---
title: Maris AI Human Training
emoji: 🎓
colorFrom: indigo
colorTo: blue
sdk: docker
app_port: 7860
license: mit
---

# Maris AI Human Training Space

Atsevišķs Hugging Face Space priekš `MarisUK/maris.ai.human.training` ar profesionālu sākuma lapu, login/register plūsmu, lomām un skaidru dokumentāciju.

## Ko Space nodrošina

- atsevišķu Space no `MarisUK/maris.ai.agent`;
- starta lapu ar Maris AI logo, nosaukumu un skaidru ieeju komandai;
- `login` un `register` plūsmu;
- lomu izvēli: `owner`, `secretary`, `trainee`, `user`;
- profesionālu onboarding, workflow aprakstu, piemēru bibliotēku un dokumentācijas sadaļu;
- lokālu lietotāju glabātuvi persistent storage failā, izmantojot hashētu paroli.
- profesionālu human training builder ar atsevišķiem laukiem:
  - `model_name`
  - `hub_model_id`
  - `continue_model_path`
  - `continue_from_latest_artefact`
  - `output_subdir`
  - `num_epochs`
  - `push_to_hub`
  - `all_branches`
- staging preview, artefaktu publicēšanu dataset repozitorijā un reālu treniņa startu no šī Space.

## Lomu nozīme

- **owner** — nosaka mērķus, riskus un gala apstiprinājumu;
- **secretary** — strukturē ievadi, dokumentāciju un komandas plūsmu;
- **trainee** — veido un pārskata mācību piemērus;
- **user** — sniedz reālus scenārijus un kvalitātes feedback.

## Svarīgie faili bundle publicēšanai

```text
huggingface_human_training_space/
core-python/
```

## Publicēšana no šī repozitorija

```bash
MARIS_HUMAN_TRAINING_SPACE_REPO=MarisUK/maris.ai.human.training bash ./huggingface/sync.sh upload-human-training-space
```

## GitHub Actions

Šim Space paredzēts atsevišķs workflow:

```text
.github/workflows/hf-human-training-space-deploy.yml
```

## Lai Space sāktu reāli strādāt

Nepieciešams:

1. Hugging Face Space secrets ar publish tokenu (`HF_TOKEN` vai `MARIS_TOKEN`);
2. persistent storage, lai saglabātu lietotājus, staging artefaktus un lokālos checkpointus;
3. dataset repo, kur publicēt human training artefaktus;
4. model repo, piemēram, `MarisUK/maris-ai-lv`, kur publicēt treniņa rezultātu;
5. GPU-capable Space runtime, ja gribi reāli trenēt modeli šajā Space vidē.