Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,634 @@
+import os
+import io
+import gradio as gr
+import pandas as pd
+import requests
+import datetime
+import time 
+import base64
+import json
+import logging
+import tempfile
+from typing import List, Dict, Any
+import sys 
+
+# Set logging level
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+
+# -----------------------------------------------------------------
+# 0. OPEN SOURCE LLM SETUP (Llama 3 8B Reserve)
+# -----------------------------------------------------------------
+LLM_AVAILABLE = False
+LLM_STATUS = "❌ Llama 3 (Сөндірулі)"
+LLM_MODEL = None
+LLM_TOKENIZER = None
+
+try:
+    # Requires: torch, transformers, accelerate, bitsandbytes
+    from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+    import torch
+    
+    # Initialization check (This step can be slow and memory intensive)
+    LLM_MODEL_NAME = "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct" 
+    
+    LLM_TOKENIZER = AutoTokenizer.from_pretrained(LLM_MODEL_NAME)
+    
+    # Load model using 8-bit quantization to save RAM (Crucial for 16GB RAM)
+    LLM_MODEL = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+        LLM_MODEL_NAME, 
+        device_map="auto", 
+        torch_dtype=torch.bfloat16, 
+        load_in_8bit=True # Important for memory efficiency on CPU/low-VRAM GPU
+    )
+    LLM_AVAILABLE = True
+    LLM_STATUS = "✅ Llama 3 8B (Резерв)"
+except ImportError:
+    LLM_STATUS = "❌ Llama 3 (Пакет жоқ)"
+except Exception as e:
+    LLM_STATUS = f"❌ Llama 3 (Қате: {e.__class__.__name__})"
+
+# -----------------------------------------------------------------
+# 1. API CLIENT INITIALIZATION (Standardized)
+# -----------------------------------------------------------------
+GEMINI_CLIENT = None
+API_STATUSES = {'OpenLLM': LLM_STATUS} 
+
+def initialize_api(name, env_key, client_class=None):
+    key = os.environ.get(env_key)
+    status = "❌"
+    client = None
+    
+    # 1. Key Presence Check
+    if not key or "YOUR_" in key.upper() or len(key) < 10: 
+        status = "⚠️ (Кілт Жоқ/Жарамсыз)"
+        return None, status
+        
+    try:
+        # 2. Client Initialization Check
+        if client_class:
+            from google import genai
+            client = genai.Client(api_key=key)
+        
+        status = "✅" 
+    except Exception as e:
+        status = f"❌ (Қате: {e.__class__.__name__})"
+    
+    return client, status
+
+# Initialize Gemini Client (Primary AI)
+try:
+    from google import genai
+    GEMINI_CLIENT, status = initialize_api('Gemini', 'GEMINI_API_KEY', genai.Client)
+    API_STATUSES['Gemini'] = status
+except Exception:
+    API_STATUSES['Gemini'] = "❌ (genai пакеті жоқ)"
+
+# Check and store status for other APIs
+_, API_STATUSES['OpenAI Mod'] = initialize_api('OpenAI Mod', 'OPENAI_API_KEY')
+_, API_STATUSES['News'] = initialize_api('News', 'NEWS_API_KEY')
+_, API_STATUSES['Weather'] = initialize_api('Weather', 'OPENWEATHER_API_KEY')
+_, API_STATUSES['Stability (SDXL)'] = initialize_api('Stability (SDXL)', 'STABILITY_API_KEY')
+
+NEWS_API_KEY = os.environ.get('NEWS_API_KEY')
+OPENWEATHER_API_KEY = os.environ.get('OPENWEATHER_API_KEY')
+OPENAI_KEY = os.environ.get('OPENAI_API_KEY')
+STABILITY_API_KEY = os.environ.get('STABILITY_API_KEY')
+
+API_STATUS_NOTE = " | ".join([f"{k} {v}" for k, v in API_STATUSES.items()])
+print(f"[{datetime.datetime.now().strftime('%H:%M:%S')}] API Status: {API_STATUS_NOTE}")
+
+LAST_AI_RESPONSE = "" 
+# -----------------------------------------------------------------
+# 2. CORE FUNCTIONS 
+# -----------------------------------------------------------------
+
+# 190-жолдағы қатенің шығуын болдырмау үшін 'global' бірінші тұр.
+def text_to_speech_html(text):
+    global LAST_AI_RESPONSE # <--- МІНДЕТТІ ТҮРДЕ БІРІНШІ ОПЕРАТОР
+    LAST_AI_RESPONSE = text
+    return f"""<div style="color: #ffd700; font-weight: bold;">🗣️ Ауызша оқуға дайын. Түймені басыңыз.</div>"""
+
+def play_last_response():
+    global LAST_AI_RESPONSE # <--- МІНДЕТТІ ТҮРДЕ БІРІНШІ ОПЕРАТОР
+    if not LAST_AI_RESPONSE:
+        return f"""<div style="color: red; font-weight: bold;">❌ Оқылатын мәтін жоқ.</div>"""
+        
+    clean_text = LAST_AI_RESPONSE[:500].replace('"', "'").replace('\n', ' ')
+    
+    js_script = f"""
+    <script>
+    function speakText(text, lang) {{
+        if ('speechSynthesis' in window) {{
+            window.speechSynthesis.cancel(); 
+            var utterance = new SpeechSynthesisUtterance(text);
+            utterance.lang = 'kk';
+            utterance.pitch = 1; 
+            utterance.rate = 1.05; 
+            setTimeout(() => {{
+                window.speechSynthesis.speak(utterance);
+            }}, 100); 
+        }}
+    }}
+    speakText("{clean_text}", "kk");
+    </script>
+    """
+    return f"""<div style="color: #00ff00; font-weight: bold;">🎧 Оқылуда...</div>{js_script}"""
+
+
+# 2.1. PRIMARY CHAT FUNCTION (Gemini OR Llama 3 Fallback)
+def text_chat_gemini_or_llama(message: str, chat_history: List[List[str]]):
+    if not message: return ""
+    
+    # 1. --- Try Gemini (Primary) ---
+    if GEMINI_CLIENT and API_STATUSES.get('Gemini') == "✅":
+        try:
+            contents = []
+            for user_msg, model_msg in chat_history:
+                if user_msg:
+                    contents.append({"role": "user", "parts": [{"text": user_msg}]})
+                if model_msg:
+                    contents.append({"role": "model", "parts": [{"text": model_msg}]})
+            contents.append({"role": "user", "parts": [{"text": message}]})
+
+            system_instruction = "Сіз 'SQG Quantum Leap AI' атты интеллект. Жауапты тек қазақ тілінде, достық тонмен беріңіз. Сіз Баян-Өлгий аймағына бағытталған ақпарат орталығысыз."
+
+            response = GEMINI_CLIENT.models.generate_content(
+                model='gemini-2.5-flash', contents=contents, system_instruction=system_instruction
+            )
+            ai_text = response.text.strip()
+            global LAST_AI_RESPONSE
+            LAST_AI_RESPONSE = ai_text
+            return ai_text
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"Gemini API Error: {e}")
+            # Fall through to Llama 3 if Gemini fails
+            pass 
+
+    # 2. --- Fallback to Llama 3 (Backup) ---
+    if LLM_AVAILABLE:
+        try:
+            system_prompt = "Сіз 'SQG Quantum Leap AI' атты интеллект. Жауапты тек қазақ тілінде, достық тонмен беріңіз."
+            messages = [{"role": "system", "content": system_prompt}]
+            
+            for user_msg, model_msg in chat_history:
+                if user_msg:
+                    messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
+                if model_msg:
+                    messages.append({"role": "assistant", "content": model_msg})
+            messages.append({"role": "user", "content": message})
+
+            prompt = LLM_TOKENIZER.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
+            
+            inputs = LLM_TOKENIZER(prompt, return_tensors="pt").to(LLM_MODEL.device)
+            
+            outputs = LLM_MODEL.generate(
+                **inputs, max_new_tokens=256, temperature=0.7, do_sample=True 
+            )
+            
+            ai_text = LLM_TOKENIZER.decode(outputs[0][inputs['input_ids'].shape[1]:], skip_special_tokens=True).strip()
+            
+            global LAST_AI_RESPONSE
+            LAST_AI_RESPONSE = ai_text
+            return ai_text + "\n\n(🌐 Llama 3 8B арқылы жауап берілді - Резерв)"
+        
+        except Exception as e:
+            logging.error(f"Llama 3 LLM Error: {e}")
+            return f"❌ Gemini API Қатесі және Llama 3 Резерві де істен шықты: {e.__class__.__name__}. Ресурстарды тексеріңіз."
+
+    # 3. --- Total Failure ---
+    return "❌ API Қатесі. Gemini API кілтін тексеріңіз немесе Llama 3 резерві іске қосылмаған."
+
+
+# 2.2. Weather Prediction (Only uses Gemini for prediction, will show basic weather if Gemini fails)
+def get_weather_and_prediction():
+    lat, lon = 48.97, 89.97 
+    output = "OpenWeatherMap Қатесі ❌."
+    prediction_output = "Gemini болжамы жоқ. (LLM резерві бұл функцияға қолдау көрсетпейді)"
+    
+    if not OPENWEATHER_API_KEY or API_STATUSES.get('Weather') != "✅":
+        return "OpenWeatherMap Key Қате ❌", prediction_output
+        
+    forecast_url = f"https://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast?lat={lat}&lon={lon}&appid={OPENWEATHER_API_KEY}&units=metric&lang=kz"
+    
+    try:
+        response = requests.get(forecast_url, timeout=5)
+        response.raise_for_status() 
+        forecast_data = response.json()
+        
+        current_data = forecast_data['list'][0]
+        temp = current_data['main']['temp']
+        wind_speed = current_data['wind']['speed']
+        desc = current_data['weather'][0]['description'].capitalize()
+        
+        output = f"⛈️ Өлгий (Ағымдағы)\n\n* Температура: **{temp} °C**\n* Жағдайы: **{desc}**\n* Жел: **{wind_speed} м/с**"
+        
+        prediction_points = [forecast_data['list'][i] for i in range(0, min(len(forecast_data['list']), 40), 8)] 
+        
+        if GEMINI_CLIENT and API_STATUSES.get('Gemini') == "✅":
+            weather_text = json.dumps(prediction_points)
+            prompt = f"Сіз ауа райын талдаушысыз. Келесі JSON деректері Өлгий қаласының алдағы 5 күндегі ауа райы болжамдарын көрсетеді. Толығымен қазақ тілінде, қарапайым 5 күндік шолу жасап беріңіз. JSON деректері: {weather_text}"
+            
+            gemini_response = GEMINI_CLIENT.models.generate_content(
+                model='gemini-2.5-flash', contents=prompt
+            )
+            prediction_output = gemini_response.text.strip()
+            
+        return output, prediction_output
+
+    except Exception as e:
+        return f"Белгісіз Қате: {e.__class__.__name__}", prediction_output
+
+# 2.3. Image Generation (API Dependent - No LLM reserve for this)
+def generate_image_sdxl(prompt):
+    if not STABILITY_API_KEY or API_STATUSES.get('Stability (SDXL)') != "✅":
+        return None, "Stability Key Қате ❌. Немесе API-ға қолжетімділік жоқ."
+    
+    if not prompt:
+        return None, "Мәтінді енгізіңіз."
+
+    url = "https://api.stability.ai/v2beta/stable-image/generate/sd3"
+    
+    headers = { "authorization": f"Bearer {STABILITY_API_KEY}", "accept": "image/*" }
+    data = {
+        "prompt": f"Detailed cinematic photo, Kazakh culture theme, high resolution, soft lighting, 8k, {prompt}",
+        "output_format": "jpeg", "aspect_ratio": "1:1", "model": "sd3-medium"
+    }
+
+    try:
+        response = requests.post(url, headers=headers, files={'none': ''}, data=data, timeout=30)
+        response.raise_for_status()
+
+        if response.status_code == 200:
+            base64_img = base64.b64encode(response.content).decode("utf-8")
+            return f"data:image/jpeg;base64,{base64_img}", "Сурет сәтті жасалды ✅"
+        else:
+            return None, f"SDXL Қатесі: {response.status_code}. API лимит."
+            
+    except Exception as e:
+        return None, f"Сурет Қатесі: {e.__class__.__name__}. API байланысын тексеріңіз."
+
+# 2.4. AI Voice Chat (API Dependent - Uses Gemini for both ASR and Chat)
+def process_voice_chat(audio_path):
+    if not audio_path: return "Дауыс жазбасы жоқ", "Gemini API Қатесі ❌"
+
+    if GEMINI_CLIENT is None or API_STATUSES.get('Gemini') != "✅":
+        return "Дауыс жазбасы жоқ", "GemINI API Қатесі ❌"
+    
+    audio_file = None
+    try:
+        transcribe_prompt = "Transcribe the audio and provide ONLY the text in the original language. Do not add any extra commentary."
+        
+        audio_file = GEMINI_CLIENT.upload_file(file=audio_path)
+        
+        transcribe_response = GEMINI_CLIENT.models.generate_content(
+            model='gemini-2.5-flash', contents=[transcribe_prompt, audio_file]
+        )
+        original_text = transcribe_response.text.strip()
+
+        chat_prompt = f"Сіз 'SQG Quantum Leap AI'-сіз. Жауабыңызды толығымен **қазақ тілінде** беріңіз:\n\nСұрақ: {original_text}"
+        chat_response = GEMINI_CLIENT.models.generate_content(
+            model='gemini-2.5-flash', contents=chat_prompt
+        )
+        
+        GEMINI_CLIENT.delete_file(audio_file.name) 
+        
+        return original_text, chat_response.text.strip()
+        
+    except Exception as e:
+        if audio_file:
+             try: GEMINI_CLIENT.delete_file(audio_file.name)
+             except: pass
+        return "Түпнұсқа мәтін қатесі", f"ЖИ Сөйлесу Қатесі: {e.__class__.__name__}."
+
+
+# 2.5. Vision (Image Analysis - API Dependent)
+def analyze_vision_gemini(img):
+    if img is None:
+        df = pd.DataFrame({"Нәтиже": ["Сурет жоқ"], "Сенімділік": ["-"]})
+        return df, "Сурет жүктеңіз."
+    if GEMINI_CLIENT is None or API_STATUSES.get('Gemini') != "✅":
+        df = pd.DataFrame({"Нәтиже": ["Қате"], "Сенімділік": ["-"]})
+        return df, "Gemini API Қатесі ❌"
+
+    vision_file = None
+    temp_img_path = None
+    try:
+        with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".jpeg", delete=False) as tmp:
+            img.save(tmp.name, format="JPEG") 
+            temp_img_path = tmp.name
+        
+        vision_file = GEMINI_CLIENT.upload_file(file=temp_img_path)
+        
+        prompt = "Analyze this image in detail and provide ONLY the analysis in fluent Kazakh. Start with a short, encouraging greeting."
+        response = GEMINI_CLIENT.models.generate_content(
+            model='gemini-2.5-flash', contents=[prompt, vision_file]
+        )
+        
+        GEMINI_CLIENT.delete_file(vision_file.name)
+        os.unlink(temp_img_path) 
+        
+        full_text = response.text.strip()
+        df = pd.DataFrame([["ЖИ Талдауы", "Жоғары"]], columns=["Нәтиже", "Сенімділік"])
+        return df, f"Талдау: {full_text}"
+        
+    except Exception as e:
+        if vision_file:
+             try: GEMINI_CLIENT.delete_file(vision_file.name)
+             except: pass
+        if temp_img_path and os.path.exists(temp_img_path):
+             os.unlink(temp_img_path)
+                 
+        df = pd.DataFrame({"Нәтиже": ["Қате"], "Сенімділік": ["-"]})
+        return df, f"Gemini Vision Қатесі: {e.__class__.__name__}"
+
+
+# 2.6. News and Moderation (Strong key check)
+def get_latest_news(query):
+    if not NEWS_API_KEY or API_STATUSES.get('News') != "✅": 
+        return "NewsAPI Key Қате ❌. Жаңалықтар қолжетімсіз."
+    
+    if not query: query = "Kazakhstan OR Mongolia OR Kazakh Diaspora" 
+    url = f"https://newsapi.org/v2/everything?q={query}&language=en&sortBy=publishedAt&apiKey={NEWS_API_KEY}&pageSize=5"
+    try:
+        response = requests.get(url, timeout=10)
+        response.raise_for_status()
+        data = response.json()
+        articles = data.get('articles', [])
+        
+        if not articles: return f"Жаңалықтар жоқ: '{query}'"
+        
+        article_summaries = "\n---\n".join([f"Атауы: {a.get('title')}. Қысқаша: {a.get('description') or 'N/A'}" for a in articles])
+        
+        prompt = f"Төмендегі 5 жаңалықты 1-ден 5-ке дейін нөмірлеп, әрқайсысын 1 сөйлеммен толығымен қазақ тілінде түсіндіріп беріңіз. Жауапты '🚨 Жаңалықтар Шолуы:' деп бастаңыз. Мәтін: {article_summaries}"
+        
+        if GEMINI_CLIENT and API_STATUSES.get('Gemini') == "✅":
+            summary_response = GEMINI_CLIENT.models.generate_content(
+                model='gemini-2.5-flash', contents=prompt
+            )
+            return summary_response.text.strip()
+        else:
+             return "🚨 Жаңалықтар (Gemini жоқ): Қорытындылау мүмкін емес."
+        
+    except Exception as e:
+        return f"Жаңалықтар Қатесі: {e.__class__.__name__}. Кілтті немесе лимиттерді тексеріңіз."
+
+def add_post_with_moderation(current_state, new_message):
+    if not new_message: return current_state, "\n\n---\n\n".join(current_state), time.time(), "Модерация ✅"
+    
+    is_toxic, ai_note = False, "Модерация ✅ (OpenAI)" 
+    if OPENAI_KEY and API_STATUSES.get('OpenAI Mod') == "✅":
+        try:
+            mod_response = requests.post(
+                "https://api.openai.com/v1/moderations",
+                headers={"Authorization": f"Bearer {OPENAI_KEY}", "Content-Type": "application/json"},
+                json={"input": new_message}
+            )
+            mod_response.raise_for_status()
+            data = mod_response.json()
+            if data["results"][0]["flagged"]:
+                is_toxic = True
+                ai_note = "🛡️ Қабылданбады (Токсикалық Контент)"
+        except Exception:
+            ai_note = "Модерация Қатесі ⚠️"
+            
+    if is_toxic: 
+        return current_state, "\n\n---\n\n".join(current_state), time.time(), ai_note
+
+    now = datetime.datetime.now(datetime.timezone(datetime.timedelta(hours=8))).strftime('%H:%M')
+    formatted_msg = "[{}] Хабарлама: {}".format(now, new_message)
+    updated_state = [formatted_msg] + current_state
+    
+    return updated_state[:10], "\n\n---\n\n".join(updated_state[:10]), time.time(), ai_note
+
+def get_local_time_and_holiday(last_active):
+    now = datetime.datetime.now(datetime.timezone(datetime.timedelta(hours=8)))
+    time_str = now.strftime('%Y-%m-%d, %H:%M')
+    
+    holiday_note = ""
+    if now.month == 7 and now.day in [11, 12, 13]:
+        holiday_note = "Бүгін - Наадам Мерекесі 🇲🇳" 
+    
+    return f"⏱️ Өлгий Уақыты: **{time_str}**\n\n{holiday_note}"
+
+def translate_text_gemini(text, source_lang, target_lang="Қазақ"):
+    if not text: return "Мәтін енгізіңіз."
+    if GEMINI_CLIENT is None or API_STATUSES.get('Gemini') != "✅":
+        return "❌ Gemini API Қатесі."
+
+    prompt = f"Сіз жоғары дәлдіктегі аудармашысыз. Түпнұсқа тіл '{source_lang}' тілінен '{target_lang}' тіліне аударыңыз. Тек аударма мәтінін ғана беріңіз. Мәтін: '{text}'"
+
+    try:
+        response = GEMINI_CLIENT.models.generate_content(
+            model='gemini-2.5-flash', contents=prompt
+        )
+        return response.text.strip()
+    except Exception as e:
+        return f"❌ Аударма Қатесі: {e.__class__.__name__}"
+
+def get_map_ai_analysis():
+    if GEMINI_CLIENT is None or API_STATUSES.get('Gemini') != "✅":
+        return "❌ Gemini API Қатесі."
+
+    prompt = "Баян-Өлгий аймағының географиялық ерекшеліктері, климаты және осы аймақтың қазақ халқы үшін маңыздылығы туралы 5 қысқа фактіні толығымен қазақ тілінде, таза тілмен сипаттаңыз. Жауапты '🌐 Гео-Талдау:' деп бастаңыз."
+
+    try:
+        response = GEMINI_CLIENT.models.generate_content(
+            model='gemini-2.5-flash', contents=prompt
+        )
+        return response.text.strip()
+    except Exception as e:
+        return f"❌ Карта Талдауы Қатесі: {e.__class__.__name__}"
+
+
+# -----------------------------------------------------------------
+# 3. GRADIO INTERFACE (Finalized Design)
+# -----------------------------------------------------------------
+
+# Finalized CSS for stability and readability
+css_style = """
+body {
+    background-image: url('https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/ea/Van_Gogh_Starry_Night_-_Restored.jpg/2560px-Van_Gogh_Starry_Night_-_Restored.jpg') !important; 
+    background-size: cover !important; 
+    background-attachment: fixed !important; 
+    background-position: center !important; 
+    color: #f0f0f0 !important;
+}
+.gradio-container {
+    background: rgba(0, 0, 0, 0.95) !important; 
+    border-radius: 15px !important;
+    padding: 20px !important;
+    box-shadow: 0 0 30px rgba(70, 130, 180, 0.5); 
+}
+h1, h3 { color: #ffd700 !important; font-family: sans-serif; }
+.gr-box, .gr-input, .gr-textarea {
+    background: rgba(30, 30, 30, 0.9) !important;
+    color: #f0f0f0 !important;
+    border: 1px solid #4682b4 !important; 
+    border-radius: 6px !important; 
+}
+.gr-button { 
+    background: #4682b4 !important; 
+    color: #ffffff !important; 
+    font-weight: bold !important;
+    border-radius: 8px !important;
+}
+.gr-tab-button.selected { 
+    background: #1a4d95 !important; 
+    color: #ffd700 !important; 
+}
+.status-note {
+    background-color: rgba(255, 243, 205, 0.9);
+    color: #856404; 
+    text-align: center;
+    padding: 5px;
+    border-radius: 5px;
+}
+.gradio-chatbot {
+    background-color: rgba(255, 255, 255, 0.05) !important;
+}
+"""
+
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), css=css_style, title="SQG Quantum Leap AI V69.0") as interface:
+    # State variables
+    message_state = gr.State([]) 
+    last_active = gr.State(0) 
+    
+    # Header
+    gr.Markdown(f"<h1><center>🌌 SQG Quantum Leap AI: Баян-Өлгий</center></h1>")
+    gr.Markdown(f"<div class='status-note'>ЖИ Қызметтер Күйі: {API_STATUS_NOTE}</div>") 
+
+    with gr.Tabs():
+        
+        # 1. DEDICATED HYBRID CHAT (Uses Gemini, falls back to Llama 3)
+        with gr.TabItem("💬 Чат & 🔊"):
+            gr.Markdown("## Гибридті ЖИ Чат (Gemini + Llama 3 Резерві)")
+            
+            tts_status_output = gr.HTML(value="Оқылатын мәтін жоқ.", visible=True)
+            tts_btn = gr.Button("🔊 Соңғы Жауапты Оқыту (TTS)")
+
+            chat_interface = gr.ChatInterface(
+                fn=text_chat_gemini_or_llama, # <-- USING THE HYBRID FUNCTION
+                textbox=gr.Textbox(placeholder="Сұрағыңызды енгізіңіз...", container=False),
+                title="",
+                submit_btn="Жіберу"
+            )
+
+            tts_btn.click(
+                fn=play_last_response, 
+                outputs=tts_status_output, 
+                queue=False
+            )
+
+
+        # 2. VOICE CHAT
+        with gr.TabItem("🎙️ Дауыс"):
+            gr.Markdown("## Дауыстық Сөйлесу")
+            audio_input = gr.Audio(sources=["microphone"], type="filepath", label="Дауыс жазба")
+            voice_btn = gr.Button("🗣️ Сөйлесуді Бастау")
+            with gr.Row():
+                user_text_output = gr.Textbox(label="Сіздің Сөзіңіз", lines=2, interactive=False)
+                ai_text_output = gr.Textbox(label="ЖИ Жауабы", lines=4, interactive=False) 
+            voice_btn.click(fn=process_voice_chat, inputs=[audio_input], outputs=[user_text_output, ai_text_output])
+            
+
+        # 3. IMAGE GENERATION
+        with gr.TabItem("✨ Сурет"):
+            gr.Markdown("## Кескін Генерациясы")
+            prompt_input = gr.Textbox(label="Сурет Идеясын Енгізіңіз", lines=2, placeholder="Сипаттама")
+            gen_btn = gr.Button("🖼️ Сурет Жасау")
+            with gr.Row():
+                image_output = gr.Image(label="Нәтиже", type="filepath", height=450)
+                status_output = gr.Textbox(label="Күйі", lines=2, interactive=False)
+            gen_btn.click(fn=generate_image_sdxl, inputs=[prompt_input], outputs=[image_output, status_output])
+
+        # 4. VISION (Image Analysis)
+        with gr.TabItem("🖼️ Талдау"):
+             gr.Markdown("## Кескінді Талдау")
+             with gr.Row():
+                img_input = gr.Image(type="pil", label="Сурет Жүктеу", height=350) 
+                with gr.Column():
+                    output_table = gr.Dataframe(headers=["Нәтиже", "Сенімділік"], label="ЖИ Нәтижесі", row_count=1, col_count=(2, 'fixed'))
+                    qazaq_note_output = gr.Textbox(label="Толық Талдау", lines=6, interactive=False)
+             submit_btn = gr.Button("▶️ Талдауды Бастау")
+             submit_btn.click(fn=analyze_vision_gemini, inputs=[img_input], outputs=[output_table, qazaq_note_output])
+
+
+        # 5. WEATHER & MAP AI
+        with gr.TabItem("🗺️ Ауа Райы & Карта"):
+            gr.Markdown("## Өлгий Ауа Райы & Гео-Талдау")
+            
+            initial_weather, initial_prediction = get_weather_and_prediction()
+            initial_map_ai = get_map_ai_analysis()
+            
+            with gr.Row():
+                with gr.Column(scale=1):
+                    weather_output = gr.Markdown(value=initial_weather) 
+                    time_output = gr.Markdown(get_local_time_and_holiday(0))
+                    
+                    refresh_btn = gr.Button("🔄 Жаңарту") 
+                    time_refresh_btn = gr.Button("⏱️ Уақытты Жаңарту")
+
+                with gr.Column(scale=2):
+                    gr.Markdown("### 5 Күндік Болжам")
+                    prediction_output = gr.Textbox(value=initial_prediction, label="Gemini Шолуы", lines=10, interactive=False) 
+            
+            refresh_btn.click(fn=get_weather_and_prediction, outputs=[weather_output, prediction_output]) 
+            time_refresh_btn.click(fn=get_local_time_and_holiday, inputs=last_active, outputs=time_output)
+
+
+            gr.Markdown("---")
+            gr.Markdown("### 🌐 Карта & ЖИ Гео-Талдау")
+            
+            gr.HTML(value='<iframe src="https://www.google.com/maps/embed?pb=!1m18!1m12!1m3!1d1525.8675121175628!2d89.96783857500351!3d48.97116742514331!2m3!1f0!2f0!3f0!3m2!1i1024!2i768!4f13.1!3m3!1m2!1s0x56a624597b6a67f1%3A0x6a053229b1d7d56e!2z0J7QvdC-0YDQsNC90Ysg0J7QvdC10YDQsA!5e0!3m2!1sru!2smn!4v1700000000000!5m2!1sru!2smn" width="100%" height="300" style="border:0; border-radius: 10px;" allowfullscreen="" loading="lazy"></iframe>', label="Карта")
+
+            map_ai_output = gr.Textbox(value=initial_map_ai, label="Gemini Талдауы", lines=6, interactive=False)
+            map_ai_btn = gr.Button("🧠 Гео-Талдауды Жаңарту")
+            map_ai_btn.click(fn=get_map_ai_analysis, outputs=map_ai_output)
+
+
+        # 6. NEWS
+        with gr.TabItem("📰 Жаңалықтар"):
+            gr.Markdown("## Жаңалықтар Шолуы")
+            news_query = gr.Textbox(label="Тақырып бойынша іздеу", placeholder="Мысалы: 'Қазақ музыкасы'", lines=1)
+            news_btn = gr.Button("🔎 Жаңалықтарды Көру")
+            news_output = gr.Textbox(label="Gemini Қорытындысы", lines=10, interactive=False)
+            news_btn.click(fn=get_latest_news, inputs=[news_query], outputs=news_output)
+
+
+        # 7. HUB (Moderation Chat)
+        with gr.TabItem("📢 Хабарламалар"):
+            gr.Markdown("## Коммуникация Хабы")
+            moderation_status = gr.Markdown("🛡️ Модерация Күйі", elem_id="mod_status")
+            message_display = gr.Markdown(value="Хабарлама жоқ...", label="Соңғы 10 Хабарлама")
+            with gr.Row():
+                message_input = gr.Textbox(label="Жаңа Хабарлама", placeholder="Хабарлама енгізіңіз...", lines=2)
+                send_button = gr.Button("Жіберу (AI Тексереді)")
+            send_button.click(
+                fn=add_post_with_moderation, inputs=[message_state, message_input], outputs=[message_state, message_display, last_active, moderation_status] 
+            )
+
+        # 8. TRANSLATION TAB
+        with gr.TabItem("🌍 Аударма"):
+            gr.Markdown("## ЖИ Аудармашы")
+            with gr.Row():
+                source_text = gr.Textbox(label="Түпнұсқа Мәтін", lines=5)
+                source_lang_dropdown = gr.Dropdown(
+                    ["Орыс", "Түрік", "Моңғол", "Ағылшын"], 
+                    label="Түпнұсқа Тіл", 
+                    value="Орыс"
+                )
+            translate_btn = gr.Button("➡️ Аударма")
+            translated_text = gr.Textbox(label="Аударма", lines=5, interactive=False)
+            
+            translate_btn.click(
+                fn=translate_text_gemini, 
+                inputs=[source_text, source_lang_dropdown], 
+                outputs=translated_text
+            )
+
+
+# -----------------------------------------------------------------
+# 4. LAUNCH INTERFACE
+# -----------------------------------------------------------------
+if __name__ == "__main__":
+    interface.launch()