"""
PolyglotRAG — assistant documentaire multilingue cross-lingue.
Point d'entrée de l'application Gradio (compatible Hugging Face Spaces,
SDK "gradio").

Onglets :
  - Chat          : interface de question/réponse multilingue avec citations.
  - Architecture  : schéma du pipeline complet.
  - Admin         : métriques du RAG (volume, latence, langues, abstention).
"""
from __future__ import annotations

import gradio as gr

from core.ui.admin_tab import build_admin_tab
from core.ui.architecture_tab import build_architecture_tab
from core.ui.chat_tab import build_chat_tab
from core.ui.theme import CUSTOM_CSS
from config import settings

HEADER_HTML = """
<div id="pg-header">
  <h1>🌍 PolyglotRAG</h1>
  <p>Assistant documentaire multilingue cross-lingue — EN · FR · RU · ES · AR (RTL) · PT ·
  propulsé par DeepSeek-V4.1-Flash</p>
</div>
"""


def build_app() -> gr.Blocks:
    with gr.Blocks(
        title="PolyglotRAG",
        css=CUSTOM_CSS,
        theme=gr.themes.Soft(primary_hue="blue", neutral_hue="slate"),
    ) as demo:
        gr.HTML(HEADER_HTML)

        config_errors = settings.validate()
        if config_errors:
            gr.Markdown(
                "⚠️ **Configuration incomplète** : " + " ".join(config_errors)
            )

        with gr.Tabs():
            with gr.TabItem("💬 Chat"):
                build_chat_tab()
            with gr.TabItem("🏗️ Architecture"):
                build_architecture_tab()
            with gr.TabItem("🔐 Admin"):
                build_admin_tab()

    return demo


demo = build_app()

if __name__ == "__main__":
    import os

    # 0.0.0.0 + $PORT (par défaut 7860) : fonctionne à l'identique en local,
    # dans le conteneur Docker fourni, et sur un Hugging Face Space
    # (SDK "gradio" ou "docker" — voir Dockerfile / README).
    demo.queue().launch(
        server_name="0.0.0.0",
        server_port=int(os.environ.get("PORT", 7860)),
    )