Update README.md

README.md

@@ -36,7 +36,12 @@ Here is how to use this model in PyTorch:
 >>>
 >>> text = """Лукашенко поиска още полицията "да защити работническите колективи и организации и медии от заплахите на улицата", а който от държавните медии протестира, изобщо да не се връща на работа. На граничните служби бе наредено да засилят охраната на цялата граница, "за да не се допускат в Беларус от други държави бойци, оръжие, боеприпаси, пари за финансиране на безредиците, защото виждаме, че такива пари пристигат". Министерството на отбраната трябва да следи "движението на войски на НАТО на територията на Полша и Литва, тяхното направление и замисли, които в момента виждаме - и някои от тях ни карат да се замислим - и да не се притеснява да изкарва нашите въоръжени сили и техника в направлението на тяхното придвижване". Лукашенко изрично посочи събитията в град Гродно, "защото там има по-голямо желание за дестабилизация на обстановката, отколкото в Минск". Гродно стана вчера първият по-голям град, в който властите се разбраха с протестиращите да протестират на определени места в центъра на града. Той нарече опозицията "черносотници", тласкащи страната към пропаст и унищожение, както и към сблъсък с "исторически братския руски народ". Медиите трябва специално да се активизират срещу това, заръча Лукашенко."""
 >>>
->>> batch = tokenizer(src_text, truncation=True, padding="longest", return_tensors="pt", return_token_type_ids=False)
+>>> batch = tokenizer(
+>>>     src_text, 
+>>>     truncation=True, 
+>>>     padding="longest", 
+>>>     return_tensors="pt", 
+>>>     return_token_type_ids=False)
 >>> 
 >>> inputs = {
 >>>     'max_length': 150,
@@ -51,8 +56,8 @@ Here is how to use this model in PyTorch:
 >>>     'num_beams': 2,
 >>>     'length_penalty': 1.0,
 >>>     'num_return_sequences': 1,
->>>     'early_stopping': False,
->>> }
+>>>     'early_stopping': False}
+>>> 
 >>> batch.update(inputs)
 >>> 
 >>> summary = model.generate(**batch)