| ■このファイルについて |
| FramePackの基幹モデルで作成したLoRAの説明書です |
| FramePackの基幹モデルおよびf1（musubi-tuner or FramePack-eichi）のみ確認しています。 |
| 学習にはmusubi-tunerを使用しています |
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| 学習設定は以下で回しています、参考まで（グラボは5090を使用） |
| ・dataset.tomlの記述は以下 |
| [general] |
| resolution = [640,640] |
| caption_extension = ".txt" |
| batch_size = 1 |
| enable_bucket = true |
| bucket_no_upscale = false |
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| [[datasets]] |
| max_frames = 109 |
| frame_extraction = "full" |
| num_repeats =5 |
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| ・学習コマンドは以下 |
| accelerate launch --num_cpu_threads_per_process 1 fpack_train_network.py --dit %dit_path% --vae %vae_path% --text_encoder1 %text_encoder1_path% --text_encoder2 %text_encoder2_path% --image_encoder %image_encoder_path% --dataset_config %config_path% --flash_attn --split_attn --mixed_precision bf16 --fp8_base --fp8_scaled --blocks_to_swap 16 --optimizer_type adamw8bit --learning_rate 1e-3 --gradient_checkpointing --timestep_sampling shift --weighting_scheme none --discrete_flow_shift 3.0 --max_data_loader_n_workers 2 --persistent_data_loader_workers --network_module networks.lora_framepack --network_dim 32 --max_train_epochs 5 --save_every_n_epochs 1 --seed 42 --output_dir %output_path% --output_name %output_name% |
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| ・動画素材数は35～55程度。fps30、フレーム数は37～109overまで色々（大半109以上） |
| ・2次元と2.5次元素材のみ使用 |
| ・タグは1フレーム目の画像でtagger、自然言語なし |
| ・--blocks_to_swap 16は5090用設定です。数字を増やせばVRAM24GBでも十分学習できると思います |
| ・--dynamo_backend INDUCTOR --dynamo_mode defaultは速度向上が見られず |
| ・--learning_rate 2e-4で学習したところ、ほぼ学ばなかったため1e-3に変更 |
| ・--vanilla_samplingも試しましたが、明るさがちらつくようになっていくためそちらの学習は止めました |
| ・5090でおよそ3000steps、10時間ほどかかります。 |
| ・--fp8_base --fp8_scaledを抜いてbf16で学習すると、何故か明らかに精度が落ちたため、fp8の2つを設定して学習しています |
| （生成はfp8にしていないにもかからわず） |
| ・projectile_cum_fpack_i2vからは--f1を使用して学習しています |
| max_framesも999とし、最大200frame程度までを使用しています |
| ・生成解像度を上げるとLoRAの効きが悪くなるように思われます |
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| ■sex_cross-section_bulge_fpack_i2v |
| 断面図抽挿LoRA |
| anal/vaginal,cross-sectionで呼び出し |
| 性行為と断面図部分を連動して動かします |
| 腰振りと断面図でのペニスの動きのきれいな連動はガチャ要素です |
| コマ数が少なめの動画でも学習しているためか、ややアニメにカクつきがみられます |
| cross-sectionが無い画像でただの抽挿LoRAとしても一応使用できそうです |
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| ■horse_stomach_bulge_fpack_i2v_v3 |
| 馬姦腹ボコLoRA |
| anal/vaginal ,horse, stomach bulge, bestialityで呼び出し |
| 馬のペニスによる抽挿と腹ボコを出します |
| 抽挿と腹ボコのきれいな連動はガチャ要素です |
| たまに動きの出ない動画が生成されますが、だいたいはシードガチャで動き出すと思います |
| 馬の体が画面外大半の場合、動いたときにやや貧相なケースもあります |
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| ■anal_cum_in_ass_fpack_i2v |
| アナル中出しLoRA |
| anal,cum in assで呼び出し |
| ペニスや触手にてアナル中出しを行い、精液が漏れるさまを描写します |
| 強度1だと精液の飛沫が強く出過ぎると思うので、0.5~0.7など強度を下げたほうがいい感じかなと思われます |
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| ■projectile_cum_fpack_i2v |
| 射精ぶっかけLoRA |
| projectile cum,bukkakeで呼び出し |
| ペニスから大量に射精し、女性にぶっかけます |
| 乱交画像の場合、竿役にぶっかけてしまう事もあるので要注意です |
| ペニスが無い画像だと（ある画像でも稀に）女性の腹あたりから大量射精することもあり、暴れん坊なLoRAです |
| penis projectile cumとしたほうが打率が上がるかもしれません |
| 強度1だと精液の飛沫が強く出過ぎると思うので、0.3~0.5など強度を下げたほうがいい感じかなと思われます |
| 動画期間中ずっと射精するクセがあり、ぶっかけというよりかは射出みたいな感じが出やすいです |
| ここから以下はf1モデルで学習しています |
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| ■tentacle_pit_fpack |
| 触手空間LoRA |
| tentacle pitで呼び出し |
| 挿入している触手はもとより、周辺の触手もうねうねさせるよう学習させています |
| hunyuanの同種LoRAと比較すると動きが一段良いかと思います |
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| ■projectile_cum_fpack_v4 |
| 射精ぶっかけ改LoRA |
| projectile cum,bukkakeで呼び出し |
| ペニスから大量に射精し、女性にぶっかけます |
| 強度1でもきちんとぶっかける事を目的として素材再選定して作成しています |
| 0.5~0.6ぐらいに下げるとかなり射出感がなく精液垂れ流し的な感じになると思います |
| excessive cum. finally numerous cum on face and numerous cum on hair.なども追加すると、最終的なぶっかけ量が増すかと思います |
| （cum on clothesなども効くと思いますが、服にだけぶっかけるケースが増えるような気がします） |
