---
language:
- en
license: apache-2.0
tags:
- medical
- disease
- healthcare
- question-answering
- text-generation
library_name: transformers
---

# riad-diseases-gpt

একটি লাইটওয়েট মেডিকেল প্রশ্ন-উত্তর মডেল যা রোগ সম্পর্কিত প্রশ্নের জন্য ট্রেন করা হয়েছে।

## Model Details

- **Model Type:** Causal Language Model
- **Language:** English  
- **Parameters:** 12.76M
- **Architecture:** Transformer (6 layers, 6 heads)
- **Training Loss:** 0.3378
- **Vocab Size:** 2500 (SentencePiece BPE)
- **Context Length:** 512 tokens

## Usage

```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

# Load model
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("riad-diseases-gpt", trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("riad-diseases-gpt", trust_remote_code=True)

# Generate answer
question = "What is dengue fever?"
answer = model.generate_text(tokenizer, question)
print(answer)
```

## Training Data

কাস্টম মেডিকেল ডেটাসেট যেখানে আছে:
- সাধারণ রোগের তথ্য (ডেঙ্গু, ডায়াবেটিস, ম্যালেরিয়া, ইত্যাদি)
- লক্ষণ এবং চিকিৎসা
- প্রতিরোধের উপায়

## Limitations

⚠️ **গুরুত্বপূর্ণ সতর্কতা:**
- এই মডেলটি শুধুমাত্র শিক্ষামূলক উদ্দেশ্যে
- পেশাদার চিকিৎসা পরামর্শের বিকল্প নয়
- রোগ নির্ণয়ের জন্য ব্যবহার করা উচিত নয়

## License

Apache 2.0

## Citation

```bibtex
@misc{riad_disease_gpt,
  author = {Your Name},
  title = {Riad Disease GPT},
  year = {2024},
  publisher = {Hugging Face},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/riad-diseases-gpt}}
}
```