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readme: elevate full pipeline (BioLORD + Gemma + hybrid resolver + PCDT)
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CHANGED
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@@ -27,18 +27,24 @@ Live demo do [Raras-AI/araras-gemma4-e4b-v4-gguf](https://huggingface.co/Raras-A
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- 🏥 Orienta encaminhamento para centro de referência
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- 💬 Conversa multi-turn — médico pergunta, copilot apoia
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## Como funciona
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Profissional descreve caso (texto livre PT-BR)
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## Compliance
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Posicionado como **Software de Apoio à Decisão Clínica** (SaMD) sob ANVISA Res. 657/2022, 751/2022 e 830/2023. Alinhado com CFM: IA aumenta o profissional, **nunca substitui** o diagnóstico clínico.
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- 🏥 Orienta encaminhamento para centro de referência
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- 💬 Conversa multi-turn — médico pergunta, copilot apoia
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## Como funciona — pipeline completo offline
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Profissional descreve caso (texto livre PT-BR)
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↓
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🧬 BioLORD-Brasil → extrai códigos HPO (PT-BR clínico → ontologia)
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🧠 Araras-Gemma4 E4B Q4_K_M (4.5B params) → ranqueia diferenciais
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✅ Hybrid canonical resolver (substring + BioLORD semantic @ 0.78) → resolve códigos ORPHA
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📋 PCDT overlay → fármaco CEAF + centro de referência
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**Resultados no nosso RareBench-BR (833 casos, 0 erros):**
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- R@1 = 41,2% | R@3 = 47,1% | **🔥 Track B PCDT-correct = 76,8%**
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- Total stack: 5,5 GB. Latência p50 ~6s. **Zero cloud.**
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## Compliance
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Posicionado como **Software de Apoio à Decisão Clínica** (SaMD) sob ANVISA Res. 657/2022, 751/2022 e 830/2023. Alinhado com CFM: IA aumenta o profissional, **nunca substitui** o diagnóstico clínico.
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