--- language: - ko - en tags: - gguf - llama.cpp - qwen - qwen3.5 - korean - chat - reasoning - self-scaffolding - lora-merged pipeline_tag: text-generation base_model: Qwen3.5-9B --- # lime-qwen35-9b-lime-reasoning-power-gguf ## English Lime Reasoning-power GGUF is a merged GGUF release of a Qwen3.5-9B based Lime fine-tune focused on visible self-scaffolding, layered re-thinking, and answer repair behavior. This release corresponds to the `Lime-Reasoning-power v1.1` dataset line: - reasoning-bearing `v72` subset as base - layered self-scaffolding addon - repair and suppression focused training design Main characteristics: - Korean-first conversational tuning - `/think ... ` initial reasoning format - optional mid-answer re-thinking via Lime special tokens - explicit self-review and repair behavior - local GGUF deployment for llama.cpp and LM Studio style runtimes ## Important: Chat Template This model is sensitive to the chat template. If your runtime falls back to a generic Qwen template, reasoning behavior, visible repair flow, and final-answer structure can degrade. Use the included `chat_template.jinja` when automatic template detection is not correct. This release expects: `/think ... ` and may also emit: `<|lime_think_more|> ... <|lime_end_think|>` before continuing the visible answer after: `<|lime_final|>` ## Files Included - `lime-qwen35-9b-lime-reasoning-power-f16-q6_k.gguf` - `chat_template.jinja` - `model.yaml` - `training_metadata.json` - `tokenizer_config.json` ## Korean Lime Reasoning-power GGUF는 Qwen3.5-9B 기반 라임 파인튜닝을 병합한 뒤 GGUF로 변환한 버전입니다. 이 라인은 일반적인 캐릭터성보다 `자기 스캐폴딩`, `중간 재사고`, `답 수정`, `답만 출력해야 할 때 억제` 쪽을 더 강하게 노린 실험 계열입니다. 이번 릴리스는 다음 흐름의 결과물입니다. - `v72` 중 reasoning-bearing subset을 베이스로 사용 - `Layer A/B/C/D` self-scaffolding addon 추가 - `repair`와 `suppression`까지 포함한 `Reasoning-power v1.1` 주요 특징: - 한국어 중심 대화 튜닝 - `/think ... ` 기반 reasoning - 필요 시 중간 Lime reasoning 특수토큰 사용 - visible repair 루프와 self-scaffolding 응답 강화 - llama.cpp, LM Studio 계열 로컬 실행 환경용 GGUF ## 중요 안내: Chat Template 이 모델은 chat template 영향이 큽니다. 런타임이 일반 Qwen 템플릿을 자동 적용하면 reasoning 구간, 답 수정 흐름, visible answer 구조가 틀어질 수 있습니다. 자동 인식이 정확하지 않다면 이 폴더에 포함된 `chat_template.jinja`를 직접 적용하는 것을 권장합니다. 이 모델은 기본적으로: `/think ... ` 형식을 기대하고, 경우에 따라: `<|lime_think_more|> ... <|lime_end_think|>` 뒤에 `<|lime_final|>` 로 visible answer를 이어갈 수 있습니다.