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@@ -68,10 +68,12 @@ with cnn:
         # Set the image dimensions
         IMAGE_WIDTH = IMAGE_HEIGHT = 224
     
-        uploaded_file = st.file_uploader(label = '',type= ['jpg','png', 'jpeg', 'jfif', 'webp', 'heic'])
         executed = False
         
     with col_b:
+        
+        uploaded_file = st.file_uploader(label = '',type= ['jpg','png', 'jpeg', 'jfif', 'webp', 'heic'])
+        
         if st.button('¿Hay un patacón en la imagen?'):
             if len(selected_models) > 0 and ultra_flag:
                 st.write('Debe elegir un solo método: Ultra-Patacotrón o selección múltiple.')
@@ -90,13 +92,13 @@ with cnn:
                 else:
                     with st.spinner('Cargando predicción...'):
                         selected_models = [load_model(model_dict[model]) for model in model_choice if model not in selected_models]
-                        y_gorrito = round(float(predict(selected_models, img)), 2)
+                        y_gorrito = float(predict(selected_models, img))
         
-                if y_gorrito >= threshold:
+                if round(y_gorrito) >= threshold:
                     st.success("¡Patacón Detectado!")
                 else:
                     st.error("No se considera que haya un patacón en la imagen")
-                st.caption(f'La probabilidad de que la imagen tenga un patacón es del: {y_gorrito * 100}%')
+                st.caption(f'La probabilidad de que la imagen tenga un patacón es del: {round(y_gorrito * 100, 2)}%')
                 st.image(raw_img.numpy())
                 st.caption('Si los resultados no fueron los esperados, por favor, [haz click aquí](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScH0ZxAV8aSqs7TPYi86u0nkxvQG3iuHCStWNB-BoQnSW2V0g/viewform?usp=sf_link)')
             else: