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   - zh
   - en
 license: apache-2.0
-base_model: Qwen/Qwen2.5-0.5B
+base_model: Qwen/Qwen2.5-0.5B  # 必须声明基座模型！
 tags:
-  - generated_from_trainer
+  - text-generation
+  - dialogue
   - lora
   - fine-tuned
-  - dialogue
 ---
 
-# 模型名称
+# test_1023
 
-这是一个基于 [Qwen/Qwen2.5-0.5B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-1.7B) 使用LoRA方法微调的对话生成模型。
+基于 [Qwen2.5-0.5B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-0.5B) 使用LoRA微调的对话生成模型。
 
 ## 模型描述
-
 - **基座模型**: Qwen2.5-0.5B
-- **微调方法**: LoRA
+- **微调方法**: LoRA (rank=64)
 - **训练数据**: 自定义对话数据集
-- **适用任务**: 开放域对话生成
+- **适用任务**: 开放域对话、客服问答等
 
 ## 使用方法
+python
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("thdddd/test_1023")
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("thdddd/test_1023")
+input_text = "你好，能推荐北京的美食吗？"
+inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
+outputs = model.generate(​**​inputs, max_length=100)
+print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
+
+## 训练参数
+| 参数          | 值       |
+|---------------|---------|
+| 学习率        | 2e-5    |
+| 训练轮数      | 3       |
+| LoRA Rank     | 64      |
+| 批大小        | 8       |
+
+## 许可证
+Apache-2.0（与基座模型保持一致）