--- language: - zh - en license: apache-2.0 pipeline_tag: text-generation base_model: - netease-youdao/Confucius4-T3PO tags: - gguf - llama.cpp - simultaneous-translation - streaming-translation - zh-en - en-zh ---
Confucius4-T3PO

Confucius4-T3PO:基于帕累托前沿策略优化的流式翻译

[![English README](https://img.shields.io/badge/README-English-red)](./README.md)      [![Hugging Face](https://img.shields.io/badge/%F0%9F%A4%97%20Hugging%20Face-Confucius4T3PO-yellow)](https://huggingface.co/netease-youdao/Confucius4-T3PO)      [![github](https://img.shields.io/badge/Github-Inference%20Code-green)](https://github.com/netease-youdao/Confucius4-T3PO)
# Confucius4-T3PO-GGUF [`netease-youdao/Confucius4-T3PO`](https://huggingface.co/netease-youdao/Confucius4-T3PO) 的 GGUF 转换版本,该模型是一个中英双向流式同传翻译模型。流式协议、延迟档位与评测结果请参见[原始模型卡](https://huggingface.co/netease-youdao/Confucius4-T3PO)。 ## 文件 | 文件 | 精度 | 大小 | | --- | :---: | ---: | | `Confucius4-T3PO-F16.gguf` | `F16` | 29.5 GB | | `Confucius4-T3PO-Q6_K.gguf` | `Q6_K` | 12.1 GB | | `Confucius4-T3PO-Q5_K_M.gguf` | `Q5_K_M` | 10.5 GB | 低比特版本由 F16 GGUF 量化得到。`Q6_K` 以不到一半的权重接近 F16 的质量,推荐优先尝试; `Q5_K_M` 体积最小,质量略有损失。模型未做 GGUF 分片,下载后可直接运行。`SHA256SUMS` 与 `CONVERSION_INFO.md` 记录了校验和与完整的转换命令。 ## 使用 llama.cpp 请先编译安装 [llama.cpp](https://github.com/ggml-org/llama.cpp)。 单次生成: ```bash llama-cli -m Confucius4-T3PO-Q6_K.gguf -no-cnv --temp 0 -n 128 -p "..." ``` 启动 OpenAI 兼容服务: ```bash llama-server -m Confucius4-T3PO-Q6_K.gguf --host 127.0.0.1 --port 8010 ``` ```bash curl http://127.0.0.1:8010/v1/chat/completions \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{ "temperature": 0, "max_tokens": 128, "messages": [ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "<任务 prompt 与两个协议区块>"} ] }' ``` `user` 消息需遵循原始模型卡中的流式协议:任务 prompt 之后依次是 `` 与 `` 两个区块。空响应表示 `WAIT`,非空响应即为 下一段增量译文。