.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0247/0405] saving model.layers.9.post_attention_layernorm.weight
[0248/0405] saving model.layers.9.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0249/0405] saving model.layers.9.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0250/0405] saving model.layers.9.self_attn.o_proj.q_weight
[0251/0405] saving model.layers.9.self_attn.o_proj.q_scale
[0252/0405] saving model.layers.15.input_layernorm.weight
[0253/0405] saving model.layers.15.mlp.down_proj.q_weight
[0254/0405] saving model.layers.15.mlp.down_proj.q_scale
[0255/0405] saving model.layers.15.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0256/0405] saving model.layers.15.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0257/0405] saving model.layers.15.post_attention_layernorm.weight
[0258/0405] saving model.layers.15.self_attn.o_proj.q_weight
[0259/0405] saving model.layers.15.self_attn.o_proj.q_scale
[0260/0405] saving model.layers.16.input_layernorm.weight
[0261/0405] saving model.layers.16.mlp.down_proj.q_weight
[0262/0405] saving model.layers.16.mlp.down_proj.q_scale
[0263/0405] saving model.layers.16.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0264/0405] saving model.layers.16.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0265/0405] saving model.layers.16.post_attention_layernorm.weight
[0266/0405] saving model.layers.16.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0267/0405] saving model.layers.16.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0268/0405] saving model.layers.16.self_attn.o_proj.q_weight
[0269/0405] saving model.layers.16.self_attn.o_proj.q_scale
[0270/0405] saving model.layers.17.input_layernorm.weight
[0271/0405] saving model.layers.17.mlp.down_proj.q_weight
[0272/0405] saving model.layers.17.mlp.down_proj.q_scale
[0273/0405] saving model.layers.17.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0274/0405] saving model.layers.17.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0275/0405] saving model.layers.17.post_attention_layernorm.weight
[0276/0405] saving model.layers.17.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0277/0405] saving model.layers.17.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0278/0405] saving model.layers.17.self_attn.o_proj.q_weight
[0279/0405] saving model.layers.17.self_attn.o_proj.q_scale
[0280/0405] saving model.layers.18.input_layernorm.weight
[0281/0405] saving model.layers.18.mlp.down_proj.q_weight
[0282/0405] saving model.layers.18.mlp.down_proj.q_scale
[0283/0405] saving model.layers.18.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0284/0405] saving model.layers.18.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0285/0405] saving model.layers.18.post_attention_layernorm.weight
[0286/0405] saving model.layers.18.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0287/0405] saving model.layers.18.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0288/0405] saving model.layers.18.self_attn.o_proj.q_weight
[0289/0405] saving model.layers.18.self_attn.o_proj.q_scale
[0290/0405] saving model.layers.19.input_layernorm.weight
[0291/0405] saving model.layers.19.mlp.down_proj.q_weight
[0292/0405] saving model.layers.19.mlp.down_proj.q_scale
[0293/0405] saving model.layers.19.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0294/0405] saving model.layers.19.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0295/0405] saving model.layers.19.post_attention_layernorm.weight
[0296/0405] saving model.layers.19.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0297/0405] saving model.layers.19.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0298/0405] saving model.layers.19.self_attn.o_proj.q_weight
[0299/0405] saving model.layers.19.self_attn.o_proj.q_scale
[0300/0405] saving model.layers.20.input_layernorm.weight
[0301/0405] saving model.layers.20.mlp.down_proj.q_weight
[0302/0405] saving model.layers.20.mlp.down_proj.q_scale
[0303/0405] saving model.layers.20.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0304/0405] saving model.layers.20.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0305/0405] saving model.layers.20.post_attention_layernorm.weight
[0306/0405] saving model.layers.20.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0307/0405] saving model.layers.20.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0308/0405] saving model.layers.20.self_attn.o_proj.q_weight
[0309/0405] saving model.layers.20.self_attn.o_proj.q_scale
[0310/0405] saving model.layers.21.input_layernorm.weight
[0311/0405] saving model.layers.21.mlp.down_proj.q_weight
[0312/0405] saving model.layers.21.mlp.down_proj.q_scale
[0313/0405] saving model.layers.21.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0314/0405] saving model.layers.21.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0315/0405] saving model.layers.21.post_attention_layernorm.weight
[0316/0405] saving model.layers.21.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0317/0405] saving model.layers.21.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0318/0405] saving model.layers.21.self_attn.o_proj.q_weight
[0319/0405] saving model.layers.21.self_attn.o_proj.q_scale
[0320/0405] saving model.layers.22.input_layernorm.weight
[0321/0405] saving model.layers.22.mlp.down_proj.q_weight
[0322/0405] saving model.layers.22.mlp.down_proj.q_scale
[0323/0405] saving model.layers.22.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0324/0405] saving model.layers.22.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0325/0405] saving model.layers.22.post_attention_layernorm.weight
[0326/0405] saving model.layers.22.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0327/0405] saving model.layers.22.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0328/0405] saving model.layers.22.self_attn.o_proj.q_weight
[0329/0405] saving model.layers.22.self_attn.o_proj.q_scale
[0330/0405] saving model.layers.23.input_layernorm.weight
[0331/0405] saving model.layers.23.mlp.down_proj.q_weight
[0332/0405] saving model.layers.23.mlp.down_proj.q_scale
[0333/0405] saving model.layers.23.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0334/0405] saving model.layers.23.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0335/0405] saving model.layers.23.post_attention_layernorm.weight
[0336/0405] saving model.layers.23.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0337/0405] saving model.layers.23.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0338/0405] saving model.layers.23.self_attn.o_proj.q_weight
[0339/0405] saving model.layers.23.self_attn.o_proj.q_scale
[0340/0405] saving model.layers.24.input_layernorm.weight
[0341/0405] saving model.layers.24.mlp.down_proj.q_weight
[0342/0405] saving model.layers.24.mlp.down_proj.q_scale
[0343/0405] saving model.layers.24.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0344/0405] saving model.layers.24.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0345/0405] saving model.layers.24.post_attention_layernorm.weight
[0346/0405] saving model.layers.24.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0347/0405] saving model.layers.24.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0348/0405] saving model.layers.24.self_attn.o_proj.q_weight
[0349/0405] saving model.layers.24.self_attn.o_proj.q_scale
[0350/0405] saving model.layers.25.input_layernorm.weight
[0351/0405] saving model.layers.25.mlp.down_proj.q_weight
[0352/0405] saving model.layers.25.mlp.down_proj.q_scale
[0353/0405] saving model.layers.25.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0354/0405] saving model.layers.25.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0355/0405] saving model.layers.25.post_attention_layernorm.weight
[0356/0405] saving model.layers.25.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0357/0405] saving model.layers.25.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0358/0405] saving model.layers.25.self_attn.o_proj.q_weight
[0359/0405] saving model.layers.25.self_attn.o_proj.q_scale
[0360/0405] saving model.layers.26.input_layernorm.weight
[0361/0405] saving model.layers.26.mlp.down_proj.q_weight
[0362/0405] saving model.layers.26.mlp.down_proj.q_scale
[0363/0405] saving model.layers.26.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0364/0405] saving model.layers.26.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0365/0405] saving model.layers.26.post_attention_layernorm.weight
[0366/0405] saving model.layers.26.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0367/0405] saving model.layers.26.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0368/0405] saving model.layers.26.self_attn.o_proj.q_weight
[0369/0405] saving model.layers.26.self_attn.o_proj.q_scale
[0370/0405] saving model.layers.27.input_layernorm.weight
[0371/0405] saving model.layers.27.mlp.down_proj.q_weight
[0372/0405] saving model.layers.27.mlp.down_proj.q_scale
[0373/0405] saving model.layers.27.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0374/0405] saving model.layers.27.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0375/0405] saving model.layers.27.post_attention_layernorm.weight
[0376/0405] saving model.layers.27.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0377/0405] saving model.layers.27.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0378/0405] saving model.layers.27.self_attn.o_proj.q_weight
[0379/0405] saving model.layers.27.self_attn.o_proj.q_scale
[0380/0405] saving model.layers.28.input_layernorm.weight
[0381/0405] saving model.layers.28.mlp.down_proj.q_weight
[0382/0405] saving model.layers.28.mlp.down_proj.q_scale
[0383/0405] saving model.layers.28.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0384/0405] saving model.layers.28.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0385/0405] saving model.layers.28.post_attention_layernorm.weight[2023-12-17 15:42:24] INFO convert_weight.py:131: Saved to directory: [1m/tmp/tmpj8q7e15x[0m |
|
[0386/0405] saving model.layers.28.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0387/0405] saving model.layers.28.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0388/0405] saving model.layers.28.self_attn.o_proj.q_weight
[0389/0405] saving model.layers.28.self_attn.o_proj.q_scale
[0390/0405] saving model.layers.29.input_layernorm.weight
[0391/0405] saving model.layers.29.mlp.down_proj.q_weight
[0392/0405] saving model.layers.29.mlp.down_proj.q_scale
[0393/0405] saving model.layers.29.mlp.gate_up_proj.q_weight
[0394/0405] saving model.layers.29.mlp.gate_up_proj.q_scale
[0395/0405] saving model.layers.29.post_attention_layernorm.weight
[0396/0405] saving model.layers.29.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0397/0405] saving model.layers.29.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0398/0405] saving model.layers.29.self_attn.o_proj.q_weight
[0399/0405] saving model.layers.29.self_attn.o_proj.q_scale
[0400/0405] saving model.layers.30.mlp.down_proj.q_weight
[0401/0405] saving model.layers.30.mlp.down_proj.q_scale
[0402/0405] saving model.layers.30.self_attn.qkv_proj.q_weight
[0403/0405] saving model.layers.30.self_attn.qkv_proj.q_scale
[0404/0405] saving model.layers.30.self_attn.o_proj.q_weight
[0405/0405] saving model.layers.30.self_attn.o_proj.q_scale |
| All finished, 164 total shards committed, record saved to /tmp/tmpj8q7e15x/ndarray-cache.json |
|
|
