# ใช้ Python 3.13 ตามที่ระบุใน pyproject.toml
FROM python:3.13-slim

# ติดตั้ง dependencies สำหรับการจัดการรูปภาพ ระบบ และการใช้ Ollama (เพิ่ม curl, procps)
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    libgl1 \
    libglib2.0-0 \
    build-essential \
    curl \
    procps \
    zstd \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# ติดตั้ง Ollama เพื่อรันโมเดล LLM/VLM ในคอนเทนเนอร์
RUN curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# ติดตั้ง dependencies ผ่าน pip โดยตรง (เลี่ยงปัญหาระบบไฟล์ของ uv ใน Docker)
RUN pip install --no-cache-dir \
    "fastapi>=0.137.1" \
    "numpy>=2.4.6" \
    "pillow>=12.2.0" \
    "python-multipart>=0.0.32" \
    "torch<2.12.0" \
    "torchvision<0.27.0" \
    "transformers<5.0.0" \
    "uvicorn>=0.49.0" \
    "qwen-vl-utils" \
    "accelerate" \
    "einops>=0.8.2" \
    "shapely>=2.1.2" \
    "matplotlib>=3.11.0" \
    "timm>=1.0.27" \
    "ollama"

# สร้างผู้ใช้สำหรับ Hugging Face Spaces (UID 1000)
RUN groupadd -g 1000 user && \
    useradd -m -u 1000 -g user user

# สลับไปใช้ผู้ใช้ user
USER user

# กำหนด PATH และ Environment variables สำหรับใช้งาน
ENV HOME=/home/user \
    PATH=/home/user/.local/bin:$PATH

# ตั้งค่า working directory ใน home directory ของ user
WORKDIR /home/user/app

# Copy โค้ดทั้งหมด (และกำหนดสิทธิ์เป็นของ UID/GID 1000)
COPY --chown=1000:1000 . .

# ให้สิทธิ์ในการรันสคริปต์เข้าทำงาน (entrypoint.sh)
RUN chmod +x entrypoint.sh

# สร้างโฟลเดอร์สำหรับเก็บข้อมูล
RUN mkdir -p uploads static panels

# Expose port 7860 สำหรับ Hugging Face Spaces
EXPOSE 7860

# รันแอปพลิเคชันผ่านสคริปต์ entrypoint
CMD ["./entrypoint.sh"]